(来源:CSHIA)
招采工作看似是 “文件流转、流程执行”,实际上确面临“效率、合规、成本”的三重考验。而这,正是讯飞招采智能体平台要解决的核心问题。
上期技术篇拆解了科大讯飞招采智能体平台的技术跃迁和落地革新,本期通过对具体应用场景的透视,解读招采智能体平台如何将技术优势转化为招采人能直接感知的工作便利,把招采全流程的“难点”变成“亮点”。
全方位风险预警 全过程智能辅助
科大讯飞招采智能体平台,以 “阳光合规、降本增效” 为核心目标,深度融合AI技术,通过构建招标文件智能编制、招标文件合规质检、投标异常行为检测、AI辅助评标等智能体,打造全流程智能化采购解决方案,同时基于自研全国产化“招采大模型”底座,提升产品在理解复杂条款、识别风险等痛点场景的高效精准处理,实现“招-投-评”全链路的全方位风险预警、全过程智能辅助。

招标文件编制智能体
智能生成 协同可控
招标文件编制是招采工作的起点,也是最耗精力的环节,招标文件编制周期长、手工输入易出错,优质编标经验分散难复用,且新手上手慢,导致编标质量参差不齐。
招标文件编制智能体打通业务系统与编标流程,让标书编制走向 “一键精准”,大幅降低编标门槛与合规风险。

数据同源自动回填:智能体实现与企业各信息系统的深度集成,通过 API 接口自动抓取项目名称、编号、采购人等核心信息,精准填入对应模板位置,将编制人员从重复劳动中解放出来,实现数据同源一致,从源头杜绝手工输入导致的基础信息错误。
知识库沉淀优质经验:智能体构建了适配招采领域的垂类知识库,专门用于沉淀经过实战验证的优秀标书模板、合规条款、评审规则等核心资产。编制人员可随时检索所需场景的模板与条款,一键调用复用,让优质编标经验可持续传承。
协同编辑有序可控:支持多人实时在线协同编辑,修改内容实时同步,避免版本混乱。同时提供核心模板区域锁定功能,防止关键条款被误改,确保编标过程井然有序。
招标文件编制智能体通过 “数据精准 + 经验复用 + 协同可控”,实现编标效率提升,从源头降低合规风险,让标书编制成为 “新手也能上手、专家省心省力” 的高效流程,为招采工作筑牢第一步基础。
招标文件合规质检智能体
可配置AI引擎 人机协同
招标文件合规审查面临法规繁杂更新快、人工审查耗时易疏漏、标准不统一且经验难沉淀的多重难题,让招采人时刻绷紧 “合规弦”。
招标文件合规质检智能体,以 “可配置的 AI 审查引擎” 为核心,学习招标文件投标法律法规,通过预设规则和机制审查上传文件的合规性风险,及时预警,能沉淀企业经验、适配个性化需求,让合规审查从 “依赖个人经验” 变成 “标准化智能流程”。

精准定位,效率翻倍:依托招采大模型的深度理解能力,智能体可像资深合规专家一样通读招标文件,快速识别文本错误、合规性风险、前后文不一致等三大类问题。更实用的是,系统能精准定位每一个风险点的具体位置,点击即可直接跳转到原文,无需人工逐页查找,审查效率大幅提升。
规则可配,经验固化:智能体支持 “全自定义配置”—— 审查人员无需懂代码,既能自由勾选配置审查清单,也能通过自然语言描述创建新规则,还能通过效果验证功能反复调试优化,确保规则精准适配业务需求。让企业内部规章、过往的优秀审查经验、专家的隐性知识,都能固化为可复用的AI规则,解决 “审查标准不统一、经验难传承” 的痛点。
人机协同,权威可控:智能体从不是取代专家,而是将专家从繁琐的重复劳动中解放出来。AI负责海量条款的筛查、风险标记,将审查精力聚焦在核心风险点上;人工负责深度分析、最终决策,系统专门设置了 “认定有风险”“认定无风险”“忽略” 三个复核按钮,操作简单直观,确保审查结果的权威性和准确性。
招标文件合规质检智能体不仅是一个提效工具,更是一个可以能持续学习、不断优化的“专家助手”,助力审查工作标准化、智能化,把宝贵的精力投入到更复杂的工作中去,让招采团队把宝贵精力从重复比对中解放出来,投入到更复杂的合规策略制定中,为招标流程筑牢防火墙。
投标异常行为监测智能体
多模态穿透 精准预警
传统投标异常检测依赖单一维度核查,难以识破文本伪装、图片造假等隐蔽手段,人工排查效率低、漏检率高,且适配能力弱,无法满足不同场景的风险防控需求,给围串标、资质造假等违规行为留下可乘之机。
投标异常行为监测智能体以多模态融合技术为核心,突破传统检测瓶颈,单个项目平均半小时即可完成全维度穿透式分析,让隐蔽违规无所遁形。

