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2025年半年度报告

【披露时间】

聚焦数据价值萃取，专注人工智能落地2025年，人工智能浪潮持续高涨，以不可阻挡之态势重塑全球产业格局。在此过程中，机遇与挑战并存，公司聚焦数据智能赛道，坚定不移地加大在人工智能领域的投入，将原来的DI（数据智能）业务拓展至GAI（人工智能）业务，以期在激烈的市场竞争中占据先机。在报告期内，公司主营业务稳步发展，人工智能相关新业务一季度完成产品开发，二季度完成天使客户落地，下半年将进入落地放量阶段；与此同时，公司积极构建开放合作的生态体系，与合作伙伴携手共同探索人工智能赋能的全新路径，以人工智能作为技术驱动力，促进数据价值的最大化释放，从而推动实体经济和数字经济的深度融合。

聚焦数据价值萃取，让数好用把数用好公司深耕数据智能行业多年，构建了“数据积累-数据治理-数据应用”的业务闭环，实现“让数好用，把数用好”，让数据可被用、易被用，让用数的效果好、结果好。报告期内，面临外部市场环境压力，公司依然保持各项业务的稳步推进，展现了强大的业务韧性。其中，开发者服务持续巩固行业领先地位，庞大的日活跃用户规模持续夯实公司的数据基础；商业服务企稳发展，增能服务和品牌服务均呈现出积极向好的发展潜能；公共服务一方面深化成熟产品，另一方面积极开拓智能化新品，与客户开展共创，实现双轨并进。

专注人工智能落地，让AI把私有数据用起来为了更好地把握这轮人工智能浪潮所带来的发展机遇，公司今年增加了在人工智能领域的投入，充分发挥自身优势，让AI把私有数据用起来，专注在人工智能应用的落地。公司正式成立人工智能事业部，新设首席AI官（CAIO），并抽调约50人骨干力量在人工智能领域进行专项攻坚，聚焦公司人工智能方向的产品研发和技术突破。报告期内，公司初步完成了在人工智能领域从技术突破到商业验证的链路，锻造出“GAI”系列智能产品：GAIOS、GAIOffice和GAIStore，面对企业级市场，公司推出十万元级大模型装置——个知·智能工作站（GAIStation），由“操作系统-办公套件-应用生态-硬件载体”构建的闭环体系正在成型。

从DI拓展到GAI，从业态延伸到生态一花不是春，独木不成林。在公司将DI（数据智能）业务拓展至GAI（人工智能）业务的过程中，公司认为数据的价值在于流转，人工智能的落地在于共创。因此今年，公司重点推进“发数站”战略，联接数据使用方、数据提供方、数据服务方等主体，为多方数据的安全高效流通提供可信空间。公司联合多方启动“百城百场景”共创计划，该计划目前已落地全国多个城市，不仅与海南共建国际发数站，

探索跨境数据合规流通；还在温州、济南打造城市级数据智能基座，从而实现数据价值的融合开发创造。同时，公司积极推动AI共创模式的发展，将自身“数据+智能”的能力与不同行业合作伙伴的业务能力相结合，共同生产出在垂直场景的智能应用，形成人工智能繁荣生态。秉承“数据让产业更智能”的使命，公司遵循“专得住、长得开”的投资理念，在引领数据智能快速发展的同时，以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，推动产业协同与创新。公司与所投企业具有良好的协同效应，云通数达、云途科技等公司能协助公司的发数站实现数据使用场景落地。此外，公司参股的中数睿智、数算公司、云通数达和迦智科技等纷纷完成了新一轮的融资。中数睿智完成2亿元A+轮融资，刷新了国内企业级AIAgent（人工智能智能体）细分领域公开披露的最大单笔融资纪录。

展望未来，公司坚信“数据+智能”驱动产业的加速发展，会继续加大在人工智能领域的探索力度。然而，创新之路绝非坦途，爆款产品的形态不定，但AI的前路笃定。公司以务实探索为舟楫，以战略方针为舵盘，在稳健运营主营业务的同时，构建灵活敏捷的创新机制，动态调校技术路线，通过小步快跑的方式进行试点验证，于不确定性中探寻确定性，为未来的发展积蓄力量。

第一节重要提示、目录和释义公司董事会及董事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实、准确、完整，不存在虚假记载、误导性陈述或者重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

公司负责人方毅、主管会计工作负责人朱剑敏及会计机构负责人(会计主管人员)潘德女声明：保证本半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

所有董事均已出席了审议本次半年报的董事会会议。本年度报告涉及未来计划等前瞻性陈述，不构成公司对投资者的实质承诺，投资者及相关人士均应对此保持足够的风险认识，并且应当理解计划、预测与承诺之间的差异。

公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“互联网营销及数据服务相关业务”的披露要求：

公司在经营中可能存在的风险因素内容已在本报告“第三节管理层讨论与分析”之“

十、公司面临的风险和应对措施”部分予以描述，敬请投资者注意并仔细阅读该章节全部内容。

公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。

目录

第一节重要提示、目录和释义 ...... 1

第二节公司简介和主要财务指标 ...... 6

第三节管理层讨论与分析 ...... 9

第四节公司治理、环境和社会 ...... 29

第五节重要事项 ...... 32

第六节股份变动及股东情况 ...... 38

第七节债券相关情况 ...... 42

第八节财务报告 ...... 43

备查文件目录

、载有法定代表人签名的2025年半年度报告；

、载有公司负责人、主管会计工作负责人、会计机构负责人签名并盖章的财务报表；

、报告期内在中国证监会指定网站上公开披露过的所有公司文件的正本及公告的原稿。以上备查文件的备置地点：公司董事会办公室。

释义

第二节公司简介和主要财务指标

一、公司简介

二、联系人和联系方式

三、其他情况

1、公司联系方式

公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期是否变化

□适用?不适用公司注册地址、公司办公地址及其邮政编码、公司网址、电子信箱等在报告期无变化，具体可参见2024年年报。

2、信息披露及备置地点

信息披露及备置地点在报告期是否变化

□适用?不适用公司披露半年度报告的证券交易所网站和媒体名称及网址，公司半年度报告备置地在报告期无变化，具体可参见2024年年报。

3、注册变更情况

注册情况在报告期是否变更情况

□适用?不适用公司注册情况在报告期无变化，具体可参见2024年年报。

四、主要会计数据和财务指标公司是否需追溯调整或重述以前年度会计数据

□是?否

扣除股份支付影响后的净利润

公司报告期末至半年度报告披露日股本是否因发行新股、增发、配股、股权激励行权、回购等原因发生变化且影响所有者权益金额?是□否

五、境内外会计准则下会计数据差异

1、同时按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用?不适用公司报告期不存在按照国际会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

2、同时按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况

□适用?不适用公司报告期不存在按照境外会计准则与按照中国会计准则披露的财务报告中净利润和净资产差异情况。

六、非经常性损益项目及金额

?适用□不适用

单位：元

其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况：

□适用?不适用公司不存在其他符合非经常性损益定义的损益项目的具体情况。将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益项目的情况说明

□适用?不适用公司不存在将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目的情形。

第三节管理层讨论与分析

一、报告期内公司从事的主要业务

（一）公司所属行业发展情况公司所处的数据智能行业是深度融合大数据技术和人工智能技术的行业，因此行业发展与数据要素市场、人工智能等前沿技术息息相关。随着数据要素价值凸显、人工智能技术飞速发展，数据智能行业正迎来前所未有的发展机遇。

、数据行业持续增长，数据价值实现跃迁近年来，数据行业在政策推动、技术迭代以及应用深化等多重因素的驱动之下，保持高速增长态势，并经历了结构性变革。当前，数据产业发展初见成效，我国数据产量迅猛增长，数据产业已初步形成了涵盖“采、存、算、管、用”全生命周期的数据产业链，各类型的头部数据企业逐渐成为带动产业链突破的主力军。《全国数据资源调查报告（2024年）》显示，2024年全国年度数据生产总量达41.06泽字节（ZB），同比增长25%。预计未来几年内，中国数据产业仍将继续保持高增长势头。

在这一背景下，数据要素价值日益凸显，并正经历从基础资源沉淀到智能驱动创造的跃迁过程。数据作为新型生产要素，通过制度突破、技术迭代与应用场景深化，支撑了新质生产力的积累壮大。特别是随着数据采集、确权、流通、应用等环节的制度完善与技术突破，数据要素通过优化资源配置、重构生产流程、激活创新潜能等路径，推动了生产力的提升和社会结构的优化，为经济高质量发展和社会的全面进步注入了强劲动力。

在大模型时代，数据已成为关键驱动引擎。随着主流大模型对互联网公开语料的训练接近饱和，其通用能力向解决深度产业问题的跃迁遭遇瓶颈。此时，产业内部沉淀的高质量专有数据集，凭借其专业深度与场景关联性，正成为突破瓶颈的关键资源。对这类数据的利用，安全和安全感同样重要，不仅要构建可信、可控的数据价值融合平台，还要通过“闭源小数据”让客户感受到安全感，才能让产品好用，用户敢用。

2、人工智能飞速发展，加快探索商业变现

2025年，人工智能技术持续引领全球科技浪潮。从技术迭代到产业落地，人工智能正以前所未有的速度重塑全球的经济格局、社会结构以及人类的生活方式。

大模型的开源生态显著降低了人工智能开发和部署成本，推动了人工智能技术的普惠和创新。DeepSeekV3和R1模型的开源在全球范围内引发强烈反响，引领了全球大模型开源的热潮，OpenAI也发布了自2019年以来的首批开源大语言模型。开源大模型可以让全球的开发者都能够基于这些代码进行二次开发和创新，它的低开发成本和高性能使得更多中小企业能够快速进入市场，从而推动数据要素在更多场景中落地应用，加速了数据要素的市场化进程。

与此同时，人工智能在商业变现领域的探索也在持续加速。当开源模型渗透至各行各业，真正的竞争已从模型本身扩展到基于开源的场景化创新能力。基于大模型的新模式、新技术，成为人工智能在商业端应用变现的重要手段，例如基于大模型生产的对话式BI、数据分析智能工具、智能体（Agent）、检索增强生成（RAG）、深度搜索（DeepSearch）、深度研究（DeepResearch）、模型上下文协议（MCP）等纷纷涌现，赋能于实际的应用场景。各行业根据自身的产业基础和市场需求，在AI应用端展现出不同的发展特色。金融、医疗、娱乐、企业服务等服务领域，通过技术创新提升服务效率、优化用户体验；智能制造、智慧城市、智能交通、公共服务等领域，以实现产业升级、提高生产效率、改善城市管理为目标，推动相关产业向智能化、数字化转型。在算法趋同、算力普及的背景下，拥有优质数据集的企业能够研发高性能行业垂直大模型，进而在应用过程中积累更多数据以反馈于模型的迭代升级，使得模型拥有更好的场景化应用能力。

3、可信+可控双重保障，开源+私有相得益彰

在可信数据空间+可控大模型框架下的大模型混合云部署，更能实现数据价值的更大化释放。一方面，随着数据流

通市场规模的不断扩大，可信数据空间的市场需求在扩容。2025年，中国可信数据空间市场规模有望达到

30.4

亿元人民币，其中城市数据空间占比超过56%，而随着数据要素的深化应用，行业数据空间和企业数据空间的增长预期将远超城市数据空间。在政策层面，国家为引导和支持可信数据空间发展，也进行了前瞻性的系统布局。2025年

月，国家数据局发布《关于组织开展2025年可信数据空间创新发展试点工作的通知》，提出开展企业、行业、城市三类可信数据空间试点，以多元主体协同共创数据价值为牵引，促进数据高效流通。到2028年，我国将建成

个以上可信数据空间，形成一批数据空间解决方案和最佳实践。另一方面，在当下人工智能飞速发展的时代，模型的可控性、安全性和场景适应性显得尤为重要，可控大模型让人工智能实现从“能用”到“好用”，从“可用”到“可靠”的跨越。2025年

月，公司携手中国（温州）数安港等，发布了全国首个基于可信数据空间和DeepSeek的可控大模型服务。在可信数据空间+可控大模型的框架下，对私有数据的利用将变得更为可行，用闭源的私有小数据加上开源的大模型是非常重要的路径。在未来大模型时代，人们需要有辨别大模型谬误并通过指令训练来纠正大模型幻觉的能力，这一定是基于个人知识库来使用大模型。因此当模型越来越开源，数据会有相当部分是闭源的私有数据。通过“可信数据空间+可控大模型”的混合云部署方式，不仅能够确保数据的安全性和隐私保护，还能够提供高效的数据处理和分析能力，满足企业和机构对于数据利用和管理的多样化需求，以适应不同的应用场景和业务需求。2025年7月，公司推出了基于“可信数据空间+可控大模型”混合云部署的大模型装置——GAIStation，让“开源大模型+闭源小数据”相得益彰。

（二）公司所处行业地位

1、深耕数据智能，持续领跑行业公司是数据智能行业的先行者和领跑者，秉承“让数好用，把数用好”的理念，助力数据智能行业的技术提升和场景拓展，促进产业上下游的健康发展。

公司是国内第三方推送市场的早期进入者，持续多年始终保持行业领先地位。为开发者提供服务的同时，公司持续合规积累了十余年的海量数据，为数据智能业务的拓展建立了稳固的地基。截至报告期末，公司开发者服务SDK累计安装量突破1,200亿，覆盖设备超过

亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超

亿，SDK日活跃独立设备数（去重）超

亿。

公司已经成为数据智能行业的领跑者，是率先在A股上市的数据智能企业。公司很早就意识到数据所蕴含的巨大价值，率先构建了“数据积累－数据治理－数据应用”的服务闭环，覆盖数据智能全产业链。近年来，公司来自数据要素价值化的收入占比保持高位，2025年上半年占比约86%。

公司在数据智能领域的实践获得了国家相关主管部门的认可。2024年，国家数据局多次调研每日互动，鼓励公司将“数据智能五步法”和“大数据联合计算模式”应用到更多场景。同时，公司董事长方毅作为首批数据要素企业代表，在国家数据局举办的“数据大讲堂”上分享公司数据开发利用的实践经验。

2、引领行业创新，加码人工智能

公司一直走在行业创新的最前沿。在数据治理理念方面，早在2019年天津“网安周”，公司就提出了数据治理“三原则”：严把数据采集入口、划清数据流转边界、守正数据运用场景，这与随后2022年中共中央、国务院在“数据二十条”里提出的“三权分置”高度契合。在2024年全球数贸会上，公司倡导“树立数件与软件硬件等效意识”，以增强各行业对数据要素的价值认识，有效推动数据资产化，从而进一步实现数实融合，这一提倡获得了业界广泛关注。

