📅 2025-10-15
❓ 投资者提问：
请问：与Scale AI 公司相比，业务类似，为何销售收入相差这么大？能否说明公司的竞争力、成长空间主要表现在哪些方面？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：与Scale AI等国际厂商的差异，主要源于市场环境、客户结构与商业模式的不同。Scale AI深度绑定美国国防项目并服务于硅谷科技巨头，获得了高额订单。而海天瑞声深耕中国市场，并基于此持续拓展全球市场，客户主要为国内外科技企业、并正在加速拓展的央国企以及地方政府合作伙伴。我们的核心竞争力与成长空间体现在三方面：第一是独特的产品化能力，我们构建了涵盖近1800个标准数据集的知识产权体系，形成了高复用的产品壁垒；第二是受益于国内“数据要素X”与“人工智能+”行动带来的政策红利，与多地政府合作建设数据要素产业化项目，预期将开拓广阔市场；第三是前瞻性地布局了具身智能等前沿领域的数据服务，为下一代人工智能发展做好了准备。我们正通过“产品+服务”的双轮驱动和积极的海外拓展，持续提升在全球市场的份额与影响力。
❓ 投资者提问：
董秘您好，请问公司是否有人脸识别技术或业务？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，公司目前不直接研发或销售人脸识别算法模型。我们的核心业务是为人工智能产业提供数据服务，其中计算机视觉数据是我们的重要业务线之一，我们的技术和能力覆盖的是与图像识别相关的数据领域，能够为客户研发人脸识别技术提供所需的数据采集、加工和处理服务，例如人脸关键点标注等。我们是产业链上的数据基础设施提供商，而非直接面向终端用户的算法应用商。
📅 2025-02-21
❓ 投资者提问：
公司是否评估过DeepSeek大模型（尤其是其推理优化与合成数据技术）对训练数据需求的影响？未来是否有计划针对DeepSeek的模型架构（如MoE、强化学习）开发定制化数据集，以提升双方技术协同性？”
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：（1）Deepseek推出了一系列模型，其中V3模型依然使用了预训练、以及SFT等训练方式，其中预训练阶段的token使用量达到了14.8T，远超GPT4等同类可比大模型预训练阶段的数据使用量，且在后训练阶段也使用了一定规模的标注数据，这也更加说明海量以及高质量数据对于基础模型能力提升的重要意义。（2）关于让大家震撼的R1模型，基于目前的公开信息来看，其部分优势体现在推理类任务上，尤其是那些具备较强的规则性、可以推导的任务类型上，确实不需要大量的人工标注，但是对于其他领域（尤其是更为广阔的垂向领域）的复杂问题，依然需要观察，我们认为高阶的数据专家的参与依然非常重要。（3）此外，数据质量不仅影响模型获取和表达知识的能力，还决定了模型生成内容的风格和准确性，帮助DeepSeek实现了在输出端的文采能力提升。 其一，高质量数据可以提升模型表达和推理能力。优质数据包含准确、连贯且富有表现力的语言样本。例如，包含CoT数据可以引导模型在推理时进行反思，进而在生成回答时展现出清晰的逻辑和优美的语言表达。这正是DeepSeek模型能够生成既准确又具有华丽文风的关键因素之一。其二，高质量数据可以降低噪音和确保一致性。数据中的错误、噪音或不一致信息会导致模型生成内容出现语法或逻辑问题。高质量的数据则能有效减少这些问题，使模型更好地学习到语言规律，从而提高整体生成质量。 其三，高质量数据可以提升泛化能力。数据的多样性和全面性使得模型在面对不同领域和任务时都能生成高质量的回答。丰富且准确的样本帮助模型在多种场景下自如切换风格，无论是精炼的技术解答还是文采斐然的创意写作，都能游刃有余。（4）往未来看，MoE等算法架构会发挥各自优势，进一步助推模型向产业端发展，真正让大模型技术深入滲透到各个行业中，这一过程中必将凸显专业知识的直要性，需要更多数据、以及数据专家的参与，因此我们看好并期待未来大模型在各行业百花齐放的局面。
❓ 投资者提问：
DeepSeek的API调用成本仅为OpenAI的1/30，可能推动更多企业使用大模型。公司是否观察到下游客户因大模型普及而新增数据采购需求？在智能驾驶、多模态等场景中，是否有与DeepSeek生态客户协同拓展的计划？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：（1）Deepseek模型的出现以及推理成本的大幅降低，有望进一步助推模型向产业端发展，真正让大模型技术深入滲透到各个行业中，这一过程中必将凸显专业知识的直要性，需要更多数据、以及数据专家的参与，因此我们看好并期待未来大模型在各行业百花齐放的局面。然而，DeepSeek模型发布的时间相对较短，市场对其应用还需要一定时间来逐步反应和呈现。但公司会持续关注市场需求变化，不断建设和完善自身数据服务能力，以更好适应DeepSeek带来的新兴数据需求。（2）目前公司在为各类模型厂商提供包括智能驾驶等各类场景下的各类多模态数据服务/产品。以智能驾驶为例，公司为模型训练提供精准、高质量的智能驾驶场景数据，帮助模型更好地学习和理解复杂的路况信息；在多模态场景中，公司可提供图像、文本、语音等多类数据服务，助力模型提升多模态交互能力的提升。未来，公司会为各类生态客户在相关场景中提供数据产品/服务，共同探索更多业务发展机会。
❓ 投资者提问：
国家数据局强调‘数据价值需体现在企业降本增效中’。公司2023年境内收入占比65%，未来是否会依托公共数据开放政策（如政务、医疗数据），进一步扩大国内政企客户占比？在数据回流、基层治理等场景中有无新增订单？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：（1）公司非常重视国家数据局关于数据价值体现在企业降本增效的相关政策导向，并且也关注到了公共数据开放政策带来的机遇，未来公司将积极探索，公共数据相关业务，力争进一步扩大国内政企客户范围。（2）未来，公司将积极尝试接洽，探索相关数据业务。
❓ 投资者提问：
