算法专利
《一种适用于流程工业预测控制的模型自主学习方法》获第二十五届中国专利奖优秀奖,这是本年度流程工业领域唯一获此殊荣的AI核心算法专利。该方法解决了现有流程工业中模型预测控制面临动态特性变化导致预测模型与真实过程动态特性失配的问题,实现了在线运行中的模型参数自主学习,赋予学习参数明确物理意义,提高了模型可靠性和控制效果稳定性,适用于多输入多输出系统。
时间序列大模型TPT及TPT 2
● TPT模型:是“1 + 2 + N”工业AI驱动的企业智能运行新架构的重要技术支撑。基于生成式AI算法,依托海量工业数据训练,采用“知识 + 数据”双驱动模式,将行业机理模型与AI算法深度融合,具备类专家级的自主思考与交互能力,已在氯碱、热电、石化等行业取得突破性应用,解决复杂控制、操作优化和异常预警等问题。
● TPT 2模型:于2025年8月28日正式面向全球发布,核心是“数据 + 知识”双轮驱动,基于海量工业实时数据与第一性原理深度融合训练而成。
○ 安全管理:作为全球首个深度融合流程工业第一性原理的可信AI模型,实现超早期预警,能毫秒级捕捉异常工艺波动;提供可信决策,避免“AI幻觉”;构建全链闭环,提供7×24小时专家级决策支持。
○ 生产协同:一次建模可多场景复用,提升建模效率、降低企业AI投入和运维成本;打破“专业壁垒”,实现AT、IT、PT、OT、ET的全链智能协同;可量化效益,赋能行业。
○ 质量管控:依托“4 + 1”技术框架,整合四类工业生产关键数据,让质量管控从“被动修正”变为“主动优化”。
○ 低碳生产:将“低碳目标”融入生产全流程,通过数据驱动精准优化,实现降碳与降本的正向循环。
智能巡检机器人解决方案
结合自身在工业领域的深厚积累,中控技术打造了智能巡检整体方案,融合四足机器狗、人形机器人等,搭载AI功能,构建起“高空 - 地面 - 室内”全空间覆盖的巡检体系,已在氯碱电解槽巡检、化工电力间等典型场景应用,提升生产安全和运营效率。
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