☆经营分析☆ ◇688692 达梦数据 更新日期：2025-11-07◇
★本栏包括 【1.主营业务】【2.主营构成分析】【3.经营投资】【4.参股控股企业经营状况】
【1.主营业务】
提供各类数据库软件及集群软件、云计算与大数据产品、数据库一体机等一系
列数据库产品及相关技术服务。
【2.主营构成分析】
【2025年中期概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜软件产品使用授权 ｜ 48201.53｜ 48082.21｜ 99.75｜ 92.15｜
｜运维服务 ｜ 2536.75｜ 1626.20｜ 64.11｜ 4.85｜
｜数据及行业解决方案 ｜ 954.51｜ 324.55｜ 34.00｜ 1.82｜
｜数据库一体机销售 ｜ 437.74｜ 132.47｜ 30.26｜ 0.84｜
｜培训及其他 ｜ 177.55｜ 167.57｜ 94.38｜ 0.34｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2024年年度概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜基础软件开发及服务 ｜ 104276.35｜ 93469.56｜ 89.64｜ 99.84｜
｜其他业务 ｜ 166.78｜ 144.35｜ 86.55｜ 0.16｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜软件产品使用授权 ｜ 89389.55｜ 89108.46｜ 99.69｜ 85.59｜
｜数据及行业解决方案 ｜ 9805.10｜ 1735.27｜ 17.70｜ 9.39｜
｜运维服务 ｜ 3776.40｜ 2088.54｜ 55.30｜ 3.62｜
｜数据库一体机销售 ｜ 1305.31｜ 537.30｜ 41.16｜ 1.25｜
｜其他业务 ｜ 166.78｜ 144.35｜ 86.55｜ 0.16｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜华北地区 ｜ 24049.20｜ 23212.66｜ 96.52｜ 23.03｜
｜华东地区 ｜ 21878.45｜ 21154.75｜ 96.69｜ 20.95｜
｜华中地区 ｜ 20952.48｜ 12819.41｜ 61.18｜ 20.06｜
｜华南地区 ｜ 13329.28｜ 13185.85｜ 98.92｜ 12.76｜
｜西南地区 ｜ 12998.25｜ 12446.97｜ 95.76｜ 12.45｜
｜西北地区 ｜ 7124.97｜ 6840.21｜ 96.00｜ 6.82｜
｜其他 ｜ 3943.73｜ 3809.73｜ 96.60｜ 3.78｜
｜其他业务 ｜ 166.78｜ 144.35｜ 86.55｜ 0.16｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜渠道销售 ｜ 85589.00｜ 83297.07｜ 97.32｜ 81.95｜
｜直接销售 ｜ 18687.35｜ 10172.50｜ 54.44｜ 17.89｜
｜其他业务 ｜ 166.78｜ 144.35｜ 86.55｜ 0.16｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2024年中期概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜软件产品使用授权 ｜ 33353.09｜ 33234.63｜ 99.64｜ 94.78｜
｜运维服务 ｜ 1495.07｜ 769.45｜ 51.47｜ 4.25｜
｜数据库一体机销售 ｜ 233.17｜ 93.68｜ 40.18｜ 0.66｜
｜培训及其他 ｜ 64.93｜ 55.03｜ 84.74｜ 0.18｜
｜数据及行业解决方案 ｜ 43.48｜ 36.15｜ 83.14｜ 0.12｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【2024年概况】
┌────────────┬─────┬─────┬───┬──────┐
｜项目名称 ｜营业收入( ｜营业利润( ｜毛利率｜占主营业务收｜
