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海目星申请基于Transformer的质谱数据降噪方法等专利,有效捕捉质谱数据中的长距离依赖关系

时间:2025年12月08日 09:56

本文源自:市场资讯

国家知识产权局信息显示,海目星激光科技集团股份有限公司申请一项名为“基于Transformer的质谱数据降噪方法、装置、设备及介质”的专利,公开号CN121071306A,申请日期为2025年8月。专利摘要显示,本发明涉及数据处理及人工智能技术领域,公开了一种基于Transformer的质谱数据降噪方法、装置、设备及介质,包括:将数据集输入至预训练降噪模型,并基于余弦加权对比损失函数对预训练降噪模型进行训练,余弦加权对比损失函数基于余弦相似度和类别权重构建;利用已训练的降噪模型对待降噪质谱数据进行降噪处理。本发明能够有效捕捉质谱数据中的长距离依赖关系,最大程度保留更多有用信息,有效去除全局噪声,提高降噪效果;结合余弦相似度和类别不平衡进行损失计算,可提高降噪模型的训练精度,进而提高质谱检测降噪的准确性和可靠性;本发明可适用于各类质谱数据的自动降噪处理及各类复杂场景,且大大降低了人工干预。

天眼查资料显示,海目星激光科技集团股份有限公司,成立于2008年,位于深圳市,是一家以从事专用设备制造业为主的企业。企业注册资本24775.9044万人民币。通过天眼查大数据分析,海目星激光科技集团股份有限公司共对外投资了33家企业,参与招投标项目193次,财产线索方面有商标信息48条,专利信息1693条,此外企业还拥有行政许可36个。

声明:市场有风险,投资需谨慎。本文为AI基于第三方数据生成,仅供参考,不构成个人投资建议。

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