国家发改委明确公共数据运营服务费实行政府指导价管理，并建立成本核算机制。公司作为数据要素服务商，如何通过技术降本（如自动化标注、合成数据）提升在公共数据授权运营中的竞争力？是否已探索与政府或国企合作开发标准化数据产品？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：（1）公司持续进行算法投入，积累了各领域的算法模型超过200个，应用于公司内部的数据生产过程，旨在提升数据处理效率、形成规模效应，进而实现降本增效。（2）未来，公司将积极尝试接洽，探索公共数据相关数据业务。
❓ 投资者提问：
DeepSeek的崛起是否加速了行业对智能化数据生产的需求？公司在算法辅助标注、自动化质检等领域的技术投入，能否应对Scale AI等新兴竞争对手的挑战？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：（1）DeepSeek发布前，数据服务行业对智能化标注的要求和需求就在不断提升，因为伴随整个AI行业发展，行业数据需求体量不断增加，数据标注成本和效率的控制成为算法客户关注的重要指标，所以，智能化标注一直以来都是行业重要的发展方向。（2）目前，公司已在多数场景下引入了智能化标注，即通过算法进行预先标注，实现高效的人机协同。未来，公司也将持续进行算法的优化和迭代，以持续提升标注效率以及扩大覆盖场景。
❓ 投资者提问：
DeepSeek涉及大量数据处理，公司作为数据合规标杆企业，是否已与类似大模型厂商探讨数据采集、标注中的合规解决方案？未来是否可能将数据安全能力输出至DeepSeek生态？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：（1）公司历来重视数据安全管理，在采集和标注等环节均符合模型厂商的数据合规要求。公司在数据安全方面实现了多项工作成果。资质方面，公司取得北京市规划和自然资源委员会行政许可，获得乙级测绘资质，为公司智能驾驶采集业务拓展奠定基础；开展信息系统等级保护测评工作，获得等保三级备案证明；继续持有ISO27001信息安全管理体系认证、ISO27701隐私信息管理体系认证，在行业内具备较强的数据安全与隐私保护能力。行业参与方面，公司根据自身实践经验撰写的《人工智能训练数据资源全生命周期风险识别与管理应用案例》获评中央网信办人工智能企业典型应用案例；公司成为中国信通院数据安全推进计划成员单位；公司根据实践经验总结、撰写的《人工智能基础数据业务之个人信息收集活动的合规审计》案例获选中国信通院、中国内审协会“全国首届数字化审计论坛”评选的“个人信息保护合规审计先锋实践案例”，公司数据安全管理工作获得了行业认可。（2）公司在为各大模型厂商提供数据服务时，都将严格遵守国家相关法律法规，确保数据服务全流程的安全合规。
❓ 投资者提问：
DeepSeek-R1模型在规则性任务中减少了对标注数据的依赖，但公司强调垂类领域仍需高质量数据。请问公司在医疗、法律等专业领域的专家知识积累能否转化为与DeepSeek合作的差异化优势？是否已探索合成数据与人工标注的融合方案？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：（1）DeepSeek目前不是公司客户。目前，公司已为部分大模型厂商提供医疗和法律相关数据处理服务，相关数据处理经验将为公司拓展垂类标注服务奠定重要基础，在未来大模型向垂向拓展时，更好抓住市场机遇。（2）数据合成技术虽然可以作为数据采集的有效辅助，但也存在较强的局限性，会降低真实世界各类特征的训练效果，因此目前仅可作为数据采集的一种辅助方式。合成数据可以认为是人工智能行业发展到一定阶段的必然产物。从目前数据服务行业来讲，以计算机视觉场景为例，合成数据主要应用于某些高危的、罕见的corner case的模拟训练当中，但合成数据毕竟是由机器生成的虚拟数据，其数据质量以及真实性仍无法替代真实场景数据，因此按照目前的技术路线，绝大多数企业仍在使用真实场景数据进行模型训练。但公司会紧密关注合成数据技术的发展，根据最新的行业动态及时调整公司业务布局。
❓ 投资者提问：
国家数据局明确公共数据需‘供出来、用起来’，并发布智能网联汽车等20个示范场景。公司作为AI训练数据龙头，是否已通过技术平台（如自动化标注）或合资公司（如河北数海）参与相关场景建设？在公共数据授权运营的政府指导价框架下，公司如何通过降本增效提升盈利能力？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：（1）目前公司数据产品/服务可服务于智能驾驶、内容生成、机器人、智慧医疗、智慧教育、智慧金融等22种创新应用场景。智能驾驶一直以来都是公司重要业务板块。以智能驾驶为例，公司在数据处理平台以及算法上进行持续投入，目前已具备3D点云语义分割、BEV(鸟瞰图)、千万大点云以及4D标注等各类行业前沿数据标注能力，同时平台集合各类前沿算法，在数据处理工具迭代以及算法赋能方面均处于行业领先水平，目前，公司智能驾驶服务客户数量已经超过90家。（2）公司持续进行算法投入，积累了各领域的算法模型超过200个，应用于公司内部的数据生产过程，旨在提升数据处理效率、形成规模效应，进而实现降本增效。
❓ 投资者提问：
国家数据局提出‘公共数据先行’，并发布第二批20个示范场景（如智能网联汽车、新能源等）。公司作为AI数据服务商，是否已参与相关示范场景建设？在公共数据治理、标注、合规流通等领域有何技术储备或合作案例？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：（1）目前公司数据产品/服务可服务于智能驾驶、内容生成、机器人、智慧医疗、智慧教育、智慧金融等22种创新应用场景。以智能驾驶场景为例，公司在数据处理平台以及算法上进行持续投入，目前已具备3D点云语义分割、BEV(鸟瞰图)、千万大点云以及4D标注等各类行业前沿数据标注能力，同时平台集合各类前沿算法，在数据处理工具迭代以及算法赋能方面均处于行业领先水平，目前，公司智能驾驶服务客户数量已经超过90家。（2）目前，公司暂未在公共数据相关领域进行拓展，未来，公司将积极尝试与相关部门/企业接洽，探索业务合作可能。
❓ 投资者提问：
