☆最新提示☆ ◇301315 威士顿 更新日期：2025-12-14◇
★本栏包括【1.最新提醒】【2.最新报道】【3.最新异动】【4.最新运作】
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｜★最新主要指标★ ｜25-09-30｜25-06-30｜25-03-31｜24-12-31｜24-09-30｜
｜每股收益(元) ｜ 0.2442｜ 0.1833｜ 0.0652｜ 0.5876｜ 0.3405｜
｜每股净资产(元) ｜ 11.5586｜ 11.4987｜ 11.7799｜ 11.7136｜ 11.4680｜
｜净资产收益率(％) ｜ 2.0600｜ 1.5500｜ 0.5600｜ 5.0700｜ 2.9500｜
｜总股本(亿股) ｜ 0.8800｜ 0.8800｜ 0.8800｜ 0.8800｜ 0.8800｜
｜实际流通A股(亿股) ｜ 0.3700｜ 0.3700｜ 0.3700｜ 0.3700｜ 0.3700｜
｜限售流通A股(亿股) ｜ 0.5100｜ 0.5100｜ 0.5100｜ 0.5100｜ 0.5100｜
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｜★最新分红扩股和未来事项: ｜
｜【分红】2025年半年度 ｜
｜【分红】2024年度 股权登记日:2025-06-10 除权除息日:2025-06-11 ｜
｜【分红】2024年半年度 ｜
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｜★特别提醒: ｜
｜★限售股上市(2026-06-22): 5100.0000万股 ｜
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｜2025-09-30每股资本公积:7.56 主营收入(万元):12154.65 同比减:-32.34% ｜
｜2025-09-30每股未分利润:2.51 净利润(万元):2148.59 同比减:-28.30% ｜
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近五年每股收益对比：
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｜ 年度 ｜ 年度 ｜ 三季 ｜ 中期 ｜ 一季 ｜
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｜2025 ｜ --｜ 0.2442｜ 0.1833｜ 0.0652｜
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｜2024 ｜ 0.5876｜ 0.3405｜ 0.2400｜ 0.0900｜
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｜2023 ｜ 0.7600｜ 0.3555｜ 0.2522｜ --｜
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｜2022 ｜ 0.9300｜ 0.4781｜ 0.2600｜ --｜
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｜2021 ｜ 0.9500｜ --｜ 0.2900｜ --｜
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【2.最新报道】
【2025-12-12】威士顿工业AI数据提取软件：让工业文本数据“活”起来，赋能企
业数字化转型
企业在日常的生产、运营等环节协同中，会持续产生大量以文本形式记录的业务信
息。比如设备维护报告、质检单据、供应链合同、技术说明书等文档中，往往沉淀
着设备运行规律、质量波动特征、采购与供应链状态、技术参数与工艺要点等关键
内容。
这些非结构化文本蕴含着企业的重要“隐形资产”，但由于缺乏可直接利用的结构
化形态，它们在多数情况下难以被检索、分析或用于业务决策。通过对这些文本进
行系统化的抽取与结构化处理，企业便能将分散的信息转化为可支持预测性维护、
质量追溯、供应链预警与知识库建设的数据基础，从而提升运营效率并降低管理与
决策风险。
基于这一普遍痛点，威士顿工业AI数据提取软件以“小样本学习+可视化操作+全流
程闭环优化”为核心，打破工业文本数据提取瓶颈，让沉睡的数据转化为可驱动决
策的资产，助力企业加速数字化转型、提升业务执行力。
赋能工业多场景
释放数据潜能
威士顿工业AI数据提取软件，作为一款可应用于设备维护、供应链、能源等场景的
企业级工具，能够帮助企业解决多种实际业务痛点。在以下常见的工业场景中，软
件通过结构化与智能抽取，帮助企业赋能场景、释放数据潜力：
01
设备管理——设备维护与预测性运维
软件可自动识别并提取故障报告中的“故障类型”“故障部位”“故障原因”“处
理措施”等关键字段，生成结构化报表，支撑趋势分析与预测性维护，缩短故障响
应周期。
02
供应链管理——采购与物流自动化：
软件可批量处理采购单据、物流单，提劝供应商名称”“物料编码”“数量”“金
