10月17日至18日，中关村论坛系列活动-2025数字创新大会在中关村国际创新中心圆满举办。大会由中国软件评测中心（工业和信息化部软件与集成电路促进中心）、中国电子学会、北京深信服信息技术有限公司等单位联合主办，北京软件和信息服务业协会等单位联合承办，900余名数智化领域专家学者、各行业数智化建设实践者与企业代表齐聚，共同见证AI发展进程中的创新成果，共享人工智能赋能千行百业的宝贵实践经验，为数智生产力跃升注入新动能。

在17日上午的开幕式及战略论坛中，中国工程院研究员黄殿中强调，当前正处在智能技术突破、应用爆发、治理探索的关键窗口期，必须坚持统筹发展与安全，努力开拓智能时代的新发展格局，具体可从三方面着力推进：一是以创新突破关键技术，铸牢安全底座。二是以法治构建人工智能治理体系，明晰其规则边界。三要凝聚全球共识，共建人工智能跨国治理机制，推动技术应用健康发展，共筑安全绿洲。黄殿中研究员进一步指出：人工智能不是替代人类智慧的对手，而是拓展能力边界的伙伴。全行业需秉承开放协同的理念，以技术创新为矛，以协同治理为盾，以智能向善为基，用智慧与责任携手共进，共同开创智能、安全、包容、向善且可持续的数智文明新纪元。

深信服科技创始人兼 CEO何朝曦围绕 “AI实践” 演讲，结合行业观察梳理AI时代IT产业变革、核心难题，并分享破局思路。他指出，AI正深度重塑IT产业：一方面，应用形态从传统工具软件转向可自动执行任务的ai智能体，基础设施同步从通算升级为智算，网络、存储、安全需适配新需求；另一方面，AI Coding推动大模型编码从个人领域进入生产领域，同时改变了专业程序员与知识工作者的工作模式，“人人皆可开发”的趋势将驱动企业定制化AI应用迎来爆发式增长，但同时也对安全有效的应用管理与部署提出了更高挑战。此外，AI 智能体开发环境搭建复杂，部分 “一站式” 方案易造成业务生态锁定，如何在保证AI开发环境足够开放的同时实现简单可靠，成为一大挑战。针对这些难题，何朝曦分享了一系列AI落地的创新实践路径：一是CoStrict工具，解决行业用户增量开发难、代码质量低问题，通过开源支持内网部署，化解代码数据安全风险；二是联合FastGPT打造的AI应用开发平台，解决了AI应用“准确性低”的痛点，并且实现简单易用与生产级稳定部署；三是AICP解决方案，解决大模型部署硬件兼容难、成本高问题，助力企业在保障体验前提下降低成本，用好先进大模型。谈及 AI 伴生的安全挑战，何朝曦表示：网络安全需 “以 AI 对抗 AI、用 AI 保护 AI”。他介绍，深信服AI护栏方案依托应用负载与安全 GPT，保障大模型输入输出的全流程合规，以此实现对AI大模型的保护；深信服AI安全平台则基于统一底座，可大幅降低AI安全能力扩展复杂度，助力用户简化安全工作、重构安全体系。

Gartner副总裁分析师孙志勇博士在《数字化到数智化：智能体引领企业创新》的主题演讲中指出，数智化并非智能化对数字化的替代，而是二者的深度融合。当前正处于数字技术与智能技术超级周期的过渡阶段，未来2-3年需借智能技术升级数字化基础。孙志勇强调，智能体是数智化转型的核心驱动力。基于此，他针对企业实践提出四项核心建议：一是企业需积极推动数字化转型逐步向数智化演进，契合市场导向，避免落后于产业趋势；二是转型需重点布局“大模型”与“智能体”技术，二者已在多行业涌现成功落地案例，具备实践价值；三是规划时聚焦 “交互体验升级” 与 “决策自动化” 两大核心方向，以此筛选关键需求，避免资源分散；四是夯实技术底座，一方面需推进微服务改造、加强基础设施集中管控，破解多模型统一管理难题，另一方面要落实安全合规要求，做好模型保护、AI应用护栏搭建及智能体风险防控，为转型筑牢安全屏障。

工商银行金融科技部网络安全管理处赵小建博士，围绕 “大模型时代下金融网络安全实践与思考” 开展主题演讲。他指出，大模型正重构金融安全攻防格局，一方面面临攻击滥用，另一方面大模型自身存在隐蔽性强、防护难度大、供应链风险扩大等安全问题，且风险贯穿全生命周期。针对这些挑战，赵小建博士分享了工商银行在安全开发、安全测试、安全运营、安全攻防、安全意识教育五个板块的实践路径。但从行业整体来看，当前网络安全威胁仍在持续升级，金融行业攻击面不断扩大。这就要求产学研用各方进一步深化合作，攻坚大模型安全可信技术瓶颈，共同探索用大模型筑牢网络安全堤坝。对此，赵小建博士提出三点思考：一是智能威胁感知、自动化攻防推演等可适场景，要积极探索L3级自主决策智能体的落地应用，推动安全运营从“人工响应”向“智能自治”跃迁；二是不断强化与监管机构、科技企业的交流合作，协同共建威胁情报共享平台及协同响应机制，提升对高级威胁的先知先觉与协同处置能力；三是大模型安全可信关键技术攻关。一方面，探索应用思维链推理技术，使大模型的安全决策逻辑更加透明、可追溯、可审计，满足金融行业强监管要求；另一方面，利用强化学习技术抑制模型幻觉风险，确保大模型输出内容高度可靠、符合业务实际。

此外，此次大会还设有11场专题论坛、1场交流会、1个IT创新展览，涵盖智慧电力、智慧医疗、智慧公路、智慧企业、石油和化工等多个行业。围绕各行业用户如何有效、高效地使用生成式AI等议题展开深入探讨，同时深度分享AI与网络安全、云计算等IT基础设施的最佳结合路径。