☆最新提示☆ ◇000034 神州数码 更新日期：2025-08-01◇ ★本栏包括【1.最新提醒】【2.最新报道】【3.最新异动】【4.最新运作】 【1.最新简要】 ★2025年半年报将于2025年08月28日披露 ┌─────────┬────┬────┬────┬────┬────┐ ｜★最新主要指标★ ｜25-03-31｜24-12-31｜24-09-30｜24-06-30｜24-03-31｜ ｜每股收益(元) ｜ 0.3312｜ 1.1653｜ 1.3814｜ 0.7867｜ 0.3549｜ ｜每股净资产(元) ｜ 15.0158｜ 13.7036｜ 13.8286｜ 13.4554｜ 13.1471｜ ｜净资产收益率(％) ｜ 2.2700｜ 8.4700｜ 9.9900｜ 5.8100｜ 2.7000｜ ｜总股本(亿股) ｜ 7.1126｜ 6.6959｜ 6.6958｜ 6.6958｜ 6.6958｜ ｜实际流通A股(亿股) ｜ 5.9437｜ 5.5269｜ 5.5088｜ 5.5051｜ 5.5084｜ ｜限售流通A股(亿股) ｜ 1.1689｜ 1.1689｜ 1.1870｜ 1.1907｜ 1.1874｜ ├─────────┴────┴────┴────┴────┴────┤ ｜★最新分红扩股和未来事项: ｜ ｜【分红】2024年度 股权登记日:2025-05-09 除权除息日:2025-05-12 ｜ ｜【分红】2024年半年度 ｜ ｜【分红】2023年度 股权登记日:2024-04-30 除权除息日:2024-05-06 ｜ ｜【增发】2018年(预案) ｜ ｜【增发】2016年(实施) ｜ ├──────────────────────────────────┤ ｜★特别提醒: ｜ ｜★2025年半年报将于2025年08月28日披露 ｜ ├──────────────────────────────────┤ ｜2025-03-31每股资本公积:7.74 主营收入(万元):3177842.87 同比增:8.56% ｜ ｜2025-03-31每股未分利润:5.93 净利润(万元):21727.46 同比减:-7.51% ｜ └──────────────────────────────────┘ 近五年每股收益对比： ┌──────┬──────┬──────┬──────┬──────┐ ｜ 年度 ｜ 年度 ｜ 三季 ｜ 中期 ｜ 一季 ｜ ├──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤ ｜2025 ｜ --｜ --｜ --｜ 0.3312｜ ├──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤ ｜2024 ｜ 1.1653｜ 1.3814｜ 0.7867｜ 0.3549｜ ├──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤ ｜2023 ｜ 1.7937｜ 1.2989｜ 0.6616｜ 0.3193｜ ├──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤ ｜2022 ｜ 1.5652｜ 1.0623｜ 0.6082｜ 0.2909｜ ├──────┼──────┼──────┼──────┼──────┤ ｜2021 ｜ 0.3687｜ 0.0710｜ -0.2053｜ 0.2411｜ └──────┴──────┴──────┴──────┴──────┘ 【2.最新报道】 【2025-07-31】神州数码发布CTO/CIO的必读物：AI驱动企业流程数智化变革的范 式与实战指南 7月27日，在2025年世界人工智能大会（WAIC）这一全球科技焦点盛会上，神州数 码携手德勤中国、中国信息通信研究院，正式发布《AI for Process企业级流程数 智化变革》蓝皮书（以下简称 “蓝皮书”）。 当前，Agentic AI浪潮正深刻重塑产业格局。作为领先的数字化转型合作伙伴，神 州数码聚焦企业数智化进程中的核心痛点与实际需求，凭借在AI领域积累的丰富实 践经验，以及对AI技术与企业流程融合的深度洞察，提炼出“AI for Process”在 企业落地的核心方法论，并以蓝皮书形式对外发布。目的是为行业客户提供从战略 到落地的全周期指南，助力企业突破AI落地瓶颈，实现流程数智化的价值跃迁。 