中控技术（688777.SH）研究报告
从自动化到智能化：工业AI的闭环实践
核心摘要
中控技术正处于从“工业自动化产品供应商”向“工业智能解决方案提供商”转型升级的关键阶段。公司依托自主研发的UCS统一控制系统与TPT工业时序大模型，构建了具备“感知-分析-决策-控制”闭环能力的工业智能系统，并在湖北兴瑞化工、兴发集团等项目中实现落地验证，展现出AI驱动下的能效提升与生产优化价值。
近年来，公司AI相关业务实现稳健增长，订阅制模式初步形成收入贡献。随着国家加大对“工业大模型+智能系统”融合应用的政策支持，以及流程工业机器人应用的逐步拓展，中控技术正从技术验证阶段迈向规模化推广阶段。
一、核心竞争优势：基于TPT+UCS的工业智能闭环架构
传统自动化系统的局限
当前霍尼韦尔、艾默生、西门子等国际厂商的AI应用多集中于参数优化与辅助决策环节，控制指令仍依赖人工判断与执行，尚未实现从感知到执行的全程闭环自动化。
中控技术的闭环突破
公司通过UCS统一控制系统与TPT工业时序大模型的深度融合，构建了能够自动完成“数据采集-工况识别-策略生成-控制执行-效果反馈”的智能闭环系统，在部分场景中实现工艺的自主优化与故障预测。
技术架构的稀缺性
在流程工业领域，能够实现AI模型与控制系统的深度集成并完成多个行业落地案例的解决方案较为稀缺。中控技术凭借在DCS等底层控制系统的长期积累，形成了从数据、算法到控制执行的全链路能力。
二、技术体系：TPT工业时序大模型与UCS统一控制系统
TPT工业时序大模型
专注于流程工业中高频时序数据的建模与分析，适用于化工、冶金、电力等连续生产过程。
引入工艺知识图谱与物理约束机制，提升模型的可解释性与可靠性。
可输出工艺参数优化建议，为控制系统提供决策支持。
UCS统一控制系统
集成DCS、SIS、PLC等多种控制功能，实现控制架构的统一与简化。
具备高实时性与可靠性，为AI决策提供快速执行通道。
在兴瑞化工等项目中实现万点级数据接入与自动调控，系统具备较强的异常识别与自适应能力。
系统协同机制
形成“数据采集（UCS）—模型分析（TPT）—策略生成—控制执行（UCS）—效果反馈—模型优化”的闭环运行流程，不断提升系统的自主化水平。
三、典型案例与成效
湖北兴瑞化工项目
部署TPT+UCS闭环系统，实现关键工艺参数的自动调节与异常预警。
据公开信息，项目投运后年综合成本降低约4000万元。
兴发集团项目
TPT模型用于氯碱等工艺的优化控制，提升生产稳定性与能效水平。
该项目是中控技术闭环系统在大型化工集团推广的重要实践。
行业拓展进展
公司正逐步将闭环解决方案拓展至冶金、新能源、建材等行业，推动工业智能体系的跨行业应用。
四、工业机器人与智能执行延伸
公司布局流程工业特种机器人，面向高温、高危等复杂环境下的巡检、操作等场景。
机器人作为物理执行载体，与TPT+U系统协同，延伸了智能系统的执行能力。
该方向有望成为公司未来在“工业具身智能”领域的重要布局。
五、政策与行业环境
近年来，浙江、江苏等地出台工业大模型与智能制造融合支持政策，对示范项目提供资金扶持。
中控技术依托属地优势，参与地方智能制造示范项目建设。
国家“十四五”智能制造规划强调AI与流程工业深度融合，为公司发展提供政策支持。
六、财务与业绩展望
公司近年来业绩保持稳健增长，软件与AI解决方案业务贡献度持续提升，毛利率保持在较高水平。
TPT模型相关的订阅制服务模式已初步跑通，并开始形成持续性收入，有望优化公司的收入结构。
随着AI相关业务占比的上升，公司的商业模式和估值逻辑正逐步从传统自动化硬件供应商向“软件+服务”平台型企业演进。
七、潜在风险
技术迭代风险：工业大模型与闭环控制技术仍处于发展期，需持续投入研发以保持领先。
行业复制风险：不同流程工业领域的工艺差异较大，解决方案跨行业推广需克服定制化挑战。
宏观周期风险：下游行业投资波动可能影响项目落地进度。
八、结论与投资建议
中控技术通过TPT+UCS闭环系统实现了工业智能技术的有效落地，并在项目中验证其经济价值。随着AI订阅模式逐步成熟、工业机器人业务持续拓展，公司有望实现从自动化设备商向工业智能平台企业的转型。
投资建议：
对于关注工业智能化、国产自主可控技术的投资者，中控技术具备中长期成长潜力，建议持续关注其闭环业务的规模化进展与AI业务占比提升情况。
注：此文仅代表作者观点