公司代码：688208公司简称：道通科技

深圳市道通科技股份有限公司

2025年半年度报告

重要提示

一、本公司董事会、监事会及董事、监事、高级管理人员保证半年度报告内容的真实性、准确性、完整性，不存在虚假记载、误导性陈述或重大遗漏，并承担个别和连带的法律责任。

二、重大风险提示

公司已在本报告中详细阐述公司在经营过程中可能面临的各种风险及应对措施，敬请查阅本报告“第三节管理层讨论与分析/四、风险因素”。

三、公司全体董事出席董事会会议。

四、本半年度报告未经审计。

五、公司负责人李红京、主管会计工作负责人李红京及会计机构负责人（会计主管人员）潘浩添声明：保证半年度报告中财务报告的真实、准确、完整。

六、董事会决议通过的本报告期利润分配预案或公积金转增股本预案

经董事会决议，公司2025年半年度拟以实施权益分派股权登记日登记的总股本扣除公司回购专户的股份为基数分配利润。本次利润分配方案如下：公司拟向全体股东每10股派发现金红利5.8元（含税）。截至2025年8月8日，公司总股本670,183,396股，扣减回购专用账户的股数9,954,615股，以此计算合计拟派发现金红利382,932,692.98元（含税），占2025年1-6月合并报表归属于上市公司股东净利润的79.70%。

如在董事会审议之日起至实施权益分派股权登记日期间，因可转债转股/回购股份等事项致使公司总股本发生变动的，公司拟维持每股分配比例不变，相应调整分配总额。

公司不进行资本公积转增股本，不送红股。

七、是否存在公司治理特殊安排等重要事项

□适用√不适用

八、前瞻性陈述的风险声明

√适用□不适用

本报告中涉及未来计划、发展战略等前瞻性描述，不构成公司对投资者的实质承诺，敬请投资者注意投资风险。

九、是否存在被控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况否

十、是否存在违反规定决策程序对外提供担保的情况否

十一、是否存在半数以上董事无法保证公司所披露半年度报告的真实性、准确性和完整性否

十二、其他

□适用√不适用

目录

第一节释义 ...... 5

第二节公司简介和主要财务指标 ...... 6

第三节管理层讨论与分析 ...... 11

第四节公司治理、环境和社会 ...... 48

第五节重要事项 ...... 51

第六节股份变动及股东情况 ...... 71

第七节债券相关情况 ...... 77

第八节财务报告 ...... 80

第一节释义

在本报告书中，除非文义另有所指，下列词语具有如下含义：

第二节公司简介和主要财务指标

一、公司基本情况

二、联系人和联系方式

三、信息披露及备置地点变更情况简介

四、公司股票/存托凭证简况

(一)公司股票简况

√适用□不适用

(二)公司存托凭证简况

□适用√不适用

五、其他有关资料

□适用√不适用

六、公司主要会计数据和财务指标

(一)主要会计数据

单位：元币种：人民币

(二)主要财务指标

公司主要会计数据和财务指标的说明

√适用□不适用

报告期，公司实现营业收入23.45亿元，同比增长27.35%；公司收入分业务、分地区情况如下：

单位：元币种：人民币

单位：元币种：人民币

报告期内，公司持续推进“全面拥抱AI”战略，加速推动AI技术与业务场景的深度融合：

1、AI+诊断业务新品上市，销售量价同步提升：公司推出的新一代综合诊断终端UltraS2及ADAS标定系统运用AI多模态语音大模型和AIAgents，赋能产品提升竞争力和盈利能力，获得客户的高度认同，销售量价齐升；TPMS产品受益于广阔的汽车后市场替换空间，收入同比增长超56%，持续领跑汽车后市场。

2、AI+充电业务持续突破，综合实力跃升全球第一梯队：公司推出新一代智能充电解决方案，持续深化电力电子核心技术布局，发布“数智能源充电大模型”以及充电运营、运维、能源管理等系列AIAgents的应用。通过“成本下降+价值提升”双轮驱动，毛利率同比提升2.23个百分点。报告期内，凭借在产品、技术、品牌、市场、服务及全球供应链等方面的系统性优势，公司在欧洲、美国等全球主要市场取得能源、交通、停车场运营、酒店公寓等多个行业顶级客户的重要突破，竞争力跃升全球头部，为中长期的可持续增长奠定了坚实基础。

3、AI+巡检业务生态伙伴全面深入合作：公司与科技巨头生态伙伴全面深入合作，实践“共建、共营、共销”，构建巡检领域的“智能体+平台+垂域模型”空地一体集群智慧解决方案。

4、AI及软件快速增长高盈利：公司持续深化“以智能终端/智能中枢/具身智能为业务入口，通过AIAgents服务实现持续收费”的业务模式，AI及软件毛利率超99%，并积极探索包括基于Agent使用量、客户价值分成在内的新型盈利模式，进一步提升产品的边际收益。

5、全面AI，降本提效：公司持续全面推进AI驱动经营管理的数智化变革，覆盖研发、营销服、供应链、职能等核心业务场景，推动管理创新与组织能力建设，运营效率持续优化，从而实现了持续的提质降本增效。

七、境内外会计准则下会计数据差异

□适用√不适用

八、非经常性损益项目和金额

√适用□不适用

单位:元币种:人民币

注1：其他符合非经常性损益定义的损益项目为母公司本期发生股份回购手续费79,696.73元。

对公司将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》未列举的项目认定为非经常性损益项目且金额重大的，以及将《公开发行证券的公司信息披露解释性公告第1号——非经常性损益》中列举的非经常性损益项目界定为经常性损益的项目，应说明原因

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

九、存在股权激励、员工持股计划的公司可选择披露扣除股份支付影响后的净利润

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

十、非企业会计准则业绩指标说明

□适用√不适用

第三节管理层讨论与分析

一、报告期内公司所属行业及主营业务情况说明

（一）公司所属行业发展情况长期以来，公司围绕“人工智能”战略布局，形成了维修智能终端、能源智能中枢和具身智能机器人三大业务体系。

?在AI+诊断行业领域，公司专注于汽车综合诊断、检测分析系统的研发、生产、销售和

服务。

?在AI+充电行业领域，公司专注于为客户提供智能充电网络解决方案、一站式光储充能

源管理解决方案。

?在AI+巡检行业领域，公司初期聚焦能源、交通等应用场景，为客户提供空地一体具身智能解决方案。

公司以AI智能化为核心本体，以“行业大模型”、“智能终端/智能中枢/具身智能”为两翼，打造“以智能终端/智能中枢/具身智能为业务入口，通过AIAgents服务实现持续收费”的业务模式。

1、AI+诊断行业方兴未艾

?汽车综合诊断市场规模持续提升，新能源汽车后市场带来新增量

随着经济社会的快速发展，全球汽车保有量的增加、平均车龄增长、汽车电子化程度不断提升带动服务的智能化、多样化需求推动汽车综合诊断、检测行业市场规模的持续提升。据统计，2023年欧美汽车保有量分别为2.8亿辆和2.5亿辆，平均车龄为12年，以上数据会随着时间增长继续增加，从而带来更多的汽车诊断、维修需求。

此外，互联网、大数据和人工智能技术的发展推动了汽车后市场数字化升级和产业互联，电动化趋势要求汽车综合诊断产品对燃油车动力系统的覆盖扩展到电动化时代下的电机、电控及电池系统的覆盖，智能化趋势下高级辅助驾驶系统在降低汽车碰撞维修频率的同时又大幅增加了对各种智能传感器的维修和替换需求，由此催生出与传统汽车不同的专业后端服务市场需求。尤其在电池更换与维护、充电系统调试及软件更新等专业化服务方面，新能源汽车后市场仍然存在巨大的成长空间。

?TPMSSensor+ADAS标定，细分市场空间巨大

胎压监测系统（TPMS）通过安装在轮胎内部的胎压传感器，实时监测轮胎压力、温度、加速度、电池电量等关键数据，并在出现异常时及时报警。作为确保行车安全的重要汽车零部件，全球主要国家和地区相继立法强制要求乘用车、商用车出厂时安装胎压监测系统（TPMS）。TPMSSensor（胎压传感器）设计寿命通常为6-8年，寿命到期后车辆报警需替换新的TPMSSensor，公司根据相关数据整理及测算，全球汽车保有量约15亿辆，按每辆车配备4颗TPMSSensor，均价50-80元人民币/计算，汽车后市场TPMSSensor潜在市场空间达3,000-4800亿元，按10年一个替

换周期计算，每年TPMSSensor市场需求可超300亿元，存量汽车的TPMSSensor替换需求市场空间巨大。

根据Canalys报告，2023年第三季度，全球配备L2+高级驾驶辅助（ADAS）功能的轻型车出货量达到63万辆，占整体轻型车市场的3.1%，预计2024年的渗透率将达到5.5%。装配了ADAS系统的车辆，只要拆卸或维修过前杠、后杠、前档玻璃、倒视镜等易损部件，就需要对ADAS传感器进行重新标定，否则ADAS系统将无法正常工作或产生误报，影响驾驶安全。随着汽车智能化程度的提升，ADAS系统的装配率持续提高，汽车后市场对ADAS系统的检测与标定需求也将持续强化。

?生成式AI赋能诊断服务，全面革新用户体验

根据Frost&Sullivan的报告，DaaS（诊断即服务）正成为未来的关键发展趋势，DaaS是一种通过订阅模式为汽车维修店、经销商等提供车辆诊断工具、远程技术支持和校准设备等资源的服务模式。到2030年，DaaS业务模式预计将产生超过32.8亿美元的收入，2023-2030年的复合年增长率为12.7%，其中，车辆维修/保养、车辆碰撞维修、电动汽车电池诊断、车辆评估诊断等细分市场都将呈现不同程度的增长。此外，生成式AI能够利用大量的车辆历史数据、故障案例和维修经验进行学习和训练。通过分析这些数据，它可以生成对车辆潜在故障的预测和诊断建议，帮助DaaS服务提供商更准确、高效地为用户提供车辆诊断服务，全面革新汽车诊断和用户体验。

公司深耕汽车诊断行业超20年，积累了精准完备的核心数据库和算法库，在此基础上将生成式AI技术与维修业务场景深度融合，结合多模态交互、深度学习、大语言模型等技术，使得维修更精准、更高效，具备AI特性的维修智能终端新品销售价量齐升，同时带动相关AI软件收入相应提升。

2、AI+充电行业蓬勃发展

?汽车电动化趋势已不可逆转，全球充电基础设施建设迎来巨大发展机遇

o美国汽车电动化的趋势已不可逆转，各州政府，尤其是以加州为代表的地区，正成为推动电动化转型的重要力量。目前，加州等州政府正在加大财政支持力度，加速电动车普及和充电基础设施建设，以确保《先进清洁汽车II法规》的顺利实施。根据该政策，到2035年加州所有新车销售必须为零排放车辆。继加州之后，美国另有11个州也宣布了类似计划。州层面的支持政策将进一步推动美国新能源汽车市场的发展。

o欧盟将在2025年收紧乘用车碳排放标准，预计这一举措将推动欧洲电动车销量增

长。欧盟《替代燃料基础设施条例》（AFIR）已于2024年4月13日正式生效，旨在加快欧盟范围内充电基础设施的建设。此外，欧洲也推出包含了欧盟替代燃料基础设施基金（AFIF）、德国、英国等国家法案在内的累计数十亿欧元的补贴资金，以支持当地公共充电桩的建设。

o新兴市场各国相继推出庞大的充电桩建设计划。例如，马来西亚政府制定了到2025

年建成1万个充电桩的目标，并鼓励私人企业参与充电基础设施的建设。沙特政府计划到2025年底在全国部署约2万个公共充电桩，到2030年在全国部署5万个公共充电站。拉丁美洲国家正在合作创建一个互联的电动汽车充电走廊网络，旨在以不超过200公里的间隔建立公共充电站，促进跨境电动汽车出行的普及。

?海外充电市场正涌现出一系列结构性增长机会

o车队充电市场迎来加速增长?轻型车队领域：大型物流公司已制定大规模电动化计划，并显著增加充电桩采购。?重型车队领域：电动重卡的普及速度加快，众多专注于重卡充电的新兴运营商正在崛起。o大型能源公司加速布局充电市场：随着碳排放法规日趋严格，全球能源巨头正在加快充电基础设施建设，以满足市场需求。

o大型连锁商家将充电业务作为新增长点：连锁零售商正将充电基础设施作为吸引客流和提升用户粘性的关键布局。

?新兴市场进入快速发展阶段：东南亚、拉美和中东等新兴市场正迎来加速发展的窗口期。根据权威结构预测，海外充电桩市场中，新兴市场的年销售占比将从2024年的21%提升至2030年的30%。

3、AIAgent的自主作业能力快速超越SaaS服务，赋能千行百业提质增效全球AIAgent（智能体）市场正以高速增长的趋势重塑各行业的运营模式和客户交互体验。根据GrandViewReasearch数据，全球AI智能体市场在2024年规模预计为54亿美元，2030年将达到503亿美元，2025年至2030年的复合增长率为45.8%。AIAgent由于其在效率和成本方面的更大优势，根据公开报道，知名投资机构认为垂直领域AIAgent有望成为比SaaS大10倍的新兴市场。

此外，从单体智能向群体智能演进将成为重要发展趋势，系统促进智能体之间更好的沟通与协作，提升复杂问题解决、实时决策以及跨行业的多样化应用。未来，AIAgent的深度应用不仅将重塑企业运营模式，更将推动整个产业链的资源整合与价值升级，为千行百业的高质量发展注入持续动能。

（二）主要业务、主要产品及其用途

公司全面围绕“人工智能”战略布局，加速推动AI技术与业务场景和组织变革深度融合，持续践行“以智能终端/智能中枢/具身智能为业务入口，通过AIAgents服务实现持续收费”的业务模式。

公司主要产品简介及图示如下：

（三）经营模式

1、维修智能终端业务

（1）采购模式公司一般按照“以产定购”的模式，根据的销售预测、运输途径、市场供应、库存及生产等因素制定相应的采购计划并确定采购数量等内容，主要包括制订采购计划、下达采购订单以及交货付款等环节。采购内容主要为原材料与委外加工服务，原材料主要包括IC芯片、液晶显示屏、电阻电容、PCB电路板、二极管、三极管等电子零部件，一般均采购优秀的工业级产品，其他为结构件、包装件、生产辅料等，委外加工服务主要是深圳制造中心SMT环节由外协代工厂加工。考虑当地委外加工服务供给不足的情况，海外越南制造中心自2020年已自建SMT生产线。

（2）生产模式公司产品核心技术凝结于汽车综合诊断、检测等应用软件，通过嵌入硬件终端产品从而实现相关诊断检测功能，公司主要进行产品组装、功能测试和质量检验等环节。

公司生产按照“以销定产”的模式，通常根据未来数个月各产品的预测销售量按周制定滚动的生产计划，同时根据产能和原材料供应情况合理安排各个产品的生产时间表。营销中心负责组织销售预测评审，并向供应链中心计划部下发产品需求，计划部负责产品的总体的生产计划并负责物料的外协及跟催工作，生产部负责具体生产计划安排，生产进度控制，负责材料、半成品、成品的品质验证，以及生产过程中技术问题解决与技术支持。

（3）销售模式

从销售模式看，公司根据客户采购产品和服务的用途可划分为经销和直销模式。结合下游市场需求及自身产品特点，综合诊断产品、TPMS及ADAS产品采用经销为主、直销为辅的销售模式。经销客户包括大型连锁零售商、汽配行业经销商、电商等，在经销模式下，客户向公司购买产品后，会面向下一级分销商或终端用户进行销售；直销客户主要是大型汽车维修连锁店、保险、零售商等行业客户以及通过智能终端直接购买软件升级的终端用户。

2、能源智能中枢业务

（1）采购模式

公司一般根据市场情况预测客户订单，并通过MRP（物资需求计划）逻辑运算确定物料总需求量及实际需求量，保证公司能够预留足够的安全库存，最终向供应商发出采购订单。通过集中采购及海外优势物料的供应资源，保障公司成本最优化。

（2）生产模式

充电桩的生产按照“以销定产”的模式，通常根据公司的销售预测及在手订单数据制定生产计划并进行适量备货，并结合当地关税、相关优惠政策及法律法规，选择综合成本最低的产地。

（3）销售模式

从销售模式看，公司根据客户采购产品和服务的用途可划分为经销和直销模式。结合下游市场需求及自身产品特点，充电桩产品采用直销为主、经销为辅的销售模式。经销客户包括大型连锁零售商、汽配行业经销商、充电桩经销商、电商等，在经销模式下，客户向公司购买产品后，会面向下一级分销商或终端用户进行销售；直销客户主要是新能源充电桩运营商、充电桩安装商、能源公司、车队、社区物业、保险、零售商、大型汽车维修连锁店等行业客户。

3、AI及软件业务

数字维修软件云服务产品在北美、欧洲等市场采用后续软件升级收费模式，该收费模式下，智能终端产品所附带的免费软件升级期限到期后，需要通过在线升级或购买预付升级卡等方式购买软件升级，完成车型的更新和功能的拓展等后续软件云服务。在线升级是终端用户通过信用卡或第三方支付平台PayPal等支付升级费用后通过公司云平台对产品进行升级；购买预付升级卡升级是终端用户向经销商购买预付升级卡，使用升级卡唯一序列号通过公司云平台对产品进行升级。

充电云平台服务在北美、欧洲等市场通过软件订阅、交易佣金、AI服务等模式，根据客户及具体项目需求，按照授权数量收取软件授权费。其中，充电运营云采用按充电桩的枪线端口数量计费；充电支付云采用按支付终端数量计费的订阅模式；能源管理云采用按充电场站数量及场站