｜ ｜万元) ｜万元) ｜(%) ｜入比例(%) ｜
├────────────┼─────┼─────┼───┼──────┤
｜软件产品使用授权 ｜ 15616.39｜ 15563.43｜ 99.66｜ 94.14｜
｜运维服务 ｜ 758.09｜ 385.85｜ 50.90｜ 4.57｜
｜一体机销售业务 ｜ 108.45｜ 61.74｜ 56.93｜ 0.65｜
｜数据及行业解决方案 ｜ 75.62｜ 69.61｜ 92.06｜ 0.46｜
｜其他业务 ｜ 29.94｜ 24.60｜ 82.15｜ 0.18｜
└────────────┴─────┴─────┴───┴──────┘
【3.经营投资】
【2025-06-30】
一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明
（一）公司所属行业
依据国家统计局《国民经济行业分类》（GB/T4754-2017），公司所处行业属于软
件和信息技术服务业（I65）。根据《战略性新兴产业分类（2018）》，公司所属
行业为“新一代信息技术产业”之“新兴软件和新型信息技术服务”之“新兴软件
开发”之“基础软件开发”。
1、行业的发展阶段、基本特点、主要技术门槛
（1）发展阶段
近年来，全球数据库市场规模逐年增长，数据库市场竞争激烈，形成多强竞争格局
。数据库架构技术发展出现了存算分离、资源池化等新理念，数据管理软件技术呈
现出混合事务与分析型数据库需求不断增长，集中式与分布式数据库齐头并进，公
有云与私有云等服务模式多样化、多模态AI数据库蓬勃发展、软硬协同一体化等的
特点。以AI原生数据库、云原生数据库及数据库智能体等为代表的数据库产品及周
边生态驱动多模态数据融合处理加速，推动数据组织优化、向量检索、智能调优等
能力跃升，助力企业应对智能时代业务变化和创新需求，数据库技术迈入AI原生时
代。随着数字化转型数十年的深入推进，企业对数据库的需求日益稳定，国产数据
库从高速增长期进入产业质变期，投资市场回归理性，供给侧从“烧钱”向“赚钱
”转型，产业侧从“数量型”向“质量型”转变。
（2）基本特点
数据库管理系统是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”，是一种用于
建立、使用、操纵和管理数据库的大型基础软件，既是业务数据的存储中心，也是
统计分析计算的基础，对IT核心系统起着关键性作用，是信息化时代、大数据时代
中各行各业不可或缺的重要基础软件。不同数据结构、设计架构与部署模式的数据
库产品发展具有不同的特点，也对数据库软件行业产生了不同的影响。
1）政策和市场双重驱动下信息安全和供应链安全进一步得到重视
随着互联网的深度发展，信息安全成为国家和全社会的关注热点。国家相继颁布《
中华人民共和国网络安全法》及GB/T43698-2024《网络安全技术软件供应链安全要
求》等规范，为不断提升我国信息安全和供应链安全水平提供了坚实的制度性保障
和明确的标准要求。另一方面，近年来软件供应链安全事件频发，带来了软件安全
漏洞、供应链中断、知识产权违规等安全风险和问题。在政策和市场双重驱动下，
国产数据库在信息安全和供应链安全方面产生着技术性变革。
2）AI大模型技术推动数据库迈入AI原生时代
随着人工智能的快速发展，数据库与人工智能的融合发展正深刻地改变着数智应用
的格局。一方面，人工智能技术为数据库的管理、优化和应用带来了智能化的手段
；另一方面，数据库也为人工智能提供了海量多样的数据支持，为模型训练和推理
奠定了坚实基矗在AI+大数据的双重驱动下，数据库迈入AI原生时代。
3）公有云、私有云、混合云和边缘云等多样化云服务模式开启
随着云计算技术的发展，云数据库已经成为具有较高确定性的商业市常公有云数据
库凭借其成本低、免维护、扩展性好的优势成为了中小企业上云的最佳选择，私有
云和本地部署以其对数据安全性和服务质量的有效控制等优点成为对数据安全要求
较高的大型企事业单位的首眩此外，基于云计算和边缘计算的能力衍生的边缘云，
以及不同云之间、本地与线上之间的混合云也逐渐成为数据库发展的新方向，开启
了多样化云服务模式共生局面。
4）HTAP（混合事务/分析处理）架构重塑数据管理
近来，随着数据处理需求和存储结构的灵活多样化，HTAP数据库应运而生。HTAP打
破了传统数据库中事务处理与分析处理分离的固有模式，实现基于同一引擎同时支