检测精度达行业领先水平:依托全国产星火大模型的多模态融合比对算法,文本、图片要素等异常行为综合召回率达 96%,在高效检测的同时最大限度降低漏检风险。文本相似检测更精准,上下文边界切分更细致,即便违规方采用同义词替换、主被动句变换、段落重组等伪装手段,也能精准识别语义相似度;图片相似检测抗干扰能力更强,采用AI智能分流检测逻辑,面对裁剪、旋转、颜色微调、加水印等篡改操作,仍能判定图片同源 —— 证照类图片通过证书编号、版式细节识别实质相似,普通图片则结合像素相似度与文字相似度综合判断,有效规避手写体、空格等干扰因素,避免 “一刀切” 检测导致的误报、漏报问题。
覆盖广度实现全维度无死角:实现全标类覆盖,全面覆盖企业关联、语义相似、报价规律等八大核心检测维度,精准检出围串标迹象,生成风险预警、异常详情和结果判定,从内容到关联、从显性到隐性,形成无死角的风控网络,彻底弥补传统检测 “只查表面、不探深层” 的短板。
配置灵活性高适配多元需求:支持根据企业业务特点与风控重点,灵活配置检测规则与场景。例如针对经济标,可开发不平衡报价识别、与企业历史价格严重不符预警等专属功能,让风控方案精准匹配企业个性化需求,避免 “通用化检测不适用” 的问题。
这款智能体不仅将投标异常检测效率提升 85%,更以 “高精度、广覆盖、强灵活” 的核心能力,筑牢招投标风控防线,有效遏制违规行为,保障招投标流程的公平公正,为企业降低潜在经济损失与合规风险。
AI辅助评标智能体
智能提效 公平可控
评标环节是招采工作的核心,也是争议最多的环节。传统模式下,专家需耗费大量精力处理长篇标书的基础核查,主观评分易导致尺度不一,评审经验难以沉淀复用,既浪费优质人力资源,又易引发评审争议。
评标智能体以 “智能提效、精准风控、知识沉淀” 为核心,彻底重构评标流程,让评审工作从 “繁琐重复” 走向 “高效公平”,真正释放专家价值。

极致增效,解放专家精力:依托多模态识别与结构化解析能力,评标智能体可在几分钟内完成数百份标书的核心信息提取,自动核对营业执照、资质证书、财务报表等关键材料的完备性与符合性,快速完成资格性、符合性等基础核查。
精准解析,保障阳光公平:智能体构建一系列评标模型,如:价格偏离模型、财务状况模型、资质/业绩模型、产品先进性模型、方案优劣势模型等,针对定量、定性类的评审规则,可以实现自动评审;针对主观项评审规则,智能体可以依据评审规则,自动拆解评审因素,结合招采知识库,将评审因素拆解为可量化的评审要素;另外,对投标文件中对应的响应内容进行总结、提炼,模拟专家实现主观项打分,最终结果由专家进行复核,让评审结果更具公信力。
智慧决策,沉淀知识资产:智能体可自动生成结构化、标准化的评标报告,清晰呈现评审要点、打分依据、异常情况等核心信息,全程留痕且便于追溯。更重要的是,它能将每次评标的经验转化为组织资产 —— 通过学习历史项目数据,持续优化招标文件范本与评审标准,让零散在专家脑中的隐性知识,沉淀为可复用、可迭代的智能规则,推动企业招采能力持续升级,真正实现 “每一次评标都成为组织能力的积累”。
该智能体已经过多个真实项目检验,客观项评审准确率可达到97%,主观项评审准确率可以达到90%,人工效率提升近70%,其带来的不仅是效率和风险管控的 “降本增效”,更是采购质量与决策科学性的升级换代。
构建阳光高效的采购新体系
四大核心智能体并非孤立存在,而是通过科大讯飞招采智能体平台的星辰Agent底座,实现了数据互通、流程联动,并结合履约执行过程中的合同起草比对风险审核和履约付款审核,形成全方位、全链路的智能闭环,从“招”的合规高效,到“投”的透明公正,再到“评”的精准可信,真正实现了招采全流程的智能化重构,推动招采行业构建阳光、高效、智慧的新生态。
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