AI for Process不止是工具， 而是一场范式革命 在企业数智化转型加速推进的当下，部分企业对AI在流程中的应用存在认知偏差： 其一，将其简单等同于流程自动化；其二，陷入“为AI而AI”误区，盲目引入各类 AI技术却忽视与业务流程的深度融合，最终导致AI沦为 “昂贵的摆设”。 这些认知偏差的核心问题，在于将“AI与流程的融合” 窄化为“工具应用”。事 实上，AI for Process的本质远超工具层面——它是一种以AI为核心驱动力的新型 流程管理范式的变革。具体而言，它借助前沿AI技术深入解析复杂业务逻辑的内在 关联，实现流程自动化执行、智能化决策及自我优化与持续进化，助力企业构建更 具创新性和竞争力的业务模式，最终成长为具备自我进化能力的 “数智生命体” 。 AI for Process架构蓝图 AI for Process的价值实现是一个长期修炼的渐进式过程，这就要求企业在响应短 期变现诉求的同时，兼顾AI的长效价值。为此，蓝皮书中提出了首个AI for Proce ss建设模型——“双驱动（Twin-Drive）”模型，通过顶层战略设计与底层场景验 证的双向协同，可实现企业长期战略价值与短期AI变现的平衡。该模型适配不同企 业的AI战略诉求：对于已有明确AI战略的企业，可采用“Top-Down Decomposition ”方法，自顶向下完成部署与拆解。这种方式短期内虽然难以形成规模应用，但随 着AI能力提升与数据积累，其价值将最大化释放；而对于暂未建立全面AI战略或聚 焦短期业务痛点的企业，则可通过“Bottom-Up Emergence”散点式的方式实现场 景快速落地。蓝皮书中提到，目前95%以上企业采用该模式实现AI部署。通过这种 方式，企业能在逐个场景落地中逐步积淀AI建设的相关基础能力，如AI文化、场景 梳理方法、AI技术体系。 但无论采用上述何种方式，企业均需在AI能力建设的初期就搭建起内部的统一规划 框架，确保各环节的一致性与协同性，否则将在后续的场景融合与流程串联中产生 大量兼容性改造成本，导致重复建设与资源浪费。 两大利器支撑AI全面落地 作为企业AI落地的实战手册，蓝皮书不仅为AI for Process 建设提供了具体落地 模型，更聚焦企业未来演进规划出一套“AI原生的企业数智化技术参考架构”。该 架构以企业流程为核心，整合智能流程工作台、Agent中台等关键组件，打破传统 ‘烟囱式’系统局限，通过技术组件无缝衔接与数据自由流动，为AI在流程中的深 度应用奠定基矗 其中，智能流程工作台和神州问学企业级Agent中台是“企业AI落地的两大利器” ，两者相互配合，共同推动AI和流程的深度融合。 智能流程工作台作为流程的“数字载体与运营中枢”，承担着流程设计、执行、监 控与优化的全周期管理职能。其功能设计源自神州数码在LTC流程的实践经验，诞 生之初是为了打破信息和流程孤岛，实现企业级跨部门系统协同，避免流程设计和 实际执行的差异性，同时标准化流程节点，提升流程的执行效率。 具体来看，其核心能力体现在三个方面： 流程可视化编排能力。通过拖拽、参数配置等低代码方式，业务人员无需依赖IT人 员，便可快速设计与调整流程，满足业务快速变化的需求。例如，当市场部门需要 新增一个促销活动流程时，市场人员可以在智能流程工作台上自行搭建流程节点、 设置审批规则，工作台会自行关联相关数据与产品资料，大幅缩短流程上线周期。 系统集成与数据汇聚能力。智能流程工作台能够通过标准化接口，对接CRM、ERP、 OA等各类业务系统，打破信息孤岛，实现数据的实时共享与同步。同时，它还能自 动采集流程执行过程中的各类数据，如节点处理时间、资源消耗、异常情况等，为 流程优化与AI分析提供数据支撑。 AI能力快速挂载。在关键流程节点预留AI接入接口，支持将Agent中台生成的智能 体直接嵌入。例如在 “报价环节”，挂载 “智能报价Agent” 后，系统可自动结 合成本数据、竞品价格及客户信用，生成最优报价方案。 Agent中台作为AI能力的“生产工厂与调度中心”，承担智能体的“构建-训练-部 署-管理”全周期职能。以神州问学企业级Agent中台为例，它以基础设施为载体， 一方面承接服务资源池和数据资源池，最大化发挥算力、网络、调度等资源的效能 ，另一方面作为多智能体协同工作的中枢操作系统，集成了企业级AI能力服务，包 括内容生成、知识问答、AI商业智能（AI4BI）等场景化能力。用户可按需组合、 多轮交互、自定义目标配置Agent，满足多业务系统协同智能的落地需求。