撑业务系统运行和分析决策场景的功能，避免在线与离线数据库之间大量的数据交
互，消除了数据同步延迟和架构冗余的难题，重塑了数据管理格局，有效提升了数
据库系统的整体性能。
5）关系型和非关系型互补融合催生多模数据库
关系型数据库具有有易理解、高度通用、生态成熟等优势，非关系型数据库善于表
达非严格模式的数据类型，在过去一直保持优势互补、齐头并进的局面。近年来，
为了避免引入多种数据库带来的成本和技术风险，数据库行业催生出一种支持多模
态数据类型的多模数据库，统一多种数据类型的存储与处理方式，从而有效应对更
多样、更敏捷的信息处理需求。
（3）技术门槛
数据库行业属于软件和信息技术服务业，为技术和人才高度密集型产业，人力成本
较高。一方面，国内数据库行业起步较晚，数据库核心技术仍大多掌握在国外数据
库厂商手中，数据库专业人才储备数量与质量均存在不足。另一方面，大数据和人
工智能等新技术的融合，催生了数据治理、大模型幻觉、硬件能力不足等新难题。
在此背景下，市场对主要参与者的技术积累和研发实力提出了更高要求，亟需依赖
多年的研发积累、不断地技术沉淀和市场验证，持续掌握新技术，解决新场景下的
新难题，并形成高可靠数据库产品，因此数据库行业存在较高技术壁垒。
2、公司所处的行业地位分析及其变化情况
公司是国内领先的数据库产品开发服务商，自设立以来先后完成并获得数十项国家
级或省部级科研开发项目与奖项，是国内数据库基础软件产业发展的关键推动者。
公司核心团队在数据库领域拥有40余年研发经验及技术积累。公司多次牵头承担了
“十一五”“十三五”期间的国家科技重大专项。公司产品及服务在金融、党政、
电力、通信、能源、公安、交通、航空、医疗、国防军事等数十个行业及领域得到
广泛应用，打破了国外数据库产品在我国一统天下的局面，取得了良好的经济效益
和社会效益。
目前，我国数据库市场仍主要被国外厂商占据，行业内的主要国际企业包括Oracle
、微软等。但随着产业形势的变化，以及相关法律法规的颁布完善，市场结构正在
发生重大变化。赛迪顾问发布的《2024-2025年中国平台软件市场研究年度报告》
显示，达梦数据在2024年中国数据库管理系统市场中国厂商、2024年中国事务型数
据库管理系统市场中国厂商中均位居前列。IDC2025年上半年发布了《中国金融行
业数据库市场研究报告》，达梦数据以13.48%的市场份额，登顶2024年金融行业集
中式事务型数据库国产厂商市场份额榜首。
3、报告期内新技术、新产业、新业态、新模式的发展情况和未来发展趋势
（1）市场规模持续扩大，产业从“数量型”向“质量型”转变
根据2025年IDC和赛迪顾问发布的报告显示，随着云计算、AI技术的飞速发展，用
户对数据库的业务需求更加复杂多变。全球数据库整体市场发展空间巨大，数据库
市场规模持续扩大，数据库生态呈现多样化趋势。中国数据库市场受技术发展、政
策引导、产业转型等综合因素影响，正在逐步进入成熟期，在金融、政务等核心领
域的部署格局相对稳定，市场整体呈现厂商数量逐步收敛、头部厂商逐步聚集等趋
势，产业从“数量型”向“质量型”转变。
（2）AI技术发展迅速，数据库逐步迈向AI原生时代
AI技术的跨越式发展开拓了数据库与AI融合的发展空间，数据库逐步迈向AI原生时
代。一方面，数据库厂商纷纷开始探索AI深度融合技术，形成以原生向量数据库、
基于NoSQL或关系型系统进行扩展的向量数据库、以及如集成向量索引从而提供向
量搜索功能的数据库等为代表的智能数据库。另一方面，数据库系统与检索增强生
成技术深度融合，进一步拓展了大语言模型的知识边界与应用场景，为智能化数据
处理开辟了更为广阔的前景。公司正积极探索利用AI技术实现数据库智能化运维、
SQL优化、查询与索引智能化等的能力，开辟多模智能数据库市常
（3）软硬件超融合一体化，数据库适配调优效率大大提高
随着数据库市场的蓬勃发展，新型基础软硬件技术不断涌现，数据库一体机逐步成
为产业新热点。通过软硬件超融合一体化，数据库能够充分利用高性能的新型硬件
设备，向用户提供更优产品，满足高端数据库市场需求；同时降低软硬件产品选型
和上下游适配、调优的难度，简化部署和管理，为用户提供开箱即用的整体解决方
案，形成运维成本优势。公司旨在基于新型硬件进一步整合数据库一体机，支持关
系、图、文档、时序、向量等多种数据源，并通过AI和云技术赋能一体机，形成集