公司一直积极探索人工智能与大数据技术深度融合的研究与实践。2015年，公司开始深度应用向量化等技术，并在云计算、深度学习及结合知识图谱利用大模型等前沿科技持续研究探索。随着行业进入人工智能大模型时代，公司也在第一时间接入国内外通用大模型。公司是文心一言、通义千问等大模型的首批合作伙伴，也是ChatGPT的首批直连客户。2024年上半年，公司率先接入DeepSeek相关版本并完成各方面的评估及利用自有算力进行私有化部署，用于业务垂直场景使用、研发提效（AI4SE）、知识库问答以及将其纳入数据智能操作系统（DiOS）的功能模块等。今年，公司积极拥抱DeepSeek带来的开放技术生态及其产生的AI需求，显著加大了对人工智能领域的资源投入力度，持续巩固和拓展公司在这一领域的领先地位。报告期内，公司正式成立人工智能事业部，新设首席AI官（CAIO），并抽调约50人骨干力量在AI领域进行专项攻坚，聚焦公司人工智能方向产品和项目研发及技术突破。公司用积累20年的数据智能能力锻造出“GAI”系列智能产品，搭建起GAI的三层产品架构——可提升垂直模型可用性的企业级人工智能操作系统GAIOS；强化AI实用性的AI办公套件GAIOffice；实现AI生态可扩展性的GAIStore，致力构建起安全可控、能用好用、生态共赢的人工智能产品。在企业级市场，公司面向办公单元推出十万元级大模型装置——个知·智能工作站（GAIStation），工作站采用“本地小模型+云端大模型”混合架构，使得敏感数据在本地完成计算，同时也可调用云端千亿参数模型，从而以更低的成本完成更为安全、高效的大模型计算，实现了让AI能力像电力般即插即用；此外，GAIStation还封装了GAIOffice的基本功能模块，也补充了GAIStore的AI应用生态。公司在AI领域从“操作系统-办公套件-应用生态-硬件载体”构建的闭环体系正在成型。

、牵头标准制定，助力合规发展合规是数据智能行业发展的基石，公司以自身实践为行业做了表率。公司个推消息推送SDK是业内最早获得工信部认证，也是首批获得国家“移动消息推送平台”认证的推送产品。公司获得中国信通院颁发的首张大数据治理及服务平台综合能力测评证书；是国内首批通过“软件开发工具包（SDK）隐私配置能力”认证的企业；并成功通过DCMM贯标等级认证，公司数据管理体系与产业实践通过国家标准检验达到行业先进水平。

同时，公司积极参与大数据、人工智能等行业的规范制定，以此更好地推动市场合规发展。公司是全国网络安全标准化技术委员会成员单位，积极参与信息安全领域的建设；公司董事长、总经理方毅先生作为数据智能行业专家，现担任中国科协全国委员会委员、全国网络安全标准化技术委员会委员、首届全国数据标准化技术委员会委员等职务，积极参与行业研究并主动带领每日互动推动相关国家标准的起草与制定工作。公司牵头起草、参与编写了《信息安全技术移动互联网应用程序（App）软件开发工具包（SDK）安全要求》《网络安全标准实践指南移动互联网应用程序（App）使用软件开发工具包（SDK）安全指引》《信息安全技术移动互联网应用程序（App）个人信息安全测评规范》等多个国家标准和指引规范。今年6月，公司参与编写的《向未成年人提供生成式人工智能服务安全指引》正式发布，围绕生成式人工智能服务的生命周期，提出覆盖内容安全、数据保护、信息分发等方面的系统性安全管理要求。

、联合生态力量，推动产业前行作为数据智能生态的建设者，公司以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，发挥产业协同作用，共同推动产业健康发展。

解决数据流通难题，公司积极推动“发数站”落地。今年，公司重点推进“发数站”战略，联接数据使用方、数据提供方、数据服务方等主体，为多方数据的安全高效流通提供可信空间，从而实现数据价值的融合开发创造。在城市发数

站方向，公司“百城百场景”共创计划已落地全国多个城市，不仅与海南签署战略合作备忘录，共建国际发数站，探索跨境数据合规流通；也与温州、济南等地合作，共同打造城市级数据智能基座。

安全高效融合数据，公司首倡大数据联合计算模式。早在2022年，公司作为大数据联合计算模式的首倡者，参与发起设立数安港及核心载体——浙江省大数据联合计算中心有限公司，通过大数据联合计算平台，让公司和数据要素产业链的生态伙伴们可以安全高效地融合第三方外部数据源。

拥抱数据要素政策，公司积极抓住公共数据开放的政策机遇。公司直接或联合生态公司参与了交通、医疗健康等领域的公共数据授权运营。报告期内，公司参与的“汇聚多源微观大数据，助力科学研究新范式”应用场景入选国家数据局公共数据“跑起来”示范场景；生态公司云通数达成为浙江省交通运输领域首批省级公共数据授权运营单位。

引领MCP协议落地应用，公司参与共建“AI协同应用创新平台”。在中国信通院牵头下，公司联合产业各方参与共建了“AI协同应用创新平台”。该平台提供标准化的接口和工具，让不同的AI应用服务可以方便地接入这个平台，实现互联互通，极大地降低了创新的门槛和成本，从而形成共创生态。

（三）公司业务结构及主要产品

公司作为专业的数据智能服务商，秉承着“让数好用，把数用好”的理念，致力于用数据让产业更智能，定位于在充分“数字化”的领域里、做“数智化”的工作、让客户实现“数治化”的目标。

1、DI业务扎实推进公司是数据智能（DI）行业的先行者和领跑者，DI的业务逻辑分三层（D-M-P，Data-Machine-People），做到“让数好用，把数用好”。底层“D”是指数据积累，公司基于在开发者服务中积累的数据以及对海量动态数据的深入洞察，源源不断地为顶层业务提供数据支撑。中层“M”是指数据治理，公司打造了数据治理的能力，可以对数据进行归集汇聚、资产化管理、精细加工，然后提供给上层业务系统以数据服务的能力。上层“P”是指数据应用，公司结合数据模型与行业理解，在商业服务、公共服务领域打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用。

主要产品和服务：

2、GAI业务开启新篇在人工智能时代，公司将原来的DI（数据智能）业务拓展至GAI（人工智能）业务，拓展了“D-M-P”三层业务逻辑的内涵和外延，用AI把私有化数据用起来，从而做到“让数好用，把数用好”，即通过“开源大模型+闭源小数据”真正做到“无数不智”。公司把人工智能GAI系列产品与公司原有业务进行融合和发展：在“D”层，公司一方面将融入更多外部数据源，另一方面也允许使用个人知识库打造用户的“专有模型”；在“M”层，公司在数据智能操作系统（DiOS）外，打造了可提升垂直模型可用性的人工智能操作系统GAIOS，让应用层可以更好调用基础模型层的能力；在“P”层，公司推出强化AI实用性的AI办公套件GAIOffice，并推动落地实现AI生态可扩展性的GAIStore，扩展了AI的应用。此外，公司推出了面向办公单元的十万元级大模型装置——个知·智能工作站（GAIStation），能够将上述“D-M-P”三层能力进行融合与贯通，使企业能够以低成本、高效安全的方式借助AI提升业务效率。

3、共创模式推进落地公司发挥DI业务积累的经验优势，推动AI共创模式的发展，公司将自身的数据和人工智能技术的能力与不同行业合作伙伴的专业知识和经验相结合，共同生产出在垂直场景的智能应用，为各行业提效增能。例如，公司与三花集团合作，发挥制造业领域的数据价值，推进制造业数字化改革，赋能智能制造领域；公司与泰昌集团开展合作，共同研发变电站运维AI智能体，构建智能诊断闭环，以更高效且省力的方式应对变电站的运维情况；与邵逸夫医院联合，基于大数据和大模型等技术，就脑卒中高危人群的发病预防及个性化康复展开了深度探索。这种共创模式不仅发挥了公司的技术优势，推动了公司业务的落地，也促进了合作伙伴的业务升级和创新发展，实现了互利共赢的局面。

（四）主要业绩驱动因素

1、政策密集催化，数据产业迎来发展利好近年来，国家发展改革委、国家数据局等部门密集发布了多项数据领域相关政策文件，支持数据产业的发展。从国家发布“数据二十条”开始，到《数字中国建设整体布局规划》战略部署，再到国家数据局组建成立，陆续推出数据流通、公共数据开发利用、企业数据开发利用、数字经济高质量发展、数据基础设施建设指引等多项制度文件，一系列政策举措推动着数据产业的高速发展。今年

月，国家数据局印发《数字中国建设2025年行动方案》，其中明确提出到2025年，数字经济核心产业增加值占国内生产总值比重超过10%。而要实现这一目标，促进数据产业高质量发展是关键之举。该方案为数据产业提供了明确的发展方向和政策支持，将吸引更多的资本、技术和人才涌入数据产业，推动数据产业的创新和发展。

、强化数据智能，有序推进三层业务逻辑数据智能是人工智能的重要分支，也是公司切入大模型时代的能力基本盘。报告期内，公司持续强化“D-M-P”三层业务逻辑，有序推进各项业务协同发展。在数据积累层（D层），公司开发者服务继续保持行业领先，依托人工智能技术升级现有产品功能，更好地服务开发者，同时公司积极拥抱包括公共数据在内的更多外部数据源；在数据治理层（M层），公司新打造GAIOS企业级人工智能操作系统，深度嵌入大模型等能力，并为构建智能体（Agent）平台创造基础。在数据应用层（P层）的商业服务领域，公司增能服务积极拓展多场景应用，品牌服务深化合作多细分领域，均实现稳定发展；在公共服务领域，AI属性不断增强，新老SaaS产品稳扎稳打，公共服务数盘有序推进，业务生长极具韧性。

3、发展人工智能，驱动数智产品升级出新报告期内，公司加大在人工智能领域的投入，升级原来产品性能，提升客户体感；探索落地AI系列新品，构建起安全可控、场景深耕、生态共赢的AI基础设施，从而为未来业绩增长奠定基础。其中：

GAIOS是企业级人工智能操作系统，深度嵌入大模型能力，将大模型融合进数据治理全流程，显著提升知识图谱构建与深度检索效率；其次，GAIOS通过先进的意图识别技术，结合公司积累的轻量化模型调优能力，为构建智能体平台创造基础；最后，GAIOS兼顾安全可控与能力开放，为不同行业提供安全、合规、易用的AI环境。GAIOffice可以针对政务、商业等垂直领域的高频痛点场景，深度集成AI文本生成、智能决策分析等解决方案，让AI真正在不同场景中实现开箱即用。GAIStore则是公司正联合中国信通院研发属于中国开发者的MCP协议，在保障App数据主权的前提下，打造一个知识平权、各类App聚合的立体生态。

月，由中国信通院牵头，基于上述MCP协议的“AI应用协同创新平台”已经落地。

在企业级市场，公司进一步推出十万元级大模型装置——个知·智能工作站（GAIStation）。工作站采用“本地小模型+云端大模型”混合架构：敏感数据在本地完成计算，同时也可调用云端千亿参数模型。目前GAIStation已在交通、营销、电力及传统制造等多个领域试点部署应用。公司需遵守《深圳证券交易所上市公司自律监管指引第4号——创业板行业信息披露》中的“互联网营销及数据服务相关业务”的披露要求：

）开发者服务其他数据A.直接类客户和代理类客户情况：

单位：元

B.营业成本构成：

单位：元

2）公共服务相关数据A.直接类客户和代理类客户情况：

单位：元

B.营业成本构成：

单位：元

）增能与风控服务相关数据A.直接类客户和代理类客户情况：

B.营业成本构成：

单位：元

4）品牌服务相关数据A.直接类客户和代理类客户情况

单位：元

B.营业成本构成：

单位：元

C.广告主所处的主要行业领域

单位：元

二、核心竞争力分析

、发展战略清晰，强化智能属性公司定位数据智能行业，始终坚持以明确的战略规划——“自数、治数、置数”三步走为指引，确保每一步举措都紧密围绕公司的长远目标展开。“自数”即公司使用自己的数据，为客户赋能；“治数”即将公司将数据治理能力产品化，输出给客户，帮助客户治理、挖掘客户自身的数据，在服务过程中也可以选择叠加公司的“自数”能力；“置数”即置换数据，也就是数据的加工贸易，让越来越多的数据资源持有者、数据加工使用者、数据产品经营者参与到数据要素市场。公司今年重点推进的“发数站”项目就是侧重于“置数”层面，“发数站”联接数据使用方、数据提供方、数据服务方等主体，为多方数据的安全高效流通提供可信空间，从而实现数据价值的融合开发创造。

公司紧抓人工智能带来的发展机会，加码布局智能领域，强化自身“智能”属性。公司很早就将人工智能技术与公司数据能力相结合，有着丰富的智能技术积累：

2013年便设立首席数据官一职，2015年开始深度应用向量化等技术，随着行业进入大模型时代，公司也在第一时间接入国内外通用大模型。通过深度应用人工智能技术，公司不仅提升了原有数据积累层的非结构化数据处理能力、数据治理层面的智能化水平、数据应用层面的产品性能，还积极探索落地多款新产品，用积累

年的数据智能的能力锻造出“GAI”系列智能产品，进一步巩固了在数据智能领域的领先地位，展现了公司在技术创新方面的强大实力。

2、数据积累稳固，形成数据资产公司拥有强大的数据积累能力。数据是新的生产要素，高质量的数据更是决定大模型训练中不可或缺的一环。在合法依规的前提下，公司不断提高移动端热数据的积累能力，持续积累动态数据并对数据进行深度洞察，从而源源不断地为上层业务提供数据支持。截至报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,200亿，覆盖设备超过10亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超4亿；SDK日活跃独立设备数（去重）超4亿，其中用户运营SDK日活数达到1.7亿，进一步丰富了公司的数据维度，提高了公司数据资产的质量。公司合规积累的海量数据涵盖线上行为特征数据和线下场景数据，通过数据治理和挖掘后形成了深厚的数据资产。同时，依托数安港的基础设施，公司基于打通多端数据能力和算法等优势，能够安全融合更多源、更深厚的高质量数据源，这一进步丰富了公司的数据资产。在日常经营中，公司已经将数据作为资产进行了内部核算，随着数据资产入表政策的施行，数据资产价值也显性体现在财务报表上。相较于数据资产入表对企业报表的影响，全社会数据要素参与主体对数据的核算方式变化，对行业带来的影响更为深远，为数据价值流通提供了便利，能让数据要素释放更大价值。公司今年参与了全国首单获批的数据资产证券化项目，在数据资产证券化的道路上做出了积极探索。