规模计费的订阅模式；同时，公司正积极探索包括基于Agent使用量、客户价值分成在内的新型盈利模式，进一步提升产品的边际收益。

（四）市场地位公司以AI智能化为核心本体，以“行业大模型”、“智能终端/智能中枢/具身智能”为两翼，打造“以智能终端/智能中枢/具身智能为业务入口，通过AIAgents服务实现持续收费”的业务模式，致力于成为AI行业大模型商业化应用的龙头企业。

?在AI+诊断业务领域，公司凭借持续的研发创新和全球化运营，以发达的欧美汽车后市场

为突破点，在成功占领发达市场和树立品牌知名度后，又持续突破全球其他众多充满潜力的地区和市场，目前已成为全球汽车后市场综合诊断检测领域龙头企业之一。

?在AI+充电业务领域，公司紧抓海外新能源充电行业发展机遇，深耕数智能源海外市场，

凭借产品、技术、品牌、市场、服务及全球供应链等系统性优势，构筑中长期竞争壁垒，综合竞争力跃升全球头部，成为智能充电网络和光储充数字能源领域的全球领先企业。

?在AI+巡检业务领域，公司凭借产品与技术积累、行业大模型和生成式AI平台、场景与

客户资源等优势，打造数智化、无人化、空地一体化的集群智慧巡检解决方案，致力于成为全球智慧巡检场景空地一体解决方案的细分龙头企业。

（五）主要的业绩驱动因素及主要变动情况报告期内，公司持续推进“全面拥抱AI”战略，加速推动AI技术与业务场景的深度融合。AI+诊断新品上市，销售量价同步提升；AI+充电持续突破，综合实力跃升全球第一梯队。同时，公司持续推进AI驱动经营管理的数智化变革，实现持续的提质降本增效。新增重要非主营业务情况

□适用√不适用

二、经营情况的讨论与分析

2025年上半年，面对错综复杂的国际贸易形势，公司前瞻性战略布局“组合拳”，在贸易政策变动中持续保持行业领先，积极提升全球市场份额。公司持续推进“全面拥抱AI”战略，加速推动AI技术与业务场景和组织变革深度融合，进一步巩固数字维修的全球领导者地位，致力于成为智慧能源领域的全球领军企业以及空地一体集群智慧解决方案的全球领导者，努力成为AI行业大模型商业化应用的龙头企业。

报告期内，公司实现营业收入23.45亿元，同比增长27.35%；实现归属上市公司股东净利润

4.80亿元，同比增长24.29%；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益及股份支付费用的净利润5.06亿元，同比增长74.56%。

公司持续践行“以智能终端/智能中枢/具身智能为业务入口，通过AIAgents服务实现持续收费”的业务模式，报告期内，AI及软件实现营业收入2.81亿元，同比增长30.13%，毛利率超99%，随着公司AI战略深入推进，AI及软件业务规模将带来可持续、高质量增长。

（一）维修智能终端新品量价齐升，TPMS迎来放量增长期

在汽车电动化，智能化趋势快速推进之际，生成式AI正以非凡的速度、广度和深度渗透至千行百业，成为创新驱动的重要力量，驱动各领域的创新能力和效率得到前所未有的提升。公司基于海量的汽车诊断数据和智能硬件基座，以汽车综合诊断产品为依托，以研发创新为驱动，深度剖析用户多元化需求，构筑了多层次的数字维修解决方案生态，引领生成式AI技术深度赋能汽车诊断维修行业。

报告期内，公司维修智能终端实现营业收入15.40亿元，同比增长22.96%。其中，汽车综合诊断产品实现收入6.94亿元，同比增长14.14%；TPMS系列产品实现收入5.16亿元，同比增长

56.83%；ADAS标定产品实现收入2.07亿元，同比增长17.22%。

维修智能终端相关的AIAgents服务收入为2.76亿元，同比增长31.04%。

1、维修智能终端新品上市，销售量价同步提升

公司持续巩固汽车综合诊断产品、软件升级等核心竞争力，并通过生成式AI在语音、图像、文本、视觉识别等多模态处理上的优势，结合深度学习、大语言模型，深度赋能数字维修垂直领域业务场景，全面推进数字维修业务AIAgents化。

2025年3月，公司推出的新一代综合诊断终端UltraS2运用AI多模态语音大模型、AI车辆环检智能识别等Agents实现高精准和效率大幅提升，全面革新用户体验。

2025年4月，公司推出的新一代ADAS标定主架IA1000，是集数字化、自动化、智能化为一体的全新系统，可通过自然语言调用UltraS2的多模态语音大模型，实现标定主架自动定位，极大提高ADAS标定的准确性与易用性，大幅提升标定效率。

上述具有AI特性的维修智能终端销售量价齐升，上市后订单屡创新高，获得市场与客户的高度认可，赋能业务竞争力和盈利能力的持续提升。

2、受益于广阔的汽车后市场替换空间，TPMS产品持续高速增长

作为确保行车安全的重要汽车零部件，全球主要国家和地区相继立法强制要求乘用车、商用车出厂时安装胎压监测系统（TPMS），TPMSSensor（胎压传感器）设计寿命通常为6-8年，寿命到期后车辆报警需替换新的TPMSSensor。乘用车方面，美国、欧洲和中国大陆分别于2007年9月、2014年11月和2020年1月要求新车强制安装TPMS，北美市场成熟度高，随着车主安全意识的提升，持续保持较高增速；欧洲和国内已进入爆发期，增长强劲。商用车方面，欧洲自2024年7月起，商用车必须配备TPMS；美国商用车装配TPMS有碳积分奖励；中国分别在2018和2020年出台针对营运客车和重卡的TPMS强制安装法规，预计到2030年，强制法规也将为后市场商用车TPMS产品带来广阔的市场空间。

作为汽车后市场TPMSSensor及检测工具解决方案的龙头厂商，报告期内，公司持续巩固乘用车TPMS产品核心竞争力，软件持续升级迭代，新车首发行业领先；同时，公司进一步完善解决方案生态，推出了商用车TPMS解决方案，以高可靠、简单易用、车型覆盖面达到95%以上等核心优势，卡位布局潜力巨大的商用车TPMS后装市场。

受益于欧美、国内汽车后市场TPMS替换需求的政策红利期，公司TPMS产品预计可持续保持高速增长。

3、AIAgents应用深化，推动AI及软件持续增长

汽车诊断的软件云服务在北美、欧洲等市场采用订阅模式收费，智能终端所附带的免费试用期到期后，需要付费进行车型更新和功能拓展。

近年来，公司通过客户画像AI精准分析，亮点功能升级精准推送，显著提升了用户线上线下续费升级转化率，实现了软件续费升级的较高增速。

目前，公司具有AI特性的高端诊断机型已带有远程专家、AI技师助手等AIAgents功能，极大提升了维修技师的维修精度和维修效率，广受用户好评，AIAgents功能将推动软件续费率进一步提升，同时公司将结合AI能力进一步开发相关功能，探索更多软件收费、Agents收费的商业模式。

（二）AI+充电业务持续突破，综合实力跃升全球第一梯队

根据权威机构预测，2025年，海外充电市场规模预计将达到约800亿元人民币/年，并有望在2030年增长至约1200亿元人民币/年，具有极为广阔的市场前景。随着市场结构性增长机会的大量涌现，行业格局将加速向核心能力领先的头部企业集中。

公司始终坚持以技术创新为驱动，依托电力电子技术与AI智能化技术两大坚实基石，加速推进端到端智能充电网络解决方案、一站式光储充能源管理解决方案，产品竞争力、市场影响力与盈利能力持续提升，综合实力跃升全球第一梯队。

1、AI技术底座重构能源生态，解决方案全面升级

（1）核心技术底座夯实，数智能源充电大模型及Agents深度应用

公司始终坚持以技术创新为驱动，依托电力电子技术与AI智能化技术两大坚实基石，在电力电子能力、通信能力、支付成功率及智能化水平方面全球领先。

1）电力电子能力

报告期内，公司推出液冷充电模块，在充电效率、可靠性、智能性方面达到行业领先水平。

2）通信能力

公司采用5G/Wisun/Wifi/Mesh多链路组网技术，具备热备份功能，在弱网或无网的状态可充电，通信有保障，业务可执行，数据不丢失，在线率达到99.9%，并实现大型智能场站自定位、自动组网。

3）支付成功率

公司打造面向充电场景的端到端支付方案，自研支付聚合平台和终端已接入全球主流支付网关，模块化架构灵活适配多业务形态，覆盖App、H5、小程序、POS机等多终端场景，集成分账、对账、发票等能力，助力客户财务闭环，支付成功率与风控能力业内领先。公司正积极探索在新能源充电领域使用稳定币作为支付、结算工具的经营模式，围绕能源服务场景的支付效率优化及产业资产价值提升等方向加快布局。

4）智能化水平

公司AI+充电业务围绕以AIAgents为核心，贯通终端与平台、连接用户与运营的智能能力体系，推动充电产品Agents化、智能化，并正逐步向更高自主性的“AI数字员工”演进，构建起以充电智能中枢为入口，以充电云平台为载体，以充电数据为驱动的智能化服务体系。

在C端消费者侧，公司创新推出业内首个充电智能语音助手Max，基于自研行业大模型驱动，用户可通过自然语言控制完成充电启停、数据查询、问题反馈、用户偏好设置等常用功能，显著提升智能交互体验；目前已有超17%的用户主动采用语音替代传统界面操作，C端智能化使用习惯正在加速形成。

在B端客户侧，公司精心打造系列“场站Agents”，构筑“5i智能”差异化竞争优势，实现“iSafe三层防护智能安全”、“iCharge即插即充智能体验”、“iManage自优自愈智能运维”、“iRevenue池化调度智能增收”和“iEMS叠光叠储智能协同”，建立起更智能、更易用、更可靠、更绿色的车桩云生态系统。

①充电智能Agents：基于公司在车辆诊断领域长期积累的海量车型数据，AI自动结合车型的充电特性与电池管理系统（BMS）响应习惯，智能调度最优功率模块组合，动态分配资源，精准匹配充电曲线，平均充电效率可提升约10%，帮助客户提升站点利用率，提高充电收入与运营回报。

②智能运营Agents：推出业内首个融合多Agent架构与生成式AI技术的智能助手，全面覆盖运营平台的问答咨询、系统配置（建站）、数据报表生成与客户反馈收集等高频使用场景。该助手具备自然语言多轮理解、自适应交互及任务执行能力，显著降低用户操作门槛、提升配置效率与数据洞察速度。截至目前，平台智能助手在已开通站点中的渗透率超过55%，有效促进客户自主使用和产品粘性提升。

③智能运维Agents：利用AI技术打造一键式智能运维助手，结合模块级故障预测和远程诊断功能，极大降低运维成本，提高服务效率。

④能源管理Agents：以充电为切入点，以智能化能源管理为核心，融合“光、储、充、边、云”，基于发电和负载预测，结合能源优化、智能充电、智能调度和电池检测等算法，实现充电侧需求电力保障、动态扩容、降低需量费用、削峰填谷等功能，助力客户以最优成本实现最高充电利用率、提升充电运营收益、大幅缩短投资回报周期。

（2）垂域大模型赋能，构建一站式光储充能源管理解决方案

随着新能源车充电需求的日益增长，充电场站正面临电力供应不足，电网扩容成本高，能源运营成本高，充电服务能力弱、充电利用率低等痛点。

公司打造极致安全、极致经济、极致高效的一站式光储充能源管理解决方案，产品解决方案包含充电系统、光储系统、能源管理系统以及一体化云平台。公司充分利用场景数据和大规模领域知识积累，构建深度优化的垂域大模型，打造系列“光储充Agents”，构筑“场站自组织、自学习、自演进、一站一策”的差异化竞争优势，实现从规划、建设、维护、优化、扩容的全生命周期智能化管理，提升20%以上的充电容量利用率，降低最高45%的综合用电成本，减少50%以上的突发性能源故障风险，为客户带来持久的价值增长。

公司创新的一站式智能光储充解决方案全球首个示范站在荷兰投入运营，助力当地繁忙枢纽免扩容部署快充网络，标志着公司在欧洲成功打通电网容量不足场景下的关键示范应用。

2、全球市场捷报频传，支撑中长期高速发展

报告期内，凭借在产品、技术、品牌、市场、服务及全球供应链等方面的系统性优势，公司在欧洲、美国等全球主要市场取得能源、交通、停车场运营、酒店公寓等多个行业顶级客户的重要突破，竞争力跃升全球头部，根据各类客户至2030年电动化规划，预计未来订单支撑公司AI+充电业务中长期的高速增长。

（1）北美市场

公司持续巩固并扩大业务版图，成功签约行业顶级停车场运营、著名地产充电运营商、全球零售连锁巨头等顶级企业客户，战略客户数量及订单规模显著增长。

2025年上半年，北美最大商用停车场运营商LAZParking宣布加速旗下停车场充电桩部署，正式选择道通科技作为充电桩独家供应商。第一阶段，道通中标北美地区5万个商用交流充电桩，合计金额2.38亿元。根据行业公开数据整理，北美现有超过700万个商用停车位，随着新能源车渗透率快速提升，商业停车场充电桩部署需求预计近180万台，对应市场规模高达600亿元人民币，增长空间广阔。

（2）欧洲市场

公司已成功突破多家全球及区域级大客户，并中标多家知名能源公司、重卡车队、商超连锁、加油站及充电基础设施运营商等行业顶级客户。业务覆盖荷兰、英国、法国、德国、北欧等成熟市场，并加速拓展南欧、东欧等增长型市场。

道通科技与欧洲电动汽车充电基础设施领先企业Mer达成战略合作。Mer将整合公司全MaxiChargerAC产品系列，并应用于其在北欧、英国、德国和奥地利等核心市场不断扩展的充电网络。

道通科技携手全球能源巨头壳牌（Shell），进一步部署充电网络体系。首批ACUltra城市商用桩正式上线其在荷兰的项目，标志着道通数字能源产品进一步渗透欧洲公共充电核心场景。

道通科技在瑞典向全球领先的便利店及加油站运营商——CircleK正式交付了首个重型电动车充电站。

道通科技的兆瓦级充电系统（MCS）在冰岛成功部署并投入运营，服务于当地主要充电网络运营商ONPower，成为冰岛首个兆瓦级公共快充示范站。作为率先在海外按照MCS国际标准实现商业落地的中国企业，道通通过产品商业化落地，验证了其在大功率充电领域的工程能力和国际标准适配性，以及产品在低温环境下的稳定性及高功率连续输出能力，为北欧及欧洲大陆电动重卡基础设施建设提供了示范参考。

向CircleK交付首个重型电动车充电站（瑞典）

（3）其他市场

在亚太地区，公司在澳洲、日本、新加坡等成熟市场取得重大进展，并加速拓展泰国、马来西亚、越南等新兴市场的机会。公司与顶级车企及东南亚公共事业单位等战略客户的合作项目持续落地。

公司的新能源业务已扩展到土耳其、以色列、阿联酋、巴西、墨西哥等更多极具潜力的全球其他地区，进一步夯实全球业务版图。

在电商业务领域，公司新能源自营电商和线上官网发展迅猛，在家用充电桩市场打破头部品牌垄断，多次在亚马逊北美和加拿大类目重要营销节点夺冠，并持续积累品牌忠实用户，初步实现品牌复购-推荐等再营销转化机制，循环提升品牌热度与粉丝规模。家庭能源生态矩阵逐步落地，致力于引领家庭能源AI新变革。

公司的新能源足迹正在全球多点开花，新能源业务版图正在全球快速扩张，这不仅彰显了公司在技术创新、市场开拓及客户服务方面的卓越能力，更为推动全球能源结构转型、促进绿色低碳发展贡献了重要力量。

3、深化海外市场本土化建设，品牌影响力持续增强

自2021年前瞻性布局数智能源业务以来，公司大力推进海外市场本土化建设，重点培育和打造海外本土营销团队，进一步夯实并拓展了全球营销体系。截至本报告期末，公司已在全球建立了近30个海外区域总部、销售平台和子公司。同时，公司不断拓展和深化与合作伙伴关系，加强与当地政府、行业组织、社区及大型企业的合作，以增强市场影响力和竞争优势。

报告期内，公司在全球范围内共举办23场展会，与超过70家的领先垂直媒体建立联系，并荣获多个区域性市场奖项，全渠道总曝光量超30亿次，全面深化了公司行业解决方案专家的形象。这些举措显著增强了公司的品牌影响力，同时也向客户表明了不断进取的决心。

（三）AI+具身智能集群夯实能力，生态伙伴全面深入合作

在智慧能源、智慧交通领域，传统的人工巡检和监测手段已经无法满足不同场景、工况的巡检需求；而无人机巡检尤其考验飞手与无人机的配合程度，效率低、可复制性弱，商业空间有限。在低空经济和具身智能行业飞速发展的背景下，融合AI大脑和具身智能集群的智能化、无人化、空地一体化解决方案是大势所趋。

1、“AI大脑+具身智能集群”，持续夯实底层能力

报告期内，道和通泰机器人持续夯实“空地一体集群智慧解决方案”能力，以具备强大感知、决策与交互能力的“AI大脑”为核心，驱动由空中机器人、地面多形态机器人等组成的空地智能体，实现集群协同、自主作业。初期面向能源、交通等行业客户，构建智能化、无人化、空地一体化的具身集群作业新范式，后续可持续应用到多个场景，赋能千行百业。

?在团队建设方面，公司现已建立起极具竞争力的核心技术团队，团队成员在AI大模型、

具身智能等方面积累了大量前沿技术，曾构建过生成式垂域AI模型并成功商业化，技术能力贯穿复杂地形运动控制算法、仿真到现实(sim-to-real)深度强化学习框架，具备机器人巡检复杂地形、集群控制的行业能力。