多源化、智能化、多云化等于一体的高端数据库一体机。
（4）云原生数据库实现高效资源管理，云数据库生态体系将逐步完善
云数据库具备灵活调动资源进行扩缩容，实现资源池化、弹性变配、集约运维等能
力，可实现便捷、低门槛的云上数字化转型与升级。随着企业在不同场景下的需求
多样化，形成了公有云、私有云、混合云、边缘云等多种云服务形态共生的局面，
各组织上云进程不断加速，云上数据的可用性、安全性以及合规性得到重视，云数
据库生态体系得到逐步完善。公司通过数据库内核级的多租户管理、租户资源隔离
与调度等技术，实现云数据库内核级的多租能力，实现以较低成本在单一数据库集
群上运行多套应用环境的能力，显著提升了用户资源利用率和成本。
（5）集中式与分布式一体化融合成为趋势，满足多场景多样化需求
随着用户需求的日益复杂化与多样化，逐渐催生出集中式与分布式一体化融合架构
和统一管理的协同生态。集中式与分布式一体化融合架构同时具备高效处理和降低
延迟的集中式架构优势及高并发高可用的分布式架构优势，可以实现平滑过渡能力
、统一的开发和运维体验，屏蔽了架构的差异和复杂性，让客户根据业务场景灵活
选择部署方式，满足多场景多样化需求。达梦数据库集中分布式一体化架构通过数
据库内核底层最大程度融合，提供平滑过渡能力、统一的开发和运维体验，屏蔽掉
架构的差异和复杂性，让客户灵活选择部署方式，满足多样化场景需求。
（二）主要业务、主要产品或服务情况
1、主要业务
达梦数据是国内领先的数据库产品开发服务商，是国内数据库基础软件产业发展的
关键推动者。公司面向大中型公司、企事业单位、党政机关提供各类数据库软件及
集群软件、云计算与大数据产品、数据库一体机等一系列数据库产品及相关技术服
务，致力于成为国际顶尖的全栈数据产品及解决方案提供商。
2、主要产品
（1）数据库软件
数据库软件是组织和管理数据的系统软件，支撑信息化应用系统数据维护和共享、
数据检索和分析功能。包括DM7/DM8系列关系型数据库、新云缓存数据库、新云文
档数据库、新云时序数据库等，广泛用于信息化应用建设、数据库国产化升级等场
景。
（2）集群软件
集群软件是通过特定技术实现多个数据库节点协同工作，为用户提供横向扩展、负
载均衡、故障自动恢复等特性。包括数据守护集群、读写分离集群、数据共享集群
、大规模并行处理集群、分布式计算集群等，主要用于对性能、可靠性、可用性等
有特别要求的应用系统的数据库，选用不同的集群软件，可满足不同应用场景。
（3）云计算与大数据产品
云计算与大数据产品是提供数据同步、数据抽取清洗转换、数据采集、数据存储、
数据分析、数据服务等覆盖数据全生命周期数据处理的一系列平台和工具，主要包
括数据复制软件、数据集成软件、数据校验软件、数据融合管理平台、达梦启云系
列和启智系列等产品，主要用于异构数据同步/迁移、数据仓库/分析决策、大数据
平台/大数据应用、跨部门信息共享/业务协同等应用场景。
（4）数据库一体机
数据库一体机是公司基于特有的信息生态、数据库和集群技术，为用户提供的完整
的软硬一体数据库产品。按照基础硬件设备和搭载的达梦数据库类型不同，数据库
一体机可分为三类产品，其主要适用于密集交易型场景、多租户场景下的数据库集
约化建设、云上数据库服务资源池建设场景等。
（三）主要经营模式
1、研发模式
公司长期致力于数据库管理系统与大数据平台等相关产品的研发、销售和服务，经
过多年的研究与探索，形成了具有达梦数据特色的以自主研发为主的研发模式。一
是坚持原始创新，公司核心产品、关键技术均采用自主研发模式，在吸收和消化当
前最先进的技术和思想的基础上，大胆创新，取得了许多核心技术上的突破，形成
了具有自主知识产权的数据库及其配套工具系列产品；二是以用户为导向，提高产
品的易用性，降低用户的使用和维护成本；三是强化产学研结合，建立企业技术中
心，联合国内高校研究所、关键行业龙头企业以及重点基础软件厂商，通过产学研
合作获取市场前沿信息和技术支持，缩短产品研发周期；四是研发流程体系化，以
ISO9001标准为基础，同时考虑了软件行业科研、生产、服务和管理的特点，有机
、科学地融合了CMMI等标准要求，制定了一套公司质量管理体系。
2、生产模式
公司软件类产品的主要生产流程是：①复制刻录；②测试检验；③交付发货，不涉
及复杂生产过程。公司所拥有的核心技术主要体现于从代码编写、架构设计等软件
的层面上提升产品性能并满足客户需求。