3、数据治理高效，沉淀数据能力为解决各行业在落地数据智能体系过程中面临的困境，公司将十多年来沉淀的数据治理能力和经验产品化，打造数据智能操作系统（DiOS）。正如操作系统是人与软硬件之间的媒介，能够让人更快捷方便地操作软硬件，DiOS就是人与数据之间交互的媒介，提供了操作多源异构数据的工具，能帮助客户方便地融合、管理来自各个业务系统的数据，并在实际的业务场景中把数据用起来。DiOS已应用在品牌营销、公共治理、数智交通、智慧医疗等领域，为各垂直行业的发展提供数字化动力，助力数据要素市场化改革。报告期内，公司新打造了GAIOS，定位企业级人工智能操作系统。GAIOS一方面深度嵌入大模型能力，显著降低复杂技术的使用门槛，让不同行业的用户能便捷调用AI能力；另一方面能安全高效地释放数据要素的核心价值，解决数据“不敢用、不会用”的难题。

截至报告期末，公司每日实时处理和新增的数据量超过65TB，已形成9,000余种数据标签，直接参与计算的特征参

数累计约

2.5

亿。公司强化向量化技术运用，打造了大规模图神经网络以及深度学习模型，广泛应用于公共服务、增能服务等领域，为可控大模型在垂直领域的应用储备了优质的算料资源。

4、数据应用深入，变现数据价值公司不仅打造了产品化的、规模化盈利的数据智能应用，还在通过“可控大模型+可信数据空间”的方式，在保障数据安全的前提下，让大模型的能力落地垂直场景，从而更好地实现数据价值，让AI为产业赋能。目前，公司在现有商业服务和公共服务场景下提供多种数据智能应用的创新产品和服务，并打造相应的数据智能应用，满足行业客户以及政府部门的多样需求。面对细分垂直领域的需求迭代，公司能快速结合在已有业务中沉淀的经验优势，将自身数据能力与各垂直领域的客户和专家协作共创，不断探索深化数据智能的落地应用，为更多产业提供新的服务、产品和解决方案，满足客户的更多需求。

公司将数据智能应用的产品和服务延展到更多领域。在面向垂直行业的办公场景中，公司发布了“Office”级AI办公套件——GAIOffice，针对政务、商业等垂直领域的高频痛点场景，深度集成AI文本生成、智能决策分析等解决方案，特别是在政务写作场景中，公司推出的“公文写作助手”，基于“学习强国”平台全库语料的授权能最大限度减少模型幻觉，使用者可以通过便捷交互方式完成一篇高质量公文的写作；在数智交通领域，公司在行业内推动用“数件感知”替代硬件感知，赋能生态企业改变传统重资产建设的服务模式；在医疗健康领域，公司积极参与了医疗健康等领域的公共数据授权运营，并在肩颈健康、脑卒中等多个数智医疗场景中进行探索。2025年初，公司分别与中国电子云、创业慧康、树兰医疗管理集团达成战略合作，在“可信数据空间”架构和DeepSeek技术基础上，推进智慧医疗场景的深度探索。同时，公司与行业伙伴开启了共创模式，通过自身业务优势与行业伙伴的实际业务结合，打造适用于具体场景的数据智能产品。

5、客户基础坚实，助力新品推广公司拥有广泛且优质的客户基础，有利于推进公司核心业务的新产品向老客户拓展。同时，坚实客户基础积累的市场口碑，也有利于公司新领域的业务向新客户进行延伸。

公司增能服务囊括了绝大多数头部互联网平台企业的客户，并成功将下游客户延展到金融等其他行业；公共服务凭借强大的产品力累计覆盖全国超2,900个区县级客户单位，且以直销客户为主。其中，公司公共服务在新产品研发初期与客户共创打磨新产品，在产品得到验证后，依托广泛的客户覆盖优势迅速推向全国，产品矩阵的丰富反过来进一步巩固客户覆盖优势。2024年，公司公共服务第三款SaaS产品——SaaSC产品的顺利落地，充分验证了上述能力优势。

6、技术研发创新，蓄力未来增长

数据智能作为技术密集型、人才密集型、高度创新型的行业，企业的创新能力至关重要。公司自设立以来，始终坚持追求技术极致的文化，并重视研发人才的培养。在吸引人才方面，公司推出员工持股计划、限制性股票激励计划等长效激励机制，积极引入高水平研发人员；在创新机制方面，公司搭建“闭关产品研发”等较为完善的创新机制，组织“技术嘉年华”“大模型专项培训”“卓越产品官”等各类专业培训，有效驱动公司创新发展，同时组织“业务线CEO训练营”“一线管理者能力提升计划”，持续加强公司各级管理者的组织管理能力。在前沿技术领域，公司建立了每日互动研究院，注重探索基础技术研究，紧跟新技术热点与公司业务相结合探索，积蓄公司未来新的S型增长曲线。2025年，公司正式成立人工智能事业部，新设首席AI官（CAIO），并抽调约50人骨干力量在人工智能领域进行专项攻坚，聚焦公司人工智能方向产品和项目研发及技术突破。

公司持续保持高强度的研发投入。报告期内，每日互动研究院下设的多个实验室持续取得丰硕成果。其中，数字建模实验室聚焦于大模型技术的研究与应用创新，基于专有领域数据训练垂直领域大模型，成功应用于企业级场景智能体

（Agent）等产品。视觉实验室积极探索视觉技术在智慧高速领域的创新应用，通过融合ETC等多源数据成功研发智能高速异常巡检系统，有效解决了夜间及低能见度环境下异常停车难以及时发现的行业痛点，显著提升了高速路网的安全管理水平。操作系统实验室专注于数据底层逻辑架构的前沿研究，报告期内依托在互联网大数据治理与挖掘领域的丰富经验，与某运营商开展深度合作，为其数据资产的合规流通与价值深度挖掘提供关键技术支撑。上述项目部分已取得显著进展，后续将探索商业化落地。

此外，研究院也致力于数智赋能政务，为政府机构在经济趋势预测、人口发展研究、就业形势分析等方面提供数据服务和模型支持。

三、主营业务分析概述

1、开发者服务迭代推新，持续夯实数据底盘

在报告期内，公司开发者服务实现营业收入2,417万元。公司进一步融入了更多大数据及人工智能技术，以此驱动开发者服务的智能化升级；与此同时，庞大的日活跃用户规模以及日益丰富的数据维度，持续巩固了公司的数据基础，提升了公司数据资产的质量。

公司持续强化在开发者服务领域的优势，通过技术创新提升开发者推送效率、用户运营能力和商业化能力。报告期内，为提升企业商业化效率，公司在面向移动互联网领域打造了商业化增长解决方案，构建了从数据洞察到商业变现的完整闭环，在业务中驱动客户商业化变现效率呈阶梯式增长。此外，公司持续在智能家电、智能汽车等IoT领域进行了拓展，新增某IoT平台大客户。截至报告期末，用户运营SDK的日活跃用户数量则突破1.7亿，进一步丰富了公司的数据维度；去年所推出的OneIDSDK，帮助企业实现跨端数据互通，其日活跃用户数量呈现出持续增长的态势，有力增强了公司在多端数据领域的积累。

依托人工智能技术，公司升级了现有开发者服务的产品功能。在大模型能力基础上，公司升级了用户运营SDK，新增“企业级智能数据分析助手”功能，让一线业务人员零门槛完成数据分析，自主突破业务瓶颈；让数据团队释放80%重复性工作，聚焦高价值分析体系工作；让企业管理者实现“从数周分析到分钟级决策”的效能跃迁，随时获取战略洞察，推动组织进化为“AI+人工”双轨驱动的分析型组织。

在AI时代，延续公司在开发者服务领域继续做互联网的“送水工”的角色。报告期内，公司推出“个知App”，不仅让用户能极速流畅地使用DeepSeek，更是可以通过融合个人知识库，成为一个“知我所想，助我所行”的强大AI助手；同时，公司提炼“个知App”的核心能力打造了AISDK，向开发者提供了“开箱即用”的AI能力。AISDK可快速集成端内对话页面、知识库问答、多模式交互等功能，让开发者无需从零开发，即可赋予App专业级AI助手能力，显著降低App智能化改造成本。

截至报告期末，开发者服务SDK累计安装量突破1,200亿，覆盖设备超过10亿，其中智能IoT设备SDK累计安装量超4亿，SDK日活跃独立设备数（去重）超4亿。公司开发者服务持续保持行业领先地位，为公司提供了坚实稳健的数据底盘。

、推出大模型操作系统，升级智能基座产品

公司紧跟技术前沿，升级了数据智能操作系统（DiOS），同时成功打造了自主研发的企业级人工智能操作系统（GAIOS），在数据治理层面强化了人工智能能力。DiOS是人与数据之间交互的媒介，是公司基于自身强大的数据挖掘、萃取和治理能力，打造的数据智能操作系统。DiOS为数据业务场景提供数据调度、数据建模、数据开发、可视化、机器学习等能力，驱动业务向上和场景落地。在公司实际业务中，DiOS对内对外高效赋能，一方面它是公司数据服务产品研发和运行的基础，为品牌服务、城市治理和数智交通等业务提供底层能力支持；另一方面DiOS以产品形态对外输出，帮助公司客户更高效地管理和使用数据。

GAIOS是企业级人工智能操作系统，是数智能力、垂直需求与通用大模型之间的转化引擎。在人工智能技术迅猛发展的背景下，GAIOS主要解决两个问题：一是显著降低复杂技术的使用门槛，让不同行业的用户能便捷调用AI能力；二是安全高效地释放数据要素的核心价值，解决“不敢用、不会用”的数据难题。与原有的DiOS不同，GAIOS定位人工智能领域的操作系统。首先，GAIOS实现了从结构化数据治理向半结构化、非结构化数据治理的跨越，具备对图片、语音、文本等多种数据的识别感知能力，可结合本体技术构建高效的知识化体系。其次，GAIOS拥有意图识别能力，提供深度研究（DeepResearch）、高效嵌入匹配等更为高效的检索功能，结合公司所积累的轻量化模型调优能力，能够为智能体平台的开发提供基础。最为重要的是，GAIOS作为企业级人工智能的操作系统，具备大模型开发、部署与管理功能，包括多模型统一接口的访问能力、智能体规划能力、智能体流程的可视化低代码编排能力、多推理引擎多平台的支撑能力以及模型微调的平台能力等。通过GAIOS，公司将自身在专业数据库积累的能力赋能给客户，助力客户对接大模型应用，并为后续智能体应用的拓展提供可靠的技术支撑。

3、商业服务企稳向上，成功落地新应用场景报告期内，商业服务作为与宏观经济和消费能力密切相关的业务，在消费需求和居民购买力持续承压下保持基本稳定。其中，增能服务强化技术创新，品牌服务升级全域营销，均展现出积极向好的发展潜能；增长服务因行业需求缩减至极小规模，公司已收缩该部分业务，更加聚焦人工智能等领域的投入。

（1）数据增能赋能商业，积极拓展多场景应用报告期内，增能与风控服务实现营业收入4,097万元。公司以数据智能的技术为商业化场景提供增能服务，客户囊括了绝大多数头部互联网平台企业，并在报告期成功将下游客户延展到金融等其他行业。公司提供数据分类业务、标签匹配等增能服务，以满足客户对存量市场环境下不断提升精细化运营等需求。公司通过对多源数据的融合治理，定制化挖掘用户深度的行为偏好，精准定位目标人群，提升客户商业化场景数据应用的效能。在数据向量化生产与应用方面，公司成功将大模型技术应用其中，实现信息压缩能力的进一步提升，挖掘多维数据的隐式含义，不仅在下游任务中大幅降低用户特征存储的内存占用，同时提高了模型运算效率与业务应用效果。报告期内，公司在原有的编码压缩算法基础上，升级机器学习算法及深度学习框架，结合GPU算力的提升，提高了向量生产的原始数据丰富度、向量模型推理能力与模型计算的效率，使多元异构数据能形成数据特征谱系，并最终沉淀为可满足垂直大模型精调需求的“数件（Dataware）”。

在新客户拓展方面，公司成功将下游客户从互联网客户延展到金融等其他行业。凭借强大的技术实力，公司通过文本、图像、视频等多模态数据的深度融合，构建起了一个坚实的数据底座，并在此基础上进一步打造出特定的行业垂直大模型。其中，金融行业垂直大模型可结合公司丰富的知识库资源、强大的学习与推理能力，大幅提升金融场景中数据处理的加工效率和精准度，显著优化了在金融营销、风险控制等多个细分场景中的数据应用效果，全面赋能金融业务的各个环节，有力地推动了普惠金融的可持续发展。目前，增能服务在金融领域规模化推进，已和一批头部金融品牌签订合约，完成商业化落地。

（2）品牌服务助力营销，深化合作多细分领域

报告期内，品牌服务实现营业收入

万元。公司以第三方DMP能力为立足点，为品牌主提供第一方的数据前验服务。报告期内，公司升级全域营销，发力创新产品，拓展细分领域客户，驱动品牌服务业务向上增长。公司在品牌营销领域深耕多年，提供涵盖消费者人群洞察、广告投放定向与营销归因分析在内的全链路数据营销服务。报告期内，公司深度应用人工智能技术，将先进的算法模型与深厚的行业实践经验深度融合，显著提升了智能营销产品——“营销数盘”的核心能力。报告期内营销数盘全新升级，其功能覆盖营销全链路，包括多端数据无缝打通、跨域消费者深度洞察、精准广告投放定向、营销效果科学归因以及线下门店客流智能分析；同时可通过先进算法构建更高精度的购买倾向预测模型，动态识别具有高转化潜力的目标人群，显著提升高价值用户挖掘效率与精准度。此外，采用创新的“大数据+大模型”双引擎驱动架构，营销数盘在“AITA智选人群”的基础上搭建了“AI智能营销助手”，为营销人员提供零门槛的智能洞察、精准的策略生成以及高效的投放对接服务，报告期内，“AI智能营销助手”已面向众多品牌主提供SaaS化服务。依托核心产品的智能化升级，品牌服务凭借“数据+智能”驱动，实现全域营销的效能提升。在公域营销方面，聚焦精准曝光与高效转化，锁定具备高潜力的“热点人群”，达成精细化的人群触达以及即时转化；在私域营销领域，深化用户价值运营，通过实施用户分层运营策略，深度挖掘私域会员的价值，从而驱动业务增长。目前，公司品牌服务的客户覆盖食品酒水、美妆个护、母婴乳品、医药健康、运动服饰、家电家居等行业，并且在报告期内成功拓展并深化了与核心消费品领域客户的战略合作，服务对象包含新锐国潮品牌以及行业头部企业等。