DeepSeek近期发布的模型强调多模态数据与垂类场景的深度适配。请问公司在智能语音、自然语言处理等领域积累的多语种、多音色标准化数据集，是否已针对此类大模型的训练需求进行优化？未来是否会推出适配MoE（混合专家）架构的专项数据产品？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：（1）公司在智能语音、计算机视觉以及自然语言等多模态领域积累深厚，公司相关数据集产品和服务已为国内外众多多模态大模型的研发提供支持。（2）MoE等算法架构将会发挥其优势，进一步助推模型向产业端发展，真正让大模型技术深入滲透到各个行业中，这一过程中必将凸显专业知识的直要性，需要更多数据、以及数据专家的参与，因此我们看好并期待未来大模型在各行业百花齐放的局面。截至24年6月，公司已积累超过1,650个标准化数据集产品，可服务于各类大模型架构的开发；同时，公司也可提供大模型各类架构下的数据定制服务。
❓ 投资者提问：
DeepSeek的低成本API策略可能推动更多中小企业使用大模型，进而催生数据标注的长尾需求。请问公司是否已通过平台化、自动化技术降低服务成本，以捕捉此类增量市场？目前中小客户收入占比是否有提升趋势？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：（1）公司持续进行算法投入，积累了各领域的算法模型，应用于各类数据生产过程，旨在提升数据处理效率、形成规模效应，进而实现降本增效，以更好获取市场认可，捕捉增量市场。（2）相关收入数据，还请您参考公司即将发布的2024年年度报告，感谢您的关注！
❓ 投资者提问：
国家数据局要求公共数据授权运营机构具备‘数据安全及合规能力’。公司已建立成熟的数据安全体系，这是否为竞标公共数据项目提供了差异化优势？与Scale AI等对手相比，公司如何通过‘技术+合规’双壁垒抢占市场份额？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：（1）公司在数据安全方面实现了多项工作成果。资质方面，公司取得北京市规划和自然资源委员会行政许可，获得乙级测绘资质，为公司智能驾驶采集业务拓展奠定基础；开展信息系统等级保护测评工作，获得等保三级备案证明；继续持有ISO27001信息安全管理体系认证、ISO27701隐私信息管理体系认证，在行业内具备较强的数据安全与隐私保护能力。行业参与方面，公司根据自身实践经验撰写的《人工智能训练数据资源全生命周期风险识别与管理应用案例》获评中央网信办人工智能企业典型应用案例；公司成为中国信通院数据安全推进计划成员单位；公司根据实践经验总结、撰写的《人工智能基础数据业务之个人信息收集活动的合规审计》案例获选中国信通院、中国内审协会“全国首届数字化审计论坛”评选的“个人信息保护合规审计先锋实践案例”，公司数据安全管理工作获得了行业认可。（2）除了上述数据安全能力，公司还具备较强的技术实力，公司历来重视技术研发，持续进行算法、平台等能力维度的提升，实现人机协同效率，不断提升数据处效率和降低成本。例如，在智能驾驶业务方面，公司推出了新一代智能驾驶数据处理平台DOTS-AD，该平台可支持更多场景、更多传感器、以及更前沿的自动驾驶感知算法需求，可覆盖市面上主流3D、2D-3D融合、4D标注需求以及更为前沿的数据处理能力(包括：BEV鸟瞰图标注、点云叠加标注等);同时，算法中台功能更加完善，2D算法准确率持续提升，3D算法功能逐步完善;此外，平台操作的友好度同比提升，助力人工标注效率的提升。技术与数据安全将在未来更好助力公司业务拓展。
📅 2025-02-10
❓ 投资者提问：
请问当前公司客户中以通用大模型企业为主，还是垂直模型行业为主，有大概的比例吗？Deepseek模型的出现，降低了人工数据标注的需求，请问公司目前人工数据标注业务收入占比高吗？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：1、公司客户群体较为丰富，我们很欣喜地看到垂域模型的客户呈现增长态势。2、我们也很关注DeepSeek模型，它的出现确实带来了很多技术上的突破，就您关心的问题，我们的看法如下：（1）DeepSeek模型是一系列模型，比如V3模型依然使用了SFT等训练流程。（2）关于让大家震撼的R1模型，基于目前的公开信息来看，其部分优势体现在推理类任务上，尤其是那些具备较强的规则性、可以推导的任务类型上，确实不需要大量的人工标注，但是对于其他领域（尤其是更为广阔的垂向领域）的复杂问题，依然需要观察，我们认为高阶的数据专家的参与依然非常重要。（3）往未来看，DeepSeek模型的出现，有望强力助推会产业发展更进一步，真正让大模型技术深入渗透到各个行业中，这一过程中必将凸显专业知识的重要性，这一过程需要更多数据专家的参与，因此我们看好并期待未来各行业百花齐放的局面。感谢您的关注！
❓ 投资者提问：
董秘您好，公司主营数据处理，本次deep seek在技术上取得突破引发了资本市场的波动，请问第一，海天瑞声是否与deep seek有业务往来？第二deep seek在采用无监督学习方法和弱监督学习方法的技术突破之后，对公司数据业务的影响会有多大？有哪些有利的展望和不利的展望，公司将如何应对新的变化？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：1、截至目前，公司暂未与DeepSeek有任何形式的合作。未来，公司将积极尝试接洽，探索业务方面的合作可能。2、我们也很关注DeepSeek模型，它的出现确实带来了很多技术上的突破，具体如下：（1）DeepSeek模型是一系列模型，比如V3模型依然使用了SFT等训练流程。（2）关于让大家震撼的R1模型，基于目前的公开信息来看，其部分优势体现在推理类任务上，尤其是那些具备较强的规则性、可以推导的任务类型上，确实不需要大量的人工标注，但是对于其他领域（尤其是更为广阔的垂向领域）的复杂问题，依然需要观察，我们认为高阶的数据专家的参与依然非常重要。（3）往未来看，DeepSeek模型的出现，有望强力助推会产业发展更进一步，真正让大模型技术深入渗透到各个行业中，这一过程中必将凸显专业知识的重要性，这一过程需要更多数据专家的参与，因此我们看好并期待未来各行业百花齐放的局面。感谢您的关注！
❓ 投资者提问：
尊敬的董秘您好，请问贵公司是否会考虑或已经接入幻方量化的deepseek或与deepseek进行业务合作?
