2026年1月，AI制药迎来开门红，AI药物相关研发合作密集发布。据公开信息，1月以来跨国药企AI制药相关合作已经超过9起，总额超60亿美元。其中包括礼来、罗氏、拜耳等国际知名药企。而国内，以阳光诺和为代表的企业，在AI制药领域也加速落地，正为全球AI制药赛道注入强劲动能。

据悉，早在去年5月，阳光诺和全资子公司广东诺和智肽生物科技有限公司就与华为云计算技术有限公司正式签约，双方将基于华为云盘古大模型技术，共同建设“多肽分子大模型平台”。这一合作标志着阳光诺和在AI赋能多肽新药研发领域迈出关键一步，加速实现从“跟随创新”到“全球领先”的跃迁。

从“卡脖子”到“领跑”：AI破解多肽研发百年难题

多肽药物因靶点对接难、分子筛选效率低、成药性优化复杂等瓶颈，长期制约新药研发。阳光诺和与华为云的深度合作，以华为云盘古大模型为底座，深度融合其自主研发的iCVETide多肽创新分子发现平台，构建了覆盖“多肽分子力场开发-自由能微扰计算-分子动力学增强采样”的全流程AI模型体系。

核心突破在于五大AI模型的协同落地：

靶点情报大模型：整合1000+靶点库与390万+多肽库数据，自动抓取专利结构图，同时提供交互式写作功能，可根据用户反馈动态调整内容，显著提升调研效率与准确性。

蛋白-多肽对接模型：复现AlphaFold3架构并深度优化，对接准确率超越开源版本，在Benchmark数据集中实现较高的预测精度，精准锁定结合位点与亲和力；

多肽条件生成模型：引入“结合模式特征学习机制”，自动捕捉氢键、疏水作用等关键相互作用，从而显著提升预测的可靠性与结果可解释性，显著拓宽药物发现空间；

多态亲和力预测模型：基于小样本学习策略，从已知活性数据高效提取特征，能够泛化至新分子预测，为多肽药物的早期筛选与优化提供了高效、稳健的计算工具；

多肽属性预测模型：精准预测ADMET属性（稳定性、毒性），提前规避后期失败风险。

“传统多肽研发依赖‘试错式’实验，虚拟库仅能容纳数千分子，成本高、周期长。”阳光诺和CTO在专访中表示，“AI平台将虚拟库扩容至百万级，实体合成成本降低70%，PCC确定成功率提升至65%以上——远超行业30%的平均水平。”

从实验室到临床：技术落地加速管线商业化

阳光诺和以“AI+多肽”为战略支点，已实现三大技术突破：

智能分子设计：AI精准预测多肽二级构象与靶点结合（相关系数r>0.6）；

高效虚拟筛选：覆盖肿瘤、代谢疾病等七大领域，十万级分子库支撑立项提速；

全链条开发：平台已支撑3项临床管线、10余项临床前项目，实现从靶点确认到IND申报的闭环。

目前，STC007（术后镇痛/CKD-aP）、STC009（SHPT治疗）等核心管线正加速推进。公司规划将“多肽分子大模型平台”纳入募投项目，首期投入5000万元，预计2026年二季度完成全部线上部署。业内人士预测认为，阳光诺和基于AI筛选的新分子，预计2026年底至2027年初将有项目冲击IND，这是AI赋能研发的直接成果。

阳光诺和的突破不仅是技术胜利，更凸显其未来价值。核心逻辑包括“AI制药模型落地+小核酸管线潜力+临床CRO景气度修复”三重引擎，未来前景值得期待。

AI制药：AI多肽制药多个大模型已运行，复现 AlphaFold3 架构，加速创新药研发（提速5倍！），分子发现到IND由原来3～6年【缩短】至10个月；

小核酸管线：小核酸高血压IND受理，减脂保肌方向2条有望今年冲击IND；

CRO业务：临床CRO业务景气度修复，一季度将有望看到整体业绩拐点。

阳光诺和在AI制药领域与全球趋势形成鲜明对比。2026年1月，跨国药企AI合作总额超60亿美元，但多聚焦于通用模型；而阳光诺和通过“技术-管线-商业化”三位一体体系，将AI深度嵌入研发全流程，避免了“技术空转”。正如行业分析师所言：“中国药企正从‘用AI’转向‘为AI而生’——阳光诺和的模式，是中国创新药企在全球赛道上真正的话语权支点。”

随着多肽分子大模型平台全面上线，阳光诺和的“AI+多肽”战略已从实验室逐渐走向产业化。这不仅为国内药企提供可复制的范本，更契合国家“新质生产力”战略，推动中国从“制药大国”向“创新药强国”转型。在AI技术持续迭代的催化下，2026年或将成为全球AI制药从“概念验证”迈向“规模商业化”的关键分水岭。