在品牌服务过程中，品牌客户对数据安全融合和计算方面有着迫切需求。基于此，公司提供了专业的解决方案，在品牌客户中推广使用“大数据联合计算平台”。大数据联合计算平台由公司与联合生态合作伙伴共同建设，该平台采用公正的机制、先进的技术和合规的流程，确保数据计算的安全性，破解当前行业所面临的数据孤岛、协同计算等难题。2025年上半年，使用大数据联合计算平台的品牌客户数量同比显著增长，显示出强劲的向上态势。

、公共服务双轨并进，稳核心盘、拓新产品

报告期内，公共服务实现营业收入1.39亿元。在外部因素承压下，公司公共服务，一方面深化成熟产品，稳固基本核心盘；另一方面积极融入人工智能技术，开拓智能化新品，与客户进行共创，实现双轨并进。

在报告期内，公司公共服务领域的既有产品稳扎稳打，有效抵御了公共支出预算承压等外部因素的影响。具体来看，公司新老SaaS产品在功能层面不断进行迭代和优化，通过持续的技术升级和用户体验改进，使得客户留存率得以保持在较高水平，充分体现了产品的高市场认可度和强客户黏性；公司基于开源数据打造的SaaSC产品进展顺利，市场持续规模化推进；公司项目制产品——公共服务数盘，凭借其强大的数据处理能力和灵活的响应式服务，成功中标多个政府及企事业单位项目，进一步巩固了市场地位。截至报告期末，公共服务累积覆盖全国超2,900个区县级单位客户，基本全面覆盖了全国的区县级单位客户。

在报告期内，公司积极探索大数据、人工智能等前沿技术与公共服务场景的融合应用。公司打造了在公共服务领域的人工智能能力底座，并在此基础上孵化出多款适用于不同场景的公共服务智能体产品，这些产品具备提取关键语义信息、深度搜索分析、自动智能研判等强大功能。同时，公司加强与客户的协同创新，共同探索智能体新品的新模式和新场景，建设智能体产品样板点，从而有效拓展公共服务市场的业务范围和客户群体。

、投资强化生态布局，多企业完成新轮融资

公司秉承“数据让产业更智能”的使命，遵循“专得住、长得开”的投资理念，在引领数据智能快速发展的同时，以内外部资本为纽带，携手多方生态伙伴，推动产业协同与创新。

报告期内，多家生态企业呈现了良好的发展态势。公司生态伙伴云通数达在数智交通领域持续深化，深度参与了杭州智能网联汽车“车路云一体化”应用试点建设，并入选浙江省交通运输领域首批省级公共数据授权运营单位。截至2025年

月，公司联合生态企业打造的“数智绿波”快速落地，试点区域增加至

个，在杭州、温州全面铺开，并新增乌鲁木齐、苏州、北京西城区等多个重点地区，共建成绿波带超

条，覆盖超1500公里城市主要道路，实现道路平均提速20%以上。公司参股的数字天堂在原有面向开发者的IDE产品HbuilderX基础之上，通过插件开发等方式适配全球最领

先AI编程工具，为开发者提供更好的AI编程工具服务。此外，中数睿智、数算公司、云通数达和迦智科技等完成了新一轮的融资。公司参股的中数睿智则完成

亿元A+轮融资，此轮融资由鼎晖VGC和北京市人工智能产业投资基金联合领投。同时，公司与所投企业具有良好的协同效应，能在对外业务拓展上形成联动优势。上半年，公司与千智物资科技（广东）有限公司合资设立温州英铂科技有限公司，探索在新能源、智能制造和智能家居等领域落地行业垂直大模型。今年，公司重点推进“发数站”项目的落地，生态企业能依托“发数站”实现公共与产业数据价值的互联互通，推动更多产业应用场景落地；而“发数站”也因为有丰富的数据应用场景需求而得以在各地更为顺利地拓展。5月，每日互动联合云通数达、云途科技等相关单位及企业启动了发数站“百城百场景”共创计划，共同推动“发数站”落地更多城市。主要财务数据同比变动情况

单位：元

公司报告期利润构成或利润来源发生重大变动

□适用?不适用公司报告期利润构成或利润来源没有发生重大变动。占比10%以上的产品或服务情况?适用□不适用

单位：元

占公司营业收入或营业利润10%以上的行业情况?适用□不适用

单位：元

主营业务成本构成

单位：元

相关数据同比发生变动30%以上的原因说明?适用□不适用本期IDC费用增加：主要是本期业务交付调用的计算资源较多，相应分摊的IDC费用也增加。本期人工成本增加：主要是本期公共服务业务中多个项目交付验收，结转了对应的实施人员成本。本期折旧及摊销增加：主要是数据资源摊销形成。

四、非主营业务分析

?适用□不适用

单位：元

五、资产及负债状况分析

1、资产构成重大变动情况

单位：元

2、主要境外资产情况

□适用?不适用

3、以公允价值计量的资产和负债?适用□不适用

单位：元

其他变动的内容报告期内公司主要资产计量属性是否发生重大变化

□是?否

4、截至报告期末的资产权利受限情况

六、投资状况分析

1、总体情况

?适用□不适用

2、报告期内获取的重大的股权投资情况

□适用?不适用

3、报告期内正在进行的重大的非股权投资情况

□适用?不适用

4、以公允价值计量的金融资产

?适用□不适用

单位：元

5、募集资金使用情况

□适用?不适用公司报告期无募集资金使用情况。

6、委托理财、衍生品投资和委托贷款情况

（1）委托理财情况

□适用?不适用公司报告期不存在委托理财。

（2）衍生品投资情况

□适用?不适用公司报告期不存在衍生品投资。（

）委托贷款情况

□适用?不适用公司报告期不存在委托贷款。

七、重大资产和股权出售

1、出售重大资产情况

□适用?不适用公司报告期未出售重大资产。

2、出售重大股权情况

□适用?不适用

八、主要控股参股公司分析?适用□不适用主要子公司及对公司净利润影响达10%以上的参股公司情况

单位：元

注：杭州云深、浙江高信上述所列财务数据均未经审计。报告期内取得和处置子公司的情况

□适用?不适用

九、公司控制的结构化主体情况

□适用?不适用

十、公司面临的风险和应对措施

1、宏观环境风险公司所处行业与国家内外部政策环境、经济形势紧密相关。当前正值我国社会、经济转型升级的关键时期，国内外经济形势复杂多变，受到宏观环境的不稳定、不确定性因素明显增多。未来若宏观经济形势出现较大变化，对居民消费、政府公共预算支出等产生一定压力，进而可能对公司的业务产生影响，短期内将给公司带来挑战。

基于上述分析，公司将积极应对其可能对公司产生的影响，提前储备人、财、物等资源，深化精益管理、强化技术研发，主动适应环境变化，积极应对经济形势和产业发展，为公司长期持续发展提供更加有力的支撑。

2、数据安全风险

在业务经营过程中，公司根据业务需要积累了终端设备的相关数据，覆盖了大量移动终端和活跃用户。如果公司受到互联网上的恶意软件、病毒的影响，或者受到黑客攻击，将会影响公司信息系统正常运行，或者导致公司信息数据资源泄露、损失。此外，《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》等数据安全和隐私保护相关法律法规颁布后，行业在执行过程中仍需结合具体业务场景进行充分实践，如果数据合作方、客户等基于自身原因，造成了用户信息的不当使用，可能会损害公司的市场声誉，甚至可能会对公司的业务开展造成不利影响，进而影响公司的经营业绩。

公司所积累的数据资源都是在开展正常业务流程中所形成的合理合规的数据沉淀，数据积累均经过用户授权，且是保证业务正常开展所必须的、合理的、最小化的数据。对于积累的数据，公司建设了数据管理中心机群，采用了防火墙、数据加密等技术，以保障数据资源存储、使用的安全性、可靠性。同时在开展大数据服务的过程中，公司均采取了严格的数据保护机制，通过对数据进行脱敏、筛选、匿名化等处理，并以大数据建模的方式形成了加密的、独有的标签体系，同时不断探索大数据联合计算平台（中立国）等数据安全及隐私保护领域的创新技术和创新模式，实现原始数据不流转，数据价值流转，同时确保数据使用的最小必要原则。公司持续完善安全管理相关制度，进一步强化内部控制管理制度，在管理体系建设、流程管控、数据安全等体系进行完善落实，充分保障用户的数据安全。同时，公司密切关注行业监管动态，积极与相关部门保持紧密的沟通，共创移动互联网的健康发展。

3、品牌形象受损和知识产权被侵权的风险

公司拥有的商标、专利、软件著作权等无形资产以及对外宣传时使用的宣传册、幻灯片等都是公司的重要资产，对公司未来的发展至关重要。公司在发展过程中，已积累起一定的市场口碑和行业声誉。如果公司产品、商标被他人仿制、冒用，会对公司的日常经营和市场声誉造成负面影响。

公司一贯重视品牌形象和知识产权的保护，未来将持续加大知识产权保护力度，针对侵权行为，及时采取法律行动，维护公司合法权益。同时，完善公司知识产权战略布局、实施策略及管理流程。

4、人工智能新品研发及市场推广的风险

目前，公司已初步形成了人工智能产品的矩阵，但为应对竞争与需求变化，公司还需要持续的研发投入。在这过程中，一方面，上述产品距离实现规模化销售还有一定时间，且存在研发失败的风险；另一方面，上述产品可能在未来商业化中会面临激烈竞争，出现商业价值不及预期的风险。因此，公司存在新的人工智能产品及服务研发失败和市场推广不利的风险，进而对公司未来的业绩增长产生负面影响。

面对市场挑战，公司仍将全力抓住人工智能的发展机遇，借鉴优秀实践，持续强化自身在数据智能与人工智能融合应用方面的核心竞争力，以推动公司长期高质量发展。

5、核心技术人员和技术人才流失的风险公司为技术创新型企业，自成立以来一直重视技术开拓、产品研发以及研发团队的建设，通过不断实践和积累，公司已经研发并储备了多项核心技术和自主知识产权，培养、积累了一批高素质研发人员。当前公司多项产品和技术处于研发阶段，核心人员稳定对公司的发展尤为重要，如果未来在人才的市场竞争中公司出现核心技术人员和技术人才大量流失的情况，将对公司经营产生不利影响。

公司将持续加大对核心技术人员的引进力度，不断壮大核心人才队伍；重视员工培养，定期组织各类型的培养计划与技术分享活动；加强企业文化建设，增加企业凝聚力，并通过包括薪酬、员工福利、股权激励在内的激励措施来稳定和扩大人才队伍，激发员工的积极性与创造性；加速组织变革与赋能，有效促进公司健康、快速发展。

十一、报告期内接待调研、沟通、采访等活动登记表

?适用□不适用

十二、市值管理制度和估值提升计划的制定落实情况

公司是否制定了市值管理制度。

□是?否公司是否披露了估值提升计划。

□是?否

十三、“质量回报双提升”行动方案贯彻落实情况

公司是否披露了“质量回报双提升”行动方案公告。

□是?否

第四节公司治理、环境和社会

一、公司董事、监事、高级管理人员变动情况?适用□不适用

二、本报告期利润分配及资本公积金转增股本情况

□适用?不适用公司计划半年度不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。

三、公司股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施的实施情况

?适用□不适用

1、股权激励

2025年6月23日，公司分别召开第三届董事会第二十二次会议、第三届监事会第十九次会议，审议通过《关于调整2023年限制性股票激励计划首次授予部分限制性股票授予价格的议案》《关于调整2023年限制性股票激励计划首次授予部分可归属数量的议案》《关于2023年限制性股票激励计划首次授予部分第一个归属期符合归属条件的议案》。公司董事会薪酬与考核委员会对相关事项发表了审核意见，监事会对相关事项发表了核查意见。具体详见披露于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）的公司2025-022、2025-023、2025-027、2025-028、2025-029号公告。

2025年7月17日，公司披露《关于2023年限制性股票激励计划首次授予部分第一个归属期归属结果暨股份上市的公告》。具体详见披露于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）的公司2025-035号公告。

2、员工持股计划的实施情况

?适用□不适用报告期内全部有效的员工持股计划情况

报告期内董事、监事、高级管理人员在员工持股计划中的持股情况

报告期内资产管理机构的变更情况

□适用?不适用报告期内因持有人处置份额等引起的权益变动情况?适用□不适用报告期初，公司第一期员工持股计划持有公司股份27,400股，报告期内，员工持股计划减持3,000股。报告期内股东权利行使的情况无报告期内员工持股计划的其他相关情形及说明

□适用?不适用员工持股计划管理委员会成员发生变化

□适用?不适用员工持股计划对报告期上市公司的财务影响及相关会计处理

□适用?不适用报告期内员工持股计划终止的情况

□适用?不适用其他说明：

无

3、其他员工激励措施

□适用?不适用

四、环境信息披露情况上市公司及其主要子公司是否纳入环境信息依法披露企业名单

□是?否

五、社会责任情况

公司始终坚守“每日生活科技改变”的初心，将履行社会责任融入发展基因。公司积极探索技术创新与社会价值的深度融合，致力于让数据要素的红利惠及更广泛的社会领域；同时积极推动行业自律，构建健康的发展生态，筑牢产业安全有序发展的根基，实现技术创新与责任担当的有机统一，为构建繁荣、安全、普惠的数字未来贡献力量。

数智创新：打造科技公益典范

公司始终秉承“每日生活科技改变”的初心，在数据智能领域持续探索和创新，通过技术和产品提升社会运行效率和效益，积极践行社会责任。公司十多年来持续深度参与地震预警技术研究这一国家重大专项，通过预警消息推送，为千万级人口争取宝贵的避灾时间；在交通强国、数字中国建设浪潮中，公司联合生态企业云通数达打造的“数智绿波”，报告期内，“数智绿波”作为交通领域唯一案例入选国家数据局首批五大“数据流通安全治理典型案例”，作为国家数据局“公共数据应用示范场景”亮相央视新闻，并跻身《中国—上合组织国家数字经济合作典型案例集（2025）》；公司开发的脑卒中早筛模型，结合医疗健康领域的公共数据开放授权，通过医疗数据和互联网数据的融合分析，高效找到脑卒中的高风险人群，从而方便各相关方针对该群体后续跟进。

数智赋能：搭建行业创新平台在推动数据要素生态繁荣的基础上，公司进一步发挥自身在数据智能领域的技术积淀与生态连接优势，搭建产学研融合平台赋能产业升级。今年，公司董事长方毅牵头成立中国青年企业家协会数字经济专业委员会、浙江省工程师学会大数据与人工智能专业委员会，围绕大数据应用、人工智能技术创新、产业转化及人才培养等方面开展工作，为经济高质量发展注入澎湃动能。在促进产业协同方面，