公司数据库一体机产品的主要生产流程是：①原材料采购；②原材料入库；③原材
料领用；④硬件组装；⑤软件安装；⑥质检；⑦成品入库。公司所拥有的核心技术
主要体现于从架构设计、软硬件内核优化、软硬件集中监控和智能运维等方面提升
产品性能并满足客户需求。
3、采购模式
根据采购目的不同，公司向外部供应商的采购可分为自用采购和项目采购。其中，
自用采购指支撑公司产品研发、运营和日常管理相关的采购，项目采购主要是公司
为完成解决方案项目向供应商进行的软硬件及服务采购。
公司制定了采购控制程序、业务实施流程、库存管理办法等一系列与采购、库存等
相关的内部控制制度。公司采购事项需通过OA系统进行审批和管理，由相应负责人
对采购需求和数量进行确认。通过审批后，由采购部门负责寻找供应商、进行询比
价或招投标并最终进行合同谈判与采购。
4、销售模式
（1）软件产品使用授权及数据库一体机
报告期内，软件产品使用授权及数据库一体机的主要销售模式为渠道销售与直接销
售。渠道销售模式下，公司通过向渠道商销售而间接为终端用户提供产品。直接销
售模式下，公司向用户直接销售产品。
（2）数据及行业解决方案
在解决方案项目中，公司结合自有软件产品与第三方厂商软硬件进行销售，由公司
销售部门及分支机构销售人员按照部门业务定位直接与相应客户进行沟通，在明确
客户需求后，通过参与客户项目公开招标或直接商务洽谈等形式签订销售合同，按
照合同内容提供相应的数据及行业解决方案。同时，根据部分项目的实际情况及客
户需求，公司也会承担部分项目建设内容或与其他项目参与方合作向客户提供服务
。
（3）运维服务
为保证公司软件产品、数据及行业解决方案的稳定、可靠、高效运行，公司可为客
户提供及时、高效的系统规划及技术咨询、产品部署、运行维护、故障处理、健康
巡检、数据实施、数据治理、数据分析、性能优化等各类专业技术支持与服务。
二、经营情况的讨论与分析
报告期内，公司围绕创新驱动、市场拓展、品牌建设、人才建设、基础优化、内控
管理等重点，统筹推进经营管理和各项工作，通过创新链、产业链、人才链和资金
链融合发展，不断推动公司的持续发展。公司产品、技术和解决方案获得市场充分
认可，公司品牌知名度和影响力稳步提升，综合实力显著增强，经营业绩稳健增长
。报告期内，公司实现营业收入52,308.09万元，较上年同期增长48.65%；实现归
属于上市公司股东的净利润20,467.51万元，较上年同期增长98.36%；实现归属于
上市公司股东的扣除非经常性损益的净利润18,856.21万元，较上年同期增长98.14
%。
(一)坚持自主创新，技术攻关和产品研发得到加强
报告期内，公司持续深化技术创新战略，通过强化研发团队能力建设、优化研发流
程管理，保持高强度研发投入力度，推动产品功能与质量双提升。公司紧密跟踪数
据库行业前沿技术趋势，立足市场需求导向，重点优化核心产品的易用性与用户交
互体验，全流程把控研发关键环节，着力打磨技术领先、体验卓越的数据库产品。
公司紧密结合场景应用，推动产品持续迭代升级，以“智能化、一体化、平台化”
为导向，通过AI赋能数据库、集中—分布式一体化架构、多模数据融合引擎和云原
生数据库技术，持续扩充及强化图、缓存、文档、时序数据库等产品及技术水平。
公司持续推进研究多模融合数据库技术，在底层实现多模数据的统一存储与统一访
问，目前已经分别基于达梦关系数据库与图数据库实现了多模态处理能力。SQLark
作为达梦自研工具，针对达梦数据库构建专有知识库，解决用户关于安装部署、应
用开发、运维巡检等难题；2025年6月更新的SQLarkV3.5版本中，发布了小百灵AI
应用，搭载了不同模型，逐步打造为全新的数据库开发和管理工具。
公司产品在应用中改进、在服务中完善，不断提升产品性能，可靠性得到稳步提升
。同时，公司持续关注云计算、人工智能技术，注重云数据库、分布式数据库等产
品研发，加速“集群数据库”“数据库一体机”等重要产品技术攻坚。达梦分布式
数据库集群进入规模化应用阶段，圆满完成央企先进计算创新联合体重点任务研究
目标，在2025年3月获得中央电视台CCTV-4《中国新闻》报道。全国首部图数据库
国家标准《信息技术图数据库管理系统技术要求》发布，达梦数据深度参与标准起
草工作。在第八届数字中国建设峰会上，公司推出达梦图数据库GDMBASEV4，在数
字中国信创赛道方面，达梦时序数据库DMTDM荣获华中大区赛二等奖、达梦分布式