?在模型能力方面，公司持续对包括Chatgpt、DeepSeek、Llama、Qwen等国内外前沿基础

大模型算法进行合作应用，依据业务需求进行针对性垂域模型训练，并开展深入的算法创新与应用开发，打造基于巡检业务场景的具身大模型、多模态识别大模型和业务大模型。

?在基础设施建设方面，公司已建成道通AI智算中心（AutelMaxwellAICluster），构建

了算力、中间件、网络等基础设施集群管理能力，可提供包括AI模型快速工程化落地（MLOps）、数据管理、模型训练、Agents开发与应用、模型监控与管理在内的业务支撑能力。公司还成立了道通具身智能实验室（AutelMaxwellRoboticsLab），将人工智能、机器人技术、传感器技术、计算机视觉等多学科技术深度融合，为公司解决方案的智能化升级提供技术支撑。

2、生态伙伴全面深入合作，实践“共建、共营、共销”道和通泰机器人积极寻求与生态伙伴的战略协同与联合创新，聚焦能源行业的巡检和作业等关键场景需求，联合研发有高度竞争力和创新力的行业解决方案，并围绕场景化的机器人产品和空地一体整体解决方案的联合研发和推广展开合作。

报告期内，道和通泰机器人与科技巨头生态伙伴全面深入合作，实践“共建、共营、共销”，构建巡检领域的“智能体+平台+垂域模型”空地一体集群智慧解决方案。

报告期内，该方案已落地油田巡检领域样板点，通过空、地智能体集群协同、垂域大模型赋能、端边云融合创新架构，实时回传的作业数据驱动AI模型持续迭代，巡检和作业模式从人工监控的半自动模式，升级为全自主流程闭环；从单体智能独立设备作业，升级为群体智能集群协同响应，助力客户从传统的应急巡检作业，升级为常态作业。当系统在客户现场运行，实时回传的作业数据驱动AI模型按分钟持续调优及迭代，并将传统人工1~2周的异常研判周期压缩至秒级生成诊断报告，打造集群具身智能作业新范式，其“感知-决策-执行”智慧系统架构，更展现出向电力、交通、城市基建等广域场景复制的巨大潜力。

（四）全球供应链前瞻布局，积极应对贸易风险

自成立以来，公司自带全球化基因，始终坚持全球化发展战略。在全球地缘政治风险日益加剧、国际贸易摩擦不断升级的大背景下，自2018年起，公司已前瞻性地启动海外工厂的布局。截至目前，公司已在中国深圳、越南海防、美国北卡罗来纳州建立了三大生产基地，并加快推进墨西哥生产基地建设，构筑覆盖全球的生产及供应链网络。

?其中，越南海防工厂经过数年的精心运营与持续优化，凭借其成熟的运营管理、强大的供

应链管理优势以及高效的本地化生产模式，已成为公司全球化战略中的重要一环，不仅可应对国际贸易环境变化的不确定性风险，还能充分利用越南的劳动力资源与成本优势，进一步提升产品的市场竞争力。

?公司美国北卡罗来纳州工厂已于2023年末正式投产，这不仅是公司对美国国家电动汽车

基础设施法案（NEVI）、建设美国、购买美国法案（BABA）的积极响应，更是公司为应对潜在的贸易风险，确保能够迅速适应并满足美国本土生产要求的重要保障，同时还能确保产品更加贴近当地客户，实现供应链向市场前沿的延伸，快速响应市场需求，提升市场竞争力。

?2025年上半年，为完善全球供应链布局，构建北美市场产供销自闭环，公司快速启动墨

西哥工厂的建设，通过全球供应链组合布局，更有效的应对国际贸易政策变化风险。

?同时，公司进一步完善在欧洲、北美等主要市场的仓储体系建设，实现对大区级市场的全

面覆盖，全方位提升了供给能力和速度。此外，公司进一步加强物流精细化管控，提升了物流效率，确保了客户能够享受到更加快速、可靠的产品交付服务。

这一系列全球供应链的战略部署，不仅为公司灵活应对国际贸易环境变化、提升抗风险能力提供了重要保障，还通过本地化生产与仓储物流的持续优化，进一步增强响应速度与市场竞争力，为公司业务的持续高质量发展奠定了坚实基础。

（五）深化数智化转型，全员拥抱AI变革

1、深入推进数智化转型，持续优化运营效率

2025年上半年，公司持续推进“AI+数智化”战略，重点聚焦AIAgents在核心业务场景的落地与组织智能跃升。在产品研发端，深化IPD（集成产品开发）+AI体系，围绕需求、项目与质量管理推动流程数字化，加快打造更具竞争力的产品体系；在经营管理方面，落地“经营管理驾驶舱”，强化关键指标的智能分析与实时预警；在人力资源端，北森系统的OKR与绩效模块正式上线，提升目标对齐与组织激励效能。同时，AIAgents应用于研发平台、流程自动化与任务协同，形成“人机协同”的高效模式，显著提升运营效率与决策智能水平。

2、持续推进领导力变革，全面拥抱组织AI升级

报告期内，公司通过“内引外培”等综合措施，实施领导力、IPD/科技、干部专家、内部赋能等培训，打造并巩固整体系统性培训发展体系，为公司的长远发展提供坚实的人才支撑和管理保障。

公司积极推进组织AI化全面转型，举办了AIHackthon“道通科技AI提效大赛”，已组织16场培训活动，参训员工逾2,100人次，人均学习课时达3.2小时，完成了涵盖AI知识普及、自动编程、Agent实践、工具实践以及平台搭建等内容，有力推动了道通员工的自我发展，为公司在智能化时代保持竞争优势提供了助力，并积极探索向更高自主性的“AI数字员工”演进。非企业会计准则财务指标变动情况分析及展望

□适用√不适用报告期内公司经营情况的重大变化，以及报告期内发生的对公司经营情况有重大影响和预计未来会有重大影响的事项

□适用√不适用

三、报告期内核心竞争力分析

(一)核心竞争力分析

√适用□不适用

1、技术创新优势公司长期以来高度重视研发创新，将其作为保持市场竞争力的核心动力。公司以AI技术为核心驱动引擎，不断投入高强度研发资源，确保技术创新与市场需求的精准对接，2025年1-6月公司研发投入金额为4.18亿元，占营业收入的比例为17.84%。

?在AI+诊断业务领域，公司通过长期的积累和优化，构建了庞大而丰富的车辆协议信息数

据库和核心算法库，维修智能终端具备“超强兼容性”、“车型覆盖面广”和“智能精准”等显著优势，更全面推进生成式AI在行业垂域应用，全面提升汽车诊断效率和用户体验。

?在AI+充电业务领域，公司拥有电力电子、AI、云和大数据、车桩云兼容、智能运维、能

源管理等核心技术护城河，在全球设有多个研发中心，充分发挥不同地区在电力电子、工业设计、软件开发方面的比较优势。

?在AI+巡检业务领域，公司在具身智能机器人本体和AI大脑领域，有深厚的技术积累，

并拥有经验丰富的大模型和具身智能团队，以行业AI大模型和自建超算中心为技术基座，结合场景数据积累，打造智能巡检行业系列大模型，赋能业务发展。

2、产品及解决方案优势公司始终坚持“价值创新、孜孜以求”的经营理念、“将产品做到极致”的产品理念以及“超越客户期望，立于拼搏奉献”的核心价值观，以AI为核心驱动力，紧密围绕“智能化”战略布局业务生态，不断推动AI技术与业务场景的深度融合。

?在AI+诊断业务领域，公司凭借强大的研发实力，打造出兼容性强、覆盖面广、操作简单

智能、集成度高、更新迭代快的系列解决方案，在全球汽车后市场拥有数十万具有高度客户黏性的行业终端用户，充分应用生成式AI赋能智能终端，全面提升汽车诊断效率和用户体验，持续巩固数字维修业务的行业领先地位。?在AI+充电业务领域，公司提供端到端智能充电网络解决方案和一站式光储充能源管理解

决方案。产品解决方案包含“直流超快充、交流家商一体”等系列充电桩智能中枢,以及智能运营、智能运维、充电支付等充电云平台，并可基于光伏发电和充电负荷预测，结合能源优化、智能充电、AI调度算法，融合"光、储、充、边、云"，以最优成本实现最高充电利用率，提升充电运营收益，缩短投资回报周期。

?在AI+巡检业务领域，公司基于生成式AI技术，为能源和交通领域的巡检作业提供更智

能更高效的方案，能够实现从行业大模型、智能大脑、智慧机器人执行器和场景数据全链条拉通，具有高效、智能、持续快速自我演进的能力，赋能智慧能源与智能交通等千行百业向数智化、无人化和空地一体化的新型作业范式转变。

3、全球化、本地化营销服体系优势

公司始终坚持全球化布局，在全球主要销售区域设立了销售子公司，销售网络覆盖北美、欧洲、中国、亚太、南美、IMEA（印度、中东、非洲）等全球120多个国家或地区，构建了一体化的全球营销网络。

公司持续深耕海外市场，坚持本地化运营策略，积极组建并大力发展本土化经营团队，深入扎根当地市场，制定并执行符合实际的市场推广和销售策略，快速响应客户需求，提供全方位、优质的本地化售后服务，获得客户的广泛认可。

?在AI+诊断业务领域，公司与海外大型汽配连锁零售商和汽车后市场大型综合性批发商均

保持良好合作关系。

?在AI+充电业务领域，公司在主要国家和地区拥有本地化营销和大客户团队。客户群体已

覆盖能源、交通、停车场运营、酒店公寓、商超连锁、充电桩运营商（CPO）等众多行业顶级客户，综合竞争力跃升全球头部。

?在AI+巡检业务领域，公司对智慧能源、智慧交通等领域的客户场景具有深刻理解，与科技巨头生态伙伴实践“共建、共营、共销”，共同推动具身智能技术的广泛应用与发展。

4、全球化、本地化产能及供应链优势

公司深刻洞察到国际贸易紧张局势的变化，自2018年起前瞻性布局海外生产及供应链基地，增强公司抵御潜在贸易风险的韧性，为公司全球业务的稳健发展筑牢根基。目前，公司已在中国深圳、越南海防、美国北卡罗来纳州建立了三大生产基地，并全力推进墨西哥生产基地建设，加速构建北美市场产供销自闭环。

公司在全球各生产基地均配备本地化的生产经营团队和供应链体系，对持续优化资源配置，应对国际贸易环境变化的不确定性风险，进一步提升产品的市场竞争力具有重大战略意义，有助于公司提高供应链的响应速度和整体运营效率，助力公司在全球范围内保持领先地位并实现可持续发展。

5、人才与团队优势

公司高度重视并持续强化人才队伍建设，致力于打造“极致效率、极致追求”的卓越组织，利用AI技术赋能组织数智化变革，全面优化研发、营销服、供应链、IT及职能等全业务链条。

公司全面升级管理者角色，建立各级合伙人打造机制，升级领导力变革与发展。完善合伙人角色与画像，提升选人决策精准性，提升系统思考、创新破局、带领团队打胜仗的能力，发挥合伙人“火车头”作用；建立激励分享机制，最大限度激发合伙人动力；同时，优化选育用留全链路机制，建立科学的领导力评估和发展体系，完善职业发展通道，持续强化管理团队的创新意识、文化张力和团队协作能力，为公司发展注入强劲驱动力。

在激励体系方面，公司不断丰富激励工具，实施了长期激励、项目中短期激励等多元化措施，确保激励精准触达团队核心需求。通过事业合伙人计划、技术/项目特别突破奖励等创新策略，进一步激发了员工的积极性和创造力，显著提升了团队士气和工作动能，形成了“个人与公司共创价值、共享收益”的良性循环。

公司建立了完善的IPD研发管理体系和质量安全管理机制，构建了贯穿研发、生产、销售、服务的全价值链支撑体系，内外部运营效率显著优化，进一步巩固了公司在全球市场的竞争力。

(二)报告期内发生的导致公司核心竞争力受到严重影响的事件、影响分析及应对措施

□适用√不适用

(三)核心技术与研发进展

1、核心技术及其先进性以及报告期内的变化情况

（1）AI+诊断业务

公司始终坚持自主研发和持续创新，核心技术凝结于自有的汽车综合诊断、检测软件之中，用二十年的核心技术积累构筑起了公司在数字维修、诊断行业研发的核心竞争力。

1）系统能力：基于自主研发的汽车诊断通信系统、汽车诊断专用操作系统，公司产品可实现快速通信和兼容全球众多协议的强大功能；

2）数据能力：公司产品具备高效的数据采集、汽车模拟仿真、分析诊断协议等功能，形成了精准完备的核心数据库和算法库，极大地提高了研发效率；

3）解决方案能力：基于数十万台诊断系统采集积累的海量远程诊断数据及维修应用案例，公司利用云平台维修信息系统为客户提供远程诊断、高效精准的维修方案推荐等端到端一站式服务，实现了从诊断设备到诊断维修综合解决方案的业务拓展。

4）AI能力：基于海量的汽车诊断数据底座，将生成式AI技术与维修业务场景深度融合，结合多模态交互、深度学习、大语言模型等技术，构建系列Agents，全面提升汽车诊断效率和用户体验。

（2）AI+充电业务

公司以电力电子技术和AI智能化技术为两大核心技术底座，构建“全场景智能充电解决方案”和“一站式光储充能源管理解决方案”，为客户创造更智能、更易用、更可靠、更绿色的核心价值。

1）电力电子技术

?电力电子拓扑：通过先进的电路拓扑和碳化硅器件，充电效率达到97.5%行业领先水平；

?低电网谐波：通过先进功率算法，实现低电网谐波（半载以上THDi<3%）；

?直流母线架构：智能联控的功率池化，提升场站市电利用率30%左右；高效叠光叠储，高

于交流耦合2.5%以上，光储充直流融合；

?智能化技术：寿命预测技术实现预测性维护，黑匣子软件录波技术实现故障精准定位，远程OTA快速升级实现不断迭代创新。

2）AI智能化技术

?智能充电Agents：全球实车测试车桩兼容达至99%，通过AI实现充电曲线的精准匹配和

功率预测，智能调度最优功率模块组合，提升充电效率和运营回报；

?智能运营Agents：结合AI能力，实现智能化场站管理、经营策略、能源管理、运维维护、财务管理等，实现运营效益的最大化；

?智能运维Agents：通过云端技术结合历史数据深层次分析，通过多维远程管控、部件级诊断两大核心能力，大幅提升运维效率，节约上站成本。

?能源管理Agents：融合“光、储、充、边、云”，基于发电和负载预测，结合AI算法，

实现充电侧需求电力保障、动态扩容、降低需量费用、削峰填谷等功能，提升客户充电运营收益。

（3）空地一体集群智慧解决方案

?垂域大模型：以通用大模型为底座，结合公司数据治理、训练体系及应用开发能力，快速

构建巡检智能任务系统；

?空地一体集群协同控制技术：基于自研MESH组网技术，打通空中与地面机器人实时数据交互，形成“高空侦察-地面执行”协同作业闭环；

?建立AI智能化生态：构建行业大模型、AI大脑、具身智能集群、场景数据持续演进的闭

环，不断自我进化。国家科学技术奖项获奖情况

□适用√不适用国家级专精特新“小巨人”企业、制造业“单项冠军”认定情况

√适用□不适用

2、报告期内获得的研发成果

（1）AI+诊断业务

?汽车综合诊断：

o高端智能终端：推出了UltraS2，MS909S2，MS919S2三款旗舰产品。硬件性能系统性提升，处理速度更快，用户体验更加流畅；利用生成式AI深度赋能，落地AI语音助手和AI车辆外观检测功能；叠加新增的拓扑图3.0、数据流3.0、图形化诊断等核心重磅特性。公司持续加强诊断云生态构建，推出了道通云空间服务，打通端侧与云侧互联，从设备管理、报告管理、数据分析、远程诊断等方面为技师提供更智能、更全面的服务。

o新能源诊断：推出高压电池AI快检，实现新能源电池信息的智能读取。新能源诊断车型覆盖持续升级，高压部件车下驱动能力继续加强（包括高压电池、压缩机、OBC、DCDC、48V电池、48V电机、PTC等主流部件），竞争力保持行业领先水平。新能源电池SOH健康检测，取得欧洲CARA认证，进一步巩固了新能源诊断产品在欧洲的行业领先地位。

o商用车诊断：推出了909CV_EU产品，覆盖欧洲主流商用车品牌诊断软件，填补

了欧洲CV市场的空白。

oC端产品：推出便携式手持诊断设备MD909PRO，极大地提升了个人车主维修保养的智能性和便利性。

?TPMS系列产品：

o商用车TPMS：随着商用车TPMS强制法规在国内、欧洲的相继落地，公司推出

第一代通用型商用车胎压传感器CVS-A01和匹配工具ITS600CV，提供完整的商用车胎压解决方案。产品简单易用，车型覆盖率达到95%以上，竞争力行业领先。

o乘用车TPMS：软件持续升级迭代，新车首发行业领先，乘用车TPMS解决方案

车型覆盖率达到99%以上，竞争力持续保持行业领先水平。

?ADAS系列产品：ADAS校准软件与四轮定位软件车型覆盖持续更新，全球车系覆盖率达

到95%以上；新一代ADAS标定主架IA1000已全球正式上市，主架实现整机自动定位，标定图案数字化，结合AI多模态语音大模型，真正实现了标定数字化，自动化和智能化，标定效率和易用性显著提升。

?AIAgents服务：

o远程专家：实现了远程独立设备OTA自动升级，不断提升远程诊断、编程能力，

优化远程数据传输通道，降低时延，持续提升通信稳定性和客户体验。持续拓展车系品牌覆盖，支持全球乘用车、商用车品牌总计370+。

o续费升级：完成110余款2025年新车综合诊断软件升级，完成400余款新能源新

车软件更新。针对疑难杂症专项推出：全车高级功能快速检索直达、失火检测等特性，提升客户故障定位效率。通过AI精准分析客户画像，亮点功能升级精准推送，提升用户线上线下续费升级转化率。