月

日，“浙商人工智能服务团”正式成立，该组织旨在整合人工智能领域有关专家、企业、服务商、研究院所等各类资源，搭建服务平台，以推动行业AI应用。公司作为服务团核心代表，不仅积极参与服务团的筹备与组建，更将与行业伙伴一道，充分发挥自身优势，促进产业数字化、数字产业化、数据价值化，用数实融合助力经济高质量发展。

数智共创：构建数智繁荣生态大数据与大模型的深度融合将释放巨大价值潜能，而安全、合规是其价值充分释放的基石。今年年初，以DeepSeek为代表的国产大模型异军突起，成为驱动新一轮科技革命和产业变革的重要力量。公司深耕数据智能

年，积极发挥行业纽带作用，携手行业生态伙伴，共同构建数据智能共享生态。今年

月，每日互动携手中国电子云、中国电信浙江、阿里云、华为云浙江、创业慧康、树兰医疗等产业伙伴，共同启动“可控大模型二开孵化器”，未来各方将各自发挥行业与技术优势，推动大模型应用的规模化、深度化发展。

第五节重要事项

一、公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内履行完毕及截至报告期末超期未履行完毕的承诺事项

□适用?不适用公司报告期不存在由公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内履行完毕及截至报告期末超期未履行完毕的承诺事项。

二、控股股东及其他关联方对上市公司的非经营性占用资金情况

□适用?不适用公司报告期不存在上市公司发生控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况。

三、违规对外担保情况

□适用?不适用公司报告期无违规对外担保情况。

四、聘任、解聘会计师事务所情况

半年度财务报告是否已经审计

□是?否公司半年度报告未经审计。

五、董事会、审计委员会对会计师事务所本报告期“非标准审计报告”的说明

□适用?不适用

六、董事会对上年度“非标准审计报告”相关情况的说明

□适用?不适用

七、破产重整相关事项

□适用?不适用公司报告期未发生破产重整相关事项。

八、诉讼事项

重大诉讼仲裁事项?适用□不适用

其他诉讼事项?适用□不适用

九、处罚及整改情况

□适用?不适用公司报告期不存在处罚及整改情况。

十、公司及其控股股东、实际控制人的诚信状况

□适用?不适用

十一、重大关联交易

1、与日常经营相关的关联交易

□适用?不适用公司报告期未发生与日常经营相关的重大关联交易。

2、资产或股权收购、出售发生的关联交易

□适用?不适用公司报告期未发生资产或股权收购、出售的关联交易。

3、共同对外投资的关联交易

□适用?不适用公司报告期未发生共同对外投资的关联交易。

4、关联债权债务往来

□适用?不适用公司报告期不存在关联债权债务往来。

5、与存在关联关系的财务公司的往来情况

□适用?不适用公司与存在关联关系的财务公司、公司控股的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。

6、公司控股的财务公司与关联方的往来情况

□适用?不适用公司控股的财务公司与关联方之间不存在存款、贷款、授信或其他金融业务。

7、其他重大关联交易

□适用?不适用公司报告期无其他重大关联交易。

十二、重大合同及其履行情况

1、托管、承包、租赁事项情况

（1）托管情况

□适用?不适用公司报告期不存在托管情况。

（2）承包情况

□适用?不适用公司报告期不存在承包情况。

（3）租赁情况

□适用?不适用公司报告期不存在租赁情况。

2、重大担保?适用□不适用

单位：万元

3、日常经营重大合同

□适用?不适用

4、其他重大合同

□适用?不适用公司报告期不存在其他重大合同。

十三、其他重大事项的说明?适用□不适用

（一）业绩预告2025年

月

日，公司披露了2024年度业绩预告，具体详见公司在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的2025-001号公告。

（二）关于累计诉讼、仲裁事项

2025年1月21日，公司披露了关于累计诉讼、仲裁的事项，具体详见公司在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的2025-002号公告。

（三）股价异动事项

公司于2025年2月5日、2月6日、2月10日和2月19日披露了股票交易异常波动相关公告，具体详见公司在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的2025-003号、2025-004号、2025-005号、2025-006号公告。

（四）2024年年度报告事项

2025年

月

日，公司披露了2024年年度报告相关事项，具体详见公司在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的相关公告。

（五）关于计提资产减值准备及预计负债的事项

2025年

月

日，公司披露《关于计提资产减值准备及预计负债的公告》，具体详见披露于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）的公司2025-016号公告。

（六）关于会计政策变更的事项

2025年3月26日，公司披露了《关于会计政策变更的公告》，具体详见披露于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）的公司2025-018号公告。

（七）关于使用部分闲置自有资金进行现金管理的事项

、2025年

月

日，公司第三届董事会第二十次会议、第三届监事会第十七次会议审议通过了《关于使用部分闲置自有资金进行现金管理的议案》，具体详见披露于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）的公司2025-011号公告。

、2025年

月

日，公司披露《关于使用部分闲置自有资金进行现金管理进展的公告》，具体详见披露于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）的公司2025-012号公告。

（八）关于修订《公司章程》及修订、制定部分公司制度的事项

2025年6月23日，公司第三届董事会第二十二次会议，审议通过了《关于修订〈公司章程〉及修订、制定部分公司制度的议案》，具体详见披露于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）的公司2025-024号公告。

（九）关于为参股公司增加反担保额度的事项2025年6月24日，公司披露了关于为参股公司增加反担保额度的公告，具体详见公司在巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）披露的2025-026号公告。

（十）关于选举产生第四届董事会成员的事项2025年

月

日，公司2025年第一次临时股东大会和2025年第二次职工代表大会，选举产生第四届董事会成员；第四届董事会第一次会议审议通过了《关于选举第四届董事会董事长、代表公司执行公司事务的董事的议案》《关于选举第四届董事会专门委员会成员的议案》《关于聘任公司高级管理人员的议案》《关于聘任公司证券事务代表的议案》，具体详见披露于巨潮资讯网（www.cninfo.com.cn）的公司2025-031、2025-032、2025-033、2025-034号公告。

十四、公司子公司重大事项

□适用?不适用

第六节股份变动及股东情况

一、股份变动情况

1、股份变动情况

单位：股

股份变动的原因

□适用?不适用股份变动的批准情况

□适用?不适用股份变动的过户情况

□适用?不适用股份回购的实施进展情况

□适用?不适用采用集中竞价方式减持回购股份的实施进展情况

□适用?不适用股份变动对最近一年和最近一期基本每股收益和稀释每股收益、归属于公司普通股股东的每股净资产等财务指标的影响

□适用?不适用公司认为必要或证券监管机构要求披露的其他内容

□适用?不适用

2、限售股份变动情况

□适用?不适用

二、证券发行与上市情况

□适用?不适用

三、公司股东数量及持股情况

单位：股

持股5%以上股东、前10名股东及前10名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况

□适用?不适用前

名股东及前

名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化

□适用?不适用公司是否具有表决权差异安排

□是?否公司前10名普通股股东、前10名无限售条件普通股股东在报告期内是否进行约定购回交易

□是?否公司前

名普通股股东、前

名无限售条件普通股股东在报告期内未进行约定购回交易。

四、董事、监事和高级管理人员持股变动

□适用?不适用公司董事、监事和高级管理人员在报告期持股情况没有发生变动，具体可参见2024年年报。

五、控股股东或实际控制人变更情况控股股东报告期内变更

□适用?不适用公司报告期控股股东未发生变更。实际控制人报告期内变更

□适用?不适用公司报告期实际控制人未发生变更。

六、优先股相关情况

□适用?不适用报告期公司不存在优先股。

第七节债券相关情况

□适用?不适用

第八节财务报告

一、审计报告

半年度报告是否经过审计

□是?否公司半年度财务报告未经审计。

二、财务报表

财务附注中报表的单位为：元

1、合并资产负债表编制单位：每日互动股份有限公司

2025年06月30日

单位：元

法定代表人：方毅主管会计工作负责人：朱剑敏会计机构负责人：潘德女

、母公司资产负债表

单位：元

3、合并利润表

单位：元

法定代表人：方毅主管会计工作负责人：朱剑敏会计机构负责人：潘德女

4、母公司利润表

单位：元

5、合并现金流量表

单位：元

6、母公司现金流量表

单位：元

7、合并所有者权益变动表本期金额

单位：元

上年金额

单位：元

8、母公司所有者权益变动表本期金额

单位：元

上期金额

单位：元

三、公司基本情况每日互动股份有限公司(以下简称公司或本公司)系由方毅、沈欣和杭州我了个推投资管理合伙企业(有限合伙)（以下简称我了个推）,以及北京禾裕创业投资中心(有限合伙)(以下简称北京禾裕)等其他27方在原浙江每日互动网络科技有限公司的基础上共同发起设立，于2016年6月28日在杭州市市场监督管理局登记注册，总部位于浙江省杭州市。公司现持有统一社会信用代码为91330106566067060H的营业执照，截至报告期末，公司注册资本392,172,757.00元，股份总数392,172,757股(每股面值

元)。公司股票已于2019年

月

日在深圳证券交易所挂牌交易。本公司属互联网和相关服务行业。主要经营活动为提供面向移动应用开发者的服务，以及利用大数据能力面向垂直领域客户提供数据服务和其他服务。

本财务报表业经公司2025年8月18日第四届董事会第二次会议批准对外报出。为便于表述，将编制财务报表中涉及的相关公司简称如下：

四、财务报表的编制基础

1、编制基础本公司财务报表以持续经营为编制基础。

2、持续经营

本公司不存在导致对报告期末起

个月内的持续经营能力产生重大疑虑的事项或情况。

五、重要会计政策及会计估计具体会计政策和会计估计提示：

本公司根据实际生产经营特点针对金融工具减值、存货、固定资产折旧、在建工程、无形资产、收入确认等交易或事项制定了具体会计政策和会计估计。

1、遵循企业会计准则的声明

本公司所编制的财务报表符合企业会计准则的要求，真实、完整地反映了公司的财务状况、经营成果和现金流量等有关信息。

2、会计期间

会计年度自公历1月1日起至12月31日止。

3、营业周期

公司经营业务的营业周期较短，以

个月作为资产和负债的流动性划分标准。

4、记账本位币

采用人民币为记账本位币。

5、重要性标准确定方法和选择依据

?适用□不适用

6、同一控制下和非同一控制下企业合并的会计处理方法

1.同一控制下企业合并的会计处理方法公司在企业合并中取得的资产和负债，按照合并日被合并方在最终控制方合并财务报表中的账面价值计量。公司按照被合并方所有者权益在最终控制方合并财务报表中的账面价值份额与支付的合并对价账面价值或发行股份面值总额的差额，调整资本公积；资本公积不足冲减的，调整留存收益。

2.非同一控制下企业合并的会计处理方法公司在购买日对合并成本大于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的差额，确认为商誉；如果合并成本小于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额，首先对取得的被购买方各项可辨认资产、负债及或有负债的公允价值以及合并成本的计量进行复核，经复核后合并成本仍小于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的，其差额计入当期损益。

7、控制的判断标准和合并财务报表的编制方法1.控制的判断拥有对被投资方的权利，通过参与被投资方的相关活动而享有可变回报，并且有能力运用对被投资方的权力影响其可变回报金额的，认定为控制。

2.合并财务报表的编制方法母公司将其控制的所有子公司纳入合并财务报表的合并范围。合并财务报表以母公司及其子公司的财务报表为基础，根据其他有关资料，由母公司按照《企业会计准则第

号——合并财务报表》编制。

8、合营安排分类及共同经营会计处理方法

1.合营安排分为共同经营和合营企业。

2.当公司为共同经营的合营方时，确认与共同经营中利益份额相关的下列项目：

(1)确认单独所持有的资产，以及按持有份额确认共同持有的资产；

(2)确认单独所承担的负债，以及按持有份额确认共同承担的负债；

(3)确认出售公司享有的共同经营产出份额所产生的收入；

(4)按公司持有份额确认共同经营因出售资产所产生的收入；

(5)确认单独所发生的费用，以及按公司持有份额确认共同经营发生的费用。

9、现金及现金等价物的确定标准

列示于现金流量表中的现金是指库存现金以及可以随时用于支付的存款。现金等价物是指企业持有的期限短、流动性强、易于转换为已知金额现金、价值变动风险很小的投资。

10、外币业务和外币报表折算

1.外币业务折算

外币交易在初始确认时，采用交易发生日的即期汇率折算为人民币金额。资产负债表日，外币货币性项目采用资产负债表日即期汇率折算，因汇率不同而产生的汇兑差额，除与购建符合资本化条件资产有关的外币专门借款本金及利息的汇兑差额外，计入当期损益；以历史成本计量的外币非货币性项目仍采用交易发生日的即期汇率折算，不改变其人民币金额；以公允价值计量的外币非货币性项目，采用公允价值确定日的即期汇率折算，差额计入当期损益或其他综合收益。

2.外币财务报表折算

资产负债表中的资产和负债项目，采用资产负债表日的即期汇率折算；所有者权益项目除“未分配利润”项目外，其他项目采用交易发生日的即期汇率折算；利润表中的收入和费用项目，采用交易发生日的即期汇率折算。按照上述折算产生的外币财务报表折算差额，计入其他综合收益。

11、金融工具

1.金融资产和金融负债的分类

金融资产在初始确认时划分为以下三类：(1)以摊余成本计量的金融资产；(2)以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产；(3)以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产。

金融负债在初始确认时划分为以下四类：(1)以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债；(2)金融资产转移不符合终止确认条件或继续涉入被转移金融资产所形成的金融负债；(3)不属于上述(1)或(2)的财务担保合同，以及不属于上述(1)并以低于市场利率贷款的贷款承诺；(4)以摊余成本计量的金融负债。

2.金融资产和金融负债的确认依据、计量方法和终止确认条件

(1)金融资产和金融负债的确认依据和初始计量方法

公司成为金融工具合同的一方时，确认一项金融资产或金融负债。初始确认金融资产或金融负债时，按照公允价值计量；对于以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产和金融负债，相关交易费用直接计入当期损益；对于其他类别的金融资产或金融负债，相关交易费用计入初始确认金额。但是，公司初始确认的应收账款未包含重大融资成分或公司不考虑未超过一年的合同中的融资成分的，按照《企业会计准则第14号——收入》所定义的交易价格进行初始计量。

(2)金融资产的后续计量方法

1)以摊余成本计量的金融资产

采用实际利率法，按照摊余成本进行后续计量。以摊余成本计量且不属于任何套期关系的一部分的金融资产所产生的利得或损失，在终止确认、重分类、按照实际利率法摊销或确认减值时，计入当期损益。