简而言 之，其核心价值在于降低AI应用的技术门槛，让企业能够快速构建贴合自身需求的 AI能力。 具体而言，基于神州问学企业级Agent中台，企业可落地四类AI Agent，即Workflo w Agent，让智能体逐步接管并优化工作流，实现流程自适应；Tools Agent，使智 能体使用各种数智化工具，并同员工协同执行完成具体的任务；Data Agent，从异 构系统中实时抽娶清洗并供给高质量数据；Knowledge Agent，显性化并动态更新 企业显性与隐性知识库。这四类Agent或其组合能够支撑企业流程，用Agent实现企 业流程将对企业数字化产生重大升级。 四大能力托举企业数智化转型 AI for Process的成功落地，除了技术架构支撑，更需要企业组织能力的同步适配 ，具体体现为四大核心能力： 第一，知识治理是“燃料供给系统”。人工智能的有效应用离不开高质量知识与数 据支撑，蓝皮书提出 “标准体系+敏捷迭代” 的治理模式，强调知识梳理需紧密 结合业务流程，聚焦流程中的关键知识节点比如操作手册、业务规则文档等建立知 识资产库，并随着业务发展动态更新，为人工智能应用持续提供高质量 “养料” 。 第二，人才重塑是“核心驱动力”。AI for Process对人才能力提出新要求，企业 需重点培养三类人才：“业务加算法”复合型人才负责打通业务与技术的衔接链路 ，被人工智能赋能的业务人员推动人工智能能力向业务端广泛渗透，系统培养构建 内生人才梯队，减少对外部人才引进的依赖。 第三，构建敏捷协同的组织模式。组建跨职能团队并赋予充分决策自主权，快速响 应市场变化；设立人工智能卓越中心（CoE），统筹协调内部人工智能资源，建立 透明的自动化决策治理框架与清晰的人工干预通道，以此构建人机协同机制；同时 培育“包容试错”的创新文化，鼓励员工积极探索人工智能应用。 第四，企业需主动与技术供应商、科研机构、产业链伙伴建立紧密合作关系。联合 技术供应商开展创新研发，定制符合行业需求的人工智能解决方案；与科研机构深 化产学研合作，获取前沿技术成果并联合培养专业人才；与产业链伙伴共享数据与 知识资源，协同推进流程数智化转型，提升整个产业链的效率与竞争力。 人机协作是未来最核心的工作模式 人机协作已毫无疑问成为未来企业最核心的工作模式。作为衡量未来企业应用AI程 度的指标，此次蓝皮书中首次提出了“AI渗透率”概念，即在企业业务流程中AI操 作占总体操作（包括AI和人的操作）的比例。因此，未来谁的渗透率更高，谁的发 展就会更快。 从整体的时间轴预测：未来三年，智能体将逐步承担重复性工作，人机协作模式初 步成型，人工智能在企业流程中的渗透率将达到10%-20%；未来五年，智能体深度 融入核心业务流程，自主决策能力显著提升，组织架构向扁平化、网络化转型，人 工智能渗透率提升至30%-50%；未来十年，智能体实现全面协同，与人类员工共同 构成“超级协作单元”，推动企业运营模式发生根本性变革，人工智能渗透率突破 50%-80%。 作为蓝皮书联合编撰方与实践先行者，神州数码将以蓝皮书为指引，持续升级解决 方案与服务能力。未来将加大智能流程工作台、Agent中台等核心技术的研发投入 ，拓展AI for Process在制造、金融、零售等更多行业的应用场景，同时携手生态 伙伴共同推动流程数智化理念的普及与落地。 《AI for Process企业级流程数智化变革》蓝皮书的发布，为企业流程数智化转型 提供了清晰的路径与方法。在AI技术日益成熟的今天，企业唯有把握“以流程为核 心，以AI为驱动”的转型逻辑，构建完整的技术体系与组织能力，才能在数智化浪 潮中占据先机，实现可持续发展。神州数码也将继续发挥自身优势，陪伴企业走过 转型的每一个阶段，共同开启流程数智化的新征程。 【3.最新异动】 ┌──────┬───────────┬───────┬───────┐ ｜ 异动时间 ｜ 2025-02-14 ｜ 成交量(万股) ｜ 8099.058 ｜ ├──────┼───────────┼───────┼───────┤ ｜ 异动类型 ｜ 日涨幅偏离值达7% ｜成交金额(万元)｜ 406522.540 ｜ ├──────┴───────────┴───────┴───────┤ ｜ 买入金额排名前5名营业部 ｜ ├──────────────────┬───────┬───────┤ ｜ 营业部名称 ｜ 买入金额(元) ｜ 卖出金额(元) ｜ ├──────────────────┼───────┼───────┤ ｜中信建投证券股份有限公司北京东城分公｜ 