数据库DMDPC摘得华北大区赛三等奖，武汉地铁轨道交通AFC清分中心入云项目、湖
北港口集团数据中台项目成功入讯2024年度交通运输行业国产数据库典型应用案例
集》。
公司积极推进新型数据库技术的研究，借鉴已有关系型和非关系型系列产品研发经
验，从底层进行全新设计，研发全新的分布式原生多模数据库产品，用于同时支持
图、关系、键值、向量等在内的多模数据的存储和管理，目前已经取得多项技术突
破。
(二)聚焦主业做强做优，市场业绩增长态势稳健
报告期内，公司市场销售态势持续向好，经营业绩整体增量明显。公司通过优化市
场渠道布局、巩固已有传统市尝拓展关键行业资源等方式提升营销能力，进一步巩
固并提升了市场地位。
公司把握大数据时代机遇，面向金融、通信、能源、先进制造等广泛行业领域，从
市场需求出发，通过与客户、同行业公司、上下游厂商深度交流，丰富产品矩阵，
整合优势资源，驱动公司业务规模和经营效益不断增长。公司积极响应政策导向，
进一步完善市场营销体系，深化核心业务场景挖掘，金融客户应用场景持续拓展。
随着客户国产化产品采购比例提升，建设范围已从传统OA办公延伸至运营、生产等
更多关键业务领域。在关系国计民生的重点行业，公司与多家头部ISV开展技术适
配、联合解决方案研发等合作，形成深度绑定的联合产品方案，有效助力市场拓展
。
公司深入分析市场需求，根据客户行业、规模、应用场景等因素进行市场细分，制
定针对性的市场策略，实现了业绩稳步增长。根据赛迪顾问发布的2024年《中国金
融行业数据库市场研究报告》，在金融行业集中数据库市场，达梦数据的市场竞争
能力持续增长，已经占据了行业前列的位置。在达梦分布式数据库的支撑下，中国
金谷国际信托有限责任公司数据平台建设项目正式上线运行，标志着国产分布式数
据库在金融关键业务场景中实现了从“可用”到“好用”的跨越式突破。2025年1
月，达梦数据库管理系统DM8正式在澳门电力能源规划与优化系统（EPO系统）上线
运行。
报告期内，公司成功中标国家电网有限公司2025年第十六批采购（数字化项目第一
次设备招标采购）调度类软件关系数据库标包，中标比例超98%。公司采用自研云
数据库产品，打造的数据库服务平台“达梦启云数据库云服务系统”，在广安市政
务云平台中重磅上线。达梦数据库一体机在金融、烟草、能源行业全面拓展，其中
A系列在交通、制造等多个行业的项目中陆续交付使用，在实际应用中受到用户的
广泛认可。公司积极拓展海外市场，核心产品陆续上线并成功支撑中国港湾工程有
限责任公司10余个业务系统的高效稳定运行，满足了中国港湾工程有限责任公司全
球化、高标准的业务需要，一系列项目的成功落地验证了达梦数据的技术出海实力
。
(三)突出专业化多样化，公司品牌知名度和影响力明显提升
报告期内，公司通过高频次参与行业顶级会展、技术峰会等活动，多维度开展品牌
传播，系统展示产品优势、技术突破及典型应用案例。深化“展、会、奖、赛”联
动机制，强化品牌势能积累与行业影响力沉淀，有效赋能市场拓展。依托上市后更
稳健的发展态势，向客户传递品牌价值、企业愿景及创新成果，加强市场端互动沟
通，全面提升企业品牌形象。
在赛迪顾问主办的2025IT市场年会上，达梦数据获得“2024—2025年新一代信息技
术领军企业”奖项，公司两款产品蜀天梦图数据库GDMBASE、达梦启云数据库云服
务系统荣获“新一代信息技术创新产品”奖项，基于达梦数据库的潍坊银行国产数
据库最佳实践荣获“2024—2025年数字化创新实践案例”。公司与湖北银行联合实
验室揭牌，努力打造科技型企业与金融业协同发展新标杆。2025年6月，达梦数据
再度携手第三届软件创新发展大会，成功举办了基础软件专题论坛。基于达梦数据
库的三亚市人民医院信创自助机系统，构建了全国领先的全栈国产化医院自助服务
体系，该案例荣获第七届智慧医疗创新大赛全国总决赛医疗信创赛道一等奖。在20
25湖北软件产业大会暨光谷软件产业高峰论坛上，达梦数据成功入寻2025鄂湘豫中
部三省百家品牌软件企业”。根据赛迪顾问发布的《2024—2025年中国平台软件市
场研究年度报告》显示，达梦数据在2024年中国数据库管理系统市场中国厂商、20
24年中国事务型数据库管理系统市场中国厂商中均位居前列，在2024年中国数据库
管理系统市场厂商竞争力象限分析图中，达梦数据稳居领导者象限。
公司积极构建国产数据库创新生态圈，深化与高校、科研机构的产学研合作，加速
