伴随ai智能体在企业端的加速落地，“数据断料”与“AI幻觉”正成为当前CIO群体最为焦虑的痛点。如何跨越这道技术鸿沟？

近日，在汇聚超500位多行业总裁及CIO的2026广州市首席信息官协会年度大会上，普元信息技术股份有限公司(科创板股票代码：688118)作为AI原生数智基座平台提供商，受邀参会、参展。

普元技术专家肖贺在主题演讲中直击当前AI落地的痛点，提出高质量数据集的评价标尺已全面进阶为承载知识密度的丰富性与语义关联性，“治理数据即治理AI”，并结合“A.I.G.E.T五维法”助力企业重构高质量数据集等实践，解析安全、可信、可用的AI基座建设，将AI技术转化为切实生产力。

2026广州市首席信息官协会年度大会：普元肖贺《AI赋能企业数据治理——高质量数据集的实践路径》

呼唤“高标燃料”，治理秩序迎范式转移

伴随全国数标委《高质量数据集建设指南》的发布，高质量数据供给已成国家战略焦点。肖贺指出，AI正从“辅助工具”跨越为“组织新成员”。当AI深度参与业务决策，企业需要的不仅是算力，更是可被管理、被信任的数字员工。

“企业应用大模型频发幻觉，根源往往受制于数据质量。低质量数据必将喂养出不可控的AI。”肖贺表示。企业面临全新课题：必须从单纯的“管控数据”果断跨越到“为AI生产高标号燃料”。同时，在数据治理秩序从1.0到2.0的“范式转移”过程中，高质量数据集的评价标尺，已全面进阶为承载知识密度的丰富性与语义关联性。可以说，治理数据的本质，已跃升为治理AI的行为。

填补落地空白：普元解码“A.I.G.E.T五维法”

为帮助CIO们在复杂的IT环境中实现治理落地的“最后一公里”，普元在大会上深度解析全链路破局方案——“A.I.G.E.T五维实践法”。

适配维(Adapter)：场景牵引，精准定义。摒弃泛化治理，围绕“智能审批员”等具体AI角色定制数据清单，将数据质量指标纳入业务与IT协同KPI，实现需求与底座精准适配。

整合维(Integration)：打破边界，构建全景。依托智能数据中台击穿跨系统数据孤岛，避免大拆大建，为AI模型提供真实、连贯、可追溯的全景高质量数据集集市。

制度维(Guardrail)：筑牢合规，全维质检。贯彻国家数据安全要求，建立严密分级管控机制，开展准确性、时效性等全维度质检，确保底座安全可信。

技术维(Engineering)：穿透黑盒，全要素治理。打造一体化智能数据治理平台，融合隐私计算等前沿技术，让安全策略在数据开发与模型训练的全链路中自动化生效。

演进维(Transformation)：动态引擎，长效运营。摒弃“建完即走”，构建高质量数据集动态优化引擎，通过闭环迭代反馈让数据基座随业务发展持续进化。

普元“A.I.G.E.T五维实践法”——数据治理的延伸

赋能实体业务，让AI技术转化为切实生产力

目前，普元已通过多项业务案例帮助客户将AI技术转化为切实生产力。

某全国重点中药企业：普元信息助力企业以主数据为基础，从零开始建设高质量数据集，深度赋能智慧供应链，打破系统壁垒，驱动集团运营价值整体跃升。

某创新型生物医药公司：普元信息为其构建稳固的主数据底座，以高质量数据集驱动客商洞察分析体系，形成360度全景视图，显著强化面向复杂市场的决策精准度。

高质量数据集建设是一场深刻的IT与业务架构变革。面向数智未来，普元信息将依托A.I.G.E.T五维法，深耕高质量数据集与AI治理建设，为千行百业构筑可信任、可进化、可协同的数据智能基座，让AI真正成为企业“敢用、好用”的核心资产，携手广大CIO群体共创数智化发展新篇章。