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，截至目前，公司暂未与DeepSeek或幻方量化有任何形式的合作，也暂未接入DeepSeek模型。未来，公司将积极尝试接洽，探索业务方面的合作可能；同时也将尝试接入DeepSeek以更好服务于数据生产业务。
❓ 投资者提问：
请问公司目前业务是否与DEEPSEEK存在关联或者合作？如果目前没有关联，那是否有计划接入DEEPSEEK？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，截至目前，公司暂未与DeepSeek有任何形式的合作，也暂未接入DeepSeek模型。未来，公司将积极尝试接洽，探索业务方面的合作可能；同时也将尝试接入DeepSeek以更好服务于数据生产业务。
❓ 投资者提问：
董秘新年好，基于商业秘密的原因，目前很多公司的数据是不能拿出去给大模型训练的。但是，随着低成本大模型的出现，很多公司的自有算力已经足够运行大模型封闭训练公司数据。此时，公司需要专业的基础数据服务公司将其专有数据整合成大模型能够吸收的形式，这是一块新的市场，请问公司有布局的计划吗？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，大模型的低训练以及推理成本，将进一步加速大模型向产业以及应用端的拓展，而大模型想要实现应用端落地，则需要在基模型的基础上，针对特定领域进行post-training，SFT和强化学习，以学习特定领域的知识并用恰当的表述方式进行表述，而这背后依赖的是高质量的训练数据，以及更加智能化、工程化的数据处理能力。目前，公司的训练数据产品/服务已覆盖工业、教育、医疗、法律等专业领域，未来，公司业务也会伴随AI向产业和应用端加速落地，实现数据服务范围的进一步拓展。
📅 2025-02-07
❓ 投资者提问：
尊敬的上市公司您好：AI训练数据市占率国内第一，De-e-p-s-e-ek与量化投资机构幻方的技术生态关系密切，海天瑞声是幻方的核心数据服务商，通过幻方这一纽带，海天瑞声间接为De-e-p-s-e-ek提供数据支持。尊敬的董秘这条消息是否属实
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，截至目前，公司暂未与DeepSeek或幻方量化有任何形式的合作，未来将积极尝试接洽，探索业务方面的合作可能。
❓ 投资者提问：
请问贵公司和deepseek有合作吗
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，截至目前，公司暂未与Deepseek有任何形式的合作，未来将积极尝试接洽，探索业务方面的合作可能。
❓ 投资者提问：
尊敬的上市公司您好：公司是否是DeepSeek公司的语料供应商
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，截至目前，公司暂未与DeepSeek有任何形式的合作，未来将积极尝试接洽，探索业务方面的合作可能。
❓ 投资者提问：
尊敬的上市公司您好：有媒体声称公司和幻方量化以及deepseek公司有合作是否属实
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，截至目前，公司暂未与DeepSeek或幻方量化有任何形式的合作，未来将积极尝试接洽，探索业务方面的合作可能。
❓ 投资者提问：
尊敬的董秘你好，请问公司和幻方的DeepSeek（深度求索）公司有没有合作。
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，截至目前，公司暂未与DeepSeek或幻方量化有任何形式的合作，未来将积极尝试接洽，探索业务方面的合作可能。
📅 2025-01-24
❓ 投资者提问：
董秘你好，近两年大模型百花齐放，公司作为高质量数据的出售方，内销和外销的比例大概在多少？公司有做过哪些努力去提升经营效益？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：2023年，公司境内收入占比约为65%，境外收入占比约为35%。未来，公司将在继续巩固传统基础数据业务的同时，持续发展大模型、智能驾驶、数据要素等战略型业务；同时，持续进行算法投入，以及进行更好的资源管理，实现数据生产效率提升。此外，公司也将在保障业务正常推进的同时，对各项费用支出实施精细化管理，通过开源节流并举的方式，有效提升公司经营效益。感谢您的关注！
❓ 投资者提问：
贵公司好，公司目前的训练数据定制服务规模有多大呢？公司有很多与数据相关的业务，为什么只有一小部分计入了数据资源，而且是计入存货，公司没有计入无形资产或者研发支出的业务吗？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：（1）2023年，公司训练数据定制服务收入9,902万，约占到公司总收入的58%；（2）公司定制服务业务所产生的支出，在未交付验收前均计入存货；（3）公司标准化数据集产品开发产生的相关支出会计入研发费用。
📅 2024-11-21
❓ 投资者提问：
董秘您好：公司与马斯克的XAI有合作吗？如果没有，下一步会推进合作吗？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，截至目前，公司暂未与XAI有任何形式的合作，感谢您的关注。
❓ 投资者提问：
1，新经理上来，对增加营收有何新策略？2，公司有没有兼并重组的预期
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：1、公司会基于目前市场情况以及公司整体目标，进行未来发展战略制定：公司将全力拓展全球化以及大模型相关业务，同时探索数据要素等新兴业务类型；此外，公司也将持续聚焦业务，进行全方位核心能力建设，通过跟踪行业最新发展趋势，在新技术、新领域方面保持具备竞争力的投入强度，更好服务于人工智能产业链上各类客户的新兴数据需求。2、未来，公司会基于自身业务发展需要，审慎评估并购重组的机会，以实现资源优化配置和业务协同效应。未来如有相关重大事项，公司将按照法律法规的要求及时履行信息披露义务，感谢您的关注！
📅 2024-11-14
❓ 投资者提问：
目前 AI 训练十分依赖于算力，而我国算力芯片受到很大程度限制。是否可以通过优化数据、剔除低质数据，降低对算力的依赖，从而提高训练效率？这一技术路线是否有应用前景？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，数据作为人工智能发展的三大核心要素之一，对产业进步起着至关重要的作用。在模型训练过程中，高质量的数据可以帮助节约算力、训练时间以及训练成本，同时也会大幅提升模型的训练效果。未来，公司也将通过持续的研发投入，不断提升数据生产的能力、规模和质量，更好助力我国生成式AI的发展。