科研成果转化。公司联动全国本科院校、职业院校、科研机构及产业链伙伴，不断
深化产教融合机制，推动国产数据库产业与高等教育深度协同，为公司可持续发展
储备专业人才。2025年1月，华中师范大学首届信息资源管理创新实验班（未来数
据科学家达梦精英班）正式开班，这是达梦数据携手国内“211工程”重点建设高
校建立的国产数据库行业首个专业精英班。2025年6月，公司联合中国石化集团石
勘院信息技术研究所，组织开展“2025达梦人才精锐营（石化研究院站）”培训活
动，助力中国石化打造高素质技术团队。公司一系列培训及活动，为培养网信产业
创新人才、推动国产数据库人才生态建设发挥了积极作用。
三、报告期内核心竞争力分析
(一)核心竞争力分析
1、技术优势：内核独立研发，技术路线自主
公司始终坚持自主原创技术路线，并持续关注数据库前沿技术，牢牢掌握数据库领
域多项关键核心技术，拥有完全自主知识产权，构建起中国数据库的“代码根”。
先后完成地理信息数据类型完善、数据库一体机核心技术研发、向量数据类型支持
、集中式/分布式一体化架构设计、共享存储集群容灾切换优化等多个重要功能特
性的攻关任务。截至2025年6月30日，公司已拥有授权发明专利367个，外观设计专
利2个，软件著作权416个，其他知识产权61个。
2、产品优势：全栈产品组合，应用场景广泛
公司始终以用户需求为导向，潜心专注于数据库领域产品的研发和销售，公司产品
实现了从大型通用关系型数据库向全栈数据产品延伸。丰富的产品线覆盖数据全生
命周期管理，满足用户多元化数字转型需求，应用场景广泛。报告期内，达梦数据
库一体机在金融、医疗、党政、能源、电力、运营商等领域捷报频频，并荣获2024
数字中国创新大赛·信创赛道总决赛一等奖。
3、服务优势：立体矩阵服务，保障高效交付
公司多年来持续不断提升服务意识，为客户持续创造价值，依托“区域+行业”的
矩阵式服务体系，强大的原厂技术服务专家团队，建立起覆盖全国33省及行政区的
服务网络，实现服务快速响应，为客户提供统一规范、高效可靠的全链条原厂技术
服务支持。
4、生态优势：创建优良生态，凝聚产业合力
公司一直致力于共创行业可持续发展生态链，目前已与产业链上下游多家厂商完成
13,000余款产品兼容适配，全面兼容网信生态，并与重点行业千余家TOP级ISV及渠
道伙伴达成深度合作，凝聚起强大的产业生态合力。
5、人才优势：汇聚高端人才，筑牢发展基石
公司始终坚持核心技术完全自研，持续加强“产学研”合作，与华中科技大学、清
华大学、北京大学、中国人民大学、华东师范大学、中国科学院等高校和科研院所
在技术攻关、人才培养、课程建设等方面开展深度合作，培养了一支团结、稳健的
精英团队，过硬的专业能力和综合素质实力，赢得了客户和伙伴的高度信赖和认可
。依托公司“国家企业技术中心”和“国家级博士后科研工作站”，公司致力于打
造国内数据库人才高地，加快数据库领域高层次科技人才培养，为自身和产业创新
发展注入澎湃活力。
(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措
施
(三)核心技术与研发进展
1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况
公司自设立以来，始终坚持原始创新与核心技术的独立研发，现已掌握多项数据管
理与数据分析领域的核心前沿技术，并取得相应知识产权，形成了具有自主知识产
权的数据库软件系列产品。目前公司已在数据库管理系统技术领域、数据库集群技
术领域、云计算与大数据技术领域、数据库一体机技术领域等多个领域深耕多年，
拥有多项关键核心技术。报告期内核心技术及先进性无重大变化。
2、报告期内获得的研发成果
公司始终坚持自主研发，稳步推进各项研发项目，并对技术创新成果积极申请专利
保护。截至2025年6月30日，公司累计获得发明专利367个，外观设计专利2个，软
件著作权416个，其他知识产权61个。
3、研发投入情况表
4、在研项目情况
情况说明
上表中所列在研项目为公司2025年上半年实际投入金额排名前10的重要在研项目。
5、研发人员情况
6、其他说明
四、报告期内主要经营情况
报告期内，公司实现营业收入52,308.09万元，较上年同期增长48.65%；实现归属
于上市公司股东的净利润20,467.51万元，较上年同期增长98.36%；实现归属于上