2)以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资

采用公允价值进行后续计量。采用实际利率法计算的利息、减值损失或利得及汇兑损益计入当期损益，其他利得或损失计入其他综合收益。终止确认时，将之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益中转出，计入当期损益。

3)以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的权益工具投资

采用公允价值进行后续计量。获得的股利（属于投资成本收回部分的除外）计入当期损益，其他利得或损失计入其他综合收益。终止确认时，将之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益中转出，计入留存收益。

4)以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产

采用公允价值进行后续计量，产生的利得或损失（包括利息和股利收入）计入当期损益，除非该金融资产属于套期关系的一部分。

(3)金融负债的后续计量方法

1)以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债

此类金融负债包括交易性金融负债（含属于金融负债的衍生工具）和指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债。对于此类金融负债以公允价值进行后续计量。因公司自身信用风险变动引起的指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债的公允价值变动金额计入其他综合收益，除非该处理会造成或扩大损益中的会计错配。此类金融负债产生的其他利得或损失（包括利息费用、除因公司自身信用风险变动引起的公允价值变动）计入当期损益，除非该金融负债属于套期关系的一部分。终止确认时，将之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益中转出，计入留存收益。

2)金融资产转移不符合终止确认条件或继续涉入被转移金融资产所形成的金融负债

按照《企业会计准则第23号——金融资产转移》相关规定进行计量。

3)不属于上述1)或2)的财务担保合同，以及不属于上述1)并以低于市场利率贷款的贷款承诺

在初始确认后按照下列两项金额之中的较高者进行后续计量：①按照金融工具的减值规定确定的损失准备金额；②初始确认金额扣除按照《企业会计准则第14号——收入》相关规定所确定的累计摊销额后的余额。

4)以摊余成本计量的金融负债

采用实际利率法以摊余成本计量。以摊余成本计量且不属于任何套期关系的一部分的金融负债所产生的利得或损失，在终止确认、按照实际利率法摊销时计入当期损益。

(4)金融资产和金融负债的终止确认

1)当满足下列条件之一时，终止确认金融资产：

①收取金融资产现金流量的合同权利已终止；

②金融资产已转移，且该转移满足《企业会计准则第23号——金融资产转移》关于金融资产终止确认的规定。

2)当金融负债（或其一部分）的现时义务已经解除时，相应终止确认该金融负债（或该部分金融负债）。

3.金融资产转移的确认依据和计量方法

公司转移了金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的，终止确认该金融资产，并将转移中产生或保留的权利和义务单独确认为资产或负债；保留了金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的，继续确认所转移的金融资产。公司既没有转移也没有保留金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的，分别下列情况处理：(1)未保留对该金融资产控制的，终止确认该金融资产，并将转移中产生或保留的权利和义务单独确认为资产或负债；(2)保留了对该金融资产控制的，按照继续涉入所转移金融资产的程度确认有关金融资产，并相应确认有关负债。

金融资产整体转移满足终止确认条件的，将下列两项金额的差额计入当期损益：(1)所转移金融资产在终止确认日的账面价值；(2)因转移金融资产而收到的对价，与原直接计入其他综合收益的公允价值变动累计额中对应终止确认部分的金额（涉及转移的金融资产为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资）之和。转移了金融资产的一部分，且该被转移部分整体满足终止确认条件的，将转移前金融资产整体的账面价值，在终止确认部分和继续确认部分之间，按照转移日各自的相对公允价值进行分摊，并将下列两项金额的差额计入当期损益：(1)终止确认部分的账面价值；

(2)终止确认部分的对价，与原直接计入其他综合收益的公允价值变动累计额中对应终止确认部分的金额（涉及转移的金融资产为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资）之和。

4.金融资产和金融负债的公允价值确定方法

公司采用在当前情况下适用并且有足够可利用数据和其他信息支持的估值技术确定相关金融资产和金融负债的公允价值。公司将估值技术使用的输入值分以下层级，并依次使用：

(1)第一层次输入值是在计量日能够取得的相同资产或负债在活跃市场上未经调整的报价；

(2)第二层次输入值是除第一层次输入值外相关资产或负债直接或间接可观察的输入值，包括：活跃市场中类似资产或负债的报价；非活跃市场中相同或类似资产或负债的报价；除报价以外的其他可观察输入值，如在正常报价间隔期间可观察的利率和收益率曲线等；市场验证的输入值等；

(3)第三层次输入值是相关资产或负债的不可观察输入值，包括不能直接观察或无法由可观察市场数据验证的利率、股票波动率、企业合并中承担的弃置义务的未来现金流量、使用自身数据作出的财务预测等。

5.金融工具减值

公司以预期信用损失为基础，对以摊余成本计量的金融资产、以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资、合同资产、租赁应收款、分类为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债以外的贷款承诺、不属于以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债或不属于金融资产转移不符合终止确认条件或继续涉入被转移金融资产所形成的金融负债的财务担保合同进行减值处理并确认损失准备。

预期信用损失，是指以发生违约的风险为权重的金融工具信用损失的加权平均值。信用损失，是指公司按照原实际利率折现的、根据合同应收的所有合同现金流量与预期收取的所有现金流量之间的差额，即全部现金短缺的现值。其中，对于公司购买或源生的已发生信用减值的金融资产，按照该金融资产经信用调整的实际利率折现。

对于购买或源生的已发生信用减值的金融资产，公司在资产负债表日仅将自初始确认后整个存续期内预期信用损失的累计变动确认为损失准备。

对于由《企业会计准则第14号——收入》规范的交易形成，且不含重大融资成分或者公司不考虑不超过一年的合同中的融资成分的应收款项及合同资产，公司运用简化计量方法，按照相当于整个存续期内的预期信用损失金额计量损失准备。

除上述计量方法以外的金融资产，公司在每个资产负债表日评估其信用风险自初始确认后是否已经显著增加。如果信用风险自初始确认后已显著增加，公司按照整个存续期内预期信用损失的金额计量损失准备；如果信用风险自初始确认后未显著增加，公司按照该金融工具未来12个月内预期信用损失的金额计量损失准备。

公司利用可获得的合理且有依据的信息，包括前瞻性信息，通过比较金融工具在资产负债表日发生违约的风险与在初始确认日发生违约的风险，以确定金融工具的信用风险自初始确认后是否已显著增加。

于资产负债表日，若公司判断金融工具只具有较低的信用风险，则假定该金融工具的信用风险自初始确认后并未显著增加。

公司以单项金融工具或金融工具组合为基础评估预期信用风险和计量预期信用损失。当以金融工具组合为基础时，公司以共同风险特征为依据，将金融工具划分为不同组合。

公司在每个资产负债表日重新计量预期信用损失，由此形成的损失准备的增加或转回金额，作为减值损失或利得计入当期损益。对于以摊余成本计量的金融资产，损失准备抵减该金融资产在资产负债表中列示的账面价值；对于以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债权投资，公司在其他综合收益中确认其损失准备，不抵减该金融资产的账面价值。

6.金融资产和金融负债的抵销

金融资产和金融负债在资产负债表内分别列示，不相互抵销。但同时满足下列条件的，公司以相互抵销后的净额在资产负债表内列示：(1)公司具有抵销已确认金额的法定权利，且该种法定权利是当前可执行的；(2)公司计划以净额结算，或同时变现该金融资产和清偿该金融负债。

不满足终止确认条件的金融资产转移，公司不对已转移的金融资产和相关负债进行抵销。

12、应收票据

、按照信用风险特征组合计提预期信用损失的应收票据：

13、应收账款

1、按照信用风险特征组合计提预期信用损失的应收账款：

2、账龄组合的账龄与预期信用损失率的对照表：

14、应收款项融资

不适用。

15、其他应收款

其他应收款的预期信用损失的确定方法及会计处理方法

1、按照信用风险特征组合计提预期信用损失的其他应收款：

、账龄组合的账龄与预期信用损失率的对照表：

16、合同资产

公司将拥有的、无条件(即，仅取决于时间流逝)向客户收取对价的权利作为应收款项列示，将已向客户转让商品而有权收取对价的权利（该权利取决于时间流逝之外的其他因素）作为合同资产列示。

1、按照信用风险特征组合计提预期信用损失的合同资产：

、账龄组合的账龄与预期信用损失率的对照表：

17、存货

1.存货的分类

存货包括在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料和物料等。

2.发出存货的计价方法

发出存货采用月末一次加权平均法。

3.存货的盘存制度

存货的盘存制度为永续盘存制。

4.低值易耗品和包装物的摊销方法

(1)低值易耗品按照一次转销法进行摊销。

(2)包装物按照一次转销法进行摊销。

5.存货跌价准备资产负债表日，存货采用成本与可变现净值孰低计量，按照成本高于可变现净值的差额计提存货跌价准备。直接用于出售的存货，在正常生产经营过程中以该存货的估计售价减去估计的销售费用和相关税费后的金额确定其可变现净值；需要经过加工的存货，在正常生产经营过程中以所生产的产成品的估计售价减去至完工时估计将要发生的成本、估计的销售费用和相关税费后的金额确定其可变现净值；资产负债表日，同一项存货中一部分有合同价格约定、其他部分不存在合同价格的，分别确定其可变现净值，并与其对应的成本进行比较，分别确定存货跌价准备的计提或转回的金额。

18、持有待售资产

不适用。

19、债权投资不适用。20、其他债权投资不适用。

21、长期应收款不适用。

22、长期股权投资

1.共同控制、重大影响的判断按照相关约定对某项安排存在共有的控制，并且该安排的相关活动必须经过分享控制权的参与方一致同意后才能决策，认定为共同控制。对被投资单位的财务和经营政策有参与决策的权力，但并不能够控制或者与其他方一起共同控制这些政策的制定，认定为重大影响。

2.投资成本的确定

(1)同一控制下的企业合并形成的，合并方以支付现金、转让非现金资产、承担债务或发行权益性证券作为合并对价的，在合并日按照取得被合并方所有者权益在最终控制方合并财务报表中的账面价值的份额作为其初始投资成本。长期股权投资初始投资成本与支付的合并对价的账面价值或发行股份的面值总额之间的差额调整资本公积；资本公积不足冲减的，调整留存收益。

公司通过多次交易分步实现同一控制下企业合并形成的长期股权投资，判断是否属于“一揽子交易”。属于“一揽子交易”的，把各项交易作为一项取得控制权的交易进行会计处理。不属于“一揽子交易”的，在合并日，根据合并后应享有被合并方净资产在最终控制方合并财务报表中的账面价值的份额确定初始投资成本。合并日长期股权投资的初始投资成本，与达到合并前的长期股权投资账面价值加上合并日进一步取得股份新支付对价的账面价值之和的差额，调整资本公积；资本公积不足冲减的，调整留存收益。

(2)非同一控制下的企业合并形成的，在购买日按照支付的合并对价的公允价值作为其初始投资成本。

公司通过多次交易分步实现非同一控制下企业合并形成的长期股权投资，区分个别财务报表和合并财务报表进行相关会计处理：

1)在个别财务报表中，按照原持有的股权投资的账面价值加上新增投资成本之和，作为改按成本法核算的初始投资成本。

2)在合并财务报表中，判断是否属于“一揽子交易”。属于“一揽子交易”的，把各项交易作为一项取得控制权的交易进行会计处理。不属于“一揽子交易”的，对于购买日之前持有的被购买方的股权，按照该股权在购买日的公允价值进行重新计量，公允价值与其账面价值的差额计入当期投资收益；购买日之前持有的被购买方的股权涉及权益法核算下的其他综合收益等的，与其相关的其他综合收益等转为购买日所属当期收益。但由于被投资方重新计量设定受益计划净负债或净资产变动而产生的其他综合收益除外。

(3)除企业合并形成以外的：以支付现金取得的，按照实际支付的购买价款作为其初始投资成本；以发行权益性证券取得的，按照发行权益性证券的公允价值作为其初始投资成本；以债务重组方式取得的，按《企业会计准则第12号——债务重组》确定其初始投资成本；以非货币性资产交换取得的，按《企业会计准则第7号——非货币性资产交换》确定其初始投资成本。

3.后续计量及损益确认方法

对被投资单位实施控制的长期股权投资采用成本法核算；对联营企业和合营企业的长期股权投资，采用权益法核算。

4.通过多次交易分步处置对子公司投资至丧失控制权的处理方法

(1)是否属于“一揽子交易”的判断原则

通过多次交易分步处置对子公司股权投资直至丧失控制权的，公司结合分步交易的各个步骤的交易协议条款、分别取得的处置对价、出售股权的对象、处置方式、处置时点等信息来判断分步交易是否属于“一揽子交易”。各项交易的条款、条件以及经济影响符合以下一种或多种情况，通常表明多次交易事项属于“一揽子交易”：

1)这些交易是同时或者在考虑了彼此影响的情况下订立的；

2)这些交易整体才能达成一项完整的商业结果；

3)一项交易的发生取决于其他至少一项交易的发生；

4)一项交易单独看是不经济的，但是和其他交易一并考虑时是经济的。

(2)不属于“一揽子交易”的会计处理

1)个别财务报表

对处置的股权，其账面价值与实际取得价款之间的差额，计入当期损益。对于剩余股权，对被投资单位仍具有重大影响或者与其他方一起实施共同控制的，转为权益法核算；不能再对被投资单位实施控制、共同控制或重大影响的，按照《企业会计准则第22号——金融工具确认和计量》的相关规定进行核算。

2)合并财务报表

在丧失控制权之前，处置价款与处置长期股权投资相对应享有子公司自购买日或合并日开始持续计算的净资产份额之间的差额，调整资本公积（资本溢价），资本溢价不足冲减的，冲减留存收益。

丧失对原子公司控制权时，对于剩余股权，按照其在丧失控制权日的公允价值进行重新计量。处置股权取得的对价与剩余股权公允价值之和，减去按原持股比例计算应享有原有子公司自购买日或合并日开始持续计算的净资产的份额之间的差额，计入丧失控制权当期的投资收益，同时冲减商誉。与原有子公司股权投资相关的其他综合收益等，应当在丧失控制权时转为当期投资收益。

(3)属于“一揽子交易”的会计处理

1)个别财务报表

将各项交易作为一项处置子公司并丧失控制权的交易进行会计处理。但是，在丧失控制权之前每一次处置价款与处置投资对应的长期股权投资账面价值之间的差额，在个别财务报表中确认为其他综合收益，在丧失控制权时一并转入丧失控制权当期的损益。

2)合并财务报表

将各项交易作为一项处置子公司并丧失控制权的交易进行会计处理。但是，在丧失控制权之前每一次处置价款与处置投资对应的享有该子公司净资产份额的差额，在合并财务报表中确认为其他综合收益，在丧失控制权时一并转入丧失控制权当期的损益。