（2）AI+充电业务报告期内，公司凭借对用户需求的深刻洞察，聚焦于产品及解决方案的全面升级，具体进展如下：

1）充电硬件平台的进展

①完成液冷充电模块美标小批量生产和上市，核心竞争力（高效率、低电网谐波、长寿命、高智能化）达到行业领先水平，主要面向光储充和大功率充电场景，主打快充电、融光储、长寿命，能够适应如高盐雾海边、高粉尘矿区等各种严酷环境。

②推出全新系列化MaxiChargerDC新品，相关产品的主要特点如下：

?极优体验：每秒可达1公里续航里程，充电成功率超过99%，支付聚合实现便捷支付?极致可靠：支持98%以上的运行时间，超过99.9%的在线率，通过全在线O&M实现远程维护

?极佳收益：提高10%的充电效率，端到端（E2E）效率高达96%，支持与光伏和电

池储能系统集成?全模块化设计，易维护，可通过更换充电模块实现原址升级，持续迭代升级和功率扩容；?平台化设计，功率段可覆盖80-1440kW，满足在途、目的地、车队、MCS等不同客

户场景的充电需求；?功率可拓展，支持MCS（兆瓦级）充电解决方案，单枪最大电流可达1500A，最大

功率支持到1.44MW，可搭配风冷或者液冷终端，适用于充电功率需求在1MW以

上的电动卡车充电。

③推出全新家用/商用一体的交流桩MaxiChargerSingleCharger二代新品，该产品的主要特点如下：

?5分钟快速安装，10分钟引导式批量开站?具备管理大型场站的智能动态负载均衡、AI驱动优化等智能特性；?具有三层安全防护、高网络在线率等特性，为用户带来高可靠的极致充电体验。

④全系列产品兼容一站式光储充能源管理方案，为客户实现绿色充电，助力更清洁、可持续发展，成为未来生态系统的一部分。

2）充电云平台的进展

①运营云平台

?AI智能助手：依托于充电行业大模型，智能AI助手在海外的正式商用，涵盖智能问答、

智能配置、智能报表、智能报告以及智能反馈五大核心模块。

?边缘云：创新性地在充电云中实现“边云结合”，并推出边缘云解决方案，确保离网/弱

网环境下，充电功率不过载、充电策略无差异、充电订单不丢失，保障场站正常运营。

?开放兼容：AutelChargeCloud已经通过OCPP2.0.1的全功能认证，是大中华区第一家获得认证的软件服务提供商，先后通过ISO/IEC27018和CSA-STAR两项国际权威云服务安全认证，并对外发布行业首份白皮书。

②运维云平台

?远程智能运维：通过设备实时监控和全链路数据跟踪，结合多维度设备日志，打造全方位设备运维管理体系，精确分析各环节关键数据，提升运维效率，降低故障率。

?部件级诊断：通过多视图解析设备核心构件运行状态，从温度、数据、外观反馈等方面

构建设备数字化触达体系，将故障精确到部件，大幅度提升排障效率。

?定制服务体系：以工单系统为基点，智能调控服务人力资源，实时把控服务进度和效率，优化服务质量，确保服务全链路可追溯可跟踪，保证故障响应符合SLA要求。

③支付云：基于公共充电场景，构建了完善的线上线下聚合支付解决方案，CPO收款极简，一键开户，综合降本30%以上；持续推进稳定币支付与RWA融资等前沿领域的探索与实践，围绕能源服务场景的支付效率优化及产业资产价值提升等方向加快布局。

④能源管理云：以充电为切入点，以智能化能源管理为核心，融合“光、储、充、边、云”，基于发电和负载预测，结合能源优化、智能充电、智能调度和电池检测等算法，实现充电侧需求电力保障、动态扩容、降低需量费用、削峰填谷等功能，助力客户以最优成本实现最高充电利用率、提升充电运营收益、大幅缩短投资回报周期。3）一站式光储充能源管理解决方案的进展?硬件解决方案：完成欧/美标储能电池、变流器（PCS）、光伏逆变器、交/直流充电桩等硬件平台的系统性集成测试验证，满足毫秒级快速响应，平滑扩容的硬件技术需求。?软件解决方案：发布了能源管理云MaxiPowerX、站级能源管理系统MaxiPowerS，海

外示范站点正式投入运行。?能源边缘控制器MaxiEdgeController：具备多端口、多协议、多品牌兼容性，可满足秒级或毫秒级采集处理以及毫秒级调度响应需求，能够实现能源优化与策略调度算法，达成AI调度模式、云边协同模式和本地策略模式等多策略控制模式逻辑，支持在场站级进行独立部署运行，采用双冗余高可靠设计，可靠性高达99.99%，可确保能源调度业务正常运行。

（3）AI+巡检业务?垂域大模型及技术复用性：以通用大模型为底座，结合公司数据治理、训练体系及应用

开发能力，快速构建巡检智能任务系统；?空地一体集群协同控制技术：基于自研MESH组网技术，打通空中与地面机器人实时数

据交互，形成“高空侦察-地面执行”协同作业闭环；?行业AI技术深度落地：聚焦能源、交通等巡检场景，多模态大模型对于客户头部作业场

景异常的识别准确率处于行业领先水平，攻克极端工况。报告期内获得的知识产权列表

3、研发投入情况表

单位：元

研发投入总额较上年发生重大变化的原因

□适用√不适用研发投入资本化的比重大幅变动的原因及其合理性说明

√适用□不适用

报告期内，公司AI+诊断、AI+充电业务的新一代产品陆续进入工程样机阶段，市场及技术可行性得到有效验证，本期资本化研发投入较上期相比有所提高。

4、在研项目情况

√适用□不适用

单位：万元

5、研发人员情况

单位:万元币种:人民币

注：以上研发人员占公司总人数的比例计算，公司总人数未包含报告期末公司生产人员1,435人。

6、其他说明

□适用√不适用

四、风险因素

√适用□不适用

（一）核心竞争力风险

1、技术革命性迭代的风险公司产品主要服务于汽车行业。随着5G、物联网、云计算、人工智能、新能源等各项新兴技术加快与汽车行业融合，催生汽车行业不断向智能化、网联化、新能源化发展，使得汽车综合诊断、检测行业也面临众多新的发展机遇和挑战。不排除未来在汽车行业可能出现革命性的新型产品和技术，从而可能使现有公司产品技术发生重大变化和革命性迭代。虽然公司始终以研发和技术作为核心驱动力，高度重视对研发和技术的投入，但如果届时公司未能成功把握行业技术发展趋势，有效的完成产品技术迭代，则可能导致公司无法保持技术优势，从而对公司生产经营造成不利影响。

2、技术人才流失或不足的风险

汽车综合诊断及检测、新能源及电力设备、AI机器人属于技术密集型行业，同时具有较强的行业属性和较高的行业壁垒。产品的技术进步和创新依赖行业经验丰富、结构稳定的研发团队。目前，与快速变化和不断发展的市场相比，高端研发人才相对稀缺，同时行业内的人才竞争也较为激烈，技术人员流失时有发生。未来在业务发展过程中，若公司核心技术人员大量流失且公司未能物色到合适的替代者，或人才队伍建设落后于业务发展的要求，则可能会削弱或限制公司的竞争力，进而对公司生产经营产生不利影响。

3、核心技术泄密的风险

虽然公司已对核心技术采取了保护或保密措施，防范技术泄密，并与高级管理人员和核心技术人员签署了保密及非竞争协议，但行业内的人才竞争也较为激烈，仍可能出现了解相关技术的人员流失导致技术泄密、专利保护措施不力等原因导致公司核心技术泄密的风险。如前述情况发生，将削弱公司的技术优势，从而对公司生产经营产生不利影响。

4、知识产权纠纷的风险

考虑到公司全球化经营的策略，境外经营面临的法律环境复杂，且随着公司不断拓展新的业务领域，市场竞争对手或其他主体出于各种目的而引发的知识产权纠纷可能难以完全避免。由于知识产权的排查、申请、授权、协商和判定较为复杂，如公司未能妥善处理各类复杂的知识产权问题及纠纷，并在未来潜在的知识产权诉讼败诉，可能导致公司赔偿损失、支付高额律师费、专利许可费、产品停止生产销售等不利后果。

（二）经营风险

1、境外经营风险

公司长期以来均主要向海外客户销售产品，存在一定程度上依赖北美市场的风险。目前公司境外销售已遍及全球超过120多个国家和地区，在北美、欧洲等主要地区设立了海外分支机构，并在越南、美国设立了生产基地。如未来我国与相关国家或地区的双边关系发生变化，或者上述国家或地区的市场环境、行业和对外贸易政策等发生重大不利变化，公司在相关国家和地区的日常经营和盈利状况将受到较大不利影响。

2、原材料供应风险

公司生产所需的原材料主要为IC芯片、电阻电容、PCB电路板、二极管、三极管、液晶显示屏等。总体来看公司所需原材料相关行业的供应商数量多，供给充分，但IC芯片、液晶显示屏等主要消费电子元器件的更新升级速度较快，随着产品代际更迭，原有型号产品可能由于减产、停产而出现供应不足。由于该等主要原材料直接影响公司的产品设计方案，公司需根据该等主要原材料相应地更改产品设计，如公司未能及时作出应对调整或找到替代性方案，可能导致阶段性出现该等原材料供给不足，进而对公司生产经营产生不利影响。

此外，公司产品目前使用的IC和电子元器件部分通过进口，若中美贸易摩擦、国际经济贸易形势出现极端情况导致部分材料、特别是关键芯片采购周期变长、价格剧烈波动或无法顺利进口，

且公司未能合理调整生产销售安排、及时采取调整产品设计、寻找替代性方案或者将采购生产转移至境外等措施进行有效应对，可能对公司生产经营产生不利影响。

3、公司业务和资产规模扩张引致的风险报告期内，公司业务和资产规模呈现快速增长态势。如果公司的管理层素质、管理能力不能适应规模迅速扩张以及业务发展的需要，组织模式和管理制度未能随着公司规模的扩大而及时调整和完善，将会影响公司经营目标的实现。

（三）财务风险

1、汇率波动风险公司产品以出口为主，境外主营业务收入占比较高，境外销售结算货币主要为美元、欧元，人民币兑美元、欧元的汇率波动会对公司经营业绩造成一定影响。

2、存货规模较高的风险报告期末，公司存货净额为18.21亿元，占流动资产的比例为35.84%。若未来原材料价格大幅波动，或产品市场价格大幅下跌，公司存货将面临跌价损失风险。

3、出口退税政策变动风险公司产品以出口销售为主，出口产品税收实行“免、抵、退”政策。如果未来主要产品出口退税率降低，将对公司经营业绩造成一定的不利影响，公司存在出口退税率波动风险。

4、毛利率下降的风险报告期内，公司综合毛利率总体维持在较高的水平。但公司综合毛利率受产品结构、产品价格、原材料及运费等多种因素影响。产品结构方面，目前公司数智能源业务毛利率低于数字维修业务，随着公司数智能源业务规模的快速增长，导致公司报告期内综合毛利率出现下滑。此外，产品价格受到市场竞争情况、公司销售策略及汇率等因素的影响，产品生产成本受到原材料价格、劳动力成本、业务规模和生产效率等因素的影响。未来如影响公司产品价格和成本的相关因素出现重大不利变化导致公司产品价格下降较多，或成本上升较快，则公司毛利率亦存在下滑的风险。

（四）行业风险

1、产业政策变化及所带来的下游市场需求波动的风险各国对新能源以及汽车综合诊断、检测行业相关的产业政策出台将对公司产品销售产生重大影响。如果未来主要国家或地区政府对于新能源、汽车综合诊断、检测行业相关的产业政策发生重大不利变化，可能导致下游客户对公司产品的需求发生波动，进而影响公司的经营业绩。

2、市场竞争风险公司业务以出口为主，主要面向北美、欧洲等海外市场，公司部分竞争对手已在相关行业长期经营，具有较大资产规模和较强品牌认知度。如公司未来不能准确把握行业发展趋势，长期保持技术领先及核心竞争力，则可能对公司的行业地位、市场份额、经营业绩等产生不利影响。

此外，随着国内外新能源及电力设备、汽车综合诊断及检测行业的发展，亦可能吸引更多的竞争者加入，预期未来行业竞争会加剧。如公司不能充分发挥和维持现有的竞争优势、特别是产

品技术优势，随着竞争加剧，则有可能导致公司市场份额的下降、公司产品和服务价格下降，从而导致公司该项业务的毛利率和盈利能力的下降。

（五）宏观环境风险近年来，国际政治经济环境风云变幻，国际贸易摩擦不断升级，全球地缘安全和经济发展将面临更大的不确定性。如果国际贸易政策、关税、附加税、出口限制或其他贸易壁垒进一步恶化，可能对公司的经营情况产生不利影响。

公司长期以来密切关注各国政策导向，自2018年起前瞻性地启动海外工厂的布局。截至目前，公司已在中国深圳、越南海防、美国北卡罗来纳州建立了三大生产基地，并正在推进墨西哥工厂的建设落地，构筑了覆盖全球的生产及供应链网络。其中，越南工厂具备供应链管理、运营管理、本地化生产模式以及出口低关税等优势，美国工厂具备美国本土生产及客户服务优势，是公司应对国际贸易环境变化的不确定性风险的一系列重要战略布局。公司将对各国政策导向保持密切关注，同时加强底线思维，持续评估并提升重点市场区域的产销自循环能力，实现供应链系统的多重备份。此外，在销售端，公司将采用更加灵活的销售策略，加大对企业客户的开发，并加大对欧洲、亚太、中国市场的资源投入，降低单一市场风险，保障公司生产经营的稳定性和可持续性。

五、报告期内主要经营情况

报告期内，公司实现营业收入23.45亿元，同比增长27.35%；实现归属于母公司所有者的扣除非经常性损益及股份支付费用的净利润5.06亿元，同比增长74.56%。

(1).主营业务分析

1、财务报表相关科目变动分析表

单位:元币种:人民币

营业收入变动原因说明:较上年同期增加27.35%，主要系公司持续巩固在产品、技术、品牌、市场、服务及全球供应链等方面的系统性优势，数字维修、数智能源业务销售收入大幅增加所致。

营业成本变动原因说明:较上年同期增加32.84%，主要系数智能源业务收入占比提升及销售收入增长带动成本同步增长。

销售费用变动原因说明:较上年同期增加16.37%，主要系销售收入增加带动销售人员薪酬、仓储及租赁费增加所致。

管理费用变动原因说明:较上年同期增加12.09%，主要系公司发展势头良好，本期对管理人

员实施股权激励所致。

财务费用变动原因说明:较上年同期相比大幅减少，主要系本期汇兑收益较上期增加所致。研发费用变动原因说明:较上年同期增加24.12%，主要系公司持续增加对AI技术的投入及其与维修和能源业务的融合，进而带动本期研发人员薪酬及专业服务费增加，以及实施股权激励所致。

经营活动产生的现金流量净额变动原因说明：较上年同期相比减少13.64%，主要系业务增长，销售商品、提供劳务收到的现金以及购买商品、接受劳务支付的现金均有较大幅度增加。

投资活动产生的现金流量净额变动原因说明：较上年同期变动78.20%，主要系上年处置了塞防科技54%股权，产生收回投资收到的现金，本期未有相关情况发生所致。

筹资活动产生的现金流量净额变动原因说明：较上年同期增加144.44%，主要系上年子公司取得借款2亿元，本期该子公司已处置，不再纳入合并范围。

2、本期公司业务类型、利润构成或利润来源发生重大变动的详细说明

□适用√不适用

(四)非主营业务导致利润重大变化的说明

□适用√不适用

(五)资产、负债情况分析

√适用□不适用

1、资产及负债状况

单位：元

其他说明

说明1：应收票据较上年减少，主要系本期通过票据收款减少；说明2：应收账款较上年增加，主要系本期销售收入增长，带动应收账款同步增长；说明3：预付账款较上年增加，主要系本期销售增长，备货增加，预付货款同步增加；说明4：存货较上年增加，主要系本期能源业务处于快速发展阶段，同时为应对复杂多变的国际局势，战略性备货储备增加；

说明5：无形资产较上年增加，主要系本期资本化开发支出满足无形资产确认条件，确认为无形资产；

说明6：应付票据较上年增加，主要系本期继续盘活资金，使用票据付款金额增加；

说明7：应付账款较上年增加，主要系本期销售收入增加，且留存了一定的战略备货，拉动采购增加，进而应付账款同步增长；

说明8：一年内到期的非流动负债减少，主要系部分使用权资产到期，一年内到期的非流动负债减少；

说明9：其他流动负债增加，主要系销售收入增加带动一年内质保同步增加；

说明10：租赁负债增加主要系部分使用权资产到期后续租，重新确认租赁负债；

说明11：其他非流动负债增加主要系本期1年以上的软件服务销售收入增加；

说明12：股本增加主要系本期根据2024年年度资本公积转增股本方案，公司以资本公积向全体股东每10股转增4.9股；

说明13：其他综合收益较上年增加，主要系汇率变动导致外币报表折算收益增加。

2、境外资产情况

√适用□不适用

(1).资产规模其中：境外资产273,589.24万元币种：人民币），占总资产的比例为38.07%。

(2).境外资产占比较高的相关说明

√适用□不适用

公司的境外资产主要是设立在美国、德国、越南等境外的子公司资产，负责生产以及当地的销售业务。生产和销售产品包括综合诊断检测解决方案、全场景智能充电网络解决方案和一站式光储充能源管理解决方案。其他说明无

3、截至报告期末主要资产受限情况

√适用□不适用

期末银行存款中存在7,500.00元押金，3,892,370.84元冻结资金，其他货币资金中包含27,886,690.46元海关保证金、60,795,809.33元票据保证金、2,019,146.72元保函保证金、287,891.26元AppleStore账户余额，上述货币资金使用受限。