❓ 投资者提问：
董秘您好，请问公司与豆包有合作吗？公司有文生视频类的数据应用吗
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：字节跳动一直以来是公司的重要客户，公司为其提供智能语音、计算机视觉以及自然语言等各类数据产品或服务。公司相关数据是否用于豆包，还请以字节跳动发布的相关信息为准。公司可以提供包括但不限于文生视频等在内的各类大模型训练数据。近期市场变化较多、波动较大，请您务必重视风险防范、审慎决策！感谢您对海天瑞声的关注和支持！
📅 2024-09-18
❓ 投资者提问：
每个月机构券商都来调研，可没发过一篇调研报告，更不见买入公司股票，是机构认为公司行业科技含量太低？还是其他深层次的原因？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，一直以来，公司非常重视数据处理以及数据集产品等领域的技术研发，在语音、视觉、文本等多领域拓展平台及算法能力建设，2024年上半年公司研发投入占营业收入比重为29%，3年平均研发投入占比超过30%。同时，公司上半年经营情况已呈现出显著复苏态势，营业收入同比增长24%，净利润由亏转盈。二级市场股票交易情况，受宏观经济环境、行业情况、市场情绪等诸多因素影响，是多重因素作用下的市场化结果。未来，公司也将持续关注资本市场动态，同时各级经营管理人员也将集中精力，落实公司发展战略，持续做好经营管理工作，保持公司稳健经营的同时，不断提升公司内在价值，感谢您的关注。
❓ 投资者提问：
国外公司对数据需求，是不是成快速上升的趋势
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，目前境外市场受益于大模型技术的快速发展以及应用领域不断拓展，以智能终端厂商为代表的科技巨头纷纷加大多模态数据投入，全球数据服务市场需求呈现快速增长趋势。
📅 2024-09-09
❓ 投资者提问：
公司现在现金储备（包括理财资金）有多少？出于市值管理需要，会不会再次回购？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，关于公司现金储备情况，您可关注公司已披露的2024年半年度报告相关数字。此外，公司暂未有进一步回购计划，未来若有相关计划，公司将按照相关法律法规的要求，及时履行信息披露义务，请您关注公司后续的公告，感谢您对公司的关注！
❓ 投资者提问：
公司有没有向AIGC方向发展的意向？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，公司是专业的人工智能训练数据服务提供商，目前正在围绕AIGC/大模型数据服务领域进行投入建设。一方面，公司持续加大大模型数据方向的研发投入，增厚大模型领域的数据储备，截至2024年6月30日，己完成并持续建设包括“大语言模型中文对话预训练数据集”、“语音大模型（声音复刻、歌曲）微调数据集”、“语音大模型（多语种）预训练及微调数据集”、“视觉大模型（图像-文本）预训练及微调数据集”、“视觉大模型（视频-文本）预训练及微调数据集”等在内的多领域大模型数据集。与此同时，为更好理解大模型技术方向，2024年上半年，公司通过前瞻性研究，探索大模型数据的规模化生产方式，全面助力公司大模型业务的扩张。公司己和清华大学联合启动多语种语音大模型研发计划，该项目将基于最新的语音大模型框架技术，自研多语种数据清洗技术，训练多个不同规模的语音大模型，有效提升多语种语音数据处理的效率和准确性。公司的算法团队联合清华大学语音与音频技术实验室充分利用公司海量高质量语音数据集储备（超过200个语种/方言，近30万小时自有知识产权的语音数据集），充分发挥各自所长，促进大模型技术在数据生产领域横屏查看的更深层次的应用。
❓ 投资者提问：
公司即将举行半年报业绩介绍会，在会上会不会有下半年业绩展望？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，本次业绩说明会为网络文字互动问答形式，届时公司将会根据投资者线上提问内容进行回复，感谢您的关注。
❓ 投资者提问：
公司有没有联合其他公司共同开发设计AI芯片的意向
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，截至目前，公司暂未有联合其他公司共同开发设计AI芯片的计划。未来若有相关计划，公司将按照相关法律法规的要求，及时履行信息披露义务，请您关注公司后续的公告，感谢您对公司的关注！
❓ 投资者提问：
公司近阶段有没有兼并重组其他AI公司的意向？另外假设有公司出价高，公司控股股东会不会出售全部股份或出售部分股份？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，截至目前，公司暂未有兼并重组其他AI公司的计划；公司控股股东暂未有出售股份的计划。未来若有相关计划，公司将按照相关法律法规的要求，及时履行信息披露义务，请您关注公司后续的公告，感谢您对公司的关注！
📅 2024-08-20
❓ 投资者提问：
每个月都有机构来调研，为何基金一直没有买入的举动，是哪些情况指标？导致机构一股不买，望详细解读
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，公司股东的持股信息详见公司已披露的定期报告，感谢您的关注。
❓ 投资者提问：
董事长和一致行动人持仓25个点，低于传统的30个点，会不会影响到其控股地位，在股价低廉的今天，会不会出手增持？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，截至目前，公司实际控制人/董事长以及其一致行动人合计的持股比例为31.62%。若董事长未来有增持计划，我们会按照相关法律法规要求进行披露，感谢您的关注。
❓ 投资者提问：
董秘，你好！请公司加快回购进度，补充市场流动性，做好市值管理，稳定股价，给予投资者信心！
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：公司会根据市场情况依法依规开展回购工作。感谢您的关注！
📅 2024-08-12
❓ 投资者提问：
百度北京的自动驾驶和车路云项目，公司作为东道主，公司有为其中的项目提供了数据服务吗？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，百度一直以来是公司的重要客户，公司为其提供智能语音、计算机视觉以及自然语言等各类数据产品或服务。公司相关数据是否用于其智能驾驶以及车路云项目，还请以百度发布的相关信息为准，感谢您的关注。
