日前发布的2025年《政府工作报告》中，“人工智能+”连续第三年被提及，“打造智能经济新形态”更是首次纳入其中。两会对“人工智能+”行动的落地部署，推动人工智能从技术应用层面向产业原生场景深度渗透，与《国务院关于深入实施“人工智能+”行动的意见》形成政策协同效应，也为物联网行业锚定了智能化、一体化的升级主线。

据MordorIntelligence预测，2025年全球RFID市场规模将达167.3亿美元，2025–2030年复合年增长率（CAGR）为11.68%。行业增长逻辑下，国内外玩家均加紧布局AI与RFID技术的融合落地。

当前全球RFID行业竞争格局中，国际企业与国内企业呈现不同发展路径。斑马技术（ZebraTechnologies，代码ZBRA）作为全球RFID领域头部企业，2026年3月最新总市值达108.05亿美元，其技术布局聚焦AI在一线作业现场的应用落地，通过设备侧AI开发工具包、智能助手体系等产品，实现RFID与AI在零售、仓储等场景的流程化融合，核心优势在于全球化的渠道布局与通用型解决方案的标准化能力，但在本土化垂直场景的定制化适配方面存在一定短板。

在物联网领域，单纯的硬件制造门槛正在降低，缺乏“云端能力”或“行业生态”的公司很容易陷入价格战。作为国内RFID领域的龙头企业，远望谷凭借全栈技术体系的搭建与垂直场景的长期积累，在行业转型中形成了差异化的竞争优势。远望谷摒弃了行业单一的AI应用端开发模式，构建起覆盖感知层、平台层、应用层的全栈技术体系，实现了从数据采集到智能决策的全链路能力跃迁，更契合国内各行业数字化转型的定制化需求。

远望谷与西安电子科技大学共建深维智能实验室，依托高校科研优势与自身产业场景、海量数据，聚焦图书馆、铁路、图书馆、服装零售等垂直领域研发行业大模型，形成AI算法、算力支撑与高端人才的深度融合，同时实现了超高频RFID芯片、铁路专用特种标签等核心硬件的自主研发，完成了“硬件+软件+算法”的全技术链条布局，技术闭环优势显著。

在场景应用落地方面，远望谷的AI+RFID融合创新在垂直领域的深度与实效，与行业同类企业形成明显差异。智慧铁路领域，公司依托20多年行业积累，将AI技术与车号识别数据结合，未来将逐步实现设备自检优化、无人机智能巡检等功能，该领域市场占有率超50%，本土化场景适配性与性价比优势突出；智慧文化领域，从AI自助借还到AI视觉盘点机器人的全产品矩阵，实现图书馆管理全流程智能化，服务海内外超千家图书馆客户，是目前全球少数能提供该领域一体化AI+RFID解决方案的企业；智慧零售领域，为波司登、FILA等头部品牌打造的全供应链数字化管理平台，实现了RFID数据与AI大数据分析的深度融合，相比行业常用的标准化方案，更能满足国内品牌的定制化数据需求。

为进一步强化核心竞争力，突破产能瓶颈与技术升级需求，远望谷于2026年1月13日披露向特定对象发行A股股票预案，拟向不超过35名特定对象募资不超过6.91亿元该方案已于2月24日经公司临时股东大会审议通过。本次定增聚焦四大核心项目与流动资金补充，核心项目投向包括：RFID电子标签生产线建设项目，达产后新增20亿片产能，突破交付瓶颈并依托长三角产业集群降本增效、创新产业中心建设项目，强化AI大模型与物联网数据安全研发，提升行业场景落地能力）、RFID电子标签芯片工艺升级项目，夯实核心硬件自主可控基础、物联网智能终端建设项目，适配智能柜、门禁等定制化设备强劲增长需求。

在业务拓展维度方面，远望谷在巩固三大核心业务的同时，将AI+RFID技术延伸至智慧文旅、消费物联网等新兴领域，其RFID/NFC技术与AR、区块链的融合方案已覆盖全国800余家文旅项目，AIAgent赋能的智能宠物硬件设备也在海外实现市场化落地。公开资料显示，公司还将推动AI+空间的智慧解决方案，与公司现有主业实现综合解决方案，持续拓展智慧空间新商业模式。

随着“人工智能+”战略的深入推进，AI与RFID的融合成为物联网产业发展的核心趋势，行业竞争将从单一产品竞争转向全产业链、全场景的综合能力竞争。远望谷凭借先发的技术布局、深厚的垂直场景积累与深度的产学研协同，在国内市场形成了稳固的竞争地位，其本土化定制化能力与全链条技术掌控力将成为参与全球竞争的核心抓手。

未来，公司若能持续推动AI+RFID技术的商业化落地与全球化拓展，有望在物联网智能化升级浪潮中，实现从国内龙头向全球领先物联网解决方案供应商的跨越。