4、其他说明

□适用√不适用

(六)投资状况分析

1、对外股权投资总体分析

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

(1).重大的股权投资

□适用√不适用

(2).重大的非股权投资

□适用√不适用

(3).以公允价值计量的金融资产

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

证券投资情况

□适用√不适用

衍生品投资情况

□适用√不适用

(4).私募股权投资基金投资情况

□适用√不适用

其他说明无

(七)重大资产和股权出售

□适用√不适用

(八)主要控股参股公司分析

√适用□不适用主要子公司及对公司净利润影响达10%以上的参股公司情况

√适用□不适用

单位：万元币种：人民币

报告期内取得和处置子公司的情况

□适用√不适用其他说明

□适用√不适用无

(九)公司控制的结构化主体情况

□适用√不适用

六、其他披露事项

□适用√不适用

第四节公司治理、环境和社会

一、公司董事、监事、高级管理人员和核心技术人员变动情况

√适用□不适用

公司董事、监事、高级管理人员和核心技术人员变动的情况说明

√适用□不适用

1、2025年4月18日，公司2024年年度股东大会审议通过了《关于独立董事任期届满暨补选独立董事的议案》。独立董事陈全世先生连续任职时间满六年，辞去独立董事及董事会专门委员会委员的相关职务，辞职后将不再担任公司其他任何职务。经董事会提名、股东大会选举赵亚娟女士为公司第四届董事会独立董事，任期为自2024年年度股东大会审议通过之日起至公司第四届董事会任期届满之日止。

2、2025年5月30日，李雄伟先生因个人原因辞去董事会秘书职务，辞任后继续在公司担任专家职务。公司于2025年5月30日召开第四届董事会第二十二次会议，审议通过了《关于聘任公司董事会秘书的议案》，董事会同意聘任赵冠捷先生为董事会秘书，任期自本次董事会审议通过之日至第四届董事会任期届满之日。具体内容详见公司于2025年5月31日在上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）披露的《关于变更董事会秘书的公告》（公告编号：2025-045）。公司核心技术人员的认定情况说明

□适用√不适用

二、利润分配或资本公积金转增预案半年度拟定的利润分配预案、公积金转增股本预案

三、公司股权激励计划、员工持股计划或其他员工激励措施的情况及其影响

(一)相关股权激励事项已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的

√适用□不适用

(二)临时公告未披露或有后续进展的激励情况股权激励情况

□适用√不适用其他说明

□适用√不适用员工持股计划情况

√适用□不适用

1、2024年员工持股计划非交易过户公司分别于2024年9月28日召开了第四届董事会第十四次会议和第四届监事会第八次会议，2024年10月15日召开了2024年第三次临时股东大会，审议通过了《关于<公司2024年员工持股计划（草案）>及其摘要的议案》等相关议案，具体内容详见公司于2024年9月30日、2024年10月16日于上海证券交易所网站（www.sse.com.cn）披露的相关公告文件。

根据参与对象实际认购情况及最终缴款审验结果，本次员工持股计划实际参与认购的员工最终认购份额12,285.5418万份，认购资金总额为12,285.5418万元，认购份额对应股份数量为462.21万股。“深圳市道通科技股份有限公司回购专用证券账户”所持有的公司股票462.21万股于2025年1月2日非交易过户至“深圳市道通科技股份有限公司－2024年员工持股计划”证券专用账户，过户价格为26.58元/股。公司2024年年度权益分派已于2025年5月14日实施完毕。截至本报告期末，本员工持股计划持有公司股份6,886,929股。

2、2024年员工持股计划持有人会议

公司于2025年8月14日召开2024年员工持股计划第一次持有人会议，审议并通过了《关于设立公司2024年员工持股计划管理委员会的议案》《关于选举公司2024年员工持股计划管理委员会委员的议案》《关于授权公司2024年员工持股计划管理委员会及其授权人士办理与本次员工持股计划相关事宜的议案》。其他激励措施

□适用√不适用

四、纳入环境信息依法披露企业名单的上市公司及其主要子公司的环境信息情况

□适用√不适用其他说明

□适用√不适用

五、巩固拓展脱贫攻坚成果、乡村振兴等工作具体情况

√适用□不适用2025年春季学期，道通科技携手北京情系远山公益基金会开展“道通科技·远山乡村科学课”项目，为河南省新安县磁涧小学、南李村镇中心小学、石寺镇中心小学、城关镇第一小学等正处于科学兴趣萌芽期的五年级学生提供为期一学年的科学课程以及公益倡导类活动。该项目已完成春季学期的授课工作，项目共有182名学生在本学期接受了优质、有趣的双师科学课程。该项目旨在帮助乡村学生培养科技素养，激发青少年对科技领域的探索热情，为培养未来科技人才贡献力量；同时增强乡村教师的教学能力，进而促进乡村科学教育质量的提升。

第五节重要事项

一、承诺事项履行情况

(一)公司实际控制人、股东、关联方、收购人以及公司等承诺相关方在报告期内或持续到报告期内的承诺事项

√适用□不适用

二、报告期内控股股东及其他关联方非经营性占用资金情况

□适用√不适用

三、违规担保情况

□适用√不适用

四、半年报审计情况

□适用√不适用

五、上年年度报告非标准审计意见涉及事项的变化及处理情况

□适用√不适用

六、破产重整相关事项

□适用√不适用

七、重大诉讼、仲裁事项

□本报告期公司有重大诉讼、仲裁事项√本报告期公司无重大诉讼、仲裁事项

八、上市公司及其董事、监事、高级管理人员、控股股东、实际控制人涉嫌违法违规、受到处罚

及整改情况

□适用√不适用

九、报告期内公司及其控股股东、实际控制人诚信状况的说明

□适用√不适用

十、重大关联交易

(一)与日常经营相关的关联交易

1、已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

√适用□不适用

2、已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

□适用√不适用

3、临时公告未披露的事项

□适用√不适用

(二)资产收购或股权收购、出售发生的关联交易

1、已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

√适用□不适用

2、已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

□适用√不适用

3、临时公告未披露的事项

□适用√不适用

4、涉及业绩约定的，应当披露报告期内的业绩实现情况

□适用√不适用

(三)共同对外投资的重大关联交易

1、已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

□适用√不适用

2、已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

□适用√不适用

3、临时公告未披露的事项

□适用√不适用

(四)关联债权债务往来

1、已在临时公告披露且后续实施无进展或变化的事项

√适用□不适用

2、已在临时公告披露，但有后续实施的进展或变化的事项

□适用√不适用

3、临时公告未披露的事项

□适用√不适用

(五)公司与存在关联关系的财务公司、公司控股财务公司与关联方之间的金融业务

□适用√不适用

(六)其他重大关联交易

□适用√不适用

(七)其他

□适用√不适用

十一、重大合同及其履行情况

(一)托管、承包、租赁事项

□适用√不适用

(二)报告期内履行的及尚未履行完毕的重大担保情况

√适用□不适用

单位:元币种:人民币

(三)其他重大合同

□适用√不适用

十二、募集资金使用进展说明

√适用□不适用

(一)募集资金整体使用情况

√适用□不适用

单位：万元

其他说明

□适用√不适用

(二)募投项目明细

1、募集资金明细使用情况

√适用□不适用

单位：万元

2、超募资金明细使用情况

√适用□不适用

单位：元

(三)报告期内募投变更或终止情况

□适用√不适用

(四)报告期内募集资金使用的其他情况

1、募集资金投资项目先期投入及置换情况

□适用√不适用

2、用闲置募集资金暂时补充流动资金情况

□适用√不适用

3、对闲置募集资金进行现金管理，投资相关产品情况

□适用√不适用

4、其他

□适用√不适用

(五)中介机构关于募集资金存储与使用情况的专项核查、鉴证的结论性意见

□适用√不适用核查异常的相关情况说明

□适用√不适用

(六)擅自变更募集资金用途、违规占用募集资金的后续整改情况

□适用√不适用

十三、其他重大事项的说明

□适用√不适用

第六节股份变动及股东情况

一、股本变动情况

(一)股份变动情况表

1、股份变动情况表

单位：股

2、股份变动情况说明

√适用□不适用

（1）公司向不特定对象发行的可转换公司债券“道通转债”于2023年1月16日起开始转股。自2025年1月1日至2025年6月30日期间，“道通转债”共有人民币25,000元已转换为公司股票，转股数量为778股（不含2024年年度权益分派转增股数）。

（2）2025年5月14日，公司实施2024年年度权益分派，向全体股东每10股派发现金红利5元（含税），以资本公积向全体股东每10股转增4.9股，合计转增218,304,502股。

3、报告期后到半年报披露日期间发生股份变动对每股收益、每股净资产等财务指标的影响（如有）

□适用√不适用

4、公司认为必要或证券监管机构要求披露的其他内容

□适用√不适用

(二)限售股份变动情况

□适用√不适用

二、股东情况

(一)股东总数:

存托凭证持有人数量

□适用√不适用

(二)截至报告期末前十名股东、前十名无限售条件股东持股情况表前十名股东同时通过普通证券账户和证券公司客户信用交易担保证券账户持股的情形

□适用√不适用

单位:股

持股5%以上股东、前十名股东及前十名无限售流通股股东参与转融通业务出借股份情况

□适用√不适用前十名股东及前十名无限售流通股股东因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化

□适用√不适用前十名有限售条件股东持股数量及限售条件

□适用√不适用截至报告期末公司前十名境内存托凭证持有人情况表

□适用√不适用持股5%以上存托凭证持有人、前十名存托凭证持有人及前十名无限售条件存托凭证持有人参与转融通业务出借股份情况

□适用√不适用前十名存托凭证持有人及前十名无限售条件存托凭证持有人因转融通出借/归还原因导致较上期发生变化

□适用√不适用前十名有限售条件存托凭证持有人持有数量及限售条件

□适用√不适用

(三)截至报告期末表决权数量前十名股东情况表

□适用√不适用

(四)战略投资者或一般法人因配售新股/存托凭证成为前十名股东

□适用√不适用

三、董事、监事、高级管理人员和核心技术人员情况

(一)现任及报告期内离任董事、监事、高级管理人员和核心技术人员持股变动情况

√适用□不适用

单位:股

其它情况说明

□适用√不适用

(二)董事、监事、高级管理人员和核心技术人员报告期内被授予的股权激励情况

1、股票期权

□适用√不适用

2、第一类限制性股票

□适用√不适用

3、第二类限制性股票

√适用□不适用

单位:万股

(三)其他说明

□适用√不适用

四、控股股东或实际控制人变更情况

□适用√不适用

五、存托凭证相关安排在报告期的实施和变化情况

□适用√不适用

六、特别表决权股份情况

□适用√不适用

七、优先股相关情况

□适用√不适用

第七节债券相关情况

一、公司债券（含企业债券）和非金融企业债务融资工具

□适用√不适用

二、可转换公司债券情况

√适用□不适用

(一)转债发行情况经中国证监会“证监许可〔2022〕852号”文核准，公司于2022年7月14日向不特定对象发行可转换公司债券1,280.00万张，每张面值100元，发行总额128,000.00万元。本次发行的可转换公司债券向发行人在股权登记日（2022年7月7日，T-1日）收市后中国证券登记结算有限公司上海分公司登记在册的原股东优先配售，原股东优先配售后余额部分（含原股东放弃优先配售部分）采用通过上海证券交易所交易系统网上定价发行的方式进行。认购不足128,000.00万元的部分由主承销商余额包销。

经上交所“自律监管决定书〔2022〕201号”文同意，公司128,000.00万元可转换公司债券将于2022年7月28日起在上交所挂牌交易，债券简称“道通转债”，债券代码“118013”。

(二)报告期转债持有人及担保人情况

(三)报告期转债变动情况

单位:元币种:人民币

(四)报告期转债累计转股情况

注：因2024年年度利润分配及资本公积转增股本方案于2025年5月14日实施完成，上述累计转股数及转股前公司已发行股份总额均已进行相应调整。

(五)转股价格历次调整情况

单位:元币种:人民币

公司完成2020年限制性股票激励计划首次授予部分第二个归属期及预留授予部分第一个归属期的股份登记手续

(六)公司的负债情况、资信变化情况及在未来年度还债的现金安排

1、公司负债情况截至报告期末，公司资产总额7,186,821,810.25元，负债总额3,646,397,393.06元，资产负债率50.74%。

2、公司资信变化情况根据中证鹏元资信评估股份有限公司2025年6月23日出具的《深圳市道通科技股份有限公司相关债券2025年跟踪评级报告》（中鹏信评【2025】跟踪第【147】号01），公司主体信用等级为AA，同时维持“道通转债”信用等级为AA，评级展望为稳定。

3、未来年度还债的现金安排未来公司偿付本次可转换公司债券本息的资金主要来源于公司生产经营活动产生的现金流。公司经营稳定，偿债情况良好，不存在兑付风险。

(七)转债其他情况说明自2025年6月9日至2025年7月1日，公司股票满足在连续三十个交易日中有十五个交易日的收盘价不低于“道通转债”当期转股价格（22.55元/股）的130%（含130%，即29.32元/股），已触发“道通转债”的有条件赎回条款。

公司于2025年7月1日召开第四届董事会第二十三次会议，审议通过了《关于不提前赎回“道通转债”的议案》，董事会决定本次不行使“道通转债”的提前赎回权利，未来六个月内（即2025年7月2日至2026年1月1日期间），若“道通转债”再次触发赎回条款，公司均不行使提前赎回权利。在此之后以2026年1月2日（若为非交易日则顺延）为首个交易日重新计算，若再次触发赎回条款，公司董事会将再次召开会议决定是否行使“道通转债”的提前赎回权利。

第八节财务报告

一、审计报告

□适用√不适用

二、财务报表

合并资产负债表2025年6月30日编制单位:深圳市道通科技股份有限公司

单位:元币种:人民币

公司负责人：李红京主管会计工作负责人：李红京会计机构负责人：潘浩添

母公司资产负债表2025年6月30日编制单位:深圳市道通科技股份有限公司

单位:元币种:人民币

公司负责人：李红京主管会计工作负责人：李红京会计机构负责人：潘浩添

合并利润表2025年1—6月

单位:元币种:人民币

本期发生同一控制下企业合并的，被合并方在合并前实现的净利润为：0元,上期被合并方实现的净利润为：0元。公司负责人：李红京主管会计工作负责人：李红京会计机构负责人：潘浩添

母公司利润表2025年1—6月

单位:元币种:人民币

公司负责人：李红京主管会计工作负责人：李红京会计机构负责人：潘浩添

合并现金流量表2025年1—6月

单位：元币种：人民币

公司负责人：李红京主管会计工作负责人：李红京会计机构负责人：潘浩添

母公司现金流量表2025年1—6月

单位:元币种:人民币

公司负责人：李红京主管会计工作负责人：李红京会计机构负责人：潘浩添

合并所有者权益变动表

2025年1—6月

单位:元币种:人民币

项目

公司负责人：李红京主管会计工作负责人：李红京会计机构负责人：潘浩添

母公司所有者权益变动表2025年1—6月

单位:元币种:人民币

公司负责人：李红京主管会计工作负责人：李红京会计机构负责人：潘浩添

三、公司基本情况

1、公司概况

√适用□不适用

深圳市道通科技股份有限公司（以下简称公司或本公司）前身系深圳市道通科技有限公司，于2004年9月28日注册成立，总部位于广东省深圳市。2014年6月13日，经由深圳市市场监督管理局核准，深圳市道通科技有限公司以2013年10月31日为基准日，整体变更为股份有限公司，名称变更为深圳市道通科技股份有限公司。公司现持有统一社会信用代码为91440300767550462C的营业执照，注册资本451,877,086.00元，股份总数670,183,308股（每股面值1元）。其中，无限售条件的流通股份A股670,183,308股。公司股票已于2020年2月13日在上海证券交易所挂牌交易。

本公司经营范围主要为汽车综合诊断、检测分析系统、汽车电子零部件、智能充电网络的研发、生产、销售和服务，产品主要有汽车综合诊断产品、TPMS系列产品、ADAS系列产品、智能充电网络以及相关产品的软件云服务。

四、财务报表的编制基础

1、编制基础

本公司财务报表以持续经营为编制基础。

2、持续经营√适用□不适用

本公司不存在导致对报告期末起12个月内的持续经营能力产生重大疑虑的事项或情况。

五、重要会计政策及会计估计具体会计政策和会计估计提示：

√适用□不适用

重要提示：本公司根据实际生产经营特点针对金融工具减值、固定资产折旧、使用权资产折旧、无形资产摊销、开发支出资本化的判断标准、收入确认等交易或事项制定了具体会计政策和会计估计。

1、遵循企业会计准则的声明

本公司所编制的财务报表符合企业会计准则的要求，真实、完整地反映了公司的财务状况、经营成果、股东权益变动和现金流量等有关信息。

2、会计期间

本公司会计年度自公历1月1日起至12月31日止。

3、营业周期√适用□不适用

公司经营业务的营业周期较短，以12个月作为资产和负债的流动性划分标准。

4、记账本位币

本公司及境内子公司采用人民币为记账本位币，道通纽约和道通德国等境外子公司从事境外经营，选择其经营所处的主要经济环境中的货币为记账本位币。

5、重要性标准确定方法和选择依据

√适用□不适用

公司编制和披露财务报表遵循重要性原则，本财务报表附注中披露事项涉及重要性标准判断的事项及其重要性标准确定方法和选择依据如下：

6、同一控制下和非同一控制下企业合并的会计处理方法

√适用□不适用

1.同一控制下企业合并的会计处理方法

公司在企业合并中取得的资产和负债，按照合并日被合并方在最终控制方合并财务报表中的账面价值计量。公司按照被合并方所有者权益在最终控制方合并财务报表中的账面价值份额与支付的合并对价账面价值或发行股份面值总额的差额，调整资本公积；资本公积不足冲减的，调整留存收益。

2.非同一控制下企业合并的会计处理方法

公司在购买日对合并成本大于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的差额，确认为商誉；如果合并成本小于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额，首先对取得的被购买方各项可辨认资产、负债及或有负债的公允价值以及合并成本的计量进行复核，经复核后合并成本仍小于合并中取得的被购买方可辨认净资产公允价值份额的，其差额计入当期损益。