❓ 投资者提问：
公司说按照年初的目标前进，请问年初的目标是啥，有具体业绩要求吗？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，公司全年工作目标还将围绕全球化业务、智能驾驶业务展开；同时探索大模型、数据要素等新兴业务领域，具体计划请参照公司2023年报第三节经营计划相关内容。
❓ 投资者提问：
公司是否有引入战略投资者的可能？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，未来公司将根据实际业务需要及发展情况，考虑是否引入战略投资者，非常感谢您的关注。
❓ 投资者提问：
贵公司无人驾驶方面是否与百度，华为，特斯拉等知名企业相关合作？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，由于公司与部分客户签订了严格的保密条款，相关内容可参见公司过往已经披露的信息，未来更多信息请关注公司临时公告与定期报告。感谢您的关注！
❓ 投资者提问：
贵公司二季度业绩是否有超预期，面对股价跌跌不休，赶紧出利好
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，公司半年度业绩还请关注公司即将于8月28日发布的半年度报告。另外，二级市场股票价格波动属市场行为，受到政策面、资金面等多种因素的影响。公司一如既往地持续专注主营业务、研发创新，通过提升经营业绩及质量，维护股东权利，力争为全体股东实现长期稳定的投资回报，感谢您的关注。
📅 2024-07-15
❓ 投资者提问：
萝卜快跑和小马智行无人驾驶是不是海天提供的数据服务？海天究竟给多少家无人驾驶企业提供支持呢？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：（1）百度一直以来是公司的重要客户，公司为其提供智能语音、计算机视觉以及自然语言等各类数据产品或服务。公司相关数据是否用于萝卜快跑出租车业务，还请以百度发布的相关信息为准。（2）公司服务的智能驾驶领域客户情况可参见公司已披露的定期报告。感谢您的关注，谢谢。
❓ 投资者提问：
公司有没有利用“科创八条”优惠政策，进行重组做强企业的计划？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，“科创八条”是深化科创板改革、服务科技创新和新质生产力发展的重要措施，其中包括了对并购重组的支持，鼓励科创板上市公司开展产业链上下游的并购整合。未来，公司会基于自身业务发展需要，审慎评估并购重组的机会，以实现资源优化配置和业务协同效应。
❓ 投资者提问：
公司智能驾驶业务具体通过什么方式服务相关企业？智能驾驶的主要客户有哪些？公司出海战略进行的如何？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，（1）目前智能驾驶领域共有两种服务方式，分别是标准化数据集产品及定制服务。目前公司的智能驾驶业务以定制化服务为主，覆盖采集、标注等各类数据服务环节。（2）公司服务的智能驾驶领域客户可参见公司已披露的定期报告。（3）为更好应对境外市场挑战，公司从市场研究、品牌升级、体系搭建、营销推广等多维度提升业务及客户触达、服务能力。公司在前瞻性拓展多模态等数据业务的基础上，持续加强境外销售团队建设，进一步织密客户服务网络；同时，通过参与包括 AI EXPO TOKYO、ICASSP、CVPR、Interspeech、ACL 等全球知名顶会，以及布局搜索引擎、社交媒体等多类宣传渠道等方式，向全球市场展示公司先进技术实力及前瞻性产品积累，提升行业影响力，挖掘潜在销售机会。另一方面，公司通过积极筹备申报、完成首笔数据出境安全评估；同时，公司根据国家及北京市“数据二十条”相关要求，积极参与数据要素的跨境流动试点合作，并充分利用由相关政府部门牵头建设的数字贸易港、数字贸易试验区等先行先试机制，探讨推进相关工作、全力保障全球市场业务正常运行。
📅 2024-06-27
❓ 投资者提问：
合成数据产生后不需要 清洗，标注，脱敏，对齐，也可以产生向量化的数据。请问，合成数据的使用，是否会减少大模型和互联网客户在模型训练和推理阶段对公司数据清洗标注等产品的使用，减少对向量数据工具的使用？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，合成数据毕竟是由机器生成的虚拟数据，其数据质量以及真实性仍无法替代真实场景数据，因此按照目前的技术路线，绝大多数企业仍在使用真实场景数据进行模型训练，仅有少量高危的、罕见的corner case场景才会考虑使用合成数据进行模拟。因此，合成数据的使用，不会减少数据整体的标注需求。
❓ 投资者提问：
请问公司在多模态Ai方面有哪些业务，是否和字节跳读和百度有相关方面的的业务？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：（1）公司是专业的训练数据服务提供商，可为包括多模态在内的多类模型训练提供专业的数据集。目前在多模态领域，公司可提供包括文本、语音、视觉等多类多模态数据。此外，公司正在持续推进“语音大模型（声音复刻、歌曲）微调数据集”、“视觉大模型（图文生成）预训练及微调数据集”等多类多模态数据集建设工作，持续扩充现有多模态数据品类以及规模。（2）业务合作相关内容可参见公司过往已经披露的信息。
📅 2024-06-19
❓ 投资者提问：
董秘，您好，请问贵公司是否涉及车路云内容？另外贵公司是否能够为网传的智能体提供数据？在AI领域中，贵公司是否认为数据才是最重要的一个环节？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：（1）车路云是国家发展智慧交通的重要战略，在该领域公司具备行业领先的一体化数据处理平台，可高效服务于车路云中车端、路端的2D、3D、4D等全类数据处理需求。（2）我司提供的训练数据覆盖智能语音(语音识别、语音合成等)、计算机视觉、自然语言等多个AI核心领域，经过多年人工智能数据服务，我司已积累了较为丰富的多模态的数据获取与处理能力，可服务于包括具身智能等在内的多场景人工智能应用的开发。（3）高质量数据是人工智能技术发展的重要要素，数据质量一定程度上决定了模型效果以及训练效率。因此，公司会持续以高质量数据服务为目标，更好助力我国人工智能产业发展。
❓ 投资者提问：