23、投资性房地产不适用

24、固定资产

（1）确认条件

固定资产是指为生产商品、提供劳务、出租或经营管理而持有的，使用年限超过一个会计年度的有形资产。固定资产在同时满足经济利益很可能流入、成本能够可靠计量时予以确认。

（2）折旧方法

25、在建工程

1.在建工程同时满足经济利益很可能流入、成本能够可靠计量则予以确认。在建工程按建造该项资产达到预定可使用状态前所发生的实际成本计量。

2.在建工程达到预定可使用状态时，按工程实际成本转入固定资产。已达到预定可使用状态但尚未办理竣工决算的，先按估计价值转入固定资产，待办理竣工决算后再按实际成本调整原暂估价值，但不再调整原已计提的折旧。

26、借款费用

1.借款费用资本化的确认原则

公司发生的借款费用，可直接归属于符合资本化条件的资产的购建或者生产的，予以资本化，计入相关资产成本；其他借款费用，在发生时确认为费用，计入当期损益。

2.借款费用资本化期间

(1)当借款费用同时满足下列条件时，开始资本化：

1)资产支出已经发生；2)借款费用已经发生；3)为使资产达到预定可使用或可销售状态所必要的购建或者生产活动已经开始。

(2)若符合资本化条件的资产在购建或者生产过程中发生非正常中断，并且中断时间连续超过3个月，暂停借款费用的资本化；中断期间发生的借款费用确认为当期费用，直至资产的购建或者生产活动重新开始。

(3)当所购建或者生产符合资本化条件的资产达到预定可使用或可销售状态时，借款费用停止资本化。

3.借款费用资本化率以及资本化金额

为购建或者生产符合资本化条件的资产而借入专门借款的，以专门借款当期实际发生的利息费用（包括按照实际利率法确定的折价或溢价的摊销），减去将尚未动用的借款资金存入银行取得的利息收入或进行暂时性投资取得的投资收益后的金额，确定应予资本化的利息金额；为购建或者生产符合资本化条件的资产占用了一般借款的，根据累计资产支出超过专门借款的资产支出加权平均数乘以占用一般借款的资本化率，计算确定一般借款应予资本化的利息金额。

27、生物资产

不适用。

28、油气资产

不适用。

29、无形资产

（1）使用寿命及其确定依据、估计情况、摊销方法或复核程序

使用寿命有限的无形资产，在使用寿命内按照与该项无形资产有关的经济利益的预期实现方式系统合理地摊销，无法可靠确定预期实现方式的，采用直线法摊销。具体如下：

（2）研发支出的归集范围及相关会计处理方法

(1)人员人工费用

人员人工费用包括公司研发人员的工资薪金、基本养老保险费、基本医疗保险费、失业保险费、工伤保险费、生育保险费和住房公积金。

研发人员同时服务于多个研究开发项目的，人工费用的确认依据公司管理部门提供的各研究开发项目研发人员的工时记录，在不同研究开发项目间按比例分配。

直接从事研发活动的人员、外聘研发人员同时从事非研发活动的，公司根据研发人员在不同岗位的工时记录，将其实际发生的人员人工费用，按实际工时占比等合理方法在研发费用和生产经营费用间分配。

(2)折旧费用

折旧费用是指用于研究开发活动的仪器、设备和在用建筑物的折旧费。

用于研发活动的仪器、设备及在用建筑物，同时又用于非研发活动的，对该类仪器、设备、在用建筑物使用情况做必要记录，并将其实际发生的折旧费按实际工时和使用面积等因素，采用合理方法在研发费用和生产经营费用间分配。

(3)无形资产摊销费用

无形资产摊销费用是指用于研究开发活动的软件、知识产权、非专利技术（专有技术、许可证、设计和计算方法等）的摊销费用。

(4)设计费用

设计费用是指为新产品和新工艺进行构思、开发和制造，进行工序、技术规范、规程制定、操作特性方面的设计等发生的费用，包括为获得创新性、创意性、突破性产品进行的创意设计活动发生的相关费用。

(5)委托外部研究开发费用

委托外部研究开发费用是指公司委托境内外其他机构或个人进行研究开发活动所发生的费用（研究开发活动成果为公司所拥有，且与公司的主要经营业务紧密相关）。

(6)其他费用

其他费用是指上述费用之外与研究开发活动直接相关的其他费用，包括技术图书资料费、资料翻译费、专家咨询费、高新科技研发保险费，研发成果的检索、论证、评审、鉴定、验收费用，知识产权的申请费、注册费、代理费，会议费、差旅费、通讯费等。

内部研究开发项目研究阶段的支出，于发生时计入当期损益。内部研究开发项目开发阶段的支出，同时满足下列条件的，确认为无形资产：(1)完成该无形资产以使其能够使用或出售在技术上具有可行性；(2)具有完成该无形资产并使用或出售的意图；(3)无形资产产生经济利益的方式，包括能够证明运用该无形资产生产的产品存在市场或无形资产自身存在市场，无形资产将在内部使用的，能证明其有用性；(4)有足够的技术、财务资源和其他资源支持，以完成该无形资产的开发，并有能力使用或出售该无形资产；(5)归属于该无形资产开发阶段的支出能够可靠地计量。

30、长期资产减值对长期股权投资、固定资产、在建工程、使用权资产、使用寿命有限的无形资产等长期资产，在资产负债表日有迹象表明发生减值的，估计其可收回金额。对因企业合并所形成的商誉和使用寿命不确定的无形资产，无论是否存在减值迹象，每年都进行减值测试。商誉结合与其相关的资产组或者资产组组合进行减值测试。

若上述长期资产的可收回金额低于其账面价值的，按其差额确认资产减值准备并计入当期损益。

31、长期待摊费用长期待摊费用核算已经支出，摊销期限在1年以上（不含1年）的各项费用。长期待摊费用按实际发生额入账，在受益期或规定的期限内分期平均摊销。如果长期待摊的费用项目不能使以后会计期间受益则将尚未摊销的该项目的摊余价值全部转入当期损益。

32、合同负债

公司将已收或应收客户对价而应向客户转让商品的义务作为合同负债列示。

33、职工薪酬

（1）短期薪酬的会计处理方法

在职工为公司提供服务的会计期间，将实际发生的短期薪酬确认为负债，并计入当期损益或相关资产成本。

（2）离职后福利的会计处理方法

离职后福利分为设定提存计划和设定受益计划。

(1)在职工为公司提供服务的会计期间，根据设定提存计划计算的应缴存金额确认为负债，并计入当期损益或相关资产成本。

(2)对设定受益计划的会计处理通常包括下列步骤：

1)根据预期累计福利单位法，采用无偏且相互一致的精算假设对有关人口统计变量和财务变量等作出估计，计量设定受益计划所产生的义务，并确定相关义务的所属期间。同时，对设定受益计划所产生的义务予以折现，以确定设定受益计划义务的现值和当期服务成本；

2)设定受益计划存在资产的，将设定受益计划义务现值减去设定受益计划资产公允价值所形成的赤字或盈余确认为一项设定受益计划净负债或净资产。设定受益计划存在盈余的，以设定受益计划的盈余和资产上限两项的孰低者计量设定受益计划净资产；

3)期末，将设定受益计划产生的职工薪酬成本确认为服务成本、设定受益计划净负债或净资产的利息净额以及重新计量设定受益计划净负债或净资产所产生的变动等三部分，其中服务成本和设定受益计划净负债或净资产的利息净额计入当期损益或相关资产成本，重新计量设定受益计划净负债或净资产所产生的变动计入其他综合收益，并且在后续会计期间不允许转回至损益，但可以在权益范围内转移这些在其他综合收益确认的金额。

（3）辞退福利的会计处理方法

向职工提供的辞退福利，在下列两者孰早日确认辞退福利产生的职工薪酬负债，并计入当期损益：

(1)公司不能单方面撤回因解除劳动关系计划或裁减建议所提供的辞退福利时；(2)公司确认与涉及支付辞退福利的重组相关的成本或费用时。

（4）其他长期职工福利的会计处理方法

向职工提供的其他长期福利，符合设定提存计划条件的，按照设定提存计划的有关规定进行会计处理；除此之外的其他长期福利，按照设定受益计划的有关规定进行会计处理，为简化相关会计处理，将其产生的职工薪酬成本确认为服务成本、其他长期职工福利净负债或净资产的利息净额以及重新计量其他长期职工福利净负债或净资产所产生的变动等组成项目的总净额计入当期损益或相关资产成本。

34、预计负债

1.因对外提供担保、诉讼事项、产品质量保证、亏损合同等或有事项形成的义务成为公司承担的现时义务，履行该义务很可能导致经济利益流出公司，且该义务的金额能够可靠的计量时，公司将该项义务确认为预计负债。

2.公司按照履行相关现时义务所需支出的最佳估计数对预计负债进行初始计量，并在资产负债表日对预计负债的账面价值进行复核。

35、股份支付

1.股份支付的种类

包括以权益结算的股份支付和以现金结算的股份支付。

2.实施、修改、终止股份支付计划的相关会计处理

(1)以权益结算的股份支付

授予后立即可行权的换取职工服务的以权益结算的股份支付，在授予日按照权益工具的公允价值计入相关成本或费用，相应调整资本公积。完成等待期内的服务或达到规定业绩条件才可行权的换取职工服务的以权益结算的股份支付，

在等待期内的每个资产负债表日，以对可行权权益工具数量的最佳估计为基础，按权益工具授予日的公允价值，将当期取得的服务计入相关成本或费用，相应调整资本公积。

换取其他方服务的权益结算的股份支付，如果其他方服务的公允价值能够可靠计量的，按照其他方服务在取得日的公允价值计量；如果其他方服务的公允价值不能可靠计量，但权益工具的公允价值能够可靠计量的，按照权益工具在服务取得日的公允价值计量，计入相关成本或费用，相应增加所有者权益。

(2)以现金结算的股份支付

授予后立即可行权的换取职工服务的以现金结算的股份支付，在授予日按公司承担负债的公允价值计入相关成本或费用，相应增加负债。完成等待期内的服务或达到规定业绩条件才可行权的换取职工服务的以现金结算的股份支付，在等待期内的每个资产负债表日，以对可行权情况的最佳估计为基础，按公司承担负债的公允价值，将当期取得的服务计入相关成本或费用和相应的负债。

(3)修改、终止股份支付计划

如果修改增加了所授予的权益工具的公允价值，公司按照权益工具公允价值的增加相应地确认取得服务的增加；如果修改增加了所授予的权益工具的数量，公司将增加的权益工具的公允价值相应地确认为取得服务的增加；如果公司按照有利于职工的方式修改可行权条件，公司在处理可行权条件时，考虑修改后的可行权条件。

如果修改减少了授予的权益工具的公允价值，公司继续以权益工具在授予日的公允价值为基础，确认取得服务的金额，而不考虑权益工具公允价值的减少；如果修改减少了授予的权益工具的数量，公司将减少部分作为已授予的权益工具的取消来进行处理；如果以不利于职工的方式修改了可行权条件，在处理可行权条件时，不考虑修改后的可行权条件。

如果公司在等待期内取消了所授予的权益工具或结算了所授予的权益工具（因未满足可行权条件而被取消的除外），则将取消或结算作为加速可行权处理，立即确认原本在剩余等待期内确认的金额。

36、优先股、永续债等其他金融工具

不适用。

37、收入

按照业务类型披露收入确认和计量所采用的会计政策

1.收入确认原则

于合同开始日，公司对合同进行评估，识别合同所包含的各单项履约义务，并确定各单项履约义务是在某一时段内履行，还是在某一时点履行。

满足下列条件之一时，属于在某一时段内履行履约义务，否则，属于在某一时点履行履约义务：(1)客户在公司履约的同时即取得并消耗公司履约所带来的经济利益；(2)客户能够控制公司履约过程中在建商品；(3)公司履约过程中所产出的商品具有不可替代用途，且公司在整个合同期间内有权就累计至今已完成的履约部分收取款项。

对于在某一时段内履行的履约义务，公司在该段时间内按照履约进度确认收入。履约进度不能合理确定时，已经发生的成本预计能够得到补偿的，按照已经发生的成本金额确认收入，直到履约进度能够合理确定为止。对于在某一时点履行的履约义务，在客户取得相关商品或服务控制权时点确认收入。在判断客户是否已取得商品控制权时，公司考虑下列迹象：(1)公司就该商品享有现时收款权利，即客户就该商品负有现时付款义务；(2)公司已将该商品的法定所有权转移给客户，即客户已拥有该商品的法定所有权；(3)公司已将该商品实物转移给客户，即客户已实物占有该商品；(4)公司已将该商品所有权上的主要风险和报酬转移给客户，即客户已取得该商品所有权上的主要风险和报酬；(5)客户已接受该商品；(6)其他表明客户已取得商品控制权的迹象。

2.收入计量原则

(1)公司按照分摊至各单项履约义务的交易价格计量收入。交易价格是公司因向客户转让商品或服务而预期有权收取的对价金额，不包括代第三方收取的款项以及预期将退还给客户的款项。

(2)合同中存在可变对价的，公司按照期望值或最可能发生金额确定可变对价的最佳估计数，但包含可变对价的交易价格，不超过在相关不确定性消除时累计已确认收入极可能不会发生重大转回的金额。

(3)合同中存在重大融资成分的，公司按照假定客户在取得商品或服务控制权时即以现金支付的应付金额确定交易价格。该交易价格与合同对价之间的差额，在合同期间内采用实际利率法摊销。合同开始日，公司预计客户取得商品或服务控制权与客户支付价款间隔不超过一年的，不考虑合同中存在的重大融资成分。

(4)合同中包含两项或多项履约义务的，公司于合同开始日，按照各单项履约义务所承诺商品的单独售价的相对比例，将交易价格分摊至各单项履约义务。

3.收入确认的具体方法

公司目前主要从事开发者服务、数据服务及其他等业务。

(1)开发者服务：公司提供私有云服务的，在安装完成经客户验收确认并取得收款凭证且相关的经济利益很可能流入时确认收入，属于在某一时点履行的履约义务；除上述服务外，公司将根据合同约定及在约定的期间内提供相关服务，在服务期间内按月确认收入，属于在某一时段内履行的履约义务。

(2)数据服务：公司数据服务主要包括商业服务（增长服务、品牌服务、增能与风控服务、其他）和公共服务。

1)商业服务——增长服务：公司每月根据后台统计数据作为结算依据，待客户确认且预计相关经济利益很可能流入时按合同约定的计费标准进行结算确认收入。其中效果广告主要采用CPA、CPC、CPS等按执行效果结算的方式。公司一般依据其精准营销广告为客户带来的效果或销售收入以及约定的分配比例，与客户核对后进行收入确认；如存在约定保底等固定收费的情形，公司则按照合同约定的固定收费定期确认收入，属于在某一时段内履行的履约义务。