7、控制的判断标准和合并财务报表的编制方法

√适用□不适用

1.控制的判断

拥有对被投资方的权力，通过参与被投资方的相关活动而享有可变回报，并且有能力运用对被投资方的权力影响其可变回报金额的，认定为控制。

2.合并财务报表的编制方法母公司将其控制的所有子公司纳入合并财务报表的合并范围。合并财务报表以母公司及其子公司的财务报表为基础，根据其他有关资料由母公司按照《企业会计准则第33号——合并财务报表》编制。

8、合营安排分类及共同经营会计处理方法

□适用√不适用

9、现金及现金等价物的确定标准列示于现金流量表中的现金是指库存现金以及可以随时用于支付的存款。现金等价物是指企业持有的期限短、流动性强、易于转换为已知金额现金、价值变动风险很小的投资。10、外币业务和外币报表折算

√适用□不适用

1.外币业务折算外币交易在初始确认时，采用交易发生日即期汇率的近似汇率折算为人民币金额。资产负债表日，外币货币性项目采用资产负债表日即期汇率折算，因汇率不同而产生的汇兑差额，除与购建符合资本化条件资产有关的外币专门借款本金及利息的汇兑差额外，计入当期损益；以历史成本计量的外币非货币性项目仍采用交易发生日即期汇率的近似汇率折算，不改变其人民币金额；以公允价值计量的外币非货币性项目，采用公允价值确定日的即期汇率折算，差额计入当期损益或其他综合收益。

2.外币财务报表折算资产负债表中的资产和负债项目，采用资产负债表日的即期汇率折算；所有者权益项目除“未分配利润”项目外，其他项目采用交易发生日的即期汇率折算；利润表中的收入和费用项目，采用交易发生日即期汇率的近似汇率折算。按照上述折算产生的外币财务报表折算差额，计入其他综合收益。

11、金融工具

√适用□不适用

1.金融资产和金融负债的分类金融资产在初始确认时划分为以下三类：

(1)以摊余成本计量的金融资产；(2)以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的金融资产；

(3)以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产。金融负债在初始确认时划分为以下四类：

(1)以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债；(2)金融资产转移不符合终止确认条件或继续涉入被转移金融资产所形成的金融负债；(3)不属于上述(1)或(2)的财务担保合同，以及不属于上述(1)并以低于市场利率贷款的贷款承诺；(4)以摊余成本计量的金融负债。

2.金融资产和金融负债的确认依据、计量方法和终止确认条件

(1)金融资产和金融负债的确认依据和初始计量方法公司成为金融工具合同的一方时，确认一项金融资产或金融负债。初始确认金融资产或金融负债时，按照公允价值计量；对于以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产和金融负债，相关交易费用直接计入当期损益；对于其他类别的金融资产或金融负债，相关交易费用计入初始确认金额。但是，公司初始确认的应收账款未包含重大融资成分或公司不考虑未超过一年的合同中的融资成分的，按照《企业会计准则第14号——收入》所定义的交易价格进行初始计量。

(2)金融资产的后续计量方法

1)以摊余成本计量的金融资产采用实际利率法，按照摊余成本进行后续计量。以摊余成本计量且不属于任何套期关系的一部分的金融资产所产生的利得或损失，在终止确认、重分类、按照实际利率法摊销或确认减值时，计入当期损益。

2)以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资采用公允价值进行后续计量。采用实际利率法计算的利息、减值损失或利得及汇兑损益计入当期损益，其他利得或损失计入其他综合收益。终止确认时，将之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益中转出，计入当期损益。

3)以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的权益工具投资采用公允价值进行后续计量。获得的股利（属于投资成本收回部分的除外）计入当期损益，其他利得或损失计入其他综合收益。终止确认时，将之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益中转出，计入留存收益。

4)以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融资产采用公允价值进行后续计量，产生的利得或损失（包括利息和股利收入）计入当期损益，除非该金融资产属于套期关系的一部分。

(3)金融负债的后续计量方法

1)以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债此类金融负债包括交易性金融负债（含属于金融负债的衍生工具）和指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债。对于此类金融负债以公允价值进行后续计量。因公司自身信用风险变动引起的指定为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债的公允价值变动金额计入其他综合收益，除非该处理会造成或扩大损益中的会计错配。此类金融负债产生的其他利得或损失（包括利息费用、除因公司自身信用风险变动引起的公允价值变动）计入当期损益，除非该金融负债属于套期关系的一部分。终止确认时，将之前计入其他综合收益的累计利得或损失从其他综合收益中转出，计入留存收益。

2)金融资产转移不符合终止确认条件或继续涉入被转移金融资产所形成的金融负债按照《企业会计准则第23号——金融资产转移》相关规定进行计量。

3)不属于上述1)或2)的财务担保合同，以及不属于上述1)并以低于市场利率贷款的贷款承诺在初始确认后按照下列两项金额之中的较高者进行后续计量：①按照金融工具的减值规定确定的损失准备金额；②初始确认金额扣除按照《企业会计准则第14号——收入》相关规定所确定的累计摊销额后的余额。

4)以摊余成本计量的金融负债

采用实际利率法以摊余成本计量。以摊余成本计量且不属于任何套期关系的一部分的金融负债所产生的利得或损失，在终止确认、按照实际利率法摊销时计入当期损益。

(4)金融资产和金融负债的终止确认

1)当满足下列条件之一时，终止确认金融资产：

①收取金融资产现金流量的合同权利已终止；

②金融资产已转移，且该转移满足《企业会计准则第23号——金融资产转移》关于金融资产终止确认的规定。

2)当金融负债（或其一部分）的现时义务已经解除时，相应终止确认该金融负债（或该部分金融负债）。

3.金融资产转移的确认依据和计量方法

公司转移了金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的，终止确认该金融资产，并将转移中产生或保留的权利和义务单独确认为资产或负债；保留了金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的，继续确认所转移的金融资产。公司既没有转移也没有保留金融资产所有权上几乎所有的风险和报酬的，分别下列情况处理：(1)未保留对该金融资产控制的，终止确认该金融资产，并将转移中产生或保留的权利和义务单独确认为资产或负债；(2)保留了对该金融资产控制的，按照继续涉入所转移金融资产的程度确认有关金融资产，并相应确认有关负债。

金融资产整体转移满足终止确认条件的，将下列两项金额的差额计入当期损益：(1)所转移金融资产在终止确认日的账面价值；(2)因转移金融资产而收到的对价，与原直接计入其他综合收益的公允价值变动累计额中对应终止确认部分的金额（涉及转移的金融资产为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资）之和。转移了金融资产的一部分，且该被转移部分整体满足终止确认条件的，将转移前金融资产整体的账面价值，在终止确认部分和继续确认部分之间，按照转移日各自的相对公允价值进行分摊，并将下列两项金额的差额计入当期损益：(1)终止确认部分的账面价值；(2)终止确认部分的对价，与原直接计入其他综合收益的公允价值变动累计额中对应终止确认部分的金额（涉及转移的金融资产为以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资）之和。

4.金融资产和金融负债的公允价值确定方法

公司采用在当前情况下适用并且有足够可利用数据和其他信息支持的估值技术确定相关金融资产和金融负债的公允价值。公司将估值技术使用的输入值分以下层级，并依次使用：

(1)第一层次输入值是在计量日能够取得的相同资产或负债在活跃市场上未经调整的报价；

(2)第二层次输入值是除第一层次输入值外相关资产或负债直接或间接可观察的输入值，包括：

活跃市场中类似资产或负债的报价；非活跃市场中相同或类似资产或负债的报价；除报价以外的其他可观察输入值，如在正常报价间隔期间可观察的利率和收益率曲线等；市场验证的输入值等；

(3)第三层次输入值是相关资产或负债的不可观察输入值，包括不能直接观察或无法由可观察市场数据验证的利率、股票波动率、企业合并中承担的弃置义务的未来现金流量、使用自身数据作出的财务预测等。

5.金融工具减值

公司以预期信用损失为基础，对以摊余成本计量的金融资产、以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债务工具投资、合同资产、租赁应收款、分类为以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债以外的贷款承诺、不属于以公允价值计量且其变动计入当期损益的金融负债或不属于金融资产转移不符合终止确认条件或继续涉入被转移金融资产所形成的金融负债的财务担保合同进行减值处理并确认损失准备。

预期信用损失，是指以发生违约的风险为权重的金融工具信用损失的加权平均值。信用损失，是指公司按照原实际利率折现的、根据合同应收的所有合同现金流量与预期收取的所有现金流量之间的差额，即全部现金短缺的现值。其中，对于公司购买或源生的已发生信用减值的金融资产，按照该金融资产经信用调整的实际利率折现。

对于购买或源生的已发生信用减值的金融资产，公司在资产负债表日仅将自初始确认后整个存续期内预期信用损失的累计变动确认为损失准备。

对于租赁应收款、由《企业会计准则第14号——收入》规范的交易形成的应收款项及合同资产，公司运用简化计量方法，按照相当于整个存续期内的预期信用损失金额计量损失准备。

除上述计量方法以外的金融资产，公司在每个资产负债表日评估其信用风险自初始确认后是否已经显著增加。如果信用风险自初始确认后已显著增加，公司按照整个存续期内预期信用损失的金额计量损失准备；如果信用风险自初始确认后未显著增加，公司按照该金融工具未来12个月内预期信用损失的金额计量损失准备。

公司利用可获得的合理且有依据的信息，包括前瞻性信息，通过比较金融工具在资产负债表日发生违约的风险与在初始确认日发生违约的风险，以确定金融工具的信用风险自初始确认后是否已显著增加。

于资产负债表日，若公司判断金融工具只具有较低的信用风险，则假定该金融工具的信用风险自初始确认后并未显著增加。

公司以单项金融工具或金融工具组合为基础评估预期信用风险和计量预期信用损失。当以金融工具组合为基础时，公司以共同风险特征为依据，将金融工具划分为不同组合。

公司在每个资产负债表日重新计量预期信用损失，由此形成的损失准备的增加或转回金额，作为减值损失或利得计入当期损益。对于以摊余成本计量的金融资产，损失准备抵减该金融资产

在资产负债表中列示的账面价值；对于以公允价值计量且其变动计入其他综合收益的债权投资，公司在其他综合收益中确认其损失准备，不抵减该金融资产的账面价值。

6.金融资产和金融负债的抵销金融资产和金融负债在资产负债表内分别列示，不相互抵销。但同时满足下列条件的，公司以相互抵销后的净额在资产负债表内列示：(1)公司具有抵销已确认金额的法定权利，且该种法定权利是当前可执行的；(2)公司计划以净额结算，或同时变现该金融资产和清偿该金融负债。不满足终止确认条件的金融资产转移，公司不对已转移的金融资产和相关负债进行抵销。

12、应收票据

√适用□不适用按照信用风险特征组合计提坏账准备的组合类别及确定依据

√适用□不适用

详见本节五、11金融工具之说明。基于账龄确认信用风险特征组合的账龄计算方法

□适用√不适用

按照单项计提坏账准备的单项计提判断标准

□适用√不适用

13、应收账款

√适用□不适用按照信用风险特征组合计提坏账准备的组合类别及确定依据√适用□不适用

基于账龄确认信用风险特征组合的账龄计算方法

√适用□不适用

账龄组合的账龄与预期信用损失率对照表

与预期信用损失率对照表，计算预期信用损失

账龄

应收账款、其他应收款的账龄自初始确认日起算。按照单项计提坏账准备的认定单项计提判断标准

√适用□不适用

对信用风险与组合信用风险显著不同的应收款项和合同资产，公司按单项计提预期信用损失。

14、应收款项融资

□适用√不适用

15、其他应收款

√适用□不适用

按照信用风险特征组合计提坏账准备的组合类别及确定依据

√适用□不适用

详见本节五、13应收账款之说明。基于账龄确认信用风险特征组合的账龄计算方法

□适用√不适用

按照单项计提坏账准备的单项计提判断标准

□适用√不适用

16、存货

√适用□不适用

存货类别、发出计价方法、盘存制度、低值易耗品和包装物的摊销方法

√适用□不适用

1.存货的分类

存货包括在日常活动中持有以备出售的产成品或商品、处在生产过程中的在产

品、在生产过程或提供劳务过程中耗用的材料和物料等。

2.发出存货的计价方法

发出存货采用加权平均法。

3.存货的盘存制度

存货的盘存制度为永续盘存制。

4.低值易耗品和包装物的摊销方法

按照一次转销法进行摊销。

5.存货可变现净值的确定依据资产负债表日，存货采用成本与可变现净值孰低计量，按照存货成本高于可变现净值的差额计提存货跌价准备。直接用于出售的存货，在正常生产经营过程中以该存货的估计售价减去估计的销售费用和相关税费后的金额确定其可变现净值；需要经过加工的存货，在正常生产经营过程中以所生产的产成品的估计售价减去至完工时估计将要发生的成本、估计的销售费用和相关税费后的金额确定其可变现净值；资产负债表日，同一项存货中一部分有合同价格约定、其他部分不存在合同价格的，分别确定其可变现净值，并与其对应的成本进行比较，分别确定存货跌价准备的计提或转回的金额。存货跌价准备的确认标准和计提方法

□适用√不适用按照组合计提存货跌价准备的组合类别及确定依据、不同类别存货可变现净值的确定依据

□适用√不适用

基于库龄确认存货可变现净值的各库龄组合可变现净值的计算方法和确定依据

□适用√不适用

17、持有待售的非流动资产或处置组

□适用√不适用划分为持有待售的非流动资产或处置组的确认标准和会计处理方法

□适用√不适用终止经营的认定标准和列报方法

□适用√不适用

18、长期股权投资

√适用□不适用

1.共同控制、重大影响的判断按照相关约定对某项安排存在共有的控制，并且该安排的相关活动必须经过分享控制权的参与方一致同意后才能决策，认定为共同控制。对被投资单位的财务和经营政策有参与决策的权力，但并不能够控制或者与其他方一起共同控制这些政策的制定，认定为重大影响。

2.投资成本的确定

(1)同一控制下的企业合并形成的，合并方以支付现金、转让非现金资产、承担债务或发行权益性证券作为合并对价的，在合并日按照取得被合并方所有者权益在最终控制方合并财务报表中的账面价值的份额作为其初始投资成本。长期股权投资初始投资成本与支付的合并对价的账面价值或发行股份的面值总额之间的差额调整资本公积；资本公积不足冲减的，调整留存收益。

公司通过多次交易分步实现同一控制下企业合并形成的长期股权投资，判断是否属于“一揽子交易”。属于“一揽子交易”的，把各项交易作为一项取得控制权的交易进行会计处理。不属

于“一揽子交易”的，在合并日，根据合并后应享有被合并方净资产在最终控制方合并财务报表中的账面价值的份额确定初始投资成本。合并日长期股权投资的初始投资成本，与达到合并前的长期股权投资账面价值加上合并日进一步取得股份新支付对价的账面价值之和的差额，调整资本公积；资本公积不足冲减的，调整留存收益。

(2)非同一控制下的企业合并形成的，在购买日按照支付的合并对价的公允价值作为其初始投资成本。

公司通过多次交易分步实现非同一控制下企业合并形成的长期股权投资，区分个别财务报表和合并财务报表进行相关会计处理：

1)在个别财务报表中，按照原持有的股权投资的账面价值加上新增投资成本之和，作为改按成本法核算的初始投资成本。

2)在合并财务报表中，判断是否属于“一揽子交易”。属于“一揽子交易”的，把各项交易作为一项取得控制权的交易进行会计处理。不属于“一揽子交易”的，对于购买日之前持有的被购买方的股权，按照该股权在购买日的公允价值进行重新计量，公允价值与其账面价值的差额计入当期投资收益；购买日之前持有的被购买方的股权涉及权益法核算下的其他综合收益等的，与其相关的其他综合收益等转为购买日所属当期收益。但由于被投资方重新计量设定受益计划净负债或净资产变动而产生的其他综合收益除外。

(3)除企业合并形成以外的：以支付现金取得的，按照实际支付的购买价款作为其初始投资成本；以发行权益性证券取得的，按照发行权益性证券的公允价值作为其初始投资成本；以债务重组方式取得的，按《企业会计准则第12号——债务重组》确定其初始投资成本；以非货币性资产交换取得的，按《企业会计准则第7号——非货币性资产交换》确定其初始投资成本。

3.后续计量及损益确认方法

对被投资单位实施控制的长期股权投资采用成本法核算；对联营企业和合营企业的长期股权投资，采用权益法核算。

4.通过多次交易分步处置对子公司投资至丧失控制权的处理方法

(1)是否属于“一揽子交易”的判断原则

通过多次交易分步处置对子公司股权投资直至丧失控制权的，公司结合分步交易的各个步骤的交易协议条款、分别取得的处置对价、出售股权的对象、处置方式、处置时点等信息来判断分步交易是否属于“一揽子交易”。各项交易的条款、条件以及经济影响符合以下一种或多种情况，通常表明多次交易事项属于“一揽子交易”：

1)这些交易是同时或者在考虑了彼此影响的情况下订立的；

2)这些交易整体才能达成一项完整的商业结果；

3)一项交易的发生取决于其他至少一项交易的发生；

4)一项交易单独看是不经济的，但是和其他交易一并考虑时是经济的。

(2)不属于“一揽子交易”的会计处理

1)个别财务报表对处置的股权，其账面价值与实际取得价款之间的差额，计入当期损益。对于剩余股权，对被投资单位仍具有重大影响或者与其他方一起实施共同控制的，转为权益法核算；不能再对被投资单位实施控制、共同控制或重大影响的，按照《企业会计准则第22号——金融工具确认和计量》的相关规定进行核算。

2)合并财务报表在丧失控制权之前，处置价款与处置长期股权投资相对应享有子公司自购买日或合并日开始持续计算的净资产份额之间的差额，调整资本公积（资本溢价），资本溢价不足冲减的，冲减留存收益。