目前国家倡导开展车路云建设，请问贵公司在该方面有没什么业务拓展空间？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，车路云是国家发展智慧交通的重要战略，车路云一体化是单车智能的升级，升级后一方面将进一步促进智能驾驶的发展，带来单车智能本身的增量数据需求；另一方面，路端为实现单车智能能力的补充，也将具有一定环境感知识别能力，因此将产生在智能驾驶外，额外的路端训练数据需求。公司从2021年以来，持续布局拓展智能驾驶为代表的计算机视觉类场景，截至目前，已具备3D点云语义分割、BEV(鸟瞰图)、300万大点云以及4D标注等各类行业前沿数据标注能力，同时平台集合各类前沿算法，在数据处理工具迭代以及算法赋能方面均处于行业领先水平。未来，公司将紧跟行业新的发展趋势，在过往积累的数据服务经验基础上持续创新，继续保持具备竞争力的研发投入强度，更好服务于车路云领域的新兴数据需求。
📅 2024-05-16
❓ 投资者提问：
公司业务前景如何，你们是否有信心保持公司的增长呢？从现在很多信息来看，大模型训练都是无监督学习，合成数据，那么公司是否会面临无业务可做的情况，公司股价似乎也说明前景堪忧，请正面回答
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，大模型是人工智能技术新的发展范式，该技术路线下也将衍生出新型数据处理需求。例如，预训练阶段，虽然是无监督学习，但数据服务公司需根据客户的大模型需求，完成海量数据清洗方案的设计以及执行，通过清洗出高质量数据，帮助客户高效完成模型预训练开发。此外，为使大模型能力更趋近于人类，大模型还将通过有监督微调以及基于人类反馈的强化学习，实现模型在特定方向上的优化迭代，将需要包括RLHF数据评分、Prompt改写、人机多轮交互在内的数据标注服务。数据合成技术虽然可以作为数据采集的有效辅助，但也存在较强的局限性，会降低真实世界各类特征的训练效果，因此目前仅可作为数据采集的一种辅助方式。另外，二级市场股票价格受宏观经济环境、行业情况、市场情绪等诸多因素影响，其波动是多重因素作用下的市场化结果，公司也将持续做好经营管理工作，不断提升公司内在价值。感谢您的关注。
❓ 投资者提问：
请问公司目前在大模型训练所必需的AI语料这块是否具备行业领先水平？谢谢
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，公司从2023年开始，在大模型数据领域进行持续的研发投入。在标准化数据集产品方面，启动并进行包括“大语言模型中文对话预训练数据集”、“语音大模型（声音复刻、歌曲）微调数据集”、“视觉大模型（图文生成）预训练及微调数据集”等方向的数据能力建设。此外，公司不断拓充大模型数据服务能力，服务范围已覆盖RLHF数据评分、Prompt改写、人机多轮交互等强化学习阶段数据需求。截止2024年一季度末，公司已为境内外多家大模型头部企业提供了训练数据服务或标准化产品，为后续承接更大规模的大模型领域数据需求奠定基础。
📅 2024-05-08
❓ 投资者提问：
贵公司与全球上百家头部公司合作，请问公司现在没有自己的算力，且定增失败，下一步有着怎样的计划？是要租赁算力，还是合作建立智算中心？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，公司目前主营业务为训练数据的生产和销售，目前公司储备算力总体可以满足日常研发、数据生产等需求，未来会视具体生产经营情况，适时补充算力供给。此外，本次定增为公司主动撤回申请，系公司综合考虑自身实际情况、战略发展安排及当前行业市场情况等各方面因素后决定。感谢您的关注，谢谢。
❓ 投资者提问：
您好，请问贵公司是否建立财务共享中心，如建立，请问具体是在哪一年？期待您的回答，感谢
💬 董秘回复：
您好，公司自成立之初就设立了财务中心，并逐步建立了较为完善的ERP、财务分析等信息化系统，能够支业务管理、财务分析、及财务核算需求。目前财务中心管理工作运行稳定，未来公司将根据自身业务发展需要，持续提升公司的财务管理水平，持续加强信息共享服务建设。感谢您的关注，谢谢!
❓ 投资者提问：
贵公司深耕Ai领域多年，服务全球500多家企业，我在官网了解到在无人驾驶出租车领域，公司与百度合作，能否详细说明公司与百度的合作模式？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，百度一直以来是公司的重要客户之一，公司为其提供智能语音、计算机视觉以及自然语言等各类数据产品或服务。但公司相关数据是否用于其无人出租车业务，还请以百度发布的相关信息为准。感谢您的关注，谢谢。
📅 2024-04-23
❓ 投资者提问：
两个问题：第一，现在低空经济如火如荼，公司是否有计划参与低空经济的发展；第二，有消息称公司一季度继续亏损，言之凿凿，公司有没有回应，一季度业绩有没有预报？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者，您好：公司主要专注于人工智能数据资源服务领域，致力于提供AI训练数据产品和服务，服务于人机交互、智能家居、智慧城市等多种应用场景，在低空经济中，如与人工智能技术相关的部分，如自动驾驶等，公司也可提供数据解决方案。公司一季度报告相关数据将于4月26日在上交所等官方平台发布，感谢您的关注。
❓ 投资者提问：
董秘，您好，请问贵公司是否是Meta在中国的唯一合作伙伴？另外近期Llana3的出世对贵公司有什么正面影响？
💬 董秘回复：
您好，首先，关于您提到的Meta合作伙伴问题，根据LLAMA 2官网展示发布信息，公司很荣幸成为LLAMA 2发布合作伙伴，也是唯一国内AI数据服务商入选。此外，Llama3的发布和开源，将进一步推动全球人工智能产业发展，并刺激产生快速增长的训练数据需求，而公司作为一家人工智能数据解决方案提供商，将整体受益于人工智能产业发展。
📅 2024-04-08
❓ 投资者提问：
公司股价连续暴跌，短期跌幅超过30%，具体各个板块首位，请为公司是否会持续回购，公司净利润为负，后期能否扭亏为盈，公司是否有未告知的重大利空？公司董事长是否正常履职，请正面告知
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，公司会按照董事会批准回购方案实施回购。截止目前，公司不存在应披露但未披露的重大事项信息，公司董事长处于正常履职状态。感谢您的关注。
❓ 投资者提问：
请问公司有没有参与中国第一个数据训练基地的建设工作
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，相关信息请关注公司指定的信息披露媒体或公告，感谢您的关注！
📅 2024-03-26
❓ 投资者提问：
