尊敬的投资者您好，公司多模态管理模型的设计目标是实现水厂的无人值守运营，采用多模型集成的架构设计，即对于重点数据单独设计神经网络模型结构，独立满足相关应用场景。例如双膜工艺预报与决策模型主要处理工艺数据，旨在代替工艺技术人员日常工作，保障双膜系统的安全、高效运行；计算机视觉识别模型用于识别水厂内的漏水以及部分人员违规行为事件等，计算机听觉识别模型用于识别加药间泵组工作异常以及双膜车间内的异响事件等，视觉和听觉模型旨在用于代替巡检人员的日常工作。而对于其他模态的数据，例如运维数据、电耗数据、药耗数据、成本数据、红外数据、环境数据、产品信息以及行业相关的领域知识等，我们将其与大语言模型融合，更灵活的进行组织和调用。在与DeepSeek融合后，对于组织调用各模型、理解和使用其他模态数据的效率与品质均得到了提高。总体而言，公司多模态管理模型的特点是多模型集成、数据模态覆盖全、数据与模型调用更高效更灵活，总体实现了水厂无人值守运营管理能力。感谢您的关注！