丧失对原子公司控制权时，对于剩余股权，按照其在丧失控制权日的公允价值进行重新计量。处置股权取得的对价与剩余股权公允价值之和，减去按原持股比例计算应享有原有子公司自购买日或合并日开始持续计算的净资产的份额之间的差额，计入丧失控制权当期的投资收益，同时冲减商誉。与原有子公司股权投资相关的其他综合收益等，应当在丧失控制权时转为当期投资收益。

(3)属于“一揽子交易”的会计处理

1)个别财务报表

将各项交易作为一项处置子公司并丧失控制权的交易进行会计处理。但是，在丧失控制权之前每一次处置价款与处置投资对应的长期股权投资账面价值之间的差额，在个别财务报表中确认为其他综合收益，在丧失控制权时一并转入丧失控制权当期的损益。

2)合并财务报表

将各项交易作为一项处置子公司并丧失控制权的交易进行会计处理。但是，在丧失控制权之前每一次处置价款与处置投资对应的享有该子公司净资产份额的差额，在合并财务报表中确认为其他综合收益，在丧失控制权时一并转入丧失控制权当期的损益。

19、投资性房地产不适用20、固定资产

(1).确认条件√适用□不适用

固定资产是指为生产商品、提供劳务、出租或经营管理而持有的，使用年限超过一个会计年度的有形资产。固定资产在同时满足经济利益很可能流入、成本能够可靠计量时予以确认。

(2).折旧方法

√适用□不适用

21、在建工程

√适用□不适用

1.在建工程同时满足经济利益很可能流入、成本能够可靠计量则予以确认。在建工程按建造该项资产达到预定可使用状态前所发生的实际成本计量。

2.在建工程达到预定可使用状态时，按工程实际成本转入固定资产。已达到预定可使用状态但尚未办理竣工决算的，先按估计价值转入固定资产，待办理竣工决算后再按实际成本调整原暂估价值，但不再调整原已计提的折旧。

22、借款费用

□适用√不适用

23、生物资产

□适用√不适用

24、油气资产

□适用√不适用

25、无形资产

(1).使用寿命及其确定依据、估计情况、摊销方法或复核程序

√适用□不适用

1.无形资产包括土地使用权、专利权及非专利技术等，按成本进行初始计量。

2.使用寿命有限的无形资产，在使用寿命内按照与该项无形资产有关的经济利益的预期实现方式系统合理地摊销，无法可靠确定预期实现方式的，采用直线法摊销。具体年限如下：

(2).研发支出的归集范围及相关会计处理方法

√适用□不适用

(1)职工薪酬及福利费职工薪酬及福利费包括公司研发人员的工资薪金、基本养老保险费、基本医疗保险费、失业保险费、工伤保险费、生育保险费和住房公积金，以及辞退福利。

研发人员同时服务于多个研究开发项目的，职工薪酬及福利费的确认依据公司管理部门提供的各研究开发项目研发人员的工时记录，在不同研究开发项目间按比例分配。

直接从事研发活动的人员、外聘研发人员同时从事非研发活动的，公司根据研发人员在不同岗位的工时记录，将其实际发生的人员职工薪酬及福利费，按实际工时占比等合理方法在研发费用和生产经营费用间分配。

(2)物料消耗

物料消耗费用是指公司为实施研究开发活动而实际发生的相关支出。包括：1)直接消耗的材料、燃料和动力费用；2)用于中间试验和产品试制的模具、工艺装备开发及制造费，不构成固定资产的样品、样机及一般测试手段购置费，试制产品的检验费；3)用于研究开发活动的仪器、设备的运行维护、调整、检验、检测、维修等费用。

(3)折旧及摊销费

折旧费是指用于研究开发活动的仪器、设备和在用建筑物的折旧费。

用于研发活动的仪器、设备及在用建筑物，同时又用于非研发活动的，对该类仪器、设备、在用建筑物使用情况做必要记录，并将其实际发生的折旧费按实际工时和使用面积等因素，采用合理方法在研发费用和生产经营费用间分配。

长期待摊费用摊销费是指研发设施的改建、改装、装修和修理过程中发生的长期待摊费用，按实际支出进行归集，在规定的期限内分期平均摊销。

无形资产摊销费是指用于研究开发活动的软件、知识产权、非专利技术（专有技术、许可证、设计和计算方法等）的摊销费用。

(4)房租及管理费

房租及管理费主要核算为研发活动而发生的物业管理及水电费。

(5)交通及差旅费

交通及差旅费主要是研发人员差旅费、市内交通费和汽车费用。

(6)委托研发费

委托研发费用是指公司委托境内外其他机构或个人进行研究开发活动所发生的费用（研究开发活动成果为公司所拥有，且与公司的主要经营业务紧密相关）。

(7)其他费用

其他费用是指上述费用之外与研究开发活动直接相关的其他费用，包括技术图书资料费、资料翻译费、专家咨询费、高新科技研发保险费，研发成果的检索、论证、评审、鉴定、验收费用，知识产权的申请费、注册费、代理费，会议费、差旅费、通讯费等。

4.内部研究开发项目研究阶段的支出，于发生时计入当期损益。内部研究开发项目开发阶段的支出，同时满足下列条件的，确认为无形资产：(1)完成该无形资产以使其能够使用或出售在技术上具有可行性；(2)具有完成该无形资产并使用或出售的意图；(3)无形资产产生经济利益的方式，包括能够证明运用该无形资产生产的产品存在市场或无形资产自身存在市场，无形资产将在内部使用的，能证明其有用性；(4)有足够的技术、财务资源和其他资源支持，以完成该无形资产的开发，并有能力使用或出售该无形资产；(5)归属于该无形资产开发阶段的支出能够可靠地计量。

5.公司划分内部研究开发项目研究阶段支出和开发阶段支出的具体标准：

公司为研究产品而进行的有计划的调查、评价和选择阶段的支出为研究阶段的支出；大规模生产之前，针对产品最终应用的相关设计、测试阶段的支出为开发阶段的支出。

26、长期资产减值

√适用□不适用

对长期股权投资、固定资产、在建工程、使用权资产、使用寿命有限的无形资产等长期资产，在资产负债表日有迹象表明发生减值的，估计其可收回金额。对因企业合并所形成的商誉和使用寿命不确定的无形资产，无论是否存在减值迹象，每年都进行减值测试。商誉结合与其相关的资产组或者资产组组合进行减值测试。

若上述长期资产的可收回金额低于其账面价值的，按其差额确认资产减值准备并计入当期损益。

27、长期待摊费用

√适用□不适用

长期待摊费用核算已经支出，摊销期限在1年以上（不含1年）的各项费用。长期待摊费用按实际发生额入账，在受益期或规定的期限内分期平均摊销。如果长期待摊的费用项目不能使以后会计期间受益则将尚未摊销的该项目的摊余价值全部转入当期损益。

28、合同资产、合同负债

√适用□不适用

公司根据履行履约义务与客户付款之间的关系在资产负债表中列示合同资产或合同负债。公司将同一合同下的合同资产和合同负债相互抵销后以净额列示。

公司将拥有的、无条件(即，仅取决于时间流逝)向客户收取对价的权利作为应收款项列示，将已向客户转让商品而有权收取对价的权利（该权利取决于时间流逝之外的其他因素）作为合同资产列示。

公司将已收或应收客户对价而应向客户转让商品的义务作为合同负债列示。

29、职工薪酬

(1).短期薪酬的会计处理方法

√适用□不适用

在职工为公司提供服务的会计期间，将实际发生的短期薪酬确认为负债，并计入当期损益或相关资产成本。

(2).离职后福利的会计处理方法

√适用□不适用

离职后福利分为设定提存计划和设定受益计划。

(1)在职工为公司提供服务的会计期间，根据设定提存计划计算的应缴存金额确认为负债，并计入当期损益或相关资产成本。

(2)对设定受益计划的会计处理通常包括下列步骤：

1)根据预期累计福利单位法，采用无偏且相互一致的精算假设对有关人口统计变量和财务变量等作出估计，计量设定受益计划所产生的义务，并确定相关义务的所属期间。同时，对设定受益计划所产生的义务予以折现，以确定设定受益计划义务的现值和当期服务成本；

2)设定受益计划存在资产的，将设定受益计划义务现值减去设定受益计划资产公允价值所形成的赤字或盈余确认为一项设定受益计划净负债或净资产。设定受益计划存在盈余的，以设定受益计划的盈余和资产上限两项的孰低者计量设定受益计划净资产；

3)期末，将设定受益计划产生的职工薪酬成本确认为服务成本、设定受益计划净负债或净资产的利息净额以及重新计量设定受益计划净负债或净资产所产生的变动等三部分，其中服务成本和设定受益计划净负债或净资产的利息净额计入当期损益或相关资产成本，重新计量设定受益计划净负债或净资产所产生的变动计入其他综合收益，并且在后续会计期间不允许转回至损益，但可以在权益范围内转移这些在其他综合收益确认的金额。

(3).辞退福利的会计处理方法

√适用□不适用

向职工提供的辞退福利，在下列两者孰早日确认辞退福利产生的职工薪酬负债，并计入当期损益：(1)公司不能单方面撤回因解除劳动关系计划或裁减建议所提供的辞退福利时；(2)公司确认与涉及支付辞退福利的重组相关的成本或费用时。

(4).其他长期职工福利的会计处理方法

√适用□不适用

向职工提供的其他长期福利，符合设定提存计划条件的，按照设定提存计划的有关规定进行会计处理；除此之外的其他长期福利，按照设定受益计划的有关规定进行会计处理，为简化相关会计处理，将其产生的职工薪酬成本确认为服务成本、其他长期职工福利净负债或净资产的利息净额以及重新计量其他长期职工福利净负债或净资产所产生的变动等组成项目的总净额计入当期损益或相关资产成本。30、预计负债

√适用□不适用

1.因对外提供担保、诉讼事项、产品质量保证、亏损合同、退货等或有事项形成的义务成为公司承担的现时义务，履行该义务很可能导致经济利益流出公司，且该义务的金额能够可靠的计量时，公司将该项义务确认为预计负债。

2.公司按照履行相关现时义务所需支出的最佳估计数对预计负债进行初始计量，并在资产负债表日对预计负债的账面价值进行复核。

31、股份支付

√适用□不适用

1.股份支付的种类

包括以权益结算的股份支付和以现金结算的股份支付。

2.实施、修改、终止股份支付计划的相关会计处理

(1)以权益结算的股份支付

授予后立即可行权的换取职工服务的以权益结算的股份支付，在授予日按照权益工具的公允价值计入相关成本或费用，相应调整资本公积。完成等待期内的服务或达到规定业绩条件才可行权的换取职工服务的以权益结算的股份支付，在等待期内的每个资产负债表日，以对可行权权益工具数量的最佳估计为基础，按权益工具授予日的公允价值，将当期取得的服务计入相关成本或费用，相应调整资本公积。

换取其他方服务的权益结算的股份支付，如果其他方服务的公允价值能够可靠计量的，按照其他方服务在取得日的公允价值计量；如果其他方服务的公允价值不能可靠计量，但权益工具的公允价值能够可靠计量的，按照权益工具在服务取得日的公允价值计量，计入相关成本或费用，相应增加所有者权益。

(2)以现金结算的股份支付

授予后立即可行权的换取职工服务的以现金结算的股份支付，在授予日按公司承担负债的公允价值计入相关成本或费用，相应增加负债。完成等待期内的服务或达到规定业绩条件才可行权的换取职工服务的以现金结算的股份支付，在等待期内的每个资产负债表日，以对可行权情况的最佳估计为基础，按公司承担负债的公允价值，将当期取得的服务计入相关成本或费用和相应的负债。

(3)修改、终止股份支付计划

如果修改增加了所授予的权益工具的公允价值，公司按照权益工具公允价值的增加相应地确认取得服务的增加；如果修改增加了所授予的权益工具的数量，公司将增加的权益工具的公允价值相应地确认为取得服务的增加；如果公司按照有利于职工的方式修改可行权条件，公司在处理可行权条件时，考虑修改后的可行权条件。

如果修改减少了授予的权益工具的公允价值，公司继续以权益工具在授予日的公允价值为基础，确认取得服务的金额，而不考虑权益工具公允价值的减少；如果修改减少了授予的权益工具

的数量，公司将减少部分作为已授予的权益工具的取消来进行处理；如果以不利于职工的方式修改了可行权条件，在处理可行权条件时，不考虑修改后的可行权条件。

如果公司在等待期内取消了所授予的权益工具或结算了所授予的权益工具（因未满足可行权条件而被取消的除外），则将取消或结算作为加速可行权处理，立即确认原本在剩余等待期内确认的金额。

32、优先股、永续债等其他金融工具

□适用√不适用

33、收入

(1).按照业务类型披露收入确认和计量所采用的会计政策

√适用□不适用

1.收入确认原则

于合同开始日，公司对合同进行评估，识别合同所包含的各单项履约义务，并确定各单项履约义务是在某一时段内履行，还是在某一时点履行。

满足下列条件之一时，属于在某一时段内履行履约义务，否则，属于在某一时点履行履约义务：(1)客户在公司履约的同时即取得并消耗公司履约所带来的经济利益；(2)客户能够控制公司履约过程中在建商品；(3)公司履约过程中所产出的商品具有不可替代用途，且公司在整个合同期间内有权就累计至今已完成的履约部分收取款项。

对于在某一时段内履行的履约义务，公司在该段时间内按照履约进度确认收入。履约进度不能合理确定时，已经发生的成本预计能够得到补偿的，按照已经发生的成本金额确认收入，直到履约进度能够合理确定为止。对于在某一时点履行的履约义务，在客户取得相关商品或服务控制权时点确认收入。在判断客户是否已取得商品控制权时，公司考虑下列迹象：(1)公司就该商品享有现时收款权利，即客户就该商品负有现时付款义务；(2)公司已将该商品的法定所有权转移给客户，即客户已拥有该商品的法定所有权；(3)公司已将该商品实物转移给客户，即客户已实物占有该商品；(4)公司已将该商品所有权上的主要风险和报酬转移给客户，即客户已取得该商品所有权上的主要风险和报酬；(5)客户已接受该商品；(6)其他表明客户已取得商品控制权的迹象。

2.收入计量原则

(1)公司按照分摊至各单项履约义务的交易价格计量收入。交易价格是公司因向客户转让商品或服务而预期有权收取的对价金额，不包括代第三方收取的款项以及预期将退还给客户的款项。

(2)合同中存在可变对价的，公司按照期望值或最可能发生金额确定可变对价的最佳估计数，但包含可变对价的交易价格，不超过在相关不确定性消除时累计已确认收入极可能不会发生重大转回的金额。

(3)合同中存在重大融资成分的，公司按照假定客户在取得商品或服务控制权时即以现金支付的应付金额确定交易价格。该交易价格与合同对价之间的差额，在合同期间内采用实际利率法摊

销。合同开始日，公司预计客户取得商品或服务控制权与客户支付价款间隔不超过一年的，不考虑合同中存在的重大融资成分。

(4)合同中包含两项或多项履约义务的，公司于合同开始日，按照各单项履约义务所承诺商品的单独售价的相对比例，将交易价格分摊至各单项履约义务。

3.收入确认的具体方法

公司销售商品主要包括销售汽车综合诊断产品、TPMS系列和ADAS系列产品、汽车电子零部件以及新能源产品，同时公司提供相关产品的软件云服务，各类业务收入确认的具体方法如下：

(1)销售商品

公司产品销售业务属于在某一时点履行的履约义务，在公司已根据合同约定将产品交付给购货方或购货方指定货代、由客户确认接收产品或完成报关离港并取得提单，已收取价款或取得收款权利且相关的经济利益很可能流入时确认收入。

(2)软件云服务

公司对外提供软件云服务属于在某一时段内履行的履约义务，根据已提供服务的时间占约定服务期间的比例确定履约进度，并按履约进度确认收入。

(2).同类业务采用不同经营模式涉及不同收入确认方式及计量方法

□适用√不适用

34、合同成本

√适用□不适用

公司为取得合同发生的增量成本预期能够收回的，作为合同取得成本确认为一项资产。如果合同取得成本的摊销期限不超过一年，在发生时直接计入当期损益。

公司为履行合同发生的成本，不适用存货、固定资产或无形资产等相关准则的规范范围且同时满足下列条件的，作为合同履约成本确认为一项资产：

1.该成本与一份当前或预期取得的合同直接相关，包括直接人工、直接材料、制造费用（或类似费用）、明确由客户承担的成本以及仅因该合同而发生的其他成本；

2.该成本增加了公司未来用于履行履约义务的资源；

3.该成本预期能够收回。

公司对于与合同成本有关的资产采用与该资产相关的商品或服务收入确认相同的基础进行摊销，计入当期损益。

如果与合同成本有关的资产的账面价值高于因转让与该资产相关的商品或服务预期能够取得的剩余对价减去估计将要发生的成本，公司对超出部分计提减值准备，并确认为资产减值损失。以前期间减值的因素之后发生变化，使得转让该资产相关的商品或服务预期能够取得的剩余对价减去估计将要发生的成本高于该资产账面价值的，转回原已计提的资产减值准备，并计入当期损益，但转回后的资产账面价值不超过假定不计提减值准备情况下该资产在转回日的账面价值。

35、政府补助

√适用□不适用

1.政府补助在同时满足下列条件时予以确认：(1)公司能够满足政府补助所附的条件；(2)公司能够收到政府补助。政府补助为货币性资产的，按照收到或应收的金额计量。政府补助为非货币性资产的，按照公允价值计量；公允价值不能可靠取得的，按照名义金额计量。

