证券代码：002410证券简称：广联达
广联达科技股份有限公司投资者关系活动记录表
编号：2026-001
| 投资者关系活动类别 | √特定对象调研□分析师会议□媒体采访□业绩说明会□新闻发布会□路演活动□现场参观□其他（请文字说明其他活动内容） |
| 活动参与人员 | 煜德投资、泉果基金、中信资管、慎知资产、长江证券、上银基金、高信百诺、平安基金、建信基金、行知创投、亘曦资产、中金公司 |
| 时间 | 2026年1月15日 |
| 地点 | 广联达二期大厦511会议室 |
| 形式 | 现场 |
| 上市公司接待人员姓名 | 副总裁、董事会秘书冯健雄AI工程部总经理李江 |
| 交流内容及具体问答记录 | Q1：公司在成本、施工、设计领域推进AI业务的优先度答：?公司自2023年提出ALLINAI战略，相关业务均有AI赋能。在整体推进优先度上，会统筹考虑不同领域的知识属性、流程标准化程度及落地可行性等多个因素，总体来看是成本先行，施工、设计提速跟进的节奏。成本领域先行是因为其知识体系有明确的国家规范、定额标准等，具备固化性与流程化特点，且公司积累了大量的造价工程知识经验，为实现AI赋能成本业务铺垫了基础。2025年公司AI产品在工业园区、公路基建等场景做已经做了部分应用试点并取 |
| 建筑全生命周期（设计、成本、施工、运维等），基于深度神经网络架构，融合了自然语言、几何图形（CAD/BIM）、物理规则与工程规范等多模态数据，具备跨模态语义对齐、复杂工程逻辑推理、生成式设计与决策辅助能力的垂直领域通识模型。它具备三大核心特征，一是多模态融合性：打破了文本、2D图纸、3D模型（IFC）之间的壁垒；二是工程合规性：其输出结果不仅要有“似真性”，必须严格符合国家规范（GB）和力学原理；三是可操作性：能够通过API调用专业软件（如广联达各类计价、算量软件等）进行实际作业，而非仅停留在对话层面。基于以上定义和特征来看，建筑工程大模型与通用语言类的大模型有着本质的区别，在解决建筑产业具体场景问题时，其明显的优势在于其不仅需要有语言能力，更需要空间几何理解力、物理规则遵循力以及工程规范约束力。Q5：展望后续，公司AI推进的思路答：总结来看，行业目前做AI是两个阶段，第一个阶段是通过提示词工程+RAG+Workflow等来打造一个类似AI智能体去解决具体场景中的问题，我们初期也是采用这种方式，能带来一定工作效率的提升和商业价值变现，但是空间有限。目前我们已经步入第二阶段，即聚焦于构建适配各类场景的“知识驱动的智能体”，确保结果准确，实现端到端的交付。Q6：公司对于AI的投入是否会大幅增加研发费用答：公司不会因AI投入大幅增加研发费用。从组织架构来看，公司设立两大专业部门推进AI业务发展：一是AI工程部，要与产品深度融合，快速实现产品AI化成果；二是AI研究院，重点推动行业AI核心技术，打造核心竞争力，驱动代际差AI产品出现。在AI产品的落地以及后续规模化推广上，这两大部门主要发挥“打样”、引领示范的作用，核心还是要充分复用现有的研发人力资源，无需新增大规模研发投入。 | |
| 关于本次活动是 | 本次活动不涉及应披露重大信息 |
| 否涉及应披露重大信息的说明 | |
| 活动过程中所使用的演示文稿、提供的文档等附件（如有） | 无 |