201862712.82｜ 1204528.00｜ ｜司 ｜ ｜ ｜ ｜国泰君安证券股份有限公司南京太平南路｜ 200191994.00｜ 2364225.00｜ ｜证券营业部 ｜ ｜ ｜ ｜东方财富证券股份有限公司拉萨东环路第｜ 112374547.55｜ 13406283.42｜ ｜一证券营业部 ｜ ｜ ｜ ｜深股通专用 ｜ 107423046.15｜ 168994845.38｜ ｜华林证券股份有限公司北京分公司 ｜ 99829996.05｜ 182498.00｜ ├──────────────────┴───────┴───────┤ ｜ 卖出金额排名前5名营业部 ｜ ├──────────────────┬───────┬───────┤ ｜ 营业部名称 ｜ 买入金额(元) ｜ 卖出金额(元) ｜ ├──────────────────┼───────┼───────┤ ｜深股通专用 ｜ 107423046.15｜ 168994845.38｜ ｜机构专用 ｜ 28602812.52｜ 56179408.61｜ ｜机构专用 ｜ 3212449.00｜ 40407063.37｜ ｜中泰证券股份有限公司湖北分公司 ｜ 214786.00｜ 44933778.78｜ ｜机构专用 ｜ 0.00｜ 46311912.00｜ └──────────────────┴───────┴───────┘ 【4.最新运作】 【公告日期】2025-05-27【类别】关联交易 【简介】神州数码集团股份有限公司（以下简称“公司”或“神州数码”）第十一 届董事会第十六次会议于2025年5月26日形成决议，审议通过了《关于与关联方共 同投资暨关联交易的议案》，公司拟在未来12个月期间内以不超过4.28亿元人民币 通过集中竞价、协议转让或法律法规允许的其他形式增持神州数码控股有限公司（ 以下简称“神州控股”）股票。本次增持前，公司已持有神州控股83,068,000股股 票，占神州控股已发行股份的4.96%。 【公告日期】2025-02-07【类别】关联交易 【简介】2025年度,公司预计与关联方神州数码控股有限公司,神州数码信息服务集 团股份有限公司,山石网科通信技术股份有限公司发生采购商品,销售商品的日常关 联交易，预计关联交易金额392650.0000万元。20250207:股东大会通过 【公告日期】2025-01-18【类别】关联交易 【简介】神州数码集团股份有限公司(以下简称“公司”或“本公司”)因开展日常 经营活动的需要,预计2024年度与关联方神州数码控股有限公司(以下简称“神州控 股”)全年关联交易总额不高于人民币240,600万元,与关联方神州数码信息服务集 团股份有限公司(以下简称“神州信息”)全年关联交易总额不高于人民币72,720万 元,与关联方山石网科通信技术股份有限公司(以下简称“山石网科”)全年关联交 易总额不高于人民币35,500万元。20240409：股东大会通过20250118：2024年实际 发生金额为134746万元。 【公告日期】2010-01-16【类别】资产交易 【简介】2009年4月8日，市政公司向深圳中院申请将宗地编号为A120-0088号的土 地使用权抵偿西部公司欠款。2009年9月25日，深圳中院依法裁定将上述土地使用 权按照第三次拍卖保留价人民币8,049,696.77元抵偿给市政公司。深圳中院认为， 该案执行依据确定的内容已经全部执行完毕，市政公司基于执行依据的权利全部得 到了实现。依照《最高人民法院关于人民法院执行工作若干问题的规定（施行）》 第108条第（1）项的规定，深圳中院作出通知如下：深圳仲裁委员会[2005]深仲裁 字第857号裁决书执行完毕，该案予以结案。 【公告日期】2004-03-27【类别】资产交易 【简介】本公司出售惠州土地使用权给惠州大宝公司，帐面余额148.8万元，售价1 20万元，款项已收妥。 免责声明：本信息由本站提供，仅供参考，本站力求 但不保证数据的完全准确，如有错漏请以中国证监会指定上市公司信息披露媒体为 准，本站不对因该资料全部或部分内容而引致的盈亏承担任何责任。 用户个人对服务的使用承担风险。本站对此不作任何类型的担保。本站不担保服 务一定能满足用户的要求，也不担保服务不会受中断，对服务的及时性，安全性，出 错发生都不作担保。本站对在本站上得到的任何信息服务或交易进程不作担保。 本站提供的包括本站理财的所有文章，数据，不构成任何的投资建议，用户查看 或依据这些内容所进行的任何行为造成的风险和结果自行负责，与本站无关。