市场波动大不是管理层需要考虑的问题，公司曾在“2023全球数字经济大会人工智能高峰论坛”宣布与循环智能达成合作，双方将发挥各自在模型能力和数据能力上的优势，共建高质量中文大模型训练数据集。这么明显的新闻公司为什么不愿意如实披露？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，公司的信息披露严格按照法律法规的要求执行，感谢您对公司的关注。
❓ 投资者提问：
kimi不是合作方，百度绝对是公司合作伙伴了吧？希望公司也能快速澄清和百度是啥合作关系
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，百度一直以来是公司的重要客户之一，公司为其提供智能语音、计算机视觉以及自然语言等各类数据产品或服务。感谢您的关注，谢谢。
❓ 投资者提问：
贵公司老是否认和月之暗面合作，难道就没想着去合作吗…
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，公司一向重视客户及商机挖掘，并会持续拓展包括大模型方向在内的各类客户群体，最新进展还请关注公司后续发布的相关新闻或公告，感谢您的关注。
📅 2024-03-22
❓ 投资者提问：
尊敬的海天瑞声，在计算机行业，您的ESG表现引起了广泛关注。华证ESG在社会方面给出的评级为BB，万得在社会方面的评分为6.48，表明您在社会责任方面有着不错的表现，但还可以再进步。您有哪些措施来进一步提升您的社会责任表现？《上市公司持续监管指引——可持续发展报告（征求意见稿）》已经发布，请问您是否关注？鉴于您在2022年没有发布ESG报告，您如何确保投资者和公众了解您在社会责任方面的努力和成就？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，公司将通过定期报告中ESG章节详细叙述公司ESG方面的工作以及进展。未来，公司也将积极践行ESG理念，深化ESG体系建设，不断丰富完善ESG相关披露体系。感谢您的关注!
❓ 投资者提问：
尊敬的海天瑞声，在计算机行业，您的ESG表现引起了广泛关注。华证ESG在社会方面给出的评级为BB，万得在社会方面的评分为6.48，表明您在社会责任方面有着不错的表现，但还可以再进步。您有哪些措施来进一步提升您的社会责任表现？《上市公司持续监管指引——可持续发展报告（征求意见稿）》已经发布，请问您是否关注？鉴于您在2022年没有发布ESG报告，您如何确保投资者和公众了解您在社会责任方面的努力和成就？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，公司将通过定期报告中ESG章节详细叙述公司ESG方面的工作以及进展。未来，公司也将积极践行ESG理念，深化ESG体系建设，不断丰富完善ESG相关披露体系。感谢您的关注!
❓ 投资者提问：
字节跳动的AI大模型豆包表现良好，请问公司是否为字节跳动提供技术支持？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，由于公司与部分客户签订了严格的保密条款，不便回复具体客户信息，相关内容可参见公司过往已经披露的信息。近期市场变化较多、波动较大，请您务必重视风险防范、审慎决策！感谢您对海天瑞声的关注和支持！
❓ 投资者提问：
字节跳动的AI大模型豆包表现良好，请问公司是否为字节跳动提供技术支持？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，由于公司与部分客户签订了严格的保密条款，不便回复具体客户信息，相关内容可参见公司过往已经披露的信息。近期市场变化较多、波动较大，请您务必重视风险防范、审慎决策！感谢您对海天瑞声的关注和支持！
❓ 投资者提问：
董秘你好，字节跳动的豆包大模型下载量十分的多，请问贵公司和字节跳动有紧密的合作吗？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，由于公司与部分客户签订了严格的保密条款，不便回复具体客户信息，相关内容可参见公司过往已经披露的信息。近期市场变化较多、波动较大，请您务必重视风险防范、审慎决策！感谢您对海天瑞声的关注和支持！
❓ 投资者提问：
请问公司是否和循环智能公司开展合作，提供相关数据服务？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，由于公司与部分客户签订了严格的保密条款，不便回复具体客户信息，相关内容可参见公司过往已经披露的信息。近期市场变化较多、波动较大，请您务必重视风险防范、审慎决策！感谢您对海天瑞声的关注和支持！
❓ 投资者提问：
请问公司是否和循环智能公司开展合作，提供相关数据服务？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，由于公司与部分客户签订了严格的保密条款，不便回复具体客户信息，相关内容可参见公司过往已经披露的信息。近期市场变化较多、波动较大，请您务必重视风险防范、审慎决策！感谢您对海天瑞声的关注和支持！
❓ 投资者提问：
尊敬的董秘，近期kimi月之暗面大火，kimi月之暗面的创始人杨植麟同时也是循环智能的创始人，杨植麟在循环智能时期的技术团队，包括十几名成员，都跟随他加入了月之暗面，请问海天瑞声跟循环智能有合作吗？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，由于公司与部分客户签订了严格的保密条款，不便回复具体客户信息，相关内容可参见公司过往已经披露的信息。近期市场变化较多、波动较大，请您务必重视风险防范、审慎决策！感谢您对海天瑞声的关注和支持！
❓ 投资者提问：
你好董秘，公司是否有Kimi数据训练的相关业务？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好！海天瑞声过往并未向月之暗面/Kimi Chat提供过相关训练数据。近期市场变化较多、波动较大，请您务必重视风险防范、审慎决策！感谢您对海天瑞声的关注和支持！
❓ 投资者提问：
你好董秘，公司是否有Kimi数据训练的相关业务？
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好！海天瑞声过往并未向月之暗面/Kimi Chat提供过相关训练数据。近期市场变化较多、波动较大，请您务必重视风险防范、审慎决策！感谢您对海天瑞声的关注和支持！
❓ 投资者提问：
请问公司和抖音的AI方面是否有合作？抖音豆包是否使用了公司数据
💬 董秘回复：
尊敬的投资者：您好，由于公司与部分客户签订了严格的保密条款，不便回复具体客户信息，相关内容可参见公司过往已经披露的信息。近期市场变化较多、波动较大，请您务必重视风险防范、审慎决策！感谢您对海天瑞声的关注和支持！
