（来源：算法爱好者）

2024 年，Meta 首席执行官马克·扎克伯格对其公司的 Llama 系列人工智能模型还充满信心，甚至预言它们将成为“业内最先进”的技术，并“将 AI 的好处带给每个人”。

然而，形势很快发生了变化。在 2025 年 1 月的财报电话会议开场中，扎克伯格还专门辟出一节谈论 Llama；但到了 10 月的最新财报会议，这个品牌名他只提了一次。公司对开源大模型的痴迷，已然让位于一种截然不同的 AI 策略：斥巨资招兵买马，从外部引入顶尖行业人才，以期帮助 Meta 与 OpenAI、谷歌和 Anthropic 等公司抗衡。

时至 2025 年底，据内部人士和行业专家观察，Meta 的战略仍显得零散而缺乏焦点。这加深了一种观感：在其竞争对手的模型于消费级和企业级市场快速普及之际，Meta 已经进一步落后了。

Avocado 模型：发布推迟与战略转向

据 CNBC 了解，Meta 正在研发一款新的 Llama 继承者和前沿 AI 模型，代号为“Avocado”（牛油果）。

知情人士透露，公司内部许多人原本期待该模型能在今年年底前面世。但一位熟悉公司计划的人士表示，发布已推迟到 2026 年第一季度。此举也标志着 Meta 自 2023 年推出 Llama 系列以来的开源路线正面临逆转。

这款模型正努力解决各种与训练相关的性能测试问题，以确保其最终亮相时能获得良好反响。对此，Meta 的一位发言人则对外宣称：“我们的模型训练工作正按计划进行，时间表没有发生有意义的变更。”

更引人注目的是，Avocado 很可能是一款闭源模型。这意味着外部开发者将无法自由下载其所谓的“权重”及相关软件组件。这与扎克伯格此前大力宣扬的开源战略形成了巨大背离。据悉，Meta 新任首席人工智能官 Alexandr Wang 倾向于支持闭源模型。

另外据彭博社爆了一个更炸裂的消息，Avocado 模型训练用的参考模型里，出现了来自中国的Qwen，还有谷歌的 Gemma、OpenAI 的gpt-oss。

Llama 4 的失利：战略转折的催化剂

Meta 战略转向的根本原因在于其开源旗舰模型 Llama 4 的失败。

今年 4 月发布后，Llama 4 未能激起开发者的热情，其表现甚至引发了广泛的负面评价。这次“滑铁卢”被内部视为一次重大挫折，也成为扎克伯格调整方向的直接催化剂。

有内部人士感到不满的是，中国 AI 实验室深度求索（DeepSeek）今年早些时候发布的 R1 模型整合了 Llama 架构的部分内容。这进一步凸显了开源模式的风险，也让“公司必须彻底改革其战略”的观点更具说服力。

重金挖角与内部动荡

为了扭转局面，扎克伯格发起了一场激进的人才争夺战。今年 6 月，Meta 斥资 143 亿美元收购 Scale AI 公司 49%的股份，并将其创始人、28 岁的 Alexandr Wang 招致麾下，任命为 Meta 的新任首席人工智能官。

据传，为了从 OpenAI 等公司挖来核心研究人员，Meta 甚至开出了高达 1 亿美元的签约奖金。

随之而来的还有一批科技界重量级人物，例如前 GitHub 首席执行官 Nat Friedman，他负责 MSL 的产品和应用研究部门。这些新领导层也带来了与 Meta 传统截然不同的管理风格。

据内部人士透露，Wang 和 Friedman 的沟通方式更为封闭，与公司历史上开放共享工作的氛围形成对比。Wang 领导的 TBD Lab 团队工作在扎克伯格办公室附近，他们甚至不使用公司内部的社交网络 Workplace，整个小组的运作更像一家独立的创业公司。

“演示，而非备忘录”：新旧文化的冲突

新旧团队之间最大的紧张点之一体现在软件开发理念上。

Meta 传统上在创建产品时，会征求来自前端用户界面、设计、算法推荐和隐私等多个团队的意见，以确保日活数十亿的应用程序保持统一的体验。

但新来的领导层，尤其是 Friedman，认为这些固有的流程和内部工具已成为瓶颈，拖慢了本应快速迭代的开发过程。

他们推崇的新信条是：“演示，而非备忘录”。这种新理念要求快速做出产品原型进行演示，而不是撰写冗长的内部文档。

资源倾斜与元老离去

战略重心转移导致公司资源重新分配，内部震荡随之而来。今年 10 月，Meta 在“超级智能实验室”裁掉了约 600 个职位，以精简层级、提高效率。

这些裁员影响了基础人工智能研究部门（FAIR）等团队，也成为 Meta 首席人工智能科学家、图灵奖得主杨立坤决定离职创业的关键因素之一。

杨立坤的离开被视为一个时代的象征性终结。作为深度学习的奠基人之一，他长期倡导开源理念，其领导的 FAIR 实验室曾以 Llama 系列模型的开源发布震动业界。

他的边缘化以及 FAIR 部门的削弱，清晰地表明 Meta 的战略正从“研究导向”转向“工程落地”。

未来展望：一场豪赌

尽管面临挑战，扎克伯格向员工和投资者传达的信息是，他比以往任何时候都更有决心赢得这场 AI 竞赛。在 10 月的公司财报电话会议开头，他表示 MSL“已经取得了强劲的开局”，并声称“我认为我们已经建立了行业中人才密度最高的实验室。”

目前，Meta 正将其注意力从虚拟现实和元宇宙项目转向其广受欢迎的、融合了 AI 技术的智能眼镜。

这场从“开源先锋”到“闭源竞技者”的战略大迁徙，无疑是 Meta 继全面拥抱移动互联网和押注元宇宙之后，十年来的第三次重大转向。其成败与否，不仅取决于技术突破，更取决于其能否化解内部的深层矛盾，真正融合新旧文化，在激烈的竞争中找对方向。

（参考：CNBC、彭博社，本文经由 AI 大模型优化）