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近日，四维图新与江苏省港口集团联手打造的GIS平台项目圆满落地，并获合作方江苏省港口集团发函致谢。信中肯定了四维图新的专业素养与技术实力，称项目“为集团智慧化建设与重大决策提供高效稳定支撑”。

智慧港口是数字交通体系的关键枢纽与重要实践载体。该项目以“全港一张图”为核心，依托AI技术创新整合港区地理信息资源，实现“数据贯通-场景可视-智能管控”三级能力跃迁，高效支撑港口多业务场景运营，树立全国智慧港口标杆，并见证了四维图新从“地理信息服务商”向“AI驱动型智能出行方案提供商”的转型落地，也为港航行业数字化升级注入强劲动力。

AI+GIS深度融合：赋能港口“厘米级”全域智能管控

四维图新依托AI技术与架构创新，打造港口全域可视化一张图。将自研的MineData位置服务平台深度集成港口GIS系统，实现智能配图、服务一键调用，无需跨系统切换，高效提能。融合北斗/GPS多源数据与AI视觉识别算法，经深度学习动态修正偏差，实现人员、车辆、船舶等全要素厘米级精准定位。针对江苏八大港区地形复杂、设备分散痛点，AI实时解析轨迹、自动预警违规，结合二三维可视化系统，破解传统管理“看不见、管不全、反应慢”难题，全域掌控作业动态。

AI智能调度：场内外路径规划实现“最优解”

针对港口物流路径不合理、资源协同低效等痛点，四维图新打造AI驱动的全链路调度系统。整合港区路网、外部交通、泊位状态等多维度数据，通过强化学习算法动态生成含避让点、途经点的最优路线，实现岸桥、拖车、场桥智能联动。该技术显著缩短车辆在港待时，降低作业成本，规避安全风险，推动港口集疏运效率跨越式提升，打破“人工调度凭经验”的传统模式。

AI数字孪生：动态堆场激活“数据生产力”

以AI算法为内核，项目创新打造实时动态堆场与港口数字孪生体，实现从“虚拟映射”到“主动决策”的突破。融合AIS船讯、传感器及业务数据，1:1还原港口物理场景，构建堆场数据模型，以热力图实时呈现集装箱分布与设备利用率。基于海量历史与实时数据，AI算法可预测堆场周转效率、泊位闲置风险，为优化布局、调整作业计划提供创学依据，同时实现能耗智能调控，助力港口绿色低碳运营，推动数据资产转化为核心生产力。

作为港航行业数智转型标杆案例，此次合作彰显了四维图新的技术领导力与创新力，为全国港口数字化转型提供了可复制、可推广的实践经验。