2)商业服务——品牌服务、增能与风控服务，以及公共服务和其他：公司根据合同约定或在约定的期间内提供相关服务。其中增能与风控数据报告等服务，在服务完成后一次交付成果的，经客户确认后进行收入确认，属于在某一时点履行的履约义务；除上述服务外，公司根据合同约定为客户提供相关服务，在提供服务的同时客户可以消耗服务，在服务期间分期确认收入，属于在某一时段内履行的履约义务。

(3)其他业务主要系硬件销售，公司根据合同约定将产品交付给购货方，且产品销售收入金额已确定，已经收回货款或取得了收款凭证且相关的经济利益很可能流入，产品相关的成本能够可靠地计量时确认收入，属于在某一时点履行的履约义务。

38、合同成本

公司为取得合同发生的增量成本预期能够收回的，作为合同取得成本确认为一项资产。如果合同取得成本的摊销期限不超过一年，在发生时直接计入当期损益。

公司为履行合同发生的成本，不适用存货、固定资产或无形资产等相关准则的规范范围且同时满足下列条件的，作为合同履约成本确认为一项资产：

1.该成本与一份当前或预期取得的合同直接相关，包括直接人工、直接材料、制造费用（或类似费用）、明确由客户承担的成本以及仅因该合同而发生的其他成本；

2.该成本增加了公司未来用于履行履约义务的资源；

3.该成本预期能够收回。

公司对于与合同成本有关的资产采用与该资产相关的商品或服务收入确认相同的基础进行摊销，计入当期损益。

如果与合同成本有关的资产的账面价值高于因转让与该资产相关的商品或服务预期能够取得的剩余对价减去估计将要发生的成本，公司对超出部分计提减值准备，并确认为资产减值损失。以前期间减值的因素之后发生变化，使得转让该资产相关的商品或服务预期能够取得的剩余对价减去估计将要发生的成本高于该资产账面价值的，转回原已计提的资产减值准备，并计入当期损益，但转回后的资产账面价值不超过假定不计提减值准备情况下该资产在转回日的账面价值。

39、政府补助

1.政府补助在同时满足下列条件时予以确认：(1)公司能够满足政府补助所附的条件；(2)公司能够收到政府补助。政府补助为货币性资产的，按照收到或应收的金额计量。政府补助为非货币性资产的，按照公允价值计量；公允价值不能可靠取得的，按照名义金额计量。

2.与资产相关的政府补助判断依据及会计处理方法

政府文件规定用于购建或以其他方式形成长期资产的政府补助划分为与资产相关的政府补助。政府文件不明确的，以取得该补助必须具备的基本条件为基础进行判断，以购建或其他方式形成长期资产为基本条件的作为与资产相关的政

府补助。与资产相关的政府补助，冲减相关资产的账面价值或确认为递延收益。与资产相关的政府补助确认为递延收益的，在相关资产使用寿命内按照合理、系统的方法分期计入损益。按照名义金额计量的政府补助，直接计入当期损益。相关资产在使用寿命结束前被出售、转让、报废或发生毁损的，将尚未分配的相关递延收益余额转入资产处置当期的损益。

3.与收益相关的政府补助判断依据及会计处理方法除与资产相关的政府补助之外的政府补助划分为与收益相关的政府补助。对于同时包含与资产相关部分和与收益相关部分的政府补助，难以区分与资产相关或与收益相关的，整体归类为与收益相关的政府补助。与收益相关的政府补助，用于补偿以后期间的相关成本费用或损失的，确认为递延收益，在确认相关成本费用或损失的期间，计入当期损益或冲减相关成本；用于补偿已发生的相关成本费用或损失的，直接计入当期损益或冲减相关成本。

4.与公司日常经营活动相关的政府补助，按照经济业务实质，计入其他收益或冲减相关成本费用。与公司日常活动无关的政府补助，计入营业外收支。

5.政策性优惠贷款贴息的会计处理方法

(1)财政将贴息资金拨付给贷款银行，由贷款银行以政策性优惠利率向公司提供贷款的，以实际收到的借款金额作为借款的入账价值，按照借款本金和该政策性优惠利率计算相关借款费用。

(2)财政将贴息资金直接拨付给公司的，将对应的贴息冲减相关借款费用。40、递延所得税资产/递延所得税负债

1.根据资产、负债的账面价值与其计税基础之间的差额（未作为资产和负债确认的项目按照税法规定可以确定其计税基础的，该计税基础与其账面数之间的差额），按照预期收回该资产或清偿该负债期间的适用税率计算确认递延所得税资产或递延所得税负债。

2.确认递延所得税资产以很可能取得用来抵扣可抵扣暂时性差异的应纳税所得额为限。资产负债表日，有确凿证据表明未来期间很可能获得足够的应纳税所得额用来抵扣可抵扣暂时性差异的，确认以前会计期间未确认的递延所得税资产。

3.资产负债表日，对递延所得税资产的账面价值进行复核，如果未来期间很可能无法获得足够的应纳税所得额用以抵扣递延所得税资产的利益，则减记递延所得税资产的账面价值。在很可能获得足够的应纳税所得额时，转回减记的金额。

4.公司当期所得税和递延所得税作为所得税费用或收益计入当期损益，但不包括下列情况产生的所得税：

(1)企业合并；(2)直接在所有者权益中确认的交易或者事项。

5.同时满足下列条件时，公司将递延所得税资产及递延所得税负债以抵销后的净额列示：

(1)拥有以净额结算当期所得税资产及当期所得税负债的法定权利；(2)递延所得税资产和递延所得税负债是与同一税收征管部门对同一纳税主体征

收的所得税相关或者对不同的纳税主体相关，但在未来每一具有重要性的递延所得税资产和递延所得税负债转回的期间内，涉及的纳税主体意图以净额结算当期所得税资产及当期所得税负债或是同时取得资产、清偿债务。

41、租赁

（1）作为承租方租赁的会计处理方法

在租赁期开始日，公司将租赁期不超过12个月，且不包含购买选择权的租赁认定为短期租赁；将单项租赁资产为全新资产时价值较低的租赁认定为低价值资产租赁。公司转租或预期转租租赁资产的，原租赁不认定为低价值资产租赁。

对于所有短期租赁和低价值资产租赁，公司在租赁期内各个期间按照直线法将租赁付款额计入相关资产成本或当期损益。

除上述采用简化处理的短期租赁和低价值资产租赁外，在租赁期开始日，公司对租赁确认使用权资产和租赁负债。

(1)使用权资产

使用权资产按照成本进行初始计量，该成本包括：1)租赁负债的初始计量金额；2)在租赁期开始日或之前支付的租赁付款额，存在租赁激励的，扣除已享受的租赁激励相关金额；3)承租人发生的初始直接费用；4)承租人为拆卸及移除租赁资产、复原租赁资产所在场地或将租赁资产恢复至租赁条款约定状态预计将发生的成本。

公司按照直线法对使用权资产计提折旧。能够合理确定租赁期届满时取得租赁资产所有权的，公司在租赁资产剩余使用寿命内计提折旧。无法合理确定租赁期届满时能够取得租赁资产所有权的，公司在租赁期与租赁资产剩余使用寿命两者孰短的期间内计提折旧。

(2)租赁负债

在租赁期开始日，公司将尚未支付的租赁付款额的现值确认为租赁负债。计算租赁付款额现值时采用租赁内含利率作为折现率，无法确定租赁内含利率的，采用公司增量借款利率作为折现率。租赁付款额与其现值之间的差额作为未确认融资费用，在租赁期各个期间内按照确认租赁付款额现值的折现率确认利息费用，并计入当期损益。未纳入租赁负债计量的可变租赁付款额于实际发生时计入当期损益。

租赁期开始日后，当实质固定付款额发生变动、担保余值预计的应付金额发生变化、用于确定租赁付款额的指数或比率发生变动、购买选择权、续租选择权或终止选择权的评估结果或实际行权情况发生变化时，公司按照变动后的租赁付款额的现值重新计量租赁负债，并相应调整使用权资产的账面价值，如使用权资产账面价值已调减至零，但租赁负债仍需进一步调减的，将剩余金额计入当期损益。

（2）作为出租方租赁的会计处理方法

在租赁开始日，公司将实质上转移了与租赁资产所有权有关的几乎全部风险和报酬的租赁划分为融资租赁，除此之外的均为经营租赁。

(1)经营租赁公司在租赁期内各个期间按照直线法将租赁收款额确认为租金收入，发生的初始直接费用予以资本化并按照与租金收入确认相同的基础进行分摊，分期计入当期损益。公司取得的与经营租赁有关的未计入租赁收款额的可变租赁付款额在实际发生时计入当期损益。

(2)融资租赁在租赁期开始日，公司按照租赁投资净额（未担保余值和租赁期开始日尚未收到的租赁收款额按照租赁内含利率折现的现值之和）确认应收融资租赁款，并终止确认融资租赁资产。在租赁期的各个期间，公司按照租赁内含利率计算并确认利息收入。

公司取得的未纳入租赁投资净额计量的可变租赁付款额在实际发生时计入当期损益。

42、其他重要的会计政策和会计估计

43、重要会计政策和会计估计变更（

）重要会计政策变更

□适用?不适用

（2）重要会计估计变更

□适用?不适用

（3）2025年起首次执行新会计准则调整首次执行当年年初财务报表相关项目情况

□适用?不适用

44、其他

无。

六、税项

1、主要税种及税率

[注1]：独角兽公司、杭州元凡公司、泰尔卓信公司、个园餐饮公司系小规模纳税人，增值税征收率适用1%；除上述以外的其他纳税主体均系一般纳税人，依据销售的产品和提供的服务分别适用6%、9%和13%增值税税率。[注2]：不同税率的纳税主体企业所得税税率说明，如下表所示：

2、税收优惠

1.根据《高新技术企业认定管理办法》(国科发火〔2016〕32号)和《高新技术企业认定管理工作指引》(国科发火〔2016〕195号)，本公司、杭州云盟公司和杭州云深公司被认定为高新技术企业，享受企业所得税率15%的税收优惠。本公司、杭州云盟公司和杭州云深公司本期按15%税率计缴企业所得税。

2.根据《关于进一步支持小微企业和个体工商户发展有关税费政策的公告》(财政部税务总局公告2023年第12号)规定，对小型微利企业减按25%计算应纳税所得额，按20%的税率缴纳企业所得税政策，延续执行至2027年12月31日。上海个灯公司、杭州元凡公司、北京数智公司、泰尔卓信公司、个园餐饮公司、北京云盟公司、浙江云合公司、温州云探公司、每日研究公司和江阴云深公司本期享受小微企业所得税税收优惠政策。

3.根据《关于软件产品增值税政策的通知》（财税〔2011〕100号），对本公司和杭州云深公司销售自行开发生产的软件产品，按软件销售收入税率征收增值税后，对增值税实际税负超过3%的部分实行即征即退。

4.根据《关于增值税小规模纳税人减免增值税政策的公告》（财政部税务总局公告2023年第19号）规定，增值税小规模纳税人适用3%征收率的应税销售收入，减按1%征收率征收增值税；适用3%预征率的预缴增值税项目，减按1%预征率预缴增值税。独角兽公司、杭州元凡公司、个园餐饮公司享受小规模纳税人减免增值税政策。

5.根据《关于进一步支持小微企业和个体工商户发展有关税费政策的公告》(财政部税务总局公告2023年第12号)规定，自2023年1月1日至2027年12月31日，对增值税小规模纳税人、小型微利企业和个体工商户减半征收资源税（不含水资源税）、城市维护建设税、房产税、城镇土地使用税、印花税（不含证券交易印花税）、耕地占用税和教育

费附加、地方教育附加。上海个灯公司、杭州元凡公司、北京数智公司、泰尔卓信公司、个园餐饮公司、北京云盟公司、浙江云合公司、温州云探公司、每日研究公司和江阴云深公司本期享受上述优惠政策。

3、其他

无。

七、合并财务报表项目注释

1、货币资金

单位：元

其他货币资金明细：

2、交易性金融资产

单位：元

3、应收票据

（1）应收票据分类列示

单位：元

（2）按坏账计提方法分类披露

单位：元

按组合计提坏账准备类别名称：银行承兑汇票组合

单位：元

（3）期末公司已背书或贴现且在资产负债表日尚未到期的应收票据

单位：元

4、应收账款

（1）按账龄披露

单位：元

（2）按坏账计提方法分类披露

单位：元

按单项计提坏账准备类别名称：单项计提组合

单位：元

按组合计提坏账准备类别名称：账龄组合

单位：元

（3）本期计提、收回或转回的坏账准备情况

单位：元

其中本期坏账准备收回或转回金额重要的：无。

（4）本期实际核销的应收账款情况

无

（5）按欠款方归集的期末余额前五名的应收账款和合同资产情况

单位：元

5、合同资产

（1）合同资产情况

单位：元

（2）报告期内账面价值发生的重大变动金额和原因

无

（3）按坏账计提方法分类披露

单位：元

按组合计提坏账准备类别名称：账龄组合

单位：元

（4）本期计提、收回或转回的坏账准备情况

单位：元

其中本期坏账准备收回或转回金额重要的：无

6、其他应收款

单位：元

1）其他应收款按款项性质分类情况

单位：元

2）按账龄披露

单位：元

3）按坏账计提方法分类披露

?适用□不适用

单位：元

按预期信用损失一般模型计提坏账准备：

单位：元

各阶段划分依据和坏账准备计提比例第一阶段，账龄1年以内坏账准备自初始确认后信用风险未显著增加，坏账计提比例为5%；第二阶段，账龄1年以内坏账准备自初始确认后信用风险显著增加但尚未发生信用减值，坏账计提比例为10%；第三阶段，账龄2年以上或特殊计提坏账准备自初始确认后发生信用减值，坏账计提比例为50%-100%。

4）本期计提、收回或转回的坏账准备情况

单位：元

其中本期坏账准备转回或收回金额重要的：无

5）本期实际核销的其他应收款情况

无6）按欠款方归集的期末余额前五名的其他应收款情况

单位：元

7、预付款项

（1）预付款项按账龄列示

单位：元

账龄超过

年且金额重要的预付款项未及时结算原因的说明：

（2）按预付对象归集的期末余额前五名的预付款情况

8、存货

（1）存货分类

单位：元

（2）合同履约成本本期摊销金额的说明

9、其他流动资产

单位：元

单位名称

10、其他权益工具投资

单位：元

本期存在终止确认：无分项披露本期非交易性权益工具投资

单位：元

11、长期股权投资

单位：元