额”等信息，自动与ERP系统对接，显著降低人工录入错误率。
除了设备维护与供应链管理外，威士顿工业AI数据提取软件还能在更丰富的工业场
景中释放价值——例如工程变更记录的知识抽娶培训与作业指导书的要点结构化。
通过为各业务环节的数据分析提供高质量结构化数据底座，使得业务人员能够从海
量文本中快速获得可执行洞见，推动管理与生产效率的持续提升。
据统计，软件在落地某家大型交通企业后，协助用户在短时间内完成了近6年的历
史数据的结构化，提取准确率达90%以上，显著提升了历史数据利用率并为后续的
预测性维护模型提供了可靠数据支撑。
三大核心能力
支撑业务场景的快速落地
威士顿的技术体系围绕“快速落地、可用可控、持续优化”三大目标设计：通过小
样本学习降低标注成本、可视化操作降低使用门槛、以及闭环的样本沉淀机制保证
系统随业务演进持续提升。
小样本学习：降低标注成本，快速完成场景上线
仅需少量标注样本，即可生成高质量提示词与抽取规则，突破传统AI对大规模标注
数据的依赖，让中小企业也能在短周期内完成验证与上线。
可视化操作：降低技术门槛，实现业务自助
全流程采用拖拽式、点击式交互，业务人员无需代码基础即可独立创建抽取场景、
定义字段、调试映射并发布任务，加快场景迭代速度。
全流程闭环：从场景到优化，一体化解决方案
覆盖“场景定义→标注→应用→核对→样本沉淀→模型优化”全链路，避免数据孤
岛，实现数据端到端闭环流转与价值最大化，为用户打造高效智能、持续迭代的业
务解决方案。
四大核心模块
破解工业文本结构化难题
软件围绕“场景构建-应用落地-模型优化-样本沉淀”打造全流程解决方案，四大
模块协同工作，覆盖从需求定义到价值实现的每一步：
场景及标注
可视化构建专属业务场景，小样本标注快速生成提示词，业务人员无需技术背景即
可独立完成；
应用及任务
将场景转化为可执行应用，批量处理文本数据，自动核对优化，降低人工成本；
模型管理
支持多模型适配，兼容主流AI模型（如GPT系列、开源模型），企业可灵活选择，
降低技术选型成本；
样本集管理
沉淀企业专属样本库，驱动模型持续优化，提升数据处理精度。
软件以用户为中心，简化复杂流程。业务人员无需技术背景，1小时即可完成专属
场景构建，标注效率提升80%，大幅加速了场景的落地。
威士顿工业AI数据提取软件不仅是一种能力载体，更是推动企业从“文档堆积”迈
向“知识沉淀”的关键节点。通过对非结构化文本的系统化提取与加工，它使分散
的信息重新获得秩序，使隐性的经验得以呈现，也让日常业务中产生的数据真正进
入可复用、可分析、可持续演进的循环体系。
在工业数字化不断深化的背景下，这种能力正在成为企业构建内生增长动力的重要
组成部分。
【3.最新异动】
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｜ 异动时间 ｜ 2025-12-05 ｜ 成交量(万股) ｜ 1593.821 ｜
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｜ 异动类型 ｜ 有价格涨跌幅限制 ｜成交金额(万元)｜ 104866.536 ｜
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｜ 买入金额排名前5名营业部 ｜
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｜ 营业部名称 ｜ 买入金额(元) ｜ 卖出金额(元) ｜
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｜机构专用 ｜ 25747184.50｜ 31413793.21｜
｜机构专用 ｜ 16603060.00｜ 22748593.63｜
｜机构专用 ｜ 15793158.16｜ 39837776.32｜
｜机构专用 ｜ 14990877.32｜ 20746602.82｜
｜中国银河证券股份有限公司北京中关村大｜ 10897569.90｜ 1327538.00｜
｜街证券营业部 ｜ ｜ ｜
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｜ 卖出金额排名前5名营业部 ｜
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｜ 营业部名称 ｜ 买入金额(元) ｜ 卖出金额(元) ｜
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｜机构专用 ｜ 25747184.50｜ 31413793.21｜
｜机构专用 ｜ 16603060.00｜ 22748593.63｜
｜机构专用 ｜ 15793158.16｜ 39837776.32｜
｜机构专用 ｜ 14990877.32｜ 20746602.82｜
｜中国银河证券股份有限公司绍兴证券营业｜ 214765.00｜ 25234106.00｜
｜部 ｜ ｜ ｜
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【4.最新运作】
暂无数据
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