10月18日，2025（第六届）中国互联网基础资源大会在京举行。此次大会由中国互联网络信息中心、中国科学院计算机网络信息中心和中国互联网协会联合举办，开普云受邀参会。

在“人工智能+基础资源”赋能中小企业论坛上，开普云副总裁王瑛与来自学界、产业界的专家齐聚一堂，围绕互联网基础资源高质量发展路径展开深入探讨，分享开普云在推动中小企业AI转型与AI安全能力建设方面的实践与思考。

开普云助力用户AI转型升级

国家提出要“推进新型工业化、建设现代化产业体系”。中小企业作为市场主体的重要组成部分，其AI转型升级不仅关乎自身生存，更影响全产业链的整体效能。王瑛介绍，开普云作为一家人工智能赛道上的国家级专精特新小巨人企业，自身就是AI转型升级的践行者，同时也帮助用户在AI时代中构建可持续竞争优势。

在内部运营方面

开普云将自研的“开悟数据智能体平台Data Agent”接入经营管理流程，实现了数据驱动的智能决策闭环。管理者可以根据授权范围实时与数据“对话”，大幅提升数据查询、分析效率，为领导决策提供可靠的数据支持，极大提高决策效率与运营流畅度。

在对外服务方面

开普云的业务范围不断拓展，从政府客户拓展到国央企、金融和制造业企业，通过部署专有大模型并构建垂类智能体，协助客户实现业务管理、供应链优化等多方面的AI应用升级，例如，在国家能源集团、北京国资等项目中，开普云的技术应用为客户带来了显著的业务提升和管理优化。

开普云为用户构建可信AI安全防线

随着AI技术普及，中小企业在享受效率提升的同时，也面临深度伪造、生成式虚假信息等新型安全挑战。谈及AI安全问题时，王瑛表示，开普云依托自身大数据优势与AI安全能力，正逐步构建覆盖多场景、轻量化、可闭环的AI安全防控体系，助力中小企业有效应对AIGC时代的内容安全挑战。系统具备以下核心能力：

统一多模态实时监控

支持对文本、图像、语音等内容进行实时筛查，通过高速多模匹配与混淆集检测，实现毫秒级风险识别。数据在进入核心检测引擎前已完成格式过滤，大幅降低处理负载，提升系统效率与鲁棒性。

分层审核机制

采用“底层高效监控+顶层认知增强”的双层机制。先由基础层完成快速初筛，再由专用大模型进行深度语义理解与智能决策，显著降低误报率并提升处理速度。

跨模态隐喻风险解析

构建四层因果推理框架，实现对文本、图像中隐喻与暗示的深度识别与量化评估，增强跨文化、跨领域场景下的风险感知能力。

轻量化与边缘部署

通过冷启动优化、强化学习与拒绝采样等训练策略，打造高性价比的轻量化模型，核心模型规模仅为传统大模型的1/10，推理时延降低约90%，支持本地、私有云或边缘设备部署，有效防范数据外泄。

动态知识库与数据增强

系统内置海量权威语料及规范性数据，结合对抗性提示词生成等技术，持续更新检测规则与风险词库，确保系统随业务与语言环境动态演进。

在AI重塑内容生态的今天，信息传播已从PGC、UGC进入AIGC与PUG并存的阶段。开普云构建的立体化AI安全风控体系，正是为了护航互联网基础资源的高质量发展。未来，开普云愿与广大用户携手共进，将这一安全能力赋能到更多场景，助力用户安全落地AI应用，共同构建可信的安全防线，共筑AI时代清朗的网络空间，推动行业健康、可持续发展。