国内绝大多数的AI应用，其实都是基于OpenAI等国外LLM的牵强附会，在实体经济中的价值创造很有限，很难走出清晰确定的业务逻辑，更别说出亮眼的业绩了。
中控TPT最大的亮点就是和特斯拉的FSD一样，是真正立足行业真实场景和价值创造的技术创新，尝试走出一条立足大模型的底层技术，但又不同于传统LLM的新路。
他的TPT一旦走出来，国内的AI应用立马会被拉升一个档次，影响力直追去年的DS。
最近国内外AI应用领域有两件事特别值得关注：
一是以微软为代表的美股To B端软件企业因可能会被AI技术颠覆而股价普遍大跌。
但大家最应该深入研究的两家企业是ServiceNow和Unity，有助于理解所谓的大模型吞噬一切软件的边界和路径是怎么样的。
二是由腾讯掀开的国内大模型入口之争，AI应用的To C端市场，即将进入一场腥风血雨的绞杀战。
阿里系，字节系，腾讯系内，拥有客户和场景优势的AI应用企业或许会迎来一波发展高潮。
To C端的应用，普遍技术门槛较低，应用时的容错率较高，生态与流量入口依赖较大，科技巨头带动的内卷估计会比较残酷，不信你问问美团的老板们。
To B端的行业护城河还是相对较高的，应用的容错率极低，通用大模型在垂直领域没有进化到足够强之前，是很难渗透到核心场景的。
例如在金融的实时交易与风控等核心场景，你问问银行和券商敢不敢让豆包，元宝这类逗逼接手哪怕是参与进来。
所以恒生电子们现阶段还有很高的行业护城河和一定的缓冲时间，他们需要做的其实就是学习中控技术。
在充分理解和消化传统LLM大模型后，根据自己行业的实际价值创造需要，开发出一个个自己行业的TPT。
所以中控技术的TPT一旦走出来，对国内AI应用领域最大影响或许就在这里，给国内摸索前行的To B端AI应用企业打样，告诉他们正确的方向和路径是怎样的。
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