#工业垂类大模型大规模推广、千亿下游空间、数据和Know-how壁垒极高、股权激励加持
#1-核心价值在数据
公司手上关于石油化工等行业的时序经营数据极其稀缺，这类数据均为真实运营数据且自带时间戳，数据质量高，是训练TPT时间序列大模型（工业领域的DeepSeek，工业AI大脑）的基础。中控在化工、石化领域DCS（控制系统，侧重数据和操控归集）市占率达 63.2%、56.2%，覆盖设备广，收集数据多，模型迭代好。
#2-know-how壁垒深_大厂难直接竞争
公司深耕数十载积累的know-how、工业AI人才和能力，构建起极强竞争壁垒，既能持续训练优化TPT大模型，还能助力客户个性化微调快速落地应用。公司与华为（提供算力）合作，提供矿山/油气/化工/钢铁/有色等行业AI方案，基于TPT模型，可将人力投入减少30%-50%，并实现1%-3%的收益提升。
#3-在现有DCS客户基础上增加TPT功能_可触达AI市场空间1100亿+
公司DCS控制系统基础上，增加TPT控制“大脑”功能，提供风险预警、状态监控、智能决策等增量Agent功能，采用订阅制模式，单设备订阅金额100+万元/年。全国有28万套生产设备，公司DCS系统已覆盖11万套设备，若部署TPT大模型，则可直接触达客户潜在工业AI增收市场空间1100+亿/年。
#4-公司发激励信心足_28年收入目标200亿（AI收入50亿）
公司TPT产品已在中国石油、中国石化、万华化学、大唐多伦煤化工等企业的百余套装置应用，效果显著。公司近期发布股权激励，2026-2028整体收入105/145/200e，增速~28%/38%/38%；2026-2028的工业AI收入10/25/50e，占比8%/14%/22%，彰显出极强的工业AI推广信心。
#6-国家重点鼓励工业AI加速推广
2026年1月30日，工信部联合8部委发布《“人工智能 制造”专项行动实施意见》，要求到2027年推动3-5个通用大模型在制造业深度应用，推出1000个高水平工业智能体，打造100个工业领域高质量数据集，推广500个典型应用场景，培育2－3家具有全球影响力的生态主导型企业。公司TPT产品完美契合国家要求，快速推广正当其时。
#风险提示：AI落地不及预期、行业竞争加剧、宏观经济波动
中控技术(SH688777)
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