市公司股东的扣除非经常性损益的净利润18,856.21万元，较上年同期增长98.14%
。
五、风险因素
（一）经营相关风险
1、管理风险
公司未来盈利能力受宏观经济、市场环境、产业政策、行业竞争、管理层决策及募
投项目实施等多重因素影响。随着经营规模持续扩张，公司在战略规划、组织架构
、内控机制、运营效率和财务管理等方面面临更高要求。若管理层未能及时提升管
理能力并优化管理体系，将可能导致管理体系滞后于业务发展，进而对公司持续经
营能力和盈利能力产生不利影响。
2、渠道销售风险
公司产品应用领域广泛，客户覆盖区域多元。软件授权业务采用以渠道销售为主、
直销为辅的模式。若公司未能对核心渠道合作伙伴实施有效管理，将可能对经营业
绩造成不利影响。
（二）技术相关风险
1、技术人员流失风险
作为需求型和技术驱动型高新技术企业，技术人才是公司持续创新的基石。然而，
行业竞争日趋激烈，人才争夺加剧。若未来行业格局、研发所在地经济环境或竞争
对手人才策略发生不利变化，公司可能面临技术人才流失及新技术人才引进困难的
双重挑战，对公司的持续经营能力构成风险。
2、核心技术泄密风险
公司自成立以来，始终坚持自主研发，经过数十年积累，已形成行业领先的研发实
力。公司高度重视核心技术保密，通过及时申请专利及建立完善的内控制度予以保
障。然而，仍存在因核心技术人员流失、技术秘密泄露或专利保护失效等风险，可
能导致核心技术外流。一旦发生，将削弱公司的技术壁垒和市场竞争力。
（三）财务相关风险
1、收入增长放缓的风险
由于数据库领域内行业竞争愈发激烈，已建设完毕的项目也存在一定的更新迭代周
期，公司未来在该领域内销售收入的持续增长存在一定不确定性。同时，国家产业
政策的支持对基础软件行业的发展及各行业的数字化转型也有较大影响，若未来产
业政策出现不利变化导致各行业领域核心系统信息化进程不及预期或出现行业竞争
加剧，公司将存在未来收入增长放缓的风险。
2、应收账款余额较高的风险
随着公司经营规模扩大，公司应收账款规模相应扩大，占总资产的比例较高。公司
已根据会计准则的规定对应收账款计提坏账准备，但公司应收账款规模随营业收入
增长而增加，加大了公司的经营风险。如果宏观经济形势恶化或者客户自身发生重
大经营困难，公司将面临应收账款回收困难的风险。
（四）行业相关风险
公司所属的软件和信息技术服务业竞争力比较激烈，目前国际数据库公司仍占据大
部分市场份额。国际巨头企业拥有产品线丰富、技术储备深厚、研发团队成熟、资
金实力较强及较早进入国内市场的先发优势。与国际巨头相比，公司的综合竞争力
尚处于弱势地位。同时数据库行业技术更新迭代较快，传统关系型数据库面临云原
生、分布式数据库的冲击，公司需不断投入研发以保持竞争力。
（五）宏观环境相关风险
公司享受软件产品增值税即征即退、高新技术企业及重点软件企业所得税优惠、研
发费用加计扣除等税收政策。政府补助具有偶发性和不确定性。若未来无法持续获
得政府补助，将可能对公司盈利水平产生一定程度的影响；若相关税收优惠政策调
整或出现其他原因导致公司不再满足享受上述税收优惠的条件，则将对公司的经营
业绩和盈利水平造成不利影响。
【4.参股控股企业经营状况】
【截止日期】2025-06-30
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｜企业名称 ｜注册资本(万元)｜净利润(万元)｜总资产(万元)｜
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｜重庆达梦大数据有限公司 ｜ 3000.00｜ 121.41｜ 2379.83｜
｜达梦数据技术(深圳)有限公司｜ 1000.00｜ 16.26｜ 865.59｜
｜达梦数据技术(江苏)有限公司｜ 6500.00｜ -561.06｜ 6446.66｜
｜武汉达梦数据技术有限公司 ｜ 15500.00｜ -147.85｜ 19642.13｜
｜四川蜀天梦图数据科技有限公｜ 5206.92｜ -468.60｜ 10080.64｜
｜司 ｜ ｜ ｜ ｜
｜北京达梦数据库技术有限公司｜ 1500.00｜ -0.76｜ 8641.23｜
｜上海达梦数据库有限公司 ｜ 24800.00｜ -835.25｜ 37384.81｜
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