（来源：中集集装箱）

11月18日，中集集团首届“集星杯”AI应用创新大赛结果正式揭晓。经过近两个月的激烈角逐，20项高价值AI潜力应用脱颖而出，预计将为集团创造数千万元直接业务价值，充分展现中集在推动人工智能与制造业深度融合的实践成效。

本次大赛面向集团全体员工，以“赛训结合”的模式，鼓励员工围绕真实场景开展AI探索。大赛设置“智能体应用”与“业务场景解决方案”两个赛道，覆盖生产制造、研发设计、供应链、客户营销、财务审计及日常运营等全业务环节，共吸引52家子公司超1300余员工参与，组建205个课题团队。经过多轮评审，56个优秀课题进入决赛，最终20项高价值AI潜力应用获得表彰。其中，中集集装箱集团就有7项AI应用获得表彰。

中集集团副总裁李胤辉、集团技术中心主任刘春峰、集团CIO潘进杰、集团办（党委办）主任马天飞现场为获奖团队颁奖。

智能体应用赛道：降低门槛激发创新活力

该赛道旨在降低AI技术的使用门槛，激发全员创新能力。参赛者多为非技术背景的一线员工，在接受短期集训后，利用内部AI平台“中集千问”3.0，针对日常工作中存在的痛点问题，快速开发轻型智能应用。它更侧重于“小而美”的解决方案。

在智能体应用赛道中，涌现出专利交底书撰写助手、合同风险捕手、智能费控应用等一批高效工具，有效提升业务流程的效率与增强风险控制。

例如，专利交底书撰写助手，预计可将专利交底书的撰写周期从3-24个月大幅缩短至约30分钟，一次通过率从25%提升至90%以上，代理人与发明人沟通效率也显著提升；智能费控应用，则实现事前引导，即时反馈，提升报销效率，减少员工在重复填写思考过程上的时间，同时提速审核流程，将近3天审核时间全面提效至1天完成。

这类案例在比赛中比比皆是。它们或许不具备颠覆性的技术含量，但真实地改变了人们的工作方式。

业务场景解决方案赛道：直击行业痛点实现突破

本赛道参赛项目直面行业发展痛点，涌现出一批高潜力应用方案。

在制造环节，针对班组长需频繁切换多系统查询质量问题、设备故障等异常，交接班依赖低效口头传达等痛点，青岛冷箱的“AI班组秘书”，通过多源数据整合、规则化预警和数字化交接，实现信息一查即全、一触即达、无缝衔接，显著提升生产响应速度与准确性。

宁波中集的“图纸解析助手”，依托AI智能解析技术，有效解决图纸处理效率低、人工误差频发等问题，为快速转产提供了可靠支撑；中集环科“存货运营AI指挥中心”，通过引入公私大模型融合分析与实时数据接口，实现存货管理精准识别、事中干预与全流程优化。

面对能源转型推动氢能、LNG等储运需求快速增长带来的设计压力，石家庄安瑞科“AI助力压力容器标准化设计”，将专家经验转化为可复用的AI规则，大幅提升了高压容器设计效率与质量一致性，有力支撑能源装备市场的快速响应与标准交付。

AI技术深度融合 赋能产业智能升级

当前，国家正在深入推进“人工智能+”行动，将人工智能作为培育新质生产力、建设数字中国的重要抓手。中集集团积极把握这一战略机遇，自2018年启动数字化转型以来，在智能制造领域取得显著成效，已拥有1家“国家级智能制造示范工厂”（青岛冷箱）、2家国家“卓越级智能工厂”（分别为宁波中集与中集环科），AI技术已深入生产制造的关键环节，成为提质增效的重要支撑。

在宁波中集智能工厂，AI成为生产线上的“最强大脑”。13类AI检测场景覆盖焊接、喷涂、箱号识别等关键环节。中集首创的AIGC智能维修助手凭13万条知识图谱，快速获取维修方案，将故障处理响应时间从40分钟缩短至15分钟。

青岛冷箱利用“AI+声纹检测”技术，通过AI预测模型预测发泡质量，并提出改善建议。在质检环节，通过声纹AI技术替代人工检测，用全检替代抽检，质检结果返回AI预测模型，形成迭代优化闭环。改善后，在不良品率最高的冷藏箱顶板生产中，综合不良品率由15%稳定到了2%以内，发泡注料量降低8%。

2025年，中集将AIGC技术赋能列为集团策略主题，着力推动人工智能在业务场景中的规模化应用，尤其注重组织能力与人才体系建设。截至目前，中集已孵化维修助手、研发助手、会议纪要助手、制度助手等50位数字员工，应用于百余项AI业务场景。

在人才培养方面，集团实施“智能制造人才百人计划”，计划三年培养100名智能制造领军人才。今年4月，首期34名学员完成29个创新课题，直击企业痛点，预计创造经济效益超4000万元，部分项目潜在推广价值高达2亿元。

未来，中集集装箱将继续深化人工智能技术的融合应用，通过规模化部署数字员工与打造高价值AI业务场景，全面提升生产智能化水平和运营效率。我们将持续加强人才体系建设，培养具备AI应用能力的复合型人才，不断强化自主创新能力，致力于成为集装箱制造领域智能化转型的引领者。