2.与资产相关的政府补助判断依据及会计处理方法

政府文件规定用于购建或以其他方式形成长期资产的政府补助划分为与资产相关的政府补助。政府文件不明确的，以取得该补助必须具备的基本条件为基础进行判断，以购建或其他方式形成长期资产为基本条件的作为与资产相关的政府补助。与资产相关的政府补助，冲减相关资产的账面价值或确认为递延收益。与资产相关的政府补助确认为递延收益的，在相关资产使用寿命内按照合理、系统的方法分期计入损益。按照名义金额计量的政府补助，直接计入当期损益。相关资产在使用寿命结束前被出售、转让、报废或发生毁损的，将尚未分配的相关递延收益余额转入资产处置当期的损益。

3.与收益相关的政府补助判断依据及会计处理方法

除与资产相关的政府补助之外的政府补助划分为与收益相关的政府补助。对于同时包含与资产相关部分和与收益相关部分的政府补助，难以区分与资产相关或与收益相关的，整体归类为与收益相关的政府补助。与收益相关的政府补助，用于补偿以后期间的相关成本费用或损失的，确认为递延收益，在确认相关成本费用或损失的期间，计入当期损益或冲减相关成本；用于补偿已发生的相关成本费用或损失的，直接计入当期损益或冲减相关成本。

4.与公司日常经营活动相关的政府补助，按照经济业务实质，计入其他收益或冲减相关成本费用。与公司日常活动无关的政府补助，计入营业外收支。

5.政策性优惠贷款贴息的会计处理方法

(1)财政将贴息资金拨付给贷款银行，由贷款银行以政策性优惠利率向公司提供贷款的，以实际收到的借款金额作为借款的入账价值，按照借款本金和该政策性优惠利率计算相关借款费用。

(2)财政将贴息资金直接拨付给公司的，将对应的贴息冲减相关借款费用。

36、递延所得税资产/递延所得税负债

√适用□不适用

1.根据资产、负债的账面价值与其计税基础之间的差额（未作为资产和负债确认的项目按照税法规定可以确定其计税基础的，该计税基础与其账面数之间的差额），按照预期收回该资产或清偿该负债期间的适用税率计算确认递延所得税资产或递延所得税负债。

2.确认递延所得税资产以很可能取得用来抵扣可抵扣暂时性差异的应纳税所得额为限。资产负债表日，有确凿证据表明未来期间很可能获得足够的应纳税所得额用来抵扣可抵扣暂时性差异的，确认以前会计期间未确认的递延所得税资产。

3.资产负债表日，对递延所得税资产的账面价值进行复核，如果未来期间很可能无法获得足够的应纳税所得额用以抵扣递延所得税资产的利益，则减记递延所得税资产的账面价值。在很可能获得足够的应纳税所得额时，转回减记的金额。

4.公司当期所得税和递延所得税作为所得税费用或收益计入当期损益，但不包括下列情况产生的所得税：(1)企业合并；(2)直接在所有者权益中确认的交易或者事项。

5.同时满足下列条件时，公司将递延所得税资产及递延所得税负债以抵销后的净额列示：(1)拥有以净额结算当期所得税资产及当期所得税负债的法定权利；(2)递延所得税资产和递延所得税负债是与同一税收征管部门对同一纳税主体征收的所得税相关或者对不同的纳税主体相关，但在未来每一具有重要性的递延所得税资产和递延所得税负债转回的期间内，涉及的纳税主体意图以净额结算当期所得税资产及当期所得税负债或是同时取得资产、清偿债务。

37、租赁

√适用□不适用

作为承租方对短期租赁和低价值资产租赁进行简化处理的判断依据和会计处理方法

√适用□不适用

在租赁期开始日，公司将租赁期不超过12个月，且不包含购买选择权的租赁认定为短期租赁；将单项租赁资产为全新资产时价值较低的租赁认定为低价值资产租赁。公司转租或预期转租租赁资产的，原租赁不认定为低价值资产租赁。

对于所有短期租赁和低价值资产租赁，公司在租赁期内各个期间按照直线法将租赁付款额计入相关资产成本或当期损益。

除上述采用简化处理的短期租赁和低价值资产租赁外，在租赁期开始日，公司对租赁确认使用权资产和租赁负债。

(1)使用权资产

使用权资产按照成本进行初始计量，该成本包括：1)租赁负债的初始计量金额；2)在租赁期开始日或之前支付的租赁付款额，存在租赁激励的，扣除已享受的租赁激励相关金额；3)承租人发生的初始直接费用；4)承租人为拆卸及移除租赁资产、复原租赁资产所在场地或将租赁资产恢复至租赁条款约定状态预计将发生的成本。

公司按照直线法对使用权资产计提折旧。能够合理确定租赁期届满时取得租赁资产所有权的，公司在租赁资产剩余使用寿命内计提折旧。无法合理确定租赁期届满时能够取得租赁资产所有权的，公司在租赁期与租赁资产剩余使用寿命两者孰短的期间内计提折旧。

(2)租赁负债

在租赁期开始日，公司将尚未支付的租赁付款额的现值确认为租赁负债。计算租赁付款额现值时采用租赁内含利率作为折现率，无法确定租赁内含利率的，采用公司增量借款利率作为折现率。租赁付款额与其现值之间的差额作为未确认融资费用，在租赁期各个期间内按照确认租赁付

款额现值的折现率确认利息费用，并计入当期损益。未纳入租赁负债计量的可变租赁付款额于实际发生时计入当期损益。

租赁期开始日后，当实质固定付款额发生变动、担保余值预计的应付金额发生变化、用于确定租赁付款额的指数或比率发生变动、购买选择权、续租选择权或终止选择权的评估结果或实际行权情况发生变化时，公司按照变动后的租赁付款额的现值重新计量租赁负债，并相应调整使用权资产的账面价值，如使用权资产账面价值已调减至零，但租赁负债仍需进一步调减的，将剩余金额计入当期损益。作为出租方的租赁分类标准和会计处理方法√适用□不适用

经营租赁

公司在租赁期内各个期间按照直线法将租赁收款额确认为租金收入，发生的初始直接费用予以资本化并按照与租金收入确认相同的基础进行分摊，分期计入当期损益。公司取得的与经营租赁有关的未计入租赁收款额的可变租赁付款额在实际发生时计入当期损益。

38、其他重要的会计政策和会计估计

√适用□不适用

1.与回购公司股份相关的会计处理方法

因减少注册资本或奖励职工等原因收购本公司股份的，按实际支付的金额作为库存股处理，同时进行备查登记。如果将回购的股份注销，则将按注销股票面值和注销股数计算的股票面值总额与实际回购所支付的金额之间的差额冲减资本公积，资本公积不足冲减的，冲减留存收益；如果将回购的股份奖励给本公司职工属于以权益结算的股份支付，于职工行权购买本公司股份收到价款时，转销交付职工的库存股成本和等待期内资本公积（其他资本公积）累计金额，同时，按照其差额调整资本公积（股本溢价）。

2.所得税及递延所得税资产

本公司在多个地区缴纳企业所得税。在正常的经营活动中，部分交易和事项的最终税务处理存在不确定性。在计提各个地区的所得税费用时，本公司需要作出重大判断。如果这些税务事项的最终认定结果与本公司的认定存在差异，该差异将对作出上述最终认定期间的所得税费用和递延所得税资产的金额产生影响。

39、重要会计政策和会计估计的变更

(1).重要会计政策变更

□适用√不适用

(2).重要会计估计变更

□适用√不适用

(3).2025年起首次执行新会计准则或准则解释等涉及调整首次执行当年年初的财务报表

□适用√不适用

40、其他

√适用□不适用本财务报表附注中，除非另有说明，以下公司名称简称如下：

六、税项

1、主要税种及税率主要税种及税率情况

√适用□不适用

存在不同企业所得税税率纳税主体的，披露情况说明

√适用□不适用

2、税收优惠

√适用□不适用

1.增值税

(1)软件企业税收优惠根据《关于软件产品增值税政策的通知》（财税〔2011〕100号）及《关于调整增值税税率的通知》（财税〔2018〕32号）文件规定，子公司道通合盛、道通合新销售自行开发的软件产品，按规定税率征收增值税后，对增值税实际税负超过3%的部分，享受即征即退政策。

(2)根据《关于全面推开营业税改征增值税试点的通知》（财税〔2016〕36号）文件规定，子公司湖南道通和西安道通技术开发服务收入享受增值税免税的优惠政策。

2.企业所得税

(1)高新技术企业税收优惠

根据高新技术企业认定管理的有关办法，本公司于2023年通过高新技术企业认定，享受企业所得税优惠政策，2025年度按15%的税率计缴企业所得税。

子公司道通合创于2022年通过高新技术企业认定，享受企业所得税优惠政策，2025年度按15%的税率计缴企业所得税。

(2)软件企业税收优惠

根据《关于促进集成电路产业和软件产业高质量发展企业所得税政策的公告》（财政部税务总局发展改革委工业和信息化部公告2020年第45号）文件规定，国家鼓励的重点软件企业享受自获利年度起,第一年至第五年免征企业所得税,接续年度减按10%的税率征收企业所得税的税收优惠政策。子公司道通合盛2024年已通过国家鼓励的重点软件企业认定，故2025年按10%税率；

国家鼓励的软件企业，自获利年度起，第一年至第二年免征企业所得税，第三年至第五年按照25%的法定税率减半征收企业所得税。子公司道通合新属于国家鼓励的软件企业，2025年开始盈利，故2025年享受免税的优惠政策。

(3)小微企业税收优惠

根据《财政部税务总局关于进一步支持小微企业和个体工商户发展有关税费政策的公告》（财政部税务总局公告2023年第12号）的规定，子公司盈通物业、海南驰卓在2025年度符合国家小型微利企业的认定标准，且应纳税所得额低于100万元，其所得减按25%计入应纳税所得额，并按20%的税率计缴企业所得税。

(4)子公司道通越南新能源按公司所在地税收优惠政策，适用四免九减半优惠（即企业自盈利起4年免征企业所得税，其后9年减半征收），道通越南新能源自2022年开始产生利润，2025年无需计缴企业所得税。

(5)子公司道通香港的业务属于离岸业务，无需计缴企业所得税。

3、其他

□适用√不适用

七、合并财务报表项目注释

1、货币资金

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

其他说明

期末银行存款中存在7,500.00元押金，3,892,370.84元冻结资金，其他货币资金中包含27,886,690.46元海关保证金、60,795,809.33元票据保证金、2,019,146.72元保函保证金、287,891.26元AppleStore账户余额，上述货币资金使用受限。

2、交易性金融资产

□适用√不适用

3、衍生金融资产

□适用√不适用

4、应收票据

(1).应收票据分类列示

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

(2).期末公司已质押的应收票据

□适用√不适用

(3).期末公司已背书或贴现且在资产负债表日尚未到期的应收票据

□适用√不适用

(4).按坏账计提方法分类披露√适用□不适用

单位：元币种：人民币

按单项计提坏账准备：

□适用√不适用按组合计提坏账准备：

√适用□不适用组合计提项目：银行承兑票据

单位：元币种：人民币

按组合计提坏账准备的说明

□适用√不适用按预期信用损失一般模型计提坏账准备

□适用√不适用

各阶段划分依据和坏账准备计提比例无对本期发生损失准备变动的应收账款账面余额显著变动的情况说明：

□适用√不适用

(5).坏账准备的情况

□适用√不适用

其中本期坏账准备收回或转回金额重要的：

□适用√不适用

其他说明：

无

(6).本期实际核销的应收票据情况

□适用√不适用

其中重要的应收票据核销情况：

□适用√不适用

应收票据核销说明：

□适用√不适用

其他说明：

□适用√不适用

5、应收账款

(1).按账龄披露

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

(2).按坏账计提方法分类披露

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

按单项计提坏账准备：

√适用□不适用期末无重要单项计提坏账准备的应收账款按单项计提坏账准备的说明：

□适用√不适用

按组合计提坏账准备：

√适用□不适用

组合计提项目：账龄组合

单位：元币种：人民币

按组合计提坏账准备的说明：

□适用√不适用

按预期信用损失一般模型计提坏账准备

□适用√不适用

各阶段划分依据和坏账准备计提比例无对本期发生损失准备变动的应收账款账面余额显著变动的情况说明：

□适用√不适用

(3).坏账准备的情况√适用□不适用

单位：元币种：人民币

其中本期坏账准备收回或转回金额重要的：

□适用√不适用

(4).本期实际核销的应收账款情况

□适用√不适用其中重要的应收账款核销情况

□适用√不适用

应收账款核销说明：

□适用√不适用

(5).按欠款方归集的期末余额前五名的应收账款情况

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

其他说明

以上客户的应收账款余额按其同一集团内公司及存在供应链服务关系的公司合并计算其他说明：

√适用□不适用

因金融资产转移而终止确认的应收账款情况

6、合同资产

(1).合同资产情况

□适用√不适用

(2).报告期内账面价值发生重大变动的金额和原因

□适用√不适用

(3).按坏账计提方法分类披露

□适用√不适用按单项计提坏账准备：

□适用√不适用按单项计提坏账准备的说明：

□适用√不适用按组合计提坏账准备：

□适用√不适用按预期信用损失一般模型计提坏账准备

□适用√不适用各阶段划分依据和坏账准备计提比例无对本期发生损失准备变动的合同资产账面余额显著变动的情况说明：

□适用√不适用

(4).本期合同资产计提坏账准备情况

□适用√不适用

其中本期坏账准备收回或转回金额重要的：

□适用√不适用其他说明：

无

(5).本期实际核销的合同资产情况

□适用√不适用其中重要的合同资产核销情况

□适用√不适用

合同资产核销说明：

□适用√不适用

其他说明：

□适用√不适用

7、应收款项融资

(1).应收款项融资分类列示

□适用√不适用

(2).期末公司已质押的应收款项融资

□适用√不适用

(3).期末公司已背书或贴现且在资产负债表日尚未到期的应收款项融资

□适用√不适用

(4).按坏账计提方法分类披露

□适用√不适用按单项计提坏账准备：

□适用√不适用按单项计提坏账准备的说明：

□适用√不适用按组合计提坏账准备：

□适用√不适用按预期信用损失一般模型计提坏账准备

□适用√不适用各阶段划分依据和坏账准备计提比例无对本期发生损失准备变动的应收款项融资账面余额显著变动的情况说明：

□适用√不适用

(5).坏账准备的情况

□适用√不适用

其中本期坏账准备收回或转回金额重要的：

□适用√不适用

其他说明：

无

(6).本期实际核销的应收款项融资情况

□适用√不适用

其中重要的应收款项融资核销情况

□适用√不适用

核销说明：

□适用√不适用

(7).应收款项融资本期增减变动及公允价值变动情况：

□适用√不适用

(8).其他说明：

□适用√不适用

8、预付款项

(1).预付款项按账龄列示√适用□不适用

单位：元币种：人民币

账龄超过1年且金额重要的预付款项未及时结算原因的说明：

无

(2).按预付对象归集的期末余额前五名的预付款情况

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

其他说明：

无其他说明

□适用√不适用

9、其他应收款项目列示

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

其他说明：

□适用√不适用

应收利息

(1).应收利息分类

□适用√不适用

(2).重要逾期利息

□适用√不适用

(3).按坏账计提方法分类披露

□适用√不适用按单项计提坏账准备：

□适用√不适用按单项计提坏账准备的说明：

□适用√不适用按组合计提坏账准备：

□适用√不适用

按预期信用损失一般模型计提坏账准备

□适用√不适用

(4).坏账准备的情况

□适用√不适用

其中本期坏账准备收回或转回金额重要的：

□适用√不适用

其他说明：

无

(5).本期实际核销的应收利息情况

□适用√不适用

其中重要的应收利息核销情况

□适用√不适用

核销说明：

□适用√不适用

其他说明：

□适用√不适用应收股利

(6).应收股利

□适用√不适用

(7).重要的账龄超过1年的应收股利

□适用√不适用

(8).按坏账计提方法分类披露

□适用√不适用按单项计提坏账准备：

□适用√不适用

按单项计提坏账准备的说明：

□适用√不适用按组合计提坏账准备：

□适用√不适用按预期信用损失一般模型计提坏账准备

□适用√不适用

(9).坏账准备的情况

□适用√不适用其中本期坏账准备收回或转回金额重要的：

□适用√不适用

其他说明：

无

(10).本期实际核销的应收股利情况

□适用√不适用其中重要的应收股利核销情况

□适用√不适用

核销说明：

□适用√不适用其他说明：

□适用√不适用其他应收款

(11).按账龄披露

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

(12).按款项性质分类情况

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

(13).坏账准备计提情况

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

各阶段划分依据和坏账准备计提比例无对本期发生损失准备变动的其他应收款账面余额显著变动的情况说明：

□适用√不适用本期坏账准备计提金额以及评估金融工具的信用风险是否显著增加的采用依据：

□适用√不适用

(14).坏账准备的情况

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

其中本期坏账准备转回或收回金额重要的：

□适用√不适用

其他说明无

(15).本期实际核销的其他应收款情况

□适用√不适用其中重要的其他应收款核销情况：

□适用√不适用

其他应收款核销说明：

□适用√不适用

(16).按欠款方归集的期末余额前五名的其他应收款情况

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

(17).因资金集中管理而列报于其他应收款

□适用√不适用

其他说明：

□适用√不适用

10、存货

(1).存货分类

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

(2).确认为存货的数据资源

□适用√不适用

(3).存货跌价准备及合同履约成本减值准备

√适用□不适用

单位：元币种：人民币

本期转回或转销存货跌价准备的原因

□适用√不适用按组合计提存货跌价准备

□适用√不适用按组合计提存货跌价准备的计提标准

□适用√不适用

(4).存货期末余额含有的借款费用资本化金额及其计算标准和依据

□适用√不适用

(5).合同履约成本本期摊销金额的说明

□适用√不适用其他说明：

□适用√不适用

11、持有待售资产

□适用√不适用

12、一年内到期的非流动资产

□适用√不适用一年内到期的债权投资

□适用√不适用一年内到期的其他债权投资

□适用√不适用一年内到期的非流动资产的其他说明无

13、其他流动资产√适用□不适用

单位：元币种：人民币