国际数据公司(IDC)发布了《中国敏感数据识别智能体实测，2025》(Doc#CHC53973825，2025年12月)报告。该报告从7大维度系统地评估了中国市场主流敏感数据识别智能体的检测能力。绿盟科技凭借在敏感数据识别效果、多模态数据支持、行业适配、可解释性、报告生成效果5大维度的领先表现，成功入选该报告，成为中国敏感数据识别智能体的“多科实力派”。

根据IDC的定义，敏感数据识别智能体是基于大模型等生成式人工智能技术驱动的自主软件实体，具备感知环境、推理决策、自动行动和与用户或其他系统交互的能力。其核心任务是在企业或组织的环境中，自动发现、识别、分类和分级敏感数据，并结合上下文进行动态监控、异常检测、数据溯源和合规性检查。敏感数据识别智能体能够持续优化识别策略，提升数据安全管理的效率和准确性，助力企业应对数据泄露、合规风险和各种新型威胁。

深耕数据安全领域多年，绿盟科技推出的AI分类分级智能体能够将先进的自然语言处理、计算机视觉和机器学习技术与数据安全治理深度融合，让每一份数据在安全可控的前提下，释放最大价值。绿盟分类分级智能体具备六大特点，能力框架如下所示：

开放的智能引擎：绿盟分类分级智能体支持灵活调度多个主流厂商的大语言模型，并通过直观的可视化拖拽编排界面，让用户能够自定义和优化识别策略与工作流。

全模态数据覆盖：除了文本，还支持对文档、图像、音视频等多模态非结构化数据的深度内容解析与敏感数据识别能力，实现数据资产的全域可视。

深度的行业知识：基于RAG知识库技术，内置多年积累的经过实战验证的覆盖金融、运营商、能源、政府、教育、医疗等十余个重点行业的专属特征库，在相同测试条件下，使得识别结果更准确。

自动化的策略生成：能够根据识别出的敏感数据与上下文，自动推荐或生成高可用的数据标签与防护规则，大幅提升策略部署效率。

“优化模板”与“直接执行”双轨并行的成熟路径：“优化模板”旨在从根本上构建统一、标准化的分类分级体系，其成果可独立运行，赋能更广泛场景；“直接执行”则用于快速响应单次紧急任务。两者结合，形成从“应急治标”到“体系治本”的良性循环。

一体化的治理闭环：识别出的敏感数据、分类分级结果可无缝对接数据脱敏、访问控制、审计监控等安全产品，形成"发现—识别—保护—监控"的主动治理闭环。

绿盟分类分级智能体模版的开发周期从周级别降低至小时级别，初始化模版准确率提升20%以上，整体人工复核投入时间降低50%以上。绿盟科技将持续深耕AI分类分级核心技术，围绕多模态理解与人机协同两大方向进行持续迭代，打造更智能、更易用、